4.2.3 Tipos de uso do espaço
Além das densidades, também foi verifi cado se os tipos de uso do solo têm infl uência na demanda de ridesourcing. O destaque é a porcentagem de área destinada a serviços nas zonas, que apresenta correlação positiva direta, tanto nas origens quanto nos destinos. Ou seja, quanto maior a porcentagem destinada a serviços na zona, maior será a demanda de ridesourcing. Por outro lado, relações indiretas e totais não se mostraram signifi cativas, ou seja, a variável não apresenta efeito espacial. Assim, a presença de atividades do tipo
Fonte: Elaborado pelo autor, a partir dos resultados do modelo RGP.
plotados os mapas de intensidade de infl uência na Figura 11, em que quanto mais vermelho, maior a infl uência da variável na demanda, e quanto mais azul, menor.
Analisando-se os mapas de infl uência e os mapas de densidades populacionais e de postos de trabalho (Figura 2 – a, seção 2.3; Figura 3 – a, seção 2.3) em perspectiva, verifi ca- se que no centro da cidade a variável de densidade populacional tem menor infl uência na demanda. Isso pode ocorrer devido ao fato de a região ter alta densidade de postos de trabalho, e portanto o número de residentes ter menos impacto na demanda de ridesour- cing nessa região. Efeito contrário evidencia-se na região sudoeste da cidade, que tem baixo cing
cing
número de postos de trabalho e grande infl uência da densidade populacional na demanda por ridesourcing. Assim, levanta-se a hipótese de que a densidade de postos de trabalho é de- terminante na demanda de ridesourcing e, portanto, com a baixa densidade de empregos, a ridesourcingridesourcing densidade populacional se torna mais infl uente. Isso pode ocorrer, pois a densidade de postos de trabalho explica a atração de viagens de toda a cidade, logo gera mais viagens, enquanto a densidade populacional é uma característica local, em que as viagens derivam, em grande maioria, de seus residentes.
Figura 11 – a) Mapa de infl uência da densidade populacional na demanda
de ridesourcing; b) Mapa de infl uência da densidade de postos de tra-
balho na demanda de ridesourcing
4.2.3 Tipos de uso do espaço
Além das densidades, também foi verifi cado se os tipos de uso do solo têm infl uência na demanda de ridesourcing. O destaque é a porcentagem de área destinada a serviços nas zonas, que apresenta correlação positiva direta, tanto nas origens quanto nos destinos. Ou seja, quanto maior a porcentagem destinada a serviços na zona, maior será a demanda de ridesourcing. Por outro lado, relações indiretas e totais não se mostraram signifi cativas, ou seja, a variável não apresenta efeito espacial. Assim, a presença de atividades do tipo
serviço na zona atrai maior demanda de ridesourcing. Esse resultado corrobora a hipótese de que viagens para centralidades de serviços atraem a demanda de ridesourcing, ou seja, quanto mais serviços são concentrados na zona, mais oportunidades podem ser acessadas pelo usuário com apenas uma viagem. É interessante verifi car que não há efeito espacial para essa variável. Verifi cou-se, através do Índice de Moran3, que a intensidade de serviços em
uma certa zona não infl uencia a intensidade de serviços nas zonas vizinhas, ou seja, não há transbordamento espacial. Portanto, se a característica de dispor de serviços da região não tem força sufi ciente para infl uenciar a disposição de serviços nas zonas vizinhas, é esperado que este efeito também não ocorra para as viagens de ridesourcing, ou seja, a característica de intensidade de serviços na zona é um fenômeno apenas local.
Para verifi car como a variável se comporta em escala local, plotou-se o mapa de infl uên- cia da variável na Figura 12. Percebe-se que em áreas nas quais a concentração de serviços é menor, maior é a infl uência da variável, como pode ser percebido na região sul e na região nordeste da cidade. Isso quer dizer que, no caso de um eventual incremento de 10% na concentração de serviços em hexágonos que já possuem alta concentração e, de outro lado, em áreas que possuem baixa concentração, o aumento na demanda de ridesourcing será maior no hexágono com baixa presença de serviços. Isso mostra que em áreas que já têm alta concentração, o incremento da concentração de serviços pouco irá mudar a demanda de ridesourcing.
