Primeira Etapa

A primeira Etapa do processo de busca de artigos científicos, se baseou

parcialmente na metodologia ProKnow-C (Knowledge Development Process –

Construtivist), conhecido na literatura como um instrumento de intervenção utilizado

para conduzir um processo de seleção de um portfólio bibliográfico de artigos sobre o

tema da pesquisa que se pretende ter maior conhecimento, proporcionando ao

pesquisador desenvolver análise bibliométrica do portfólio de artigos científicos,

análise sistêmica e de definição de possíveis perguntas de pesquisa e objetivos

(ENSSLIN et al., 2000; TASCA et al. 2010; ENSSLIN et al., 2010). O processo

ProKnow-C consiste de diversos procedimentos sequenciais que partem desde a

definição do mecanismo de busca de artigos científicos a ser utilizado até atingir a

fase de filtragem e seleção do portfólio bibliográfico relevante sobre o tema em

escolhido pelo pesquisador (AFONSO et al, 2011).

A partir deste contexto, definiu-se utilizar a primeira parte da metodologia

ProKnow-C (ENSSLIN et al., 2000; ENSSLIN et al., 2010), vislumbrando a

necessidade de identificar as características primárias da pesquisa. Vale ressaltar que

não se utilizou da metodologia completa, pois os objetivos da pesquisa em questão

(quantificar métodos multicritério, ou seja, pesquisa quantitativa) não vai ao encontro

com as características finais da ProKnow-C (selecionar os melhores artigos sobre

determinado assunto, para gerar conhecimento no pesquisador, de forma qualitativa).

Nesta primeira etapa os processos são definidos como:

a) Definir os eixos de pesquisa: Os eixos de pesquisa são “Multicritério” (MC)

e “Engenharia de Produção” (EP), estes vão ao encontro do que foi resgatado no

referencial teórico, ou seja, são as áreas de interesse da pesquisadora.

b) Definir as palavras-chaves de cada eixo de pesquisa: as palavras-chaves

foram definidas de acordo com as caraterísticas de cada eixo de pesquisa, visando

atingir o maior número de artigos relacionado com o tema que se pretende examinar.

Aqui apontamos uma limitação e ao mesmo tempo uma característica importante da

pesquisa, pois a definição de que os artigos devem apresentar determinadas palavras

em seu título, resumo ou palavras-chaves, acaba por selecionar e ao mesmo tempo

excluir, alguns artigos científicos já publicados no meio cientifico, porém, se faz

necessário definir critérios para a busca de artigos, e a forma utilizada na metodologia

2011; ENSSLIN et al., 2010), sendo assim a Figura 12 apresenta as palavras-chave

selecionadas para cada eixo de pesquisa.

Figura 12 - Eixo de pesquisas e palavras-chaves de MC e EP

Ressaltando que as palavras-chave estão em língua inglesa, visto que a base de

dados selecionada para a coleta é internacional.

c)

Definir a base de dados e período de busca: As bases de dados têm

reunido publicações científicas de vários periódicos, ou seja, são sistemas de

indexação de periódicos, livros, teses, relatórios, anais de eventos dentre outros, a fim

de facilitar as buscas de referências bibliográficas e assim, servirem de plataforma

teórica para pesquisas futuras (LACERDA, ENSSLIN, ENSSLIN, 2012). A base de

dados selecionada para esta dissertação foi a Scopus da Elsevier , sendo escolhida

porque é considerada um dos maiores bancos de dados multidisciplinares do mundo

da literatura científica (BAR-ILAN, 2008), tem sido amplamente utilizada como dados

fonte em estudos que descrevem a dinâmica da ciência e da tecnologia, via análise

bibliométrica como pode ser visualizado nos trabalhos de Treinta et al 2014; Almeida

et al, 2015; Pessoa et al 2014; Merlin et al 2013, e cobre as seguintes áreas do

conhecimento: química, física, matemática, engenharia, ciências da saúde e vida,

ciências sociais, psicologia, economia, biologia, agricultura, ciências ambientais e

ciências gerais (MESQUITA et al., 2006). O período de espaço de tempo deve ser

definido para delimitar a pesquisa, sendo assim, nesta pesquisa o espaço de tempo

definido foi de 6 anos, sendo eles, 2010 a 2015 (iniciando em 2010 e finalizando em

2015).

d) Coleta dos artigos: Nesta fase é utilizado de palavras-chave anteriormente

definidas, a fim de iniciar a coleta de dados na base Scopus. A partir da definição das

palavras-chave, foram formadas combinações entre cada palavra-chave dos eixos da

Multi-criteria decision analysis Multi-criteria methods Multi-criteria decision making Multicriteria Performance Measurement Indicators Management Strategy Planning Strategic planning Supply chain Quality Continuous improvement Knowledge management Eixo de Multicritério

Eixo de Eng. de Produção - EP

AND

Operational Research Human factors Ergonomics Sustainability Environment Energy Efficiency Energy Policy Maintenance Projects

pesquisa, tendo como exemplo: Multi-critéria decision analysis AND Performance. A

busca será realizada por meio das 80 possíveis combinações entre as palavras-chave

com o uso da expressão booleana “AND” que indica que o retorno de artigos acontece

quando as duas palavras-chave aparecem nos campos de busca (BORTOLUZZI et

al, 2011), as palavras-chave de ambos os eixos de pesquisas precisam

obrigatoriamente aparecer no títulos e/ou resumo e/ou palavras-chave, é preciso

selecionar os campos na base de dados da Scopus. Na sequência, os resultados

obtidos em cada base de dados podem ser exportados para um software de

gerenciamento bibliográfico para facilitar a manipulação e visualização das

informações. Nesta etapa é feito um teste de aderência, para verificar se os artigos

realmente apresentam as palavras-chave selecionadas, em seus títulos e/ou resumo

e/ou palavras-chave. Nesta fase foram encontrados 20.663 artigos.

e) Eliminar artigos repetidos: Essa etapa consistiu em excluir os artigos

repetidos, os quais podem estar em ambas as combinações, possuindo em algum

momento ambas as palavras-chave. Nesta etapa recomenda-se a utilização de um

software independente para manutenção dos artigos. A partir dos dados coletados e

exportados para um software independente foi possível visualizar os artigos repetidos,

sendo excluídos 15.746 artigos, sobrando para a segunda etapa 4.917 artigos.

Percebe-se nesta fase uma grande quantidade de duplicações nas referências,

porém, se dá pelo fato de algumas palavras-chaves serem sinônimas e aparecerem

no mesmo artigo.

No documento Estatística das aplicações de métodos multicritério nas áreas da engenharia de produção (páginas 77-79)