6. CONCLUSÕES E CONSIDERAÇÕES FINAIS
6.3 Proposta de continuidade
Em função da complexidade do tema abordado, outros aspectos relativos a ele prescindem de um maior detalhamento e podem oferecer oportunidades para seu desdobramento em novas pesquisas científicas.
As principais motivações para a continuidade no desenvolvimento da tese aqui proposta são:
• Definição dos requisitos relativos aos Agentes necessários para permitir a comunicação entre Provedores e entre Provedor de Serviço x usuário final, assim como os respectivos middlewares para sua comunicabilidade;
• Detalhamento dos algoritmos de predição de QoS mencionados; • Detalhamento dos requisitos relativos ao SPHDA;
• Detalhamento dos requisitos relativos ao espelhamento de um mesmo Provedor de Serviço em Nuvens distintas, e à sua comunicação entre as Nuvens;
• Aprimoramento do modelo de negócio proposto para suportar comercialmente sua operação segundo os desenvolvimentos resultantes das novas pesquisas realizadas.
Estas potencialidades para novas pesquisas, decorrentes deste trabalho, permitem que o modelo de continuidade de qualidade de serviços proposto nesta tese contribua para a melhor prestação de serviços de telecomunicações ao usuário fortalecendo, consequentemente, o mercado das empresas de TIC, operando sobre a base tecnológica legada disponível sem, contudo, impedir a adoção de recursos inerentes às novas plataformas tecnológicas a serem utilizadas futuramente.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Introdução
ANATEL. Coleção Brasileira de Direito das Telecomunicações. Coletânea de normas e julgados de telecomunicações: glossário de direito das telecomunicações. Série Grupos de Pesquisa n. 2, v. 3. Coleção Brasileira de Direito das Telecomunicações, v. 2, n. 4, 2008. Disponível em:
http://www.anatel.gov.br/Portal/exibirPortalInternet.do#. Acesso em: 17/Ago/2011. ANATEL. Indicadores de 2007 a 2010. Disponível em:
www.anatel.gov.br/Portal/exibirPortalInternet.do#. Acesso em: 17/Ago/2011. ECONOMIST, April 26, 2007. Disponível em:
www.economist.com/specialreports/displayStory.cfm?story_id=9032088. Acesso em: 25/Jan/12.
EUROPEAN COMISSION. Towards a future internet: interrelation between technological, social and economic trends. Final Report for DG Information Society and Media, 2010.
FUTURE INTERNET X-ETP Group. Future Internet Strategic Research Agenda. Version 1.1. January 2010. Disponível em: www.future- internet.eu/fileadmin/documents/reports/FI-SRA-V1_1__final_clean_050210.pdf.
Acesso em: 18/Nov/2011.
MARTUCCI JUNIOR, M. e HIRAKAWA, A. R. The e-infrastructure for critical applications. In: Paradiso 2008 Workshop - Brussels. Disponível em: http://paradiso- fp7.eu/wp-content/plugins/alcyonis-event-agenda//files/The_e-
Infrastructure_for_critical_applications.pdf . Acesso em: 05/Mar/2012. Metodologia
GUNGI, T. Processamento distribuído aberto – ODP. DCA-FEEC-UNICAMP. Agosto, 1995.
OBJECT MANAGEMENT GROUP. OMG Unified modeling language (OMG UML). Version 2.1.2. 2007.
PUTMAN, J. Architecting with RM-ODP. Local: Prentice Hall, 2000.
VALLECILLO, A. RM-ODP: the ISO reference model for open distributed processing. ETSI Informática. Universidad de Málaga, Spain, 2002.
Definições e Conceitos Aplicáveis
BECHARA, M. Ministério das Comunicações. Disponível em:
http://www.senado.gov.br/sf/comissoes/cae/ap/AP_20070924_MC_ComunicacaoSocial .pdf . Acesso em: 15/Dez/2011.
BELLONI, M. Educação a distância, 5. ed. Campinas, SP. Editora Autores Associados, 2008.
DONG, C. et al Ontology-based modeling method for semantic telecommunication services. In: FSKD 08 International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 5. p.449-453, 2008.
ELMASRY, G. et al. Network management challenges for joint forces interoperability. IEEE Communications Magazine, October 2011.
FEMMINELLA, M. et al. An enabling platform for autonomic management of the future internet. IEEE Network, November/December 2011.
Institute of Electrical and Electronics Engineers. IEEE Standard Computer Dictionary: a compilation of IEEE Standard Computer Glossaries. New York. 1990.
