Segunda etapa da AC: corpus 2 a cobertura do #trânsito

A segunda etapa da análise de conteúdo teve como objetivo observar se, após um ano, haveria mudanças ou continuidades nos usos informativos dados pela organização à ferramenta. Para isto, foram adotados os mesmos critérios na categorização, para que a comparação com o primeiro corpus fosse possível. Em primeiro lugar, foi utilizado critério semântico semelhante na seleção do corpus. Desta vez, optamos por realizar a AC na cobertura sobre o trânsito nas rodovias gaúchas durante o final de ano, quando o assunto costuma pautar a mídia regional, especialmente os veículos do Grupo RBS.

O ponto de partida para a constituição do corpus foi o início do veraneio, quando muitos gaúchos dirigem-se ao litoral, intensificando o tráfego nas estradas. Seguindo o modelo que adotamos no primeiro corpus, selecionamos um mês de postagens que pudesse congregar a cobertura sobre o tema escolhido. Assim, iniciamos a seleção dos tweets no dia 05/12/2010, encerrando no dia 05/01/2011. Neste período, Zero Hora postou em seu perfil um total de 849 mensagens (ou tweets). Deste total, selecionamos aqueles que se relacionavam à

98 cobertura sobre trânsito no Estado, passando a constituir nosso corpus de análise, nesta segunda etapa da AC, um conjunto de 141 tweets.

A categorização dos posts, nesta segunda etapa da AC, levou em conta as mesmas categorias que emergiram da primeira etapa, quando foi analisado o corpus do temporal. Os

resultados podem ser visualizados no Quadro 364, onde podemos observar que predomina a

categoria compartilhamento, com 65% do total de tweets analisados; seguida de difusão de

informações, com 26,4%; participação, com 4,2%; e conversação, com 3,5% do total do corpus.

Quadro 3: Resultado da categorização do corpus 2

CATEGORIA CRITÉRIO EXEMPLO DE

TWEET (tweets numerados) UNIDADES TOTAL %

Difusão de informações O jornal informa, noticia, distribui informação. “Acidente entre três veículos deixa um morto no sul do Estado http://ow.ly/3x6uK” (figura 16) 48, 50, 62, 76, 86, 87, 88, 90, 96, 183, 185, 187, 188, 189, 194, 216, 217, 227, 230, 231, 254, 277, 313, 432, 440, 447, 450, 457, 480, 485, 486, 516, 546, 567, 605, 620 e 635. 37 26,4 Participação

O jornal pede que o leitor colabore com

informações e participe da

cobertura.

“Se estiver pegando a estrada de carona ou de ônibus neste domingo,

use a hashtag #naestrada para compartilhar informações sobre o movimento.” (figura 17) 92, 186, 202, 245, 255 e 267. 6 4,2

Compartilhamento informações através ZH replica de RT.

“RT @transitozh: Volta do Litoral: Após retorno de 79 mil veículos, movimento diminui nas estradas http://ow.ly/3xaX7” (figura 15) 44, 60, 67, 68, 70, 73, 74, 75, 77, 78, 80, 83, 85, 91, 93, 95, 102, 103, 135, 142, 143, 145, 161, 162, 164, 172, 176, 177, 184, 192, 193, 195, 196, 198, 200, 203, 207, 208, 209, 210, 218, 220, 223, 228, 233, 253, 279, 315, 317, 323, 336, 338, 344, 349, 351, 353, 354, 359, 362, 370, 373, 376, 379, 380, 385, 395, 411, 423, 449, 453, 461, 504, 517, 520, 521, 534, 535, 537, 541, 563, 603, 665, 671, 673, 676, 687, 780, 795, 797, 846 e 847. 92 65,7 Conversação O jornal se dirige algum perfil do Twitter por meio de

mention.

“@thlindemann A RS- 118 tem fluxo tranquilo, sem acidentes nesta manhã, segundo a PRE. Para mais informações, siga @transitozh” (figura 18)

11, 79, 191, 297 e 664. 5 3,5

Fonte: elaborado pela autora.

64 _{Os posts do corpus 2 e o processo de categorização de cada um dos tweets podem ser visualizados no} Apêndices.

99 Os resultados desta segunda etapa da AC serão aprofundados a partir da interpretação e, finalmente, durante a análise das estratégias de legitimação emergentes, quando traçaremos um comparativo entre os dois corpora, a partir das teorias anteriormente discutidas.

5.2.3.1 Interpretação

Esta segunda etapa de análise de conteúdo, que realizamos ao final do percurso desta dissertação, teve como objetivo testar a metodologia empregada, confrontar os resultados obtidos com a primeira etapa, realizada há um ano, para que tivéssemos condições de observar possíveis mudanças nos usos informativos dados por Zero Hora a seu perfil no Twitter. Conforme o que mostram os dados descritos, há uma mudança significativa entre os usos revelados pelo corpus 1 e os que identificamos no corpus 2.

