A relação entre o PE, TE e o Seis Sigma

O Seis Sigma (SS) é um programa de melhoria que promove um alinhamento estratégico, utilizando indicadores de desempenho alinhados aos resultados da organização. (CARVALHO; ROTONDARO, 2005)

Um dos objetivos do SS é atingir a satisfação dos clientes e consumidores através da redução da variabilidade e otimização dos processos críticos, fazendo com que desta forma, as empresas aumentem sua lucratividade. (CARVALHO; ROTONDARO, 2005)

A operacionalização da aplicação do SS é realizada através do ciclo de 5 fases DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). (PANDE; NEUMAN; CAVANAGH, 2000)

Segundo Carvalho e Rotondaro (2005) as fases do clico DMAIC, são definidas como:

a) Fase 1 – Define (definir). Definir os requisitos do cliente, traduzindo estas solicitações em características críticas para qualidade

b) Fase 2 – Measure (medir). Mapear os processos e subprocessos que estão relacionados com as características críticas para o cliente.

c) Fase 3 – Analyze (analisar). Analisar os dados coletados

d) Fase 4 – Improve (melhorar). Realizar as melhorias no processo atual e) Fase 5 – Control (controlar). Medir continuamente o processo a fim de

garantir que a capacidade do processe seja mantida.

O SS faz uso sistemático de técnicas estatísticas básicas como os gráficos de controle, diagrama de causa e efeito, histogramas, entre outras, além de técnicas

estatísticas avançadas (projeto de experimentos, análise de variância, análise de capacidade de processos, entre outras). (ANTONELLI; SANTOS, 2011)

Para o alinhamento do SS na resolução de problemas, Toledo et al. (2014) afirmam que a implementação deste programa requer uma estrutura de liderança na qual os participantes recebem diferentes níveis de treinamento e denominações de acordo com o sistema Belt que é inspirado nas artes marciais japonesas.

Essas classificações são definidas como: (CARVALHO; ROTONDARO, 2005) a) Green Belts - investem parte do seu tempo com as atividades do Seis

Sigma, e auxiliam os Black Belts na coleta de dados e desenvolvimento. b) Black Belts – são totalmente dedicados com as atividades do Seis Sigma e

lideram equipes na solução dos projetos Seis Sigma.

c) Master Black Belts – são totalmente dedicados às atividades do Seis Sigma, auxiliam o Champion (campeão) na tarefa de implementar o Seis Sigma, além de efetuar o treinamento de novo projetos de melhoria e solucionar os problemas utilizando os princípios do Pensamento Estatístico.

d) Champion (campeão) – é responsável por guiar todas as fases da implementação do Seis Sigma na organização, além de balizar as mudanças organizacionais necessárias.

e) Executivo líder – responsável pela implementação do Seis Sigma, incluindo a tarefa de incentivar e supervisionar as iniciativas do programa. Além disso, conforme Toledo et al. (2014) dentro do sistema Belt o treinamento é agrupado em sete categorias principais com relação a utilização das técnicas estatísticas: a) Métodos estatísticos elementares: estatística básica, pensamento

estatístico, teste de hipótese, correlação e regressão simples;

b) Métodos estatísticos avançados: projeto de experimentos, análise de variância e regressão múltipla;

c) Projetos de produtos e confiabilidade: QFD (Quality Function Deployment) e Failures Modes and Effects Analysis (FMEA);

d) Medição: capabilidade de processos e análise do sistema de medição; e) Controle de processos: planos de controle e CEP (Controle Estatístico de

Processos);

f) Melhoria de processos: planejamento da melhoria de processos, mapeamento de processos e poka-yoke; e

g) Implementação e equipes de trabalho: efetividade organizacional, avaliação de equipes, técnicas de facilitação e desenvolvimento de equipes.

O Seis Sigma passou de uma iniciativa com foco em medição para o uso de ferramentas estatísticas para alcançar metas pré-estabelecidas de desempenho de processo e de satisfação dos clientes. (SANTOS, 2006)

Essa evolução no SS resulta no surgimento de três enfoques na aplicação deste programa, que são o conceitual, metodológico e gerencial/estratégico. O enfoque conceitual está relacionado com a contribuição do SS, para se compreender a qualidade como valor econômico e utilidade prática para o cliente e para a organização. Isto pode ser exemplificado pela utilização dos padrões SS que medem os defeitos dos processos, para exemplificar de forma quantitativa, a posição competitiva da empresa. O enfoque metodológico compreende a estrutura sistemática de aplicação do SS, a qual organiza a aplicação das ferramentas e TE aplicadas para a melhoria da qualidade dos processos, sendo o ciclo DMAIC um exemplo metodológico do uso dos Seis Sigma. O enfoque gerencial/estratégico envolve a utilização do SS em diversos aspectos organizacionais das empresas como forma de melhorar os resultados financeiros e no relacionamento com os clientes, por exemplo. Além dos projetos nos moldes do SS, relacionados com problemas interfuncionais e multidisciplinares e a formação de especialistas e colaboradores capacitados para aplicar o SS, através dos treinamentos do sistema Belt. (SANTOS, 2006) O PE tem um papel fundamental no Seis Sigma. A difusão do PE, por exemplo, é um dos fatores preponderantes para o êxito do SS. (SANTOS, 2006)

A análise de dados concretos e da abordagem holística para a solução de problemas e tomada de decisão, são princípios, que fazem parte do Pensamento Estatístico e estão presentes no SS. (ANTONELLI; SANTOS, 2011)

Os princípios do PE devem ser analisados e desenvolvidos antes de ser realizada a efetiva aplicação do SS para, posteriormente, aplicar as TE e ferramentas não estatísticas que fazem parte deste programa, como QFD (Quality Function Deployment) e FMEA (Failures Modes and Effects Analysis). (MAKRYMICHALOS, et al, 2005).

O PE e as TE estão completamente inseridas no Seis Sigma, como se pode observar no Quadro 2.2.

QUADRO 2.2 - Relação entre os princípios do PE e as TE utilizadas pelo Seis Sigma

Princípios do Pensamento Estatístico Técnicas e ferramentas do Seis Sigma

Todo trabalho ocorre em um sistema de processos conectados

Mapeamento de processo, SIPOC, mapeamento da cadeia de valor, análise de causa e efeito, QFD (Quality Function Deployment), FMEA (Failure Mode and Effect Analysis). Variação existe em todos os processos

Histograma, gráficos de controle, gráficos multivariados, run chart (gráfico pelo tempo), box plot(diagrama de caixa), análise de capacidade do processo, análise do sistema de medição.

Compreender e reduzir a variação são a chave para o sucesso

Teste de hipótese, análise de correlação, análise de Pareto, ANOVA (Analysis of Variance), gráficos de controle, análise de regressão, DOE (Design Of Experiment), CEP (Controle Estatístico de Processo), Métodos Taguchi (Projeto Robusto).

Fonte: Adaptado de Makrymichalos et al. (2005).

Além do PE estão presentes no SS, as TE básicas, intermediárias e avançadas são aplicadas neste programa. (ANTONELLI; SANTOS, 2011; CARVALHO; ROTONDARO, 2005; MAKRYMICHALOS et al., 2005; SANTOS, 2006)

Isso também pode ser observado nos trabalhos de Goh (2011), Santos e Martins (2008), Patyal e Maddulety (2015), Tohidi (2012) e Antony (2009).