Nessa dissertação, por meio da técnica de análise de conteúdo (BARDIN, 2011), as informações levantadas foram examinadas de forma comparativa, por procedimentos sistemáticos, como a identificação de palavras, buscando apurar diferenças e semelhanças entre as opiniões dos entrevistados, com o objetivo de apontar o que está sendo expresso sobre um assunto determinado. Confirme Bardin (2011), esta técnica é composta por três etapas: (i) pré análise; (ii) exploração dos materiais; e (iii) análise e tratamento dos resultados, inferências e interpretações. Para Vergara (2005), a análise de conteúdo é entendida como uma forma de tratamento de dados, que objetiva identificar o que está sendo proferido a respeito de determinado tema.
Creswell (2007) também descreve etapas para a análise de dados. O autor diz que o processo de analisar os dados ocorre ao extrair sentido dos dados, o que envolve prepará-los, coordenar análises distintas, aprofundar no entendimento das informações, realizar a
reprodução e fazer uma explicação do significado mais abrangente dos dados, complementando assim, as etapas descritas por Bardin (2011). A seguir as fases desse processo:
a) organizar e preparar os dados para análise, transcrição e digitação;
b) ler os dados com a finalidade de obter um sentido geral e refletir sobre o sentido global;
c) iniciar a análise detalhada com um processo de codificação, a fim de organizar grupos temáticos;
d) utilizar a codificação para gerar uma descrição do cenário, pessoas, categorias e temas para análise;
e) avaliar e prever como a descrição e os temas serão representados na narrativa qualitativa;
f) realizar a interpretação da análise ou retirar significado dos dados.
A primeira etapa da análise de dados ocorreu com a leitura e agrupamento das transcrições das entrevistas semiestruturadas, das entrevistas narrativas, dos dados do questionário, das notas de campo, das informações pesquisadas e das observações diretas.
A segunda etapa proposta por Bardin (2011), diz respeito ao processo de codificação e categorização. Foi realizada a localização das três macro categorias de análise a priori do estudo (recursos tangíveis, recursos intangíveis e competências) nesses documentos citados acima. Pequenos trechos das transcrições das entrevistas foram codificados e associados às categorias, as quais se referem aos objetivos específicos pré-definidos. A análise, feita sob a ótica da VBR, buscou determinar possíveis paralelos entre o referencial teórico e os dados encontrados em campo. A identificação das estratégias adotadas pela Casa Magnabosco quanto à utilização dos recursos e das competências foram os direcionadores desta dissertação, porém, o trabalho não se ateve somente a elas. Nessa etapa, fica claro o surgimento das categorias emergentes, tais como sucessão familiar e responsabilidade social e ambiental, para a explicação e a compreensão do fenômeno estudado.
A terceira etapa diz respeito à análise e ao tratamento dos resultados, suas inferências e interpretações. Nessa etapa ocorre a compilação e a ênfase das informações para análise, chegando às interpretações inferenciais, de acordo com Bardin (2011), este é o momento da intuição, da análise crítica e reflexiva. Para essa etapa, a codificação e a categorização são essenciais, pois permitem e auxiliam nas interpretações e nas inferências do investigador. Quanto à codificação, Gibbs (2009 p. 63) ressalta que “envolve a identificação e o registro de uma ou mais passagens de texto ou outros itens dos dados, como partes do quadro geral que, de alguma forma, exemplificam a mesma ideia teórica e descritiva.”
Após a análise, a validação por meio de comparações de entrevistas e dados, e a categorização de todas as entrevistas, documentos e registros realizados, foi preenchida a Matriz de Recursos e Competências. E, posteriormente, foram extraídas as informações referentes ao valor e à importância dos recursos e competências disponíveis, assim como sua sustentabilidade e, por fim, foi efetuada a análise com a utilização da Abordagem VRIO. Segundo Wolcott (1994), no momento da utilização dos dados, o pesquisador transforma o levantamento das informações em conhecimento aplicado.
