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O tema eficiência energética possui relevância tanto no âmbito empresarial, com sua visão financeira, quanto no ambiental, dado a emissão de gás carbono. Como sugestão para trabalhos futuros é possível explorar estas duas vertentes, sendo que para a questão ambiental sugere-se:

 Avaliar e/ou quantificar o aumento das emissões de gases do efeito estufa, devido ao envelhecimento de frota. Este estudo pode ser aplicado a ferrovias ou outros meios de transporte.

Para a vertente empresarial pode-se ampliar este estudo com os seguintes trabalhos:  Ampliação do horizonte de estudo, realizando estudos anuais com os dados de consumo específico coletados;

 Estudo de repetitividade e reprodutibilidade das medições realizadas. Mesmo sendo automáticas, as mesmas podem conter variabilidades referentes ao sistema de medição.

 Ampliar o estudo para outros modelos de locomotivas e/ou outras empresas ferroviárias.

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APÊNDICE A – Resultado Análise de variância AC e DC nos diferentes anos

Test and CI for TwoVariances: AC-2010; C-2010 Method

NullhypothesisSigma(AC-2010) / Sigma(C-2010) = 1

AlternativehypothesisSigma(AC-2010) / Sigma(C-2010) not = 1 Significancelevel Alpha = 0,05

Statistics

VariableNStDevVariance AC-201047 5,772 33,313 C-201029 4,926 24,267

Ratioof standard deviations = 1,172 Ratioofvariances = 1,373

95% ConfidenceIntervals CI for DistributionCI for StDevVariance of Data RatioRatio

Normal (0,824; 1,620)(0,679; 2,624) Continuous(0,729; 1,793) (0,532; 3,215) Tests

Test

Method DF1DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 4628 1,37 0,375 Levene's Test (anycontinuous)1 74 0,52 0,474

Test and CI for TwoVariances: AC-2011; C-2011 Method

NullhypothesisSigma(AC-2011) / Sigma(C-2011) = 1

AlternativehypothesisSigma(AC-2011) / Sigma(C-2011) not = 1 Significancelevel Alpha = 0,05

Statistics

VariableNStDevVariance AC-201162 4,624 21,382 C-201145 5,151 26,528

Ratioof standard deviations = 0,898 Ratioofvariances = 0,806

95% ConfidenceIntervals CI for DistributionCI for StDevVariance of Data RatioRatio

Normal (0,676; 1,177)(0,457; 1,386) Continuous(0,558; 1,121) (0,311; 1,258) Tests

Test

Method DF1DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 6144 0,81 0,432 Levene's Test (anycontinuous)1 105 1