Levanta-se a hipótese de que esse efeito ocorre devido à estabilidade da elasticidade de demanda na área, uma vez que, ao chegar em certo nível de serviços, a região já dispõe de uma diversidade de oportunidades para ser atrativa às viagens de ridesourcing. Nesse caso, o incremento na concentração de serviços pouco irá mudar a demanda, pois esta já é uma região de interesse, porém, em áreas com baixa presença de serviços, o aumento da concentração tem um impacto considerável no poder de atração de viagens, até atingir o ponto de estabilidade. Assim, pode-se inferir que a concentração de serviços é importante para a demanda de ridesourcing, porém a infl uência do incremento dessa concentração vai decrescendo à medida que ela aumenta. Dessa forma, para que o gestor público infl uencie a demanda de ridesourcing, é necessário verifi car qual o ponto em que começa a ocorrer a estabilidade, para que haja uma intervenção mais efi ciente.
Análise da infl uência das condições do ambiente construído na demanda de ridesourcing 111
3 Índice que mede se há efeito espacial em determinada variável, ou seja, se a porcentagem de serviços na zona é similar à
porcentagem de serviços nas zonas vizinhas.
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serviço na zona atrai maior demanda de ridesourcing. Esse resultado corrobora a hipótese de que viagens para centralidades de serviços atraem a demanda de ridesourcing, ou seja, quanto mais serviços são concentrados na zona, mais oportunidades podem ser acessadas pelo usuário com apenas uma viagem. É interessante verifi car que não há efeito espacial para essa variável. Verifi cou-se, através do Índice de Moran3, que a intensidade de serviços em
uma certa zona não infl uencia a intensidade de serviços nas zonas vizinhas, ou seja, não há transbordamento espacial. Portanto, se a característica de dispor de serviços da região não tem força sufi ciente para infl uenciar a disposição de serviços nas zonas vizinhas, é esperado que este efeito também não ocorra para as viagens de ridesourcing, ou seja, a característica de intensidade de serviços na zona é um fenômeno apenas local.
Para verifi car como a variável se comporta em escala local, plotou-se o mapa de infl uên- cia da variável na Figura 12. Percebe-se que em áreas nas quais a concentração de serviços é menor, maior é a infl uência da variável, como pode ser percebido na região sul e na região nordeste da cidade. Isso quer dizer que, no caso de um eventual incremento de 10% na concentração de serviços em hexágonos que já possuem alta concentração e, de outro lado, em áreas que possuem baixa concentração, o aumento na demanda de ridesourcing será ridesourcingridesourcing maior no hexágono com baixa presença de serviços. Isso mostra que em áreas que já têm alta concentração, o incremento da concentração de serviços pouco irá mudar a demanda de ridesourcing.
Levanta-se a hipótese de que esse efeito ocorre devido à estabilidade da elasticidade de demanda na área, uma vez que, ao chegar em certo nível de serviços, a região já dispõe de uma diversidade de oportunidades para ser atrativa às viagens de ridesourcing. Nesse caso, o incremento na concentração de serviços pouco irá mudar a demanda, pois esta já é uma região de interesse, porém, em áreas com baixa presença de serviços, o aumento da concentração tem um impacto considerável no poder de atração de viagens, até atingir o ponto de estabilidade. Assim, pode-se inferir que a concentração de serviços é importante para a demanda de ridesourcing, porém a infl uência do incremento dessa concentração vai decrescendo à medida que ela aumenta. Dessa forma, para que o gestor público infl uencie a demanda de ridesourcing, é necessário verifi car qual o ponto em que começa a ocorrer a estabilidade, para que haja uma intervenção mais efi ciente.
Análise da infl uência das condições do ambiente construído na demanda de ridesourcing 111
3 Índice que mede se há efeito espacial em determinada variável, ou seja, se a porcentagem de serviços na zona é similar à
porcentagem de serviços nas zonas vizinhas.