Métodos para Análise das Variáveis Dependentes

A análise estatística foi realizada utilizando os t-testes de amostras pareadas para variáveis contínuas, e o teste de McNemar para variáveis dicotômicas. Nós computamos as correlações entre variáveis utilizando a correlação de Pearson. Sempre que os testes estatísticos assumiam a normalidade ou a inexistência de outliers como pressuposto, estes foram verificados pelo teste de normalidade Shapiro- Wilk e pela inspeção de boxplots, respectivamente. Todas as estatísticas foram computadas utilizando o IBM SPSS Statistics. Nós transcrevemos e analisamos as entrevistas utilizando o ATLAS.ti.

9.7.1 Teste t para Amostras Pareadas

Os testes t para amostras pareadas são utilizados para determinar se a diferença de médias entre observações pareadas é estatísticamente significante, quando os mesmos indivíduos são submetidos a duas condições distintas. As premissas desse teste são: (a) variável dependente contínua; (b) variável independente categórica entre dois grupos relacionados (marine e EyesWeb); (c) inexistência de outliers significativos nas diferenças entre os dois grupos relacionados; e (d) distribuição aproximadamente normal das diferenças entre as variáveis dependentes.

O teste t para amostras pareadas foi aplicado às seguintes variáveis contínuas pareadas:

 Tempo para Executar a Tarefa  Proporção de Tempo no Palco  System Usability Scale – SUS  Learnability

9.7.2 Teste de McNemar

Os testes de McNemar são similares aos testes t para amostras pareadas, mas dirigidos a variáveis dicotômicas, ao invés de contínuas, e servem para determinar se há diferença significativa entre as observações de dois grupos relacionados. Suas premissas são: (a) variável dependente binária, com dois valores mutuamente exclusivos; (b) variável independente categórica entre dois grupos relacionados (marine e EyesWeb); e (c) participantes são amostra randômica da população de interesse.

O fato dos participantes se voluntariarem vai de encontro ao último pressuposto, e enviesa a amostra, preponderando os profissionais e estudantes que se interessam por esse tipo de exploração tecnológica, que estariam em Recife e que teriam tempo disponível no período em que os testes foram agendados. Entretanto, não consideramos esse um viés grave, uma vez que profissionais que não se interessam por esse tipo de exploração tecnológica não fazem parte naturalmente do público- alvo, e as restrições geográficas e temporais são comuns na maioria das pesquisas.

Esse teste foi aplicado à seguinte variável dependente dicotômica pareada:  Execução da Tarefa

9.7.3 Correlação de Pearson

A correlação de Pearson é um teste utilizado quando se deseja computar a força de uma associação linear entre duas variáveis contínuas. Seu coeficiente é uma medida simétrica, não fazendo distinção entre variáveis dependentes e independentes.

Seus pressupostos são: (a) duas variáveis contínuas pareadas; (b) existência de relação linear entre as variáveis; e (c) inexistência de outliers significativos. Tentou-se aplicar a correlação de Pearson para as seguintes combinações de variáveis,

conforme observadas no marine e no EyesWeb, separada e conjuntamente:  Proporção de Tempo no Palco x SUS

 Proporção de Tempo no Palco x Learnability  Tempo para Executar a Tarefa x Learnability  Tempo para Executar a Tarefa x SUS

 Tempo para Executar a Tarefa x Proporção de Tempo no Palco 9.7.4 Teste de Normalidade Shapiro-Wilk

A normalidade das distribuições, quando necessário, foi determinada pelo teste de normalidade Shapiro-Wilk, no qual a hipótese nula é que os dados seguem uma distribuição normal. Assim, para que as amostras sejam consideradas como uma distribuição normal, a significância do teste deve ficar acima de 0.05 (p > 0.05). 9.7.5 Detecção de Outliers por Inspeção de Boxplots

Para detecção de outliers, utilizamos a inspeção de boxplots, em busca de valores cuja distância fosse superior a 1.5 vezes a altura da caixa, a partir da borda. Embora a inspeção de boxplots não possua solidez teórica tão elevada quanto outros métodos, é um método popular para detecção de outliers, com baixa complexidade. Os boxplots foram gerados sempre que os testes de significância aplicados a um determinado conjunto de observações eram sensíveis à existência de outliers.

9.7.6 Média e Desvio Padrão

Para variáveis contínuas simples, consideramos que a média e o desvio padrão seriam suficientemente informativos quanto às medidas de tendência (média) e disperção (desvio padrão). A média e o desvio padrão foram computados para todas

as variáveis contínuas, separadamente para as observações sob cada condição e,

quando necessário, para as observações conjuntas. 9.7.7 Teste dos Sinais

O teste dos sinais é um teste estatístico utilizado para determinar se a mediana das diferenças pareadas é significativamente diferente de zero. Observe-se que o teste não determina se as medianas dos dois grupos são significativamente diferentes (GIBBONS; CHAKRABORTI, 2011). A significância estatística da diferença entre as

medianas das observações pareadas pode ser determinada pelo teste de Wilcoxon. Este último foi aplicado por Calegário (CALEGARIO, 2017) às três questões exploratórias que serviram de base para as utilizadas nesse trabalho. Entretanto, como as distribuições entre as pontuações dos dois grupos não foram simétricas (uma das permissas do teste de Wilcoxon), optou-se por utilizar o teste dos sinais.

As premissas desse teste são: (a) uma variável dependente mensurada em nível contínuo ou ordinal; (b) uma variável independente dicotômica pareada (marine e EyesWeb); (c) as observações entre os participantes são independentes (um participante não deve influenciar outro); e (d) a diferença entre as observações forma uma distribuição contínua.

Existem discussões na literatura sobre a interpretação de escalas Likert como intervalos (KAPTEIN; NASS; MARKOPOULOS, 2010), fundadas, entre outros motivos, na possibilidade de viés decorrente de percepções da escala Likert distintas entre participantes. Entretanto, conforme justifica Calegário (CALEGARIO, 2017), há evidência na literatura de que resultados na escala Likert devem ser tratados como valores ordinais, substituindo-se os testes paramétricos pelos não paramétricos correspondentes, o que justifica a utilização do teste dos sinais às três mencionadas questões.

9.8 Métodos para Análise das Entrevistas

A influência do pesquisador é tida como algo natural aos métodos qualitativos, como coloca Uwe Flick (FLICK, 2009, p. 25):

Os métodos qualitativos consideram a comunicação do pesquisador em campo como parte explícita da produção de conhecimento, em vez de simplesmente encará-la como uma variável a interferir no processo.

Entretanto, visando mitigar essa influência, optamos por utilizar diretamente as citações a trechos das entrevistas como forma de corroborar ou contradizer os resultados objetivos, sem uma análise de conteúdo formal.

9.9 Resumo do Capítulo

 A avaliação somativa objetivou avaliar a usabilidade do marine como um sistema de nível de entrada para experimentação de possibilidades poéticas

inovadoras baseadas em tecnologias mocap;

 Participaram da avaliação sete dançarinos/performers profissionais e três estudantes de dança;

 Realizamos um teste competitivo com abordagem intrassujeitos entre o marine e o EyesWeb, envolvendo projeções interativas;

 Mensuramos sete variáveis dependentes, entre elas o SUS e o Learnability;  O protocolo de testes incluiu questionários imediatamente após cada

experiência; ao final das duas experimentações, aplicamos um questionário comparativo e realizamos uma entrevista semiestruturada;

 Utilizamos um conjunto de testes estatísticos para determinar a significância dos resultados obtidos, retendo apenas os resultados estatisticamente significativos (p ≤ 0.05).