Método de identificação de evidências científicas

A identificação de evidências científicas deve ser concordante com o

problema ou condição de interesse do estudo, a população, o contexto e a

intervenção, pois assim permite-se que a mesma evite vieses (duplicação de

informação) e auxilie a obtenção dos reais cálculos de efeitos (Higgins e Greens,

2011).

Primeiramente é pertinente que o investigador selecione as bases de

dados relevantes para a área de conhecimento e identifique as palavras-chaves ou

descritores a utilizar. É aconselhável o uso de mais do que uma base de dados

relevantes para a área de conhecimento (Berwanger et al., 2007)

Desse modo, e tendo em conta os objetivos da revisão perspetivada, as

bases de dados selecionadas foram a

MEDLINE (Medical Literature Analysis and

Retrieval System Online - US National Library of Medicine’s) e a CINAHL

(Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature - EBSCO)

A MEDLINE é a base de dados bibliográficos da United States National

Library of Medicine's, que existe desde 1879 e que contém mais de 24 milhões de

referências a artigos de jornais científicos geralmente baseados na biomedicina,

mas também em artigos centrados na disciplina de enfermagem. Uma

36

particularidade é que os dados gravados no sistema são indexados com palavras-

chave específicas através do sistema MeSH. A CINAHL é uma das principais bases

de dados na área de Enfermagem e cuidados de saúde e cobre mais de 1 milhão de

referências em 70 revistas periódicas completas, livros, dissertações, materiais

audiovisuais, softwares, publicações da National League for Nursing e American

Nurses’ Association e outras fontes relacionadas a área de saúde.

No que concerne à construção da estratégia de pesquisa torna-se

necessário desmembrar a questão clínica/de partida nos principais conceitos que

dela emergem, analisá-los e definir as palavras-chave ou descritores mais

adequados (Center of Reviews and Dissemination, 2009). Desse modo, pode-se

definir desde o início três áreas fundamentais na qual se centrará a pesquisa:

população, exposição e resultados (Figura 5).

Figura 5 – Desconstrução da pergunta de partida

População

Exposição

Resultados

Sobreviventes de

cancro

Gestão da

ansiedade

Resultados da

autogestão da

doença

No que diz respeito à definição das palavras-chave ou descritores que

representem os termos da pergunta de investigação, podem ser utilizados termos

indexados nas bases de dados ou termos livres (Tabela 3). A vantagem da

utilização de termos indexados é que eles fornecem uma maneira de recuperar

artigos que podem usar palavras diferentes para descrever o mesmo conceito

podendo fornecer informações adicionais além do que é simplesmente contido nas

palavras do título e resumo (Higgins e Greens, 2011).

Tabela 3 – Termos MeSH e Headings indexados nas bases de dados

Que estratégias de gestão da ansiedade utilizadas pelos

sobreviventes de cancro promovem a autogestão da doença?

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População

Exposição

Resultados

Sobreviventes de cancro

Gestão da ansiedade

Autogestão da doença

MesH Browser

Neoplasm;

Anxiety;

Anxiety

Disorders;

Expressed Emotion

Quality of Life; Self Care; Self

efficacy; Self concept; Patient

Compliance;

Health

Behavior;

Choice Behavior; Illness behavior

Headings

Cancer Survivors; Cancer

Patients; Neoplasms

Anxiety;

Anxiety

Disorders;

Anxiety control

Quality of life; Self care; Self-

efficacy; Self-control; Self concept;

Self regulation; Patient autonomy;

Patient

compliance;

Health

behavior; Attitude to health;

Attitude

to

illness;

Patient

attitudes; Behavior;

A utilização de ambos, termos indexados e termos livres, permite uma

pesquisa mais abrangente e ao mesmo tempo suficientemente sensível e

específica (Bettany-Saltikov, 2012)

Termos de vocabulário adicionais controlados devem ser identificados

usando as ferramentas de busca fornecidas pelas bases de dados (Higgins e

Greens, 2011). Assim, a ferramenta a usar é a MeSH (Medical Subject Headings) na

base de dados MEDLINE e a Headings na base de dados CINAHL.

A segunda fase do processo de pesquisa em bases de dados consistiu na

identificação de sinónimos (tabela 4) para todos os termos que foram incluídos em

cada uma das partes constituintes da estratégia PICO.

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Participantes

Exposição

Resultados

Sinónimos

Oncologic Patient;

Cancer Survivor;

Cancer Patient;

Cancer Survivorship;

Malignant Tumor;

Neoplasms;

Cancer;

Anxiety;

Anxiety Disorders;

Anxiety Management

Quality of Life;

Self care;

Self efficacy;

Self control;

Self concept;

Self regulation;

Patient autonomy;

Health behavior;

Atititude to health;

Attitude to illness;

Patient attitudes;

Choice behavior;

Illness behavior;

Self management;

A terceira fase passa pela compreensão e identificação de possíveis

abreviaturas dos termos utilizados ou a identificação de diferentes palavras, com

terminações diferentes para o mesmo termo. Neste caso particular os termos

abreviados foram “Oncolog*” e “Surviv*”.

Relativamente às palavras que não se encontravam indexadas, ou seja, os

termos livres, foi acrescentado a ferramenta “*” o que potenciou a pesquisa

através da criação de novas variações da mesma palavra.

A quarta fase serviu para se envolver a conexão dos termos de pesquisa

através de operadores booleanos: “OR” e “AND”, entre os diferentes termos de

pesquisa. Os termos relacionados com o P (População) foram conectados com o

operador booleano OR, bem como os termos da I (Exposição) e os O (Resultados).

Quando se procurou articular os três grupos de termos utilizou-se o indicador

booleano AND entre os mesmos.

O quinto passo passou pela execução da pesquisa nas fontes

anteriormente selecionadas, MEDLINE with full text® e CINAHL Plus with full

text®.

Assim, a frase booleana para as diferentes bases de dados (tabela 5) foi

realizada de forma independente para cada uma das bases de dados, dadas as

diferenças anteriormente relatadas entre elas. Foram ativados alguns filtros de

pesquisa também detalhados abaixo.

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Base de dados Frase booleana utilizada

Filtros ativados

MEDLINE with

full text®

(((“Oncolog* Patient”) OR (“Cancer Surviv*”) OR

(“Cancer Patient*”) OR (“Malignant* tumor*”) OR (MH

“Neoplasm”) OR (“Cancer*”)) AND ((MH “Anxiety”) OR

(MH “Anxiety Disorders”) OR (“Anxiety Management”))

AND ((MH “Quality of Life”) OR (MH “Self Care”) OR

(MH “Self efficacy”) OR (“Self-control”) OR (MH “Self

concept”) OR (“Self-regulation”) OR (“Patient

autonomy*") OR (MH ”Patient Compliance”) OR (MH

“Health behavior”) OR (“Health attitude”) OR (“Illness

attitude”) OR (“Patient attitude*”) OR (MH “Choice

behavior”) OR (MH “Illness behavior“) OR (“Self

management”) OR (MH “Adaptation, Psychological”)

OR (MH “Adjustment Disorders”) OR (“Adjustment*”)

OR (MH “Disease Management”)))

Limitadores:

Texto

completo;

Data

de

publicação

de:

2009/01/01-2015/01/31;

Humano; Relacionado à

idade: All Adult: 19+ years

Expansores:

Pesquisar

também

no

texto

completo dos artigos

Modos

de

pesquisa:

Booleano/Frase

CINAHL Plus

with full

text®

(((“Oncolog* Patient”) OR (MH “Cancer Survivors”) OR

(MH “Cancer Patients”) OR (“Malignant* tumor*”) OR

(MH “Neoplasms”) OR (“Cancer*”)) AND ((MH

“Anxiety”) OR (MH “Anxiety Disorders”) OR (MH

“Anxiety control (Iowa NOC)”) OR (“Feelings of

threat*”) OR (“Anxiety Management”)) AND ((MH

“Quality of Life”) OR (MH “Self Care”) OR (MH “Self-

efficacy”) OR (MH “Self-Control (Iowa NOC) (Non-

Cinahl)”) OR (MH “Self concept”) OR (MH “Self

regulation”) OR (MH “Patient autonomy*") OR (MH

”Patient Compliance”) OR (MH “Health behavior”) OR

(MH

“Attitude to health”) OR (MH “Attitude to

illness”) OR (MH “Patient attitudes”) OR (MH

“Behavior”)))

Limitadores:

Texto

completo;

Data

de

publicação

de:

2009/01/01-2015/01/31;

Humano; Faixas etárias:

All Adult

Expansores:

Pesquisar

também

no

texto

completo dos artigos

Modos

de

pesquisa:

Booleano/Frase

A sexta etapa passa pelo registo dos resultados que emergiram da pesquisa

efetuada. O registo foi realizado de forma detalhada através da exportação de

todos os dados referentes aos artigos com recurso ao programa Endnote e Zotero.

O EndNote é um software desenvolvido pela Thomson Reuters de gestão de

bibliográfias científicas, capaz de importar referências bibliográfias da web e

inseri-las no corpo do texto, após uma organização por temas. O Zotero, software

da Center for History and New Media da George Mason University) é um programa

grátis e de código aberto (open source) que permite a gestão de bibliografias e

matérias relacionadas com a pesquisa (documentos) através de uma articulação

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com os navegadores da web que permite uma mais fácil integração das bibliotecas

criadas com processadores de texto (Ex: word) ou com ferramentas de cálculo (Ex:

excel).

A pesquisa e localização dos estudos a incluir na RSL foram realizadas por

dois investigadores de forma independente, tal como defende Mendes, Silveira e

Galvão (2008) durante o mês de março de 2015 através da CINAHL Plus with full

text® (EBSCO HOST® via ESEP) e MEDLINE with full text® (EBSCO HOST® via

ESEP).

Numa fase inicial da identificação e localização dos estudos, ambos os

investigadores encontraram o mesmo número de artigos (1483 artigos). Após a

localização dos estudos, procedeu-se à identificação das repetições e remoção dos

estudos repetidos (Tabela 6) (CDR, 2009).

Tabela 6 – Remoção de artigos repetidos

Base de dados

Nº de artigos

selecionados

MEDLINE with full text (EBSCO HOST® via

ESEP)

1054

CINHAL Plus with full text (EBSCO HOST®

via ESEP)

429

Total: 1483

Número de artigos repetidos

249

Total: 1234

Os 1234 estudos selecionados para análise encontram-se detalhados numa

tabela anexa (Anexo I).

No documento Dissertação Mestrado Nuno Peixoto 1939 (páginas 51-56)