ITU-International Telecommunication Union. The internet of things. ITU Internet Reports, Sep/2005. Disponível em: www.itu.int/internetofthings. Acesso em: julho de 2011.
KORTUEM, G. et al. Smart objects as building blocks for the internet of things. IEEE Computer Society, p. 1089-7801, 2010.
MASTRONARDE, N. e SCHAAR, M. Online reinforcement learning for dynamic multimedia systems. IEEE Transactions on Image Processing, v. 19, n. 2, February 2010.
MYOUNG, J. et al. A study for improving handover feasibility on multi-media service in convergence networks. In: ICACT 2008 International Conference on Advanced Communication Technology, 10th. v. 1, p.61-65, 2008.
NIST - National Institute of Standards and Technology. The NIST Definition of Cloud Computing. Disponível em: http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800- 145.pdf. Acesso em: 17/Fev/12.
SAKURAI, C. A. Proposta de uma arquitetura para o fornecimento de serviços móveis em redes convergentes heterogêneas com foco no usuário. 2010. 118p. Tese (Doutorado) - Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010.
Tanenbaum, A. Redes de Computadores. s.l.: Ed. Campus, 2003.
THONG, J.; VENKATESH, V.; XU, X.; HONG, S.; TAM, K. Consumer acceptance of personal information and communication technology services. IEEE Transactions on Engineering Management, v. 58, n. 4, November 2011.
TAURION, C. Cloud computing - computação em nuvem: transformando o mundo da tecnologia da informação. Rio de Janeiro: Ed. Brasport, 2009.
YAO, G.; LI, Q. Exploring the effects of interactivity on consumer trust in E-Retailing. In: International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, 4th. p.1-5, 2008.
ZAIDI, Z.; MARK, B. Mobility tracking based on autoregressive models. IEEE Transactions on Mobile Computing, v. 10, n. 1, January 2011.
ZHU, W. et al. Multimedia cloud computing: an emerging technology for providing multimedia services and applications. IEEE Signal Processing Magazine n. 59, May 2011.
Modelo de Negócio
KARAM JÚNIOR, D. Modelo de negócio para mobilidade e interatividade em ambientes convergentes heterogêneos. 2006. 80p. Tese (Doutorado) - Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006.
KUHNE, R.; HUITEMA, G.; CARLE, G. Charging and billing in modern communications networks — A comprehensive survey of the state of the art and future requirements. IEEE Communications Surveys & Tutorials. 1553-877X/10, 2010.
MURATA, Y.; HASEGAWA, M.; MURAKAMI, M. The architecture and a business model for the open heterogeneous mobile network. ITU Kaleidoscope. IEEE Communications Magazine, May 2009.
SERRA, A.P.G. Método para identificação de parâmetros de qualidade de serviços aplicados a serviços móveis e interativos. 2007. 136p. Tese (Doutorado) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007.
VIEIRA, G. Ferramenta para mapear a qualidade percebida pelo usuário em requisitos de QoS em ambiente convergente e heterogêneo. 2010. 93p. Dissertação (Mestrado) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010.
Handover
ATTAULLAH, H.; IQBAL, F.; JAVED, M. Intelligent vertical handover decision model to improve QoS. IEEE 978-1-4244-2917-2, 2008.
BATTAGLIA, A. F. A.; BATTAGLIA, J. M. M.; MARTUCCI JUNIOR, M.; HIRAKAWA, A. R. Final users perceived QoS on mobile convergent multimedia services. In: WSEAS, 10th. Recent researches in communications, automation, signal processing,
nanotechnology, astronomy & nuclear phisycs. Cambridge, UK, February, p. 48-53, 2011.
BELLAVISTA, P.; CINQUE, M.; COTRONEO, D.; FOSCHINI, L. Self-adaptive handoff management for mobile streaming continuity. IEEE Transactions on Network and Service Management. v. 6, n. 2, June 2009.
ÇEKEN, C.; YARKAN, S.; ARSLAN, H. Interference aware vertical handoff decision algorithm for quality of service support in wireless heterogeneous networks. Computer Networks, n. 54, p. 726–740, 2010.
CESAR JUNIOR, J.; PIRMEZ, L.; DELICATO, F.; SOUZA, A.; PIRES, P. Reserva proativa de recursos assistida por perfil para redes WiMax. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, Redes IEEE 802, 25°.16 e em Malha, p. 737-750, 2007.
CIUBOTARU, B.; MUNTEAN, G.; SASHA - A quality-oriented handover algorithm for multimedia content delivery to mobile users. IEEE Transactions on Broadcasting, v. 55, n. 2, June 2009.
