Modelo POM - M´etodos de previs˜ao do m´ıldio na videira

2.2 M´etodos de previs˜ao do m´ıldio na videira

2.2.2 Modelo POM

onde:

Um : humidade relativa do ar di´aria;

T : temperatura m´edia do dia;

UM : humidade relativa do ar m´edia do mˆes, em 20-30 anos;

T M : temperatura m´edia do mˆes, em 20-30 anos.

2.2.2 Modelo POM

O modelo POM – Previsão de Ótimo de Matura¸cão – criado para a região francesa de Bordéus, em 1987, por Cécile Sung [63], foi ensaiado em regiões Francesas, como Champagne [33] e experimentado em outros pa´ıses, principalmente em Itália [67]. A variável deste modelo é apenas uma, a precipita¸cão que ocorre entre 21 Setembro e 31 de Janeiro, e o seu objectivo é determinar a data do per´ıodo ótimo de matura¸cão dos oósporos, sem ser necessário qualquer observa¸cão. Este modelo permite quantificar, a partir de 1 de Fevereiro, qual a gravidade e possibilidade de ataques na Primavera, sendo que, quanto mais cedo ocorrer a matura¸cão dos óosporos, mais forte será o ataque do m´ıldio [6, 48, 53].

Na opinião da autora do POM, sendo a chuva elevada e bem distribu´ıda entre final de Setembro e Janeiro, permite explicar a previsão de riscos elevados relativos à matura¸cão precoce dos oósporos mas, no entanto, não permite prever quando é que o m´ıldio se irá declarar uma vez que, este está dependente do clima que irá decorrer na Primavera (ver Tabela2.1e Figura2.3). Relativamente a Portugal, Albino Bento [55] aplicou este método na região do Douro, obtendo resultados incertos, isto é, em alguns anos o método estava correto e em outros já não.

16 CAPÍTULO 2. VITICULTURA DE PRECIS ÃO E DOENÇ AS DA VINHA

Em suma, diferentes autores dizem poder ser interessante usar este modelo como complemento a outros. Embora o POM não permita obter uma estimativa concreta da possibilidade de surgir m´ıldio da videira na Primavera [6, 25, 32, 33, 48, 53], poderá, porém, ser interessante para o SNAA na determina¸cão da data de matura¸cão dos oósporos.

2.2.3 Modelo PCOP

O modelo denominado PCOP – Previsão das Contamina¸cões Primárias –, foi criado para a região de Bordéus, em 1987 [25,33,67]. O modelo PCOP faz uso de valores diários de precipita¸cão e de temperatura média, desde o momento que os oósporos atingem a matura¸cão, para assim determinar as datas de germina¸cão, esporula¸cão e das primeiras infeçcões (ver Tabela 2.1 e Figura 2.3).

A autora afirma que o ensaio realizado com o modelo é aceitável, mas as datas determinadas não coincidem com as observadas, embora estejam próximas. Além disto, tal como acontece no POM, o modelo PCOP tem apenas interesse como complemento a outros, dado não abranger todas as fases do ciclo de vida do fungo [53].

2.2.4 Modelo PALM

O modelo PALM – Plasmopara Artificial Life Model –, foi desenvolvido em Portugal por uma equipa do Instituto Superior Técnico (IST) liderado por Agostinha Rosa e Lu´ıs Mourinha, e consiste numa metodologia completamente distinta, baseada no desenvolvimento de uma popula¸cão virtual do fungo, considerando modelos do m´ıldio (fase sexuada e assexuada, Tabela 2.1 e Figura 2.3), e a videira, isto é, a casta, o porta-enxerto, caracter´ısticas do solo e as técnicas culturais, e tendo em conta a influência da precipita¸cão, temperatura e humidade relativa do ar [54].

Este modelo é recente estando ainda em fase de ensaio, onde algumas das variáveis utilizadas são dificeis de definir e podem levar à obten¸cão de erros de previsão elevados. Por outras palavras, na perspectiva da engenharia não se torna viável a

2.2. MÉTODOS DE PREVIS ÃO DO MÍLDIO NA VIDEIRA 17

sua aplica¸c˜ao, pelo menos, `a data actual.

Figura 2.3 – Modelos de dete¸c˜ao da epidemia do mildio e as respectivas fases de aplica¸c˜ao, no ciclo da videira e do fungo [8].

2.2.5 Modelo MILVIT

O modelo MiLVIT – MILdio das VITáces – surgiu em 1988, a pedido do Servi¸co Regional da Prote¸cão das Plantas da Borgonha com o intuito de melhorar a previsão da ocorrência da doen¸ca. É um modelo quantitativo e descritivo dos ciclos infeciosos das fases primaveril do m´ıldio da videira. A sua implementa¸cão para valida¸cão foi em regiões francesas, como por exemplo: Borgonha, Champanhe, Nimes, Bordelais [14,20,35, 46].

