A metodologia a referenciar e permear toda a atuação da necessidade de análise e estudo das técnicas, métodos e ferramentas para se mensurar a influência das TIC`s no desempenho acadêmico.
Foi realizada uma análise do ambiente universitário, onde se detectou a necessidade de mensurar a influência das TIC`s para o desenvolvimento acadêmico e quais seus impactos para na melhoria do processo de ensino e aprendizagem.
Para a classificação da pesquisa, toma-se como base a taxionomia apresentada por Vergara (2004). Que a qualifica em relação a dois aspectos: quanto aos fins e quanto aos meios.
Quanto aos fins, a pesquisa foi aplicada e de investigação intervencionista. Aplicada porque é fundamentalmente motivada pela necessidade de resolver um problema e captar uma oportunidade, portanto, tem finalidade prática. E de Investigação Intervencionista porque pretende interferir na realidade estudada, para modificá-la. Não se satisfazendo em apenas explicá-la.
Quanto aos meios, foi pesquisa Bibliográfica e de Estudo de Caso:
Bibliográfica, segundo Vergara (2004, p. 48), é o estudo sistematizado desenvolvido com base em material publicado em livros, revistas, jornais, redes eletrônicas, isto é, material acessível ao público em geral . Já que está foi elaborada a partir de material já publicado (livros, artigos de periódicos e etc.); De Estudo de Caso porque é circunscrito a uma ou poucas unidades, no caso desta pesquisa foram duas faculdades particulares de Manaus - AM.
2.1 MODELO ECONOMÉTRICO
Para tabulação e análise dos dados foram realizados análises econométricas. A econometria versa na aplicação de procedimentos matemáticos e estatísticos a problemas de economia. Gujarati (2006) descreve que o método da pesquisa econométrica visa essencialmente, a uma conjunção da teoria econômica com medidas concretas, usando como ponte à teoria e as técnicas de inferência estatística . Foram utilizados os softwares Gretl e Microsoft Excel 2010, onde se gerou a regressão e outros testes econométricos.
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Foi considerada uma análise Estocástica. Pois para cada valor do domínio (Variáveis explicativas do modelo) existe uma distribuição de probabilidade total dos valores da imagem (Variável a ser explicada do modelo).
Assim, para cada valor das variáveis explicativas (X), a variável a ser explicada (Y) pode assumir um intervalo específico, como visualizado no gráfico 1.
Gráfico 1 - Distribuição de Probabilidade
Devido à importância do Termo Erro a reta ajustada de regressão é gerada por um conjunto de dados que leva em consideração um termo chamado de erro aleatório (ou perturbação aleatória). Gráfico 2 Reta Ajustada de Regressão.
Gráfico 2 - Reta Ajustada de Regressão
A natureza estocástica do modelo de regressão implica que, para cada valor de X haja uma distribuição de probabilidade total dos valores de Y. Isto significa que o valor de Y não pode ser previsto exatamente.
A incerteza relativa de Y surge por causa da presença de erro aleatório, que provoca causalidade em Y. Como nosso objetivo não é apenas o de obter os coeficientes , mais sim, o de tecer inferências relativas aos verdadeiros , Gujarati (2006). Consideramos as seguintes premissas de estimação econométrica:
O modelo de regressão é linear;
Os valores de X são fixos em amostras repetidas; O valor médio do termo de erro ui é zero;
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Homocedasticidade ou variância igual de ui;
Não há autocorrelação entre os termos de erros; Ausência de covariância entre ui e Xi;
O número de observações n deve ser maior que o número de parâmetros a serem estimados;
Variabilidade dos valores de X;
O modelo de regressão está especificado de forma correta; Não há multicolinearidade perfeita.
Temos que o método de Mínimos Quadrados Ordinários torna-se o melhor estimador linear não tendencioso para estimar os coeficientes do nosso modelo. Gujarati (2006).
Gerando a seguinte modelo econométrico a ser utilizado (equação linear múltipla).