CORVAJA, R. QoS Analysis in overlay Bluetooth WiFi networks with profile based vertical handover. IEEE Transactions on Mobile Computing. v. 5, n. 12, p. 1679- 1690. 2006.
FERNANDES, S.; KARMOUCH, A. Vertical mobility management architectures in wireless networks: a comprehensive survey and future directions. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2010.
GRIFFITH, D.; ROUIL, R.; GOLMIE, N. Performance metrics for IEEE802.21 Media Independent Handover (MIH) Signaling. Published online:15 November 2008. Springer Science+BusinessMedia,LLC. 2008.
JAILTON JUNIOR, J.; DIAS, K. Seamless handover para uma arquitetura integrada WiMax/IP/MPLS móvel. UFPA – Universidade Federal do Pará, 2008.
LEE, S.; SRIRAM, K.; KIM, K.; KIM, Y.; GOLMIE, N. Vertical handoff decision algorithms for providing optimized performance in heterogeneous wireless networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 58, No 2, February 2009.
RAMÍREZ, R.A.V.; RAMOS, V.M. A vertical handoff decision algorithm which considers the uncertainty during the decision making process. Wireless and Optical Communications Networks, 2009. WOCN '09. IFIP International Conference on, IEEE, 2009
TAHA, A. M.; HASSANEIN, H. S.; MOUFTAH, H. T. Vertical handoffs as a radio resource management tool. Computer Communications, v. 31, p. 950–961, 2008.
WEI, W.; LOU, Y.; WANG, J. IHS: an integrated handover scheme for heterogeneous wireless networks in MIPv6. In: International Conference on Networking and Services (ICNS'07), Third. DOI:10.1109/ICNS.2007.68
XIAOHUAN, Y.; SEKERCIOGLU, A.; NARAYANAN, S. A survey of vertical handover decision algorithms in Fourth Generation heterogeneous wireless networks. Computer Networks, DOI: 10.1016/j.comnet.2010.02.006, 2010.
YOO, S.; CYPHER, D.; GOLMIE, N. Predictive link trigger mechanism for seamless handovers in heterogeneous wireless networks. Wireless Communications and Mobile Computing, Wirel. Commun. Mob. Comput. 2009; 9:685–703. Published online 4 April 2008 in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI: 10.1002/wcm.620.
Predição de QoS
JUNG, B.; CHOI, M.; YOUN, H.; SONG, O. Vertical Handover based on the prediction of mobility of mobile node. In: Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops), 2010 8th IEEE International Conference on. SUN, Y.; TSANF, K. F.; TUNG, H. Y.; LAM, K. L.; KO, K. T. QoS prediction for high speed packet access networks. In: IEEE Consumer Communications and Networking Conference , 5th ,2008.
TRABELSI, S. e BOUDRIGA, N. Predictive dynamic uplink /downlink resource reservation for Vertical Handoff optimization in 4G networks. International Journal of Business Data Communications and Networking, v.6, n.4, p. 64-85, October- December 2010.
ZHEPENG, L.; AIGUO, A.; SHUHUA, L.; JUNBAO, L. A prediction QoS approach reputation-based in web services. In: Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, WiCom '09. 5th International Conference on, 2009.
Agentes Móveis
CHESS, D.; GROSOF, B.; HARRISON, C.; LEVINE, D.; PARRIS, C.; TSUDIK, G. Itinerant agents for mobile computing: secure, remote applications for large public networks. IEEE Personal Communications, October 1995.
DIANXIANG, X.; JIANWEN, Y.; YI, D.; JUNHUA, D. A formal architectural model for logical agent mobility. IEEE Transactions on Software Engineering, v. 29, n. 1, January 2003.
FOK, C.; ROMAN, G.; LU, C. Agilla: a mobile agent middleware for self-adaptive wireless sensor networks. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems (TAAS), v.4, n.3, 2009.
ISSAMY, V.; CAPORUSCIO, M.; GEORGANTAS, N. A perspective on the future of middleware-based software engineering. In: International Conference on Software Engineering – Future of Software Engineering, p. 244-258, 2007.
MAIA, R. F. Uma arquitetura de controle de qualidade de serviço aplicada a redes heterogêneas e serviços convergentes. Tese (Doutorado) - Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010.