A base deste modelo é a utiliza¸cão de dados de precipita¸cão, temperatura e humidade relativa, possuindo uma estrutura ramificada e decalcada do ciclo biológico, com as seguinte fases: contamina¸cão/sobrevivência, incuba¸cão/esporula¸cão potencial, esporula¸cão e dispersão dos esporos [14,35, 46].

O MILVIT apenas abrange a fase assexuada (ver tabela 2.1) [46]. Isto significa que é um bom complemento a qualquer método que permita determinar a infe¸cão

18 CAPÍTULO 2. VITICULTURA DE PRECIS ÃO E DOENÇ AS DA VINHA

primária, já que a infeçcão secundária só pode ocorrer se já houver focos da contamina¸cão primária. Ao se trabalhar depois de surgir a primeira contamina¸cão, significa que já há forte possibilidade de existirem perdas, uma vez que a vinha já se encontra afetada. Assim sendo, este modelo não será o mais indicado para o pre- sente trabalho, caso seja aplicado sozinho, mas pode ser interessante para enriquecer trabalhos relativos à fase sexuada.

Tabela 2.1 – Modelos de dete¸cão do m´ıldio da videira e respectivas fases de aplica¸cão. Forma¸cão

dos o´osporos

Previsão da data de matura¸cão dos oósporos e gravidade dos focos

Matura¸c˜ao dos o´osporos

Previsão da data da primeira infe¸cão Previsão da data da segunda infe¸cão POM × × PCOP × × MILVIT × EPI × × × × × PALM × × × × ×

Per´ıodo Outono Inverno Inverno / Primavera

Primavera Ver˜ao

2.2.6 Infe¸c˜ao prim´aria

Para que ocorra a infe¸cão primária do m´ıldio da videira, são necessárias determinadas condi¸cões. Uma delas é a precipita¸cão, por ser fulcral para que haja a liberta¸cão dos zoósporos, pois é a for¸ca dos salpicos que faz com que os zoosporos atinjam a videira dando-se, desta forma, a contamina¸cão da videira através da emissão do tubo germinativo. Por esta razão, os principais alvos da infe¸cão primária do m´ıldio da videira são as folhas mais próximas do solo [7, 51].

O método denominado por ”Regra 3–10”, ou modelo de Baldacci (1947), é muito utilizado na Europa tendo sido desenvolvido no norte de Itália, e representa um

2.2. MÉTODOS DE PREVIS ÃO DO MÍLDIO NA VIDEIRA 19

método de estimativa de risco para as infe¸cões primárias de P. viticola. Esta regra faz uso das seguintes condi¸cões, que terão de ocorrer de forma simultânea [11]:

• Tamanho dos pˆampanos superior a 10 mm;

• Temperatura m´edia dos ´ultimos dois dias superior a 10o

• Acumula¸c˜ao de precipita¸c˜ao pelo menos 10 mm de chuva durante um a dois dias;

Na perspetiva da Engenharia é um modelo muito interessante de se aplicar, pois faz uso de variáveis concretas, cujo dados necessários se conseguem obter através de sensores, em tempo real, o que permite aplicar esta regra e obter uma estimativa do grau de risco para um determinado momento.

2.2.7 Modelo Goidanich

Este modelo foi criado por Gabriele Goidanich [30], em 1959, e baseia-se no cálculo do desenvolvimento do fungo, uma vez verificada a infe¸cão primária. Para a sua implementa¸cão, é necessário ter as seguintes considera¸cões:

• Dispor de diversas esta¸cões meteorológicas, o que permite recolher vários dados da região em estudo;

• Dete¸cão precoce dos primeiros sinais de m´ıldio na videira, ou seja, dete¸cão de infe¸cões primárias, seja por observa¸cão, seja por meio de um modelo como o EPI ou a ”Regra 3–10”;

• Os alertas produzidos por este modelo devem ser preventivos, informando que existem danos na videira antes do fungo atingir 100% de desenvolvimento.

20 CAPÍTULO 2. VITICULTURA DE PRECIS ÃO E DOENÇ AS DA VINHA

• M´edia da humidade relativa do ar;

• M´edia da temperatura;

• Acumula¸cão da precipita¸cão diária.

Os dois primeiros parâmetros permitem determinar a percentagem diária de desen- volvimento de P. viticola, como se pode ver na Tabela 2.2, enquanto que o último parâmetro dá a possibilidade de verificar qual o fungicida que pode atuar devida- mente sobre a doen¸ca. O funcionamento do modelo faz uso da soma acumulada do desenvolvimento diário do fungo. Se esta exceder os 70%, o risco de preju´ızos na videira é alto sendo por isso, necessário intervir o mais rápido poss´ıvel. Caso o fungicida seja aplicado, o desenvolvimento é reiniciado e suspenso de ser calculado por um certo número de dias, ou até que o produto aplicado tenha sido lixiviado pela chuva. Este per´ıodo depende do tipo de tratamento e da substância ativa isto é, os per´ıodos são diferenciados de acordo com o tipo de tratamento.