2.2 FONTE DE DADOS
O procedimento utilizado para coletar os dados da pesquisa foi feito através da aplicação de questionários (Apêndice A e B) e entrevistas com os sujeitos da amostra pré- definida para o estudo de caso e nas diversas obras bibliográficas utilizadas no desenvolvimento dessa pesquisa.
Foi feito um estudo descritivo de modo qualitativo, procurou-se investigar o que está acontecendo no ambiente educacional em sala de aula, voltado para obtenção de informações sobre a influência do uso das Tecnologias de Informação e Comunicação no desempenho acadêmico, procurando, através de uma postura interessada, presente e acolhedora, sem aprioris , colocando de lado os julgamentos, os conhecimentos anteriores, os pré-conceitos, focalizar aquilo que a academia manifesta no momento presente.
2.3 UNIVERSO E AMOSTRA
Para Vergara (2004, p. 50) o universo corresponde o conjunto de elementos (empresa, produtos, pessoas, por exemplo) que possuem as características que foram objetos de estudo e a amostra uma parte do universo escolhida segundo algum critério de representatividade .
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O universo da pesquisa de Estudo de Caso foram os alunos do ensino superior, onde se teve como amostra os professores e alunos do 3º período do curso de graduação em Administração de duas faculdades locais (Manaus AM), do 1º Semestre de 2011, totalizando 162 entrevistados.
2.4 DESCRIÇÃO DAS VARIÁVEIS UTILIZADAS
As variáveis de controle a serem utilizadas neste trabalho foram resultantes da tabulação dos dados pesquisados (162 observações) Apêndice C, como descritas abaixo:
Média das disciplinas obtida através da média aritmética das disciplinas do 3º período de graduação.
Onde xi são as disciplinas do 3º período e n o número de disciplinas do 3º período (totalizando 5 disciplinas).
Sexo Uma variável dummy definida como sendo: 1 = para Masculino;
0 = para Feminino.
Idade A idade do aluno quando cursava o 3º período de graduação. Inf_Bas Informática Básica, uma variável dummy definida como sendo:
1 = para sim possuí informática básica; 0 = para não possuí informática básica;
Renda Renda familiar, o valor monetário da renda familiar do aluno quando cursava o 3º período, descrita abaixo:
onde:
= é o número de membros da família.
Trabalha Trabalho, uma variável dummy definida como sendo: 1 = para sim trabalhava quando cursava o 3º;
0 = para não trabalhava quando cursava o 3º.
HorasEstudo Tempo dedicado ao estudo extra classe quantificado em horas semanais.
Esc_Mae Escolaridade da mãe quando o aluno cursava o 3º período, classificado de acordo com a tabela 2.
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Tabela 2 Escolaridade da Mãe
Escolaridade da Mãe Analfabeta 0 Ens_Fundamental Incompleto 4 Ens_Fundamental Completo 8 Ens_Medio Incompleto 9 Ens_Medio Completo 11 Ens_Superior Incompleto 13 Ens_Superior Completo 15 Pos-Grad 17
Considerou-se essa ponderação entre os valores pelo fato do range entre elas não alterar de forma significativa o modelo e por ser um padrão utilizado em pesquisas formais como no caso do IBGE.
T_Docen Somatória do Tempo de experiência na docência dos professores do 3º período.
T_Disc Somatória do Tempo de experiência dos professores na docência da disciplina trabalhada no 3º período.
UsoTic Somatória do Tempo em horas que os professores do 3º período utilizaram alguma TIC em sala de aula durante 1 semestre.
2.5 TESTES ESTATÍSTICOS
Alguns testes estatísticos foram realizados para testar a significância da regressão obtida através do método Mínimo Quadrados Ordinários (MQO), utilizou a análise do teste F, do teste T e avaliou-se o grau de ajustamento da regressão através do coeficiente de determinação do R-quadrado ajustado.
Também foi analisada a existência de heteroscedasticidade através do teste de White. Utilizou-se o teste de colinearidade para verificar se as variáveis independentes são correlacionadas. Também foi utilizada à matriz de correlação das variáveis geradas pelos dados da pesquisa e estatística descritiva.
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