Considera-se que o desenvolvimento deste trabalho traz as seguintes vantagens para o avanço dos conhecimentos sobre SEP e dos JE:
• Definir quais são os benefícios que se podem obter nos JE de tais ferramentas: Responde-se ao problema da tese. Afinal, o uso de alguma ferramenta traz resultados no desenrolar de uma aplicação GI-EPS, ou a capacidade de adaptação do ser humano tem maiores efeitos? Como se tem a limitação de somente analisar os resultados sobre o GI-EPS não se pretende que as conclusões sirvam de generalização para o comportamento esperado nos outros JE, mas se acredita que estes resultados sirvam como base para previsões do comportamento em JE similares. Os benefícios normalmente esperados do uso de um Sistema de Suporte à Decisão (independente de ser SPIRIT ou não) são a melhoria do nível de lucratividade, melhoria no equilíbrio da capacidade de produção, aumento do mercado atendido pela empresa, além da diminuição nos índices de endividamento do passivo. Estes benefícios são comparáveis ao desempenho sem o uso do mesmo, uma vez que durante a fase inicial de preparação do sistema foram utilizadas aplicações já finalizadas para comparação. O teste de campo também permite que se determine a extensão da influência que se pode esperar destes benefícios. Não se garante contudo que as melhorias obtidas garantam a vitória da equipe na aplicação, somente que ocorrem melhorias nas decisões das equipes que teriam maiores dificuldades na aplicação sem o uso do mesmo;
• Definir os benefícios do uso de SPIRIT que se pode esperar para além do âmbito dos JE: Pelos resultados obtidos existem fortes indícios de que se pode utilizar a mesma metodologia e ferramenta, SPIRIT, quando for possível se obter um conjunto mínimo de dados sobre o mercado, produto ou empresa que está sendo analisado;
• Criação de um jogador automático melhor preparado para situações incomuns: o GI-EPS já dispõe de um jogador automático incorporado ao sistema. Este jogador automático não se baseia em técnicas de inteligência artificial, sendo totalmente reativo, além de dispor de um roteiro de
configuração mais complexo do que o do SEPADO17. Sendo inflexível comparado ao SEP em SPIRIT, o que não permite que o mesmo obtenha melhores resultados em situações incomuns, que possam ocorrer durante a aplicação;
• Desenvolver novo algoritmo para geração / extração de regras em sistemas especialistas probabilísticos: várias metodologias de geração / extração de regras de bases de dados estatísticos foram, e tem sido desenvolvidas. Atualmente a grande maioria, apesar de utilizar princípios estatísticos e até mesmo bayesianos, tem atingido um grau de sucesso parcial; principalmente quando o motor de inferência do sistema especialista também é probabilístico. Isto se deve principalmente a forma como estes métodos trabalham com a ausência de informação sobre determinado atributo dentro de uma variável. Normalmente quando estes métodos são empregados em outras classes de SE, como de produção ou neuronais, a própria classe dispõe de formas de compensar esta falha; sendo que sistemas probabilísticos não dispõe de uma maneira padrão para isto. Cada ferramenta tenta soluções diferentes, ou desconsidera totalmente tal fato; gerando incerteza, muitas vezes crítica quando o fato analisado encontra-se muito próximo deste atributo não calculado. Esta tese ataca este problema utilizando as três poderosas características que a ferramenta SPIRIT dispõe: LEG’s, entropia e alpha-learning. Características que podem ser incorporadas às outras ferramentas de maneira razoavelmente simples, ou por já dispor de recurso semelhante, ou por que o princípio que norteia tal característica estar bem documentado na bibliografia;
• Sistematização da rotina de resposta dos jogadores: com o uso deste especialista18utilizado como consultor, os participantes do jogo podem com o passar das jogadas, criar uma rotina de como se preparar para o próximo período; em resposta ao último, com a entrada dos dados e análise das projeções que o SEPADO fornece;
• Seleção e análise de diversas alternativas possíveis de decisão: o SEPADO não fornece a resposta "perfeita", somente aponta a alternativa ou o conjunto (espaço solução) de alternativas de decisão que possuem a(s) maior(es) probabilidade(s) de ocorrência para o ambiente da aplicação com vistas a realização do(s) objetivo(s) que a equipe almeja. Desta forma, quando
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Vide Glossário. 18
utilizado como consultor, a equipe que o utilizar tem total liberdade de escolher qual é o conjunto de decisões que será fornecido ao GI-EPS. Podendo utilizar o SEPADO para verificar quais as probabilidades de sucesso de todas as alternativas que o mesmo colocará no conjunto de mais prováveis. Principalmente daquelas que o grupo julgar mais interessantes para sua linha de pensamento ou estratégia, e ;
• Fornecer um Mapa Base dos principais itens a serem considerados na análise: uma vez que se procurou colocar as principais alternativas: tanto ambientais, operacionais e dos objetivos a serem considerados pelo SEPADO. Os participantes podem limitar, se desejarem, o escopo de suas análises somente ao conjunto destas variáveis, para que suas decisões sejam realizadas com a maior velocidade possível. Nada impede, no entanto, que as equipes analisem também os outros dados que não foram considerados no SEPADO, para tomar suas decisões. O SEP será então utilizado sob a forma de uma ferramenta de apoio e consultoria, ou seja, a equipe deverá considerá-la na sua tomada de decisão; mas não deverá necessariamente se limitar somente ao que o sistema projetar.