REGLI, W. C.; MAYK, I.; DUGAN, C. J.; KOPENA, J. B.; LASS, R. N.; MODI, P. J.; MORGAN, W. M.; SALVAGE, J. K.; SULTANIK, E. A. Development and specification of a reference model for agent-based systems. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part C: Applications and Reviews, v. 39, n. 5, September 2009. Modelo proposto
3GPP. working procedures. 27/Out/2006. Disponível em http://www.3gpp.org/3GPP- Working-Procedures Acesso em: 25/Jan/12.
AL-DUJAILY, R.; MAK, T.; XIA, F.; YAKOVLEV, A.; PALESI, M. Embedded transitive closure network for run-time deadlock detection in networks-on-chip. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. March 2011.
BECKER, B. V.; MONTEZ, C. TV digital interativa – conceitos, desafios e perspectivas para o Brasil. Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis. ISBN 8532803288, 2004.
BERTIN, E.; FODIL, I.; CRESPI, N. A business view for NGN service usage. Broadband Convergence Networks, 2007. BcN apos;07. 2nd IEEE/IFIP International Workshop on Volume , Issue , 21-21 May 2007 Page(s):1 – 5. IEEE Xplore release 2.5. Disponível em
http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/login.jsp?url=/iel5/4238824/4238825/04238850.pdf?arn umber=4238850. Acesso em: 15/Dez/11.
CHUCK, D.; CHANG, M. Bandwidth Recycling in IEEE 802.16 Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, v. 9, n.10, October 2010.
COHEN, R.; FAZLOLLAHI, N.; STAROBINSKI, D. Throughput-competitive advance reservation with bounded path dispersion. IEEE/ACM Transactions on Networking, v. 19, n. 5, October 2011.
ITU, 2006 Disponível em www.itu.int/en/ITU-T/gsi/ngn/Pages/default.aspx Acesso em: 25/Jan/12.
ITU FG, 2006) Disponível em www.itu.int/ITU-T/ngn/fgngn/ Acesso em: 25/Jan/12. LAPLANTE, P. A. Real-time systems design and analysis. 3. ed. IEEE Press – John Wiley & Sons Inc., 2004.
LI, Z.; LIU, G. Y.; HANISCH, H. M.; ZHOU, M. C. Deadlock prevention based on structure reuse of Petri net supervisors for flexible manufacturing systems. IEEE
Transactions on Systems, Man and Cybernetics – Part A: Systems and Humans. v. 42, n. 1, January 2012.
PATEL, A. N.; JUE, J. P. Routing and scheduling for variable bandwidth advance reservation. J. Opt. Commun. Netw., v. 3, n. 12, December 2011, Optical Society of America.
QIAO, L.; KOUTSAKIS, P. Adaptive bandwidth reservation and scheduling for efficient wireless telemedicine traffic transmission. IEEE Transactions on Vehicular Technology, v. 60, n. 2, February 2011.
STANKOVIC, J.; SON, S. H.; HANSSON, J. Misconceptions about real-time databases. IEEE 0018-9162/99. Disponível em
www.cs.virginia.edu/~stankovic/psfiles/R6stan.lo.pdf. Acesso em: 20/Out/11. Exemplos de Aplicação
DAI, J. et al. Mobile phone based drunk driving detection. Pervasive Computing Technologies for Healthcare (PervasiveHealth), 2010. 4th International Conference
on, IEEE, 2010.
ERCIM - European Research Consortium for Informatics and Mathematics. ERCIM News. Number 87, October 2011. Disponível em www.ercim.eu. Acesso em: 24/Fev/12. FANG, Y. M. Wireless healthcare: technologies for bettering our life. IEEE Wireless Communications, February 2010.
TANG, L.; ZHOU, X.; YU, Z.; LIANG, Y.; ZHANG, D.; NI, H. MHS: a multimedia system for improving medication adherence in elderly care. IEEE Systems Journal, v. 5, n. 4, December 2011.
Conclusões e Considerações Finais
BOURLARD, H. et al. A technological revolution: social learning and networking. IEEE Signal Processing Magazine, n. 20, March 2012.
NAPHADE, M. et al. Smarter cities and their innovation challenges. IEEE Computer Society, p. 33-39, June 2011.
SHEN, X.; KATO, N.; LIN, X. Wireless technologies for e-healthcare. IEEE Wireless Communications, February 2010.
WANG, X.; YI, P. Security Framework for Wireless Communications in Smart Distribution Grid. IEEE Transactions on smart grid, v. 2, n. 4, December 2011.
ZABALLOS, A.; VALLEJO, A.; SELGA, J. M. Heterogeneous Communication Architecture for the Smart Grid. IEEE Network, September/October 2011.