Produto de contacto – A sua eficácia tem uma dura¸cão de cerca de seis dias. Caso ocorram precipita¸cões após ser aplicado, se o somatório das mesmas, num máximo de três dias, for superior a 10 l/m2

, o produto ´e lixiviado e perde toda a sua efic´acia.

Produtos penetrantes – A sua eficácia tem uma dura¸cão máxima de dez dias, mas se existir precipita¸cão antes de passar uma hora após ter sido aplicado, este perde toda a sua eficácia. Por outro lado, o produto mantém a sua plena eficácia se a precipita¸cão acumulada, num máximo de três dias, não exceda os 40 l/m2

. Caso esta barreira seja excedida, a eficácia será perdida de forma proporcional até atingir 100 l/m2

, podendo reduzir em 20% a sua eficiência, o que significa que o per´ıodo máximo de eficácia dura apenas oito dias. No pior cenário, se a precipita¸cão exceder os 100 l/m2

(situa¸cão improvável), a eficácia do produto será totalmente perdida e o ciclo de desenvolvimento recome¸cará, isto se a colheita não tiver já sido totalmente destru´ıda.

2.2. MÉTODOS DE PREVIS ÃO DO MÍLDIO NA VIDEIRA 21

Produtos sistémicos – O comportamento destes produtos em termos do per´ıodo de a¸cão é semelhante ao dos penetrantes, com a única diferen¸ca de que o per´ıodo máximo de persistência é de catorze dias e o m´ınimo será dez.

2.2.8 Infe¸c˜ao secund´aria

Como foi referido anteriormente, a infe¸cão secundária surge após o aparecimento da infe¸cão primária e está dependente da temperatura, humidade relativa do ar e ausência de horas de luz. Segundo Morando [45], para que esta ocorra é essencial uma humidade abundante ou até mesmo um forte orvalho. Outros autores [11,

19, 36], afirmam que orvalhos intensos têm grande influênciam, principalmente nos ambientes protegidos. Estas infe¸cões ocorrem normalmente de manhã, uma vez que os zoósporos surgem, habitualmente, à noite [49]. O que leva a verificar o segundo sintoma, após a ocorrência da primeira infe¸cão, que é a existência de esporula¸cão. Para que isso ocorra é preciso [2, 12, 13]:

• Humidade relativa do ar superior a 92%; • Temperatura do ar igual ou superior a 11o

C; • Ausˆencia de luz igual ou superior a 4 horas.

Desta forma, uma vez atingida a infe¸cão primária e a esporula¸cão, verifica-se existe possibilidade de ocorrência da infe¸cão secundária. Segundo [2,13,30,49], admite-se que estas podem ocorrer se o produto da temperatura média do per´ıodo de tempo considerado pelo número de horas de humecta¸cão for igual ou superior, a 50. Caso esta condi¸cão se verifique pode-se estar perante a ocorrência da infe¸cão secundária.

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Tabela 2.2 – Desenvolvimento di´ario do fungo P. viticola (Tabela de Goidanich) [30]. Temperatura Humidade relativa Humidade relativa

m´edia (o C) (%) <75% (%) >75% 12.00 0.0 5.25 12.25 4.4 5.75 12.50 4.7 6.20 12.75 5.0 6.70 13.00 5.3 7.10 13.25 5.7 7.70 13.50 6.0 8.00 13.75 6.4 8.50 14.00 6.6 9.00 14.25 6.8 9.40 14.50 7.1 9.70 14.75 7.3 10.2 15.00 7.6 10.6 15.25 7.8 10.8 15.50 8.1 11.1 15.75 8.3 11.3 16.00 8.5 11.7 16.25 9.0 12.0 16.50 6.3 12.5 16.75 9.6 12.9 17.00 10.0 13.25 17.25 10.3 13.6 17.50 10.5 14.3 17.75 10.75 14.75 18.00 11.1 15.3 18.25 11.48 15.2 18.50 11.7 16.0 18.75 12.1 16.3 19.00 12.5 16.6 19.25 12.9 17.5 19.50 13.4 18.3 19.75 13.7 19.3 20.00 14.2 20.0 20.25 14.5 20.5 20.50 14.8 21.0 20.75 15.0 21.5 21.00 15.3 22.2 21.25 15.7 22.2 21.50 16.0 22.2 21.75 16.3 22.2 22.00 16.6 22.2 22.25 17.0 22.2 22.50 17.3 23.5 22.75 17.7 24.4 23.00 18.1 25.0 23.25 18.1 25.0 23.50 18.1 25.0 23.75 18.1 25.0 24.00 17.7 24.3 24.25 17.3 23.5 24.50 17.0 23.2 24.75 16.6 22.2

2.3. FORMAS DE LUTA CONTRA O M´ILDIO DA VIDEIRA 23

No documento Estudo e aplicação de modelos de previsão de doenças da vinha sobre plataformas de IoT (páginas 39-47)