As informações obtidas com este estudo foram processadas com o software Nvivo® 11 Pro, o qual auxilia a organizar, analisar, encontrar informações e criar conexões entre os dados qualitativos extraídos das entrevistas e dos dados de fontes secundárias resultantes da pesquisa, organizando-os nas categorias de análise previamente definidos de acordo com a literatura.
A utilização desse software foi essencial, pois auxiliou na percepção da veracidade das entrevistas e na ligação dos fatos relacionados à empresa, criando um contexto histórico e unindo fontes diversas por meio das categorias. Quanto à confiabilidade, acredita-se que a triangulação de dados realizada possa ter sido suficiente para obter esse critério, ademais da percepção e das sensações da pesquisadora.
4 ANÁLISE E DISCUSSÃO DOS RESULTADOS
Lefort, McMurray e Tesvic (2015) afirmam que, para garantir que os recursos sejam alocados de forma eficiente e com sabedoria, as empresas devem avaliar o alinhamento de seus recursos e competências organizacionais com a estratégia da organização e do seu impacto potencial e, então, priorizar a conformidade de seus negócios.
Por conseguinte, para responder ao objetivo geral desta pesquisa que é avaliar os recursos e as competências estratégicas de uma empresa familiar centenária que a mantiveram competitiva e permitiram a sua longevidade, buscaram-se elementos nas entrevistas estruturadas, semiestruturadas e narrativas, na observação direta e na pesquisa de documentos realizadas, a fim de atingir aos objetivos específicos deste estudo.
Para a primeira análise, construiu-se uma “nuvem de palavras” com o auxílio do software Nvivo® 11 Pro, a partir da categorização realizada nas entrevistas semiestruturadas e narrativas, onde é possível perceber a frequência com que as palavras são utilizadas nos textos. Apesar de sua frequência, não significa que estes termos sejam mais importantes que outros, eles têm o propósito de evidenciar novas categorias ou achados. A seguir a Figura 9, a nuvem de palavras:
Figura 9 – Nuvem de palavras da codificação
As palavras mais recorrentes do resultado da “nuvem de palavras” mostram o predomínio de expressões como empresa, Magnabosco, família, cliente e qualidade. Essa relação foi demonstrada na entrevista do cliente SI:
Eles (empresa Magnabosco) sempre procuram se manter com produtos de muita qualidade, sempre se manter com coisas top, mas eu acho assim, que de uns tempos pra cá, eles tem melhorado mais ainda, até inovando, tentando ver outros públicos para que eles possam atender, porque a clientela deles deve ser mais de pessoas de idade, eu acho. [...] eles têm também a capelinha [...] que está dentro da loja, então é como se fosse a extensão da casa deles. Eu dou muito valor a essas coisas (CLIENTE SI).
Na próxima análise (Figura 10), verificou-se, por meio de um dendograma horizontal, a formação dos clusters de acordo com os “nós” criados, utilizando-se a similaridade de palavras e o coeficiente de correlação de Pearson:
Figura 10 – Nós em cluster por similaridade de palavra
Fonte: Elaborada pela autora a partir do software Nvivo 11 Pro (2017).
Observa-se o agrupamento e a distribuição dos “nós” criados por similaridade de palavras, de maneira que, quanto mais à direita eles se posicionam, mais próximos estão entre si. Então se percebe que há uma correlação entre as categorias recursos financeiros e recursos operacionais, possivelmente por serem dependentes um do outro, ativos e competências comerciais e competências de gerenciamento e competências organizacionais, por se assimilarem tecnicamente.
Esta seção de análise e discussão dos resultados está dividida em seis partes, visando responder aos objetivos específicos propostos: caracterização do caso de estudo, recursos tangíveis, recursos intangíveis, competências da organização, sucessão familiar, análise aplicando a abordagem VRIO e o esquema conceitual da VBR proposto para a empresa.