Nesta seção são apresentados alguns sistemas similares ao que será desenvolvido, sistemas estes que estão ligados ao Marketing ou área de saúde, e que utilizam os conceitos de DM ou DW.
Meira e Cazarini (2003) escrevem sobre a aplicação de uma ferramenta OLAP/ DM para captar doadores de sangue em um Hemonúcleo. A aplicação teve como objetivo a tomada de decisão na convocação de doadores de sangue e no agendamento de coletas externas. Nesta aplicação, foram criadas duas tabelas Fato, para diferenciar os “candidatos à doação” e “doações que ocorreram”, com suas respectivas tabelas de Dimensões. Os autores concluem dizendo que o uso dessas tecnologias na área da saúde é imprescindível, pois uma grande quantidade de dados é
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gerada de diversas fontes, que devem ser tratadas para a utilização dos profissionais da área na tomada de decisão.
A ferramenta citada anteriormente é utilizada para obter informações dos usuários que serão convocados para efetuar a retirada de sangue, pois estes serão escolhidos dentre todos os usuários do banco de dados, conforme as regras de negócio definidas.
Segundo Dallora et al (2004) uma ferramenta de DM foi desenvolvida para no centro cirúrgico do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Nesta ferramenta o cubo criado foi composto por especialidade, unidade federativa do pacientes, idade, ano de execução da cirurgia, entre outros dados. Após a carga dos dados foi possível fazer relações como: especialidade versus idade; unidade federativa de procedência do paciente versus especialidade versus ano, entre várias outras correlações.
Ainda Dallora et al (2004), informa que com “os testes obtidos com o uso dessas ferramentas proporcionaram aos usuários maior agilidade e facilidade de manuseio, velocidade, independência”, uma maior visão sobre as informações disponíveis, despertando idéias e possibilidade de novos cruzamentos inicialmente não idealizados. Futuramente, se espera que a abrangência do DM ganhe uma dimensão maior de acordo com as necessidades dos usuários e do surgimento de novos sistemas que serão incorporados como novos DMs de forma a obter o DW corporativo.
Seguindo na área de saúde, este exemplo teve como objetivo identificar problemas na grade de horários das cirurgias, assim como os recursos: humanos, materiais, etc. O próximo exemplo visa gerar informações com a flexibilidade de utilizar vários relacionamentos entre as tabelas, auxiliando o tomador de decisão.
Kuhnen e Vieira (2004) apresentam um estudo de caso na Unimed de Francisco Beltrão referente à implantação de um DW. O projeto do DW foi construído juntamente com outras duas Unimeds (Londrina e Curitiba), onde foi formado um comitê para definir os modelos e validar os dados, após isso criaram a infraestrutura para armazenar e processar os dados. Na sequência, criaram o modelo de dois DMs, Produção e Usuários, para depois serem liberados no DW, depois houve a validação dos modelos, criação do Banco de Dados e desenvolvimento do processo de carga dos dados, por fim criação o material para auxílio dos usuários e treinamento aos mesmos.
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Ainda Kuhnen e Vieira (2004), descrevem como vantagem do DW os seguintes pontos: 1 – relatório com “ranking dos clientes com maiores custos”; 2 – “relatório com quantidade de consulta por usuário”; 3- “relatório com consulta que demonstra a quantidade de usuários por faixa etária no Paraná”, entre outros relatórios que ajudaram os gestores na tomada de decisão.
O exemplo descrito a seguir, fala sobre o Sistema Único de Saúde, que visou obter informações para decidir, qual região ou quais diagnósticos devem ser utilizados em políticas sociais. A DataSus (2010) diz que o sistema CadSus se refere ao Cadastramento Nacional de Usuários do Sistema Único de Saúde, onde este, consiste no processo por meio do qual são identificados os usuários do Sistema Único de Saúde e seus domicílios de residência”, com isso será possível a emissão do Cartão Nacional de Saúde para os usuários, assim como a vinculação de cada usuário ao domicílio de residência, isto trará uma maior eficiência na realização das ações de natureza individual e coletiva. O CadSus utiliza um DM para a geração de base de consulta e extração de dados, permite ainda a construção de um banco de dados para diagnóstico, avaliação, planejamento e programação das ações de saúde, assim como a construção de políticas sociais integradas e intersetoriais (educação, trabalho, assistência social, tributos etc.) nos diversos níveis do governo.
Saindo da área da saúde e entrando na área de Marketing, o próximo exemplo, descreve um sistema que tem como foco o cliente.
Conforme Teradata (2009), a rede Carrefour, maior varejista da Europa, está expandindo seu ambiente de EDW (Enterprise Data Warehouse) da empresa Teradata, com objetivo de suportar análises de negócio dentro do departamento de Marketing. A nova solução permitirá o controle de mais de 14 milhões de famílias, dando ao Carrefour uma visão de 360º em tempo real de seus clientes por uma ampla variedade de canais de contato com o consumidor. Mais de 60 mil categorias de consumidor podem ser gerenciadas pelos profissionais de Marketing do Carrefour, com alto grau de detalhamento. Por exemplo, será possível detectar que determinado cliente fez 50 visitas a qualquer loja Carrefour no período de um ano, ou uma visita por semana, adquirindo em média de 20 a 25 produtos, fazendo seus pagamentos com o cartão de fidelidade Carrefour em 80% das vezes.
Assim como o anterior, outro exemplo voltado à área de Marketing é o da VM2 (2006), empresa com ramo no trabalho integrado em consultoria e planejamento estratégico digital, apresenta o serviço de Marketing de Relacionamento. Este serviço que tem foco no cliente é
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utilizado para captação de novos clientes assim como a retenção dos que já existem. O serviço utiliza como base para extração dos dados, o DW, assim como também utiliza o Data Mining para extrair do DW um conjunto de métodos Inteligíveis.
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DESENVOLVIMENTO
Neste capítulo será apresentada uma descrição da empresa, da área de Marketing e do trabalho, assim como a metodologia de como este foi desenvolvido durante o TCC II, ou seja, até a conclusão deste trabalho. Por fim, foi descrito alguns pontos de risco que poderiam intervir na conclusão do trabalho.