Relação entre Dependência de Internet e Influência Social

Por fim, a influência social é o quarto determinante que atua diretamente na intenção de uso de um sistema. Ela é definida por Venkatesh et al. (2003) como o grau com que o usuário percebe que outros indivíduos que ele considera importantes, acreditam que ele deva utilizar o novo sistema. A tabela 36 apresenta dos dados obtidos sobre média e desvio padrão dos dois grupos.

Tabela 36 - Estatística da Variável de Influência Social

Grupo N Média Desvio-padrão

Não Dependente 271 3,49 0,68

Dependente 211 2,46 0,49

Fonte: Dados da Pesquisa (2015).

A análise dos dados obtidos permite identificar que o grupo de alunos dependentes de internet apresenta média inferior em relação ao grupo de alunos não dependentes. Este determinante identifica o quanto a influência social interfere no processo de aceitação e uso da ferramenta tecnológica. Assim, o grupo que apresentou médias mais elevadas, indica que

percebe de forma mais intensa que as pessoas que influenciam seu comportamento pensam que deveriam usar o Moodle. Já o grupo que apresentou médias mais baixas, não é influenciado de forma tão intensa pela opinião de pessoas importantes no ambiente acadêmico.

Com o objetivo de identificar diferenças estatisticamente significativas entre esta diferença de médias, foi realizado o teste Teste t Student entre os valores obtidos pelos dois grupos de usuários. A tabela 37 apresenta o resultado obtido pelo teste ao avaliar a existência de diferença significativa entre os dois grupos:

Tabela 37 - Teste T para a Variável de Influência Social

IS

Teste de Levene para Igualdade de Variâncias

Teste T para Igualdade de Médias

F Sig. T DF _{extremidades)} Sig. (2 Diferença _Média

Erro Padrão de Diferença 95% Intervalo de Confiança da Diferença Inferior Superior Variância s iguais assumida s 7,12 0,008 18,468 480 0,000 1,02434 0,05547 0,91535 1,13332 Variância s iguais não assumida s 19,213 477,255 0,000 1,02434 0,05331 0,91958 1,12910

Fonte: Dados da Pesquisa (2015).

A obtenção destes resultados permitiu concluir que também existe diferença estatisticamente significativa entre os grupos. Ou seja, o grupo de usuários dependentes de internet possui percepções diferentes do grupo de usuários não dependentes sobre os aspectos que envolvem a influência social.

Os testes revelam que o grupo de usuários não dependentes apresentou maior influência social do que os usuários dependentes. A análise deste resultado permite identificar que usuários dependentes estabelecem uma relação muito mais intensa entre eles e a tecnologia. Os usuários que possuem grau mais elevado de dependência de internet tendem a ser socialmente introspectivos e acessam a web como forma de obter gratificação, não importando-se com o consequente isolamento social (YOUNG, 2011).

Assim, os estudantes dependentes de internet apresentam uma influência social reduzida para utilizar o Moodle em um ambiente virtual de aprendizagem. Eles possuem uma vinculação com as ferramentas web e não importam-se tanto com a opinião das outras pessoas. A tabela 38

apresenta as perguntas e as respectivas as médias obtidas pelos dois grupos sobre a influência social.

Tabela 38 - Comparação das Médias: Grupo de Dependência e Influência Social

Ind. Indicador

Grupo

Não Dependente Dependente Média Desvio-

padrão Média Desvio-padrão

IS1 Meu professor tem cooperado no meu uso do Moodle.

3,43 1,030 2,53 0,627 IS2 Em geral a Faculdade tem apoiado o uso do Moodle. 3,54 0,988 2,50 0,555 IS3 As pessoas que influenciam meu comportamento

pensam que eu deveria usar o Moodle. 3,39 1,023 2,45 0,562 IS4 As pessoas que são importantes para mim pensam

que eu deveria usar o Moodle. 3,58 0,962 2,36 0,605

Fonte: Dados da Pesquisa (2015).

Para complementar a análise das respostas emitidas pelos estudantes para os aspectos que envolvem a influência social, foram investigadas também a existência de diferenças significantes entre os moderadores. A definição de moderador é a apresentada por Venkatesh et al. (2003), de acordo com os autores, os moderadores como idade e gênero atuam de forma indireta. Em outro estudo, Kwasi e Salan (2004) analisaram dados sobre aceitação e uso de em sistemas de ERP e verificaram que os processos de influência social e cognitivos instrumentais possuem influência sobre as crenças compartilhadas a respeito dos benefícios proporcionados pela tecnologia.

A idade dos usuários é um desses moderadores. Conforme Rhodes (1983), os efeitos da idade influenciam no processo de decisão do indivíduo. A abordagem é no sentido de que com a elevação da idade, aumentam também as preocupações do indivíduo com as questões familiares e novas responsabilidades. O resultado deste processo é que os indivíduos com idade mais avançada tendem a ser mais impactados pelas influências sociais.

A análise realizada para identificar diferenças significativas sobre influências sociais no grupo de usuários mais novos e no grupo de usuários com maior idade resultou em sig. (2 extremidades) 0,42. Este valor permite concluir que existe homogeneidade entre os dois grupos e que não existiu diferença significativa sobre a influência social entre os dois grupos. Enquanto os alunos mais novos apresentaram média 2,78 e padrão 0,77, o grupo de alunos com mais idade apresentou média 3,52 e desvio padrão 0,60. Mesmo não existindo diferença

estatística significativa, foi possível identificar que os alunos mais novos apresentaram média menor ao responder às questões relacionas à influência social.

O Gênero também modera o processo de aceitação de novas tecnologias. Estas definições são apresentadas por Venkatesh et al. (2000) em que a Influência Social é influenciada pela questão do gênero. Nesse sentido, as mulheres tendem a ser mais sensíveis para a opinião dos outros e consequentemente a influência social torna-se mais saliente para a intenção de utilizar determinada ferramenta tecnológica.

Ao analisar as respostas obtidas pelo grupo de homens e comparadas com as respostas emitidas pelas mulheres, foi identificado um sig. (2 extremidades) no valor de 0,82. A conclusão é que não existiu diferença significativa nas respostas apresentadas pelos dois gêneros. Ainda assim, os homens apresentaram média 3,01 e desvio padrão 0,78 enquanto as mulheres apresentaram média 3,06 e desvio padrão 0,79 para as quatro questões que e envolviam a influência social.

Concluindo a análise dos dados obtidos pela pesquisa, foi possível identificar as diferenças existentes nos valores identificados para os quatro determinantes da teoria UTAUT.