INSTRUMENTOS DE PESQUISA E ANÁLISE

Com o intuito de conferir maior credibilidade aos índices de desempenho ambiental empregados no modelo IDEA PNRS+L, foi elaborado um instrumento de pesquisa na forma de questionário (vide Apêndice B) constituído por dez perguntas

sobre geração, aproveitamento, disposição final e gestão de resíduos industriais. O instrumento visou coletar a opinião de especialistas na área ambiental quanto à importância dos itens componentes de índices de desempenho ambiental.

Para a análise, uma escala do tipo Likert foi utilizada com nove categorias, combinando a direção e a intensidade das respostas, tendo no intervalo variações de escolha limitadas pela importância “nula” em um extremo e a importância “alta” em outro. Há casos em que o uso deste recurso metodológico reduz a confiabilidade e a validação dos resultados, e demandam novas pesquisas. Existindo ou não uma distribuição aleatória das respostas na escala de mensuração, a escala tipo Likert permite a agregação de outros métodos complementares que ampliam a análise (VIEIRA; DALMORO, 2008).

Com a intenção de avançar e explorar os dados da Tese de outras formas, tendo em vista o público respondente e o escopo da pesquisa, buscou-se na literatura estudos de caso ilustrativos os quais permitiram conhecer o método Delphi. Este pode ser usado de modo associativo com a escala Likert, com foco na convergência de dados qualitativos, e na redução da dispersão das respostas.

Em linhas gerais, no método Delphi, a consulta deve acontecer em um grupo selecionado de especialistas que tenha afinidade com os conteúdos do tema de pesquisa. Depois de organizado o questionário, ele é endereçado individualmente aos respondentes que retornam suas respostas para o pesquisador. Este faz a avaliação dos dados e conforme os resultados, reenvia para os respondentes com a finalidade de diminuir a dispersão das respostas. Este processo repete-se quantas vezes forem necessárias até que se obtenha a convergência desejada (WHIGHT e GIOVINAZZO, 2000; CANDIDO et al., 2007).

Ao longo desse processo obrigatório, devem ser respeitados três requisitos básicos: o anonimato dos respondentes, a representação estatística da distribuição dos resultados obtidos e o feedback das respostas do grupo para reavaliação na(s) rodada(s) seguinte(s) (MARTINO, 1993; WHIGHT e GIOVINAZZO, 2000; LINSTONE e TUROFF, 2002).

Esta técnica, apesar do empenho demandado pelos respondentes, possibilita chegar mais rapidamente a um consenso coletivo de opiniões, o qual é mais representativo do que as opiniões individualizadas. Outra vantagem do método Delphi remete à ausência de argumentações entre os especialistas como ocorre em situações presenciais. As tendências da presença de opiniões líderes podem

predominar sobre as demais, interferindo nos resultados coletivos (GIOVINAZZO, 2001).

3.1.1 Aplicação e resultados do instrumento de pesquisa

Primeira rodada do questionário – ocorrida entre setembro e outubro de

2014, foram criteriosamente selecionados 32 especialistas na área ambiental, dos quais 24 deles responderam os questionários (75%). Dentre os respondentes, foram 14 pesquisadores (12 doutores e dois mestres), oito gestores industriais (dentre eles, um mestre e um doutor) e dois representantes de órgãos ambientais (sendo um deles mestre). O grau de instrução e os setores de atuação dos especialistas favorecem a credibilidade das opiniões prestadas.

Segunda rodada do questionário – foram reenviados os questionários

para os 24 respondentes entre novembro e dezembro de 2014 sendo solicitada uma reavaliação. Neste questionário foram registrados pelo pesquisador os percentuais de resposta do grupo para cada questão, a fim de que os respondentes pudessem escolher entre manter a mesma posição assumida primeiramente ou se reposicionar frente aos percentuais de resposta apresentados.

Do total de questionários enviados 22 foram respondidos (91,7%), contendo a opinião de 14 pesquisadores (12 doutores e dois mestres), seis gestores industriais (dentre eles, um doutor) e dois representantes de órgãos ambientais (sendo um deles mestre).

Quanto aos resultados obtidos, em relação ao primeiro questionário enviado, ocorreu uma redução significativa na dispersão das respostas. Dos 22 índices de desempenho ambiental, distribuídos nas 10 questões do questionário, em apenas dois deles a dispersão das respostas se manteve igual a do primeiro questionário. Nas demais (20 respostas) houve uma redução da dispersão das opiniões que variou entre 25% e 57%. Consequentemente, houve um maior alinhamento das opiniões dos especialistas consultados. A menção deste resultado da pesquisa valida o pressuposto fundamental do método Delphi, de composição de concordâncias para um conjunto de opiniões.

3.1.2 Refinamento dos resultados obtidos

A aplicação do método Delphi agrega aos resultados mais qualidade e confiabilidade devido à possibilidade de reavaliação da opinião de cada especialista frente às opiniões dos demais participantes. Assim sendo, na pesquisa de campo da Tese, as respostas compiladas entre as nove posições disponíveis na escala do tipo Likert sintetizaram, de maneira mais consistente, as opiniões do grupo de respondentes para cada item do questionário.

Fazendo uso dos resultados obtidos nas respostas da segunda rodada do questionário por meio do método Delphi, observou-se que a influência de cada variável que compõe cada índice é definida por uma das nove posições disponíveis na respectiva escala do tipo Likert. Estas posições foram consideradas definidas para efeitos de análise final, de modo que houvesse a convergência desejada para a maioria das respostas.

Dependendo da finalidade almejada por uma pesquisa, a utilização dos resultados pode não ser a mais apropriada. Cabe salientar que, nesse método, em não havendo consenso de 100% dos respondentes nas respostas, as opiniões que divergem da maioria são descartadas. No entanto, para a aplicação na ferramenta

fuzzy utilizada nesta pesquisa para os resultados das opiniões do grupo, torna-se

oportuno considerar todas as opiniões compiladas na escala do tipo Likert, mesmo as de menor expressão, devido à possibilidade delas influenciarem – em maior ou menor grau – no resultado final da pesquisa, independente do número de respondentes.

A determinação da influência ou importância de cada variável componente é fundamental para embasar a geração dos blocos de regras dos índices do questionário com mais qualidade. Portanto, tornou-se desejável uma consideração mais abrangente das opiniões acerca de cada variável não se limitando estritamente à opinião da maioria. A intenção foi abranger todas as nuances dos posicionamentos do grupo de respondentes, para que os blocos de regras fossem concebidos de maneira mais afinada.

Para isso, buscou-se na literatura maneiras de obtenção de valores mais precisos para cada variável, que considerassem as opiniões de todos os respondentes e chegou-se ao cálculo do Ranking Médio (RM), proposto por Oliveira (2005). Nesse método de análise são atribuídos valores unitários crescentes para

cada posição da escala de Likert e calcula-se a média ponderada entre esses valores e os respectivos resultados da pesquisa. O Quadro 1 apresenta um exemplo desse cálculo.

Exemplo de cálculo do Ranking Médio (RM) utilizado na pesquisa da Tese

Questões Ponderações atribuídas e Frequências de resposta _R M

Qual a importância do Índice “A” na composição do Índice “C”?

1 2 3 4 5 6 7 8 9

2 4 3 1 6,3

Média ponderada = (2x5) + (4x6) + (3x7) + (1x8) = 63 Logo RM = 63 / (2+4+3+1) = 6,3

Quadro 1- Exemplo de cálculo do Ranking Médio (RM) Fonte: Adaptado de Oliveira (2005)

Nesse exemplo, o valor do RM obtido na escala do tipo Likert com nove posições é então transferido para uma escala graduada que abrange o valor mínimo “um” (importância nula) e o valor máximo “nove” (importância alta), conforme apresenta a Figura 11.

Figura 11 - Posicionamento do cursor na escala de importância de um índice Fonte: Elaborado pelo autor.

O posicionamento do cursor é então reproduzido – obedecendo a mesma proporção com a escala graduada exemplificada na Figura 11 – para o seu respectivo índice, conforme apresenta o Quadro 2.

Exemplo ilustrativo da influência das variáveis que compõem um índice Graus de influência dos índices “A” e “B” sobre o Índice “C”: NULA MÉDIA

ALTA

Índice de Desempenho Ambiental “A” Índice de Desempenho Ambiental “B”

Quadro 2 - Exemplo ilustrativo da influência das variáveis que compõem um índice Fonte: Elaborado pelo autor.

Os resultados deste tratamento feito com os dados, conforme o exemplo acima, são apresentados no Apêndice E – influências das variáveis que compõem os índices do IDEA PNRS+L.