Nesta segunda etapa de análise de conteúdo, aplicada ao corpus 2, a categoria com maior número de tweets foi a de compartilhamento, em que enquadram-se os retweets (RTs) dados por @zerohora (figura 15), conforme critério estabelecido previamente e aplicado às duas etapas de análise. Um total de 92 tweets correspondeu a esta categoria, ou seja, 65,7% do

corpus sobre trânsito no período de um mês. Uma primeira diferença em relação à primeira

etapa (corpus 1), em que a categoria predominante foi a de difusão de informações e a de compartilhamento apareceu em terceiro lugar.

Figura 15: Exemplo de compartilhamento no perfil de @zerohora Fonte: Timeline do perfil de @zerohora no Twitter(RT)

100 A categoria compartilhamento apresentou, ainda, outra distinção em relação à primeira etapa da AC. Enquanto no corpus sobre o temporal (corpus 1), os retweets dados pelo perfil de @zerohora diziam respeito em sua maioria à replicação de informações dadas por perfis de jornalistas do próprio jornal ou do grupo RBS, ou ainda de organizações e assessorias (como da companhia de energia elétrica, a CEEE), no corpus sobre trânsito a categoria reuniu um grande número de RTs pelos quais o jornal replica informações dos leitores (seguidores de @zerohora), dado que não apareceu na primeira etapa da AC. Até mesmo em função de não ter emergido tal situação é que na categoria participação incluímos, na primeira etapa, os posts em que @zerohora solicita a participação dos leitores, e não a própria participação deles, que ficou diluída ou não representou um dado significativo naquele momento. Somente na segunda etapa da AC, com a análise do corpus 2, é que essa participação apareceu na categoria compartilhamento, enquanto que a solicitação de colaboração feita pelo jornal diminuiu, como veremos ao interpretar a categoria participação.

Em segundo lugar em número de tweets, o corpus 2 apresentou a categoria difusão

de informações (figura 16), com 32 unidades correspondentes a 26,4% do total. No primeiro corpus de análise, ela apareceu em primeiro lugar, com 65% do total. Nesta categoria de

difusão de informações, estão postagens simples do perfil de Zero Hora, em que o jornal apenas informa, sem mencionar outro perfil ou compartilhar por meio de RT alguma postagem de terceiros. Não percebemos distinções importantes em relação ao conteúdo dos

posts dessa etapa na comparação com a primeira, como ocorreu com a categoria

compartilhamento, descrita nos parágrafos anteriores.

Figura 16: Exemplo de difusão de informações Fonte: Timeline de @zerohora no Twitter

101 Em terceiro lugar em número de posts nesta segunda etapa, está a categoria

participação (figura 17), com seis tweets, ou 4,2% do total desse corpus. Em relação ao corpus analisado na primeira etapa, houve uma queda nesse tipo de uso do Twitter por parte

de Zero Hora. Na primeira etapa, a participação representou 15% do total do corpus 1, como segundo uso mais frequente na ocasião.

Figura 17: Exemplo da categoria participação Fonte: Timeline do perfil de @zerohora

Como já mencionamos na análise da categoria compartilhamento, percebemos um deslocamento da participação e uma mudança de sentido desta categoria em relação ao primeiro corpus. Como a maior parte de tweets envolvendo a ideia de participação, na primeira etapa (corpus 1), dizia respeito à solicitação de colaboração dos seguidores por parte do perfil de Zero Hora, o critério para essa categoria foi a presença desse tipo de interpelação ao leitor. Como a segunda etapa deveria contemplar os mesmos critérios, para que a comparação fosse possível, mantivemos a categoria participação reunindo os posts desse tipo. No entanto, neste segundo corpus, a ideia de participação que se sobressaiu não contemplou esse mesmo critério, pois um número reduzido de tweets tinha como conteúdo a interpelação aos seguidores. A ideia de participação, neste caso, deslocou-se para a divulgação, por parte de @zerohora, das colaborações enviadas pelos seguidores, que foram retweetadas e, portanto, entraram na categoria compartilhamento.

102 Por último, em quarta posição em termos de uso do Twitter nesta segunda etapa da AC, ficou a categoria conversação (figura 18), com cinco tweets correspondendo a 3,5% do total do corpus 2. No primeiro corpus, essa categoria apareceu em terceiro lugar, empatada com a categoria compartilhamento, representando 9,87% dos posts sobre temporal (corpus 1). A categoria reúne menções do perfil de Zero Hora a outros perfis do Twitter, em geral respondendo dúvidas dos seguidores, o que se manteve nos dois corpora analisados.

Figura 18: Exemplo da categoria conversação Fonte: Timeline do perfil @zerohora no Twitter

As entrevistas semi-estruturadas realizadas com dois dos principais atores envolvidos com a questão das mídias sociais em Zero Hora nos permitem confrontar algumas das questões que a análise de conteúdo apontou. Veremos no subtítulo 5.2.4 o que dizem os entrevistados sobre o uso das mídias sociais digitais, especialmente do Twitter, pelo jornal.