Com base na an´alise da fundamenta¸c˜ao dos elementos da estrat´egia ´e calculada a fun¸c˜ao objetiva, ´ındice para distribui¸c˜ao da etapa de EReq em DDS, que consiste em multiplicar todos os elementos que representam a estrat´egia segundo a equa¸c˜ao 6.1.
ρ(DI)Eq = (Corr.3) × nie × niq × ed × qe × SDI × T DI (6.1)
Onde:
ρ(DI)Eq - ´e o ´ındice da distribui¸c˜ao da etapa de EReq em DDS.
(Corr.3) - ´e a correla¸c˜ao da m´etricas para distribui¸c˜ao da etapa. nie - ´e o n´ıvel de influˆencia da estimativa de esfor¸co por equipe.
niq - ´e o n´ıvel de influˆencia dos fatores de comunica¸c˜ao utlizando ferramenta s´ıncrona e ass´ıncrona de comunica¸c˜ao por equipe.
qe - ´e o fator de comunica¸c˜ao utlizando a ferramenta s´ıncrona e ass´ıncrona de comunica¸c˜ao despendida por equipe.
SDI - ´e o ´ındice a distˆancia espacial. TDI - ´e o ´ındice da distˆancia temporal. N - ´e o n´umero de participantes por equipe.
Portanto, a gera¸c˜ao do ´ındice da distribui¸c˜ao ρ(DI)Eq foi realizada com base nas
regras de neg´ocio configurada por cada equipe. Assim, o objetivo ´e dar prioridade para equipe que obtiver menor ´ındice de distribui¸c˜ao, visto que quanto menor for ed maior ´e a compreens˜ao das regras de neg´ocio; e quanto menor for o qe menor ´e a complexidade para comunica¸c˜ao s´ıncrona e ass´ıncrona.
Os dados contendo os valores do ´ındice da distribui¸c˜ao ρ(DI)Eq s˜ao descritos para o
c´alculo de cada equipe abaixo:
ρ(DI)Eq01= 0, 67 × 3, 6 × 3, 2 × 0, 714 × 0, 622 × 3, 55 × 2, 89 = 35, 17
ρ(DI)Eq02= 0, 67 × 3, 6 × 3, 4 × 0, 712 × 0, 628 × 3, 55 × 2, 89 = 37, 62
ρ(DI)Eq03= 0, 67 × 3, 63 × 3, 5 × 0, 72 × 0, 614 × 3, 55 × 2, 89 = 38, 61
Nesse conjunto de resultados preliminares, foram executados conjunto de dados das trˆes equipes participantes da valida¸c˜ao experimental das m´etricas (Capitulo 5). Estes resultados s˜ao projetados como ρ(DI)Eq, ´ındice da distribui¸c˜ao da etapa de EReq de
DDS. Os dados das equipes resultante da equa¸c˜ao 6.1 mostram os resultados da nossa experiˆencia.
A ordena¸c˜ao para classificar o ranking da equipe, a melhor posicionada para ser selecionda `a etapa ´e medida de acordo com o valor ρ(DI)Eq. Se a medida dos valores
das equipes tender a 0 (zero), maior ´e a chance de ser selecionda a etapa de EReq. Em an´alise vemos que os resultados dos ´ındices da distribui¸c˜ao s˜ao diferentes devido `
as variveis ed, nie , qe e niq (o que significa que encontramos qualquer ρ(DI)Eq positiva
ou negativa), atribu´ıdas por cada equipe respectivamente. Como os valores Corr.3,SDI e TDI s˜ao constantes eles n˜ao afetam a variˆancia dos resultados.
Como os valores das vari´aveis tornam-se desequilibradas, podemos concluir que, quanto menor for a variavel ed, maior ´e o entendimento do RF e RNF de casos d uso para especificar o requisito e menor ´e o valor atribu´ıdo pelo participante `a variavel nie. Quanto menor for o valor da variavel qe, mais tempo h´abil para a comunica¸c˜ao s´ıncrona
Figura 6.6: Ranking das equipes para distribui¸c˜ao da etapa de EReq em DDS. e ass´ıncrona entre as equipes para realizar as tarefas e menor ´e a variav´el niq associada pelos participantes para enviar mensagens utilizando ferramentas s´ıncronas e ass´ıncronas de comunica¸c˜ao.
Deste modo, pode-se argumentar que o ´ındice de distribui¸c˜ao s˜ao capazes de gerar resultados significativos na distribui¸c˜ao da etapa `a equipes dispersas em n´ıvel global para realizar a especifica¸c˜ao das regras de neg´ocio e suas tarefas correspondentes.
Assim, quanto menor for o ρ(DI)Eq, maior ´e a chance da equipe ser selecionda. Nesse
estudo a equipe (ρ(DI)Eq01) possui o menor valor do ´ındice por que aproxima-se do valor
35 pretendido conforme ilustra a Figura 6.6.
6.3
Considera¸c˜oes finais
Este cap´ıtulo apresentou a estr´egia para distribui¸c˜ao da etapa de EReq em DDS a equipes dispersas em n´ıvel global, utilizando o indice (ρ(DI)Eq) da distribui¸c˜ao como indicador. A
abordagem de GQM mostrou ser satisfat´oria para estabelecer um programa de mensura¸c˜ao efetivo que enfoca a aten¸c˜ao nas reais causas de problemas do processo de software.
Os resultados da valida¸c˜ao experimental baseada em GQM permitiram identificar evidˆencias que as m´etricas possam ser utilizadas como indicadores de distribui¸c˜ao da etapa de EReq em DDS baseadas na an´alise qualitativa e quantitativa. Analisando os resultados, mostram que na ordena¸c˜ao para classifica¸c˜ao do ranking das equipes, que quanto menor for o ρ(DI)Eq, maior ´e a chance da equipe ser selecionda para gerenciar e
controlar a etapa de EREq em projetos DDS.
Diante dos resultados apresentados, acredita-se que a estrat´egia venha a auxiliar fortemente a distribui¸c˜ao da etapa de EREq para projetos dessa natureza por basear-se na an´alise de modelos de caso de uso definidos pela regra de neg´ocio e pontos de caso de uso t´ecnicos (TUCP).
7
CONCLUS ˜OES
7.1
Prop´osito da Pesquisa
Esta disserta¸c˜ao prop˜oe uma estrat´egia para auxiliar a distribui¸c˜ao da etapa de EReq de DDS baseada na correla¸c˜ao da m´etricas com o intuito de extrair indicadores para avaliar a completude da distribui¸c˜ao `a equipes globalmente distribuidas.
Esta estrat´egia tem os seus princ´ıpios fundamentados na defini¸c˜ao das regras de neg´ocio e suas itera¸c˜oes do modelo de casos de uso a ser analisado. Para tanto, m´etricas da distˆancia geogr´afica e temporal validadas por Oleary e Cumming,(2007); e m´etricas da estimativa de esfor¸co e fatores de comunica¸c˜ao utlizando ferramenta s´ıncrona e ass´ıncrona de comunica¸c˜ao para realizar RF e RNF de casos de uso foram extraidas e adaptadas da literatura.
As duas ´ultimas m´etricas foram validadas por meio de um estudo da valida¸c˜ao experimental que contou com a participa¸c˜ao de dezoito participantes da ´area da Tecnologia de Informa¸c˜ao e Engenharia de Software, gerando um total de dezoito configura¸c˜oes distintas.
A avalia¸c˜ao sistem´atica da correla¸c˜ao das m´etricas, indicadores da distribui¸c˜ao da etapa de EReq, assim como os elementos que as comp˜oe, possuem um grau de importˆancia relevante para a estrat´egia. Esses elementos, permitem a identifica¸c˜ao de ambiguidades e inconsistˆencias na representa¸c˜ao da configura¸c˜ao dos fatores de complexidade t´ecnica, ambientais, c´alculo de pontos de casos de uso t´ecnico, contagem de casos de uso, estimativa de esfor¸co da etapa de EREq e meios de comunicac˜ao, compondo as diretrizes para o gerenciamento adequado da distribui¸c˜ao.
O estudo contou com a participa¸c˜ao de trˆes equipes diferentes, duas da academia e uma empresa do ramo de desenvolvimento de sistemas de informa¸c˜ao.