Este capítulo apresenta uma descrição e justificativa da metodologia utilizada na pesquisa de campo. Está estruturado para que se possa entender de forma abrangente a metodologia estatística aplicada na pesquisa.
Apresenta a metodologia da pesquisa, a população envolvida no estudo, o plano amostral, descrição do processo de coleta de dados e as técnicas aplicadas para análise das variáveis.
3.1 - Metodologia da Pesquisa
Entende-se estatística como um conjunto de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumí-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões (Triola, 1999). Planejamento da Pesquisa Metodologia Estatística Execução da Pesquisa Coleta de Dados
Análise dos Dados
Resultados
A palavra “estatística” provém do latim status, que significa estado. Sua primitiva
utilização envolvia compilação de dados de um estado ou país. Nos últimos 50 anos a estatística tornou-se uma importante ferramenta para a tomada de decisão nas diversas áreas do conhecimento, principalmente, com o avanço da informática e pacotes computacionais (Freund et al., 2001).
Neste trabalho, seguindo a metodologia da pesquisa, realizou-se a análise descritiva das variáveis de interesse no estudo. E de acordo com o tema e objetivo é feito a modelagem paramétrica adequada aos dados e por fim a proposição de padrões de qualidade para o tempo até o atendimento ambulatorial.
3.2 - População
Denomina-se população a um “conjunto de elementos que queremos abranger em nosso estudo e que são possíveis de serem observados, com respeito às características que pretendemos levantar” (Barbetta, 2001).
Nesta pesquisa a população alvo é constituída por todos os pacientes que procuraram o setor SAME (Serviço de Arquivo Médico e Estatística) do HUOL no período de janeiro a junho de 2003 e agendaram consulta para atendimento ambulatorial. Entende- se como consulta o atendimento de um paciente, por médico, para fins de exame, diagnóstico, tratamento e orientação (Sounis, 1993).
3.3 - Plano Amostral
“Nas pesquisas, em que se quer conhecer algumas características de uma população, é muito comum se observar apenas uma amostra de seus elementos e, a partir dos resultados dessa amostra, obter valores aproximados, ou estimativas, para as características populacionais de interesse” (Barbetta, 2001).
Para determinação do tamanho da amostra foi considerado o número de pacientes que agendaram consultas nos guichês do SAME, no período de janeiro a junho de 2003 nas suas diversas especialidades, totalizando 16.623 marcações, subdivididas em consultas de primeira vez, exames, prioridades e consultas para funcionários da UFRN, conforme o Anexo I – Produção Ambulatorial.
O cálculo para a determinação do tamanho da amostra foi realizado utilizando a técnica de amostragem aleatória estratificada que é obtida separando os elementos da população em grupos não justapostos, chamados de estratos e depois selecionando uma amostra ao acaso de cada estrato. Nesse estudo cada especialidade corresponde a um estrato.
Para um nível de confiança de 95%, tem-se que o tamanho da amostra será:
674 . 1 24 1 2 2 24 1 2 2
¦
¦
i i i k i i N D N N n V V , (3.1)onde N representa o tamanho da população em estudo, Ni representa o tamanho da população em cada estrato, 2 representa a variância populacional do estrato i
i V
Com o limite sobre o erro de estimação equivalente a 0,005. E o tamanho das amostras nos estratos será, conforme o anexo II:
, onde: i i nw n
¦
24 1 i i i i i i N N w V V . (3.2)3.4 - Instrumento de Coleta de Dados
A pesquisa utilizou, como instrumento de coleta de dados, um formulário estruturado denominado folha de verificação, que para Vieira (1999) é uma planilha para o registro de dados, onde torna a coleta mais rápida e automática.
Foram mensuradas as seguintes variáveis:
x Registro do Paciente: É a inscrição de um paciente na unidade médico-hospitalar, que o habilita ao atendimento. É um instrumento dinâmico que uma vez iniciado permanece aberto por tempo indeterminado, atendendo sempre que o paciente recorrer à instituição (Bezerra, 2002).
x Tempo: Tempo, em dias, até o atendimento ambulatorial;
x Tipo de Tratamento: Tratamento Clínico, Tratamento Cirúrgico;
x Especialidade: Clínica solicitada pelo paciente para a realização do atendimento ambulatorial, conforme o Anexo I – Produção Ambulatorial.
x Tipo de Consulta: Consulta para funcionário da UFRN, primeira consulta, consulta para apresentação de exames e consulta de prioridade;
x Censura: Falha (1) – o paciente compareceu ao atendimento ambulatorial. Censura (0) – o paciente ou o médico não compareceu ao atendimento.
3.5 - Coleta de Dados
A pesquisa de campo foi realizada no período de 01 a 30 de setembro de 2003. A mensuração dos dados ocorreu em duas etapas: Na primeira etapa foram selecionados, a partir dos mapas de atendimento ambulatorial da instituição, os pacientes que irão compor a amostra e coletada as seguintes variáveis: tipo de tratamento, especialidade, tipo de consulta e verificado ocorrência da censura. Na segunda fase, utilizando o software próprio da instituição, coletou-se o tempo em que o paciente aguardou até a ocorrência do atendimento ambulatorial, sendo este a variável resposta.
3.6 - Técnicas de Análise
Serão aplicadas as técnicas de análise de confiabilidade descritas no capítulo 02. A análise não paramétrica permite estimar a função de sobrevivência, com base no estimador Produto-Limite ou Kaplan-Meier conhecer a média, a mediana e outros quartis para o tempo até o atendimento e, além disso, testar a hipótese de nulidade de que as especialidades, o tipo de tratamento e o tipo de marcação possuem o mesmo tempo agendado para consulta ambulatorial.
O ajuste do melhor modelo paramétrico será realizado através dos métodos numérico e gráfico e, em seguida, estimam-se os seus parâmetros. A identificação das covariáveis significativas no modelo: tipo de tratamento (x1), especialidade (x2), tipo de marcação (x3) e a construção do modelo de regressão log-linear será realizada com base no estimador de máxima verossimilhança.
A construção de padrões de qualidade será feita a partir da análise descritiva dos dados, com a utilização das medidas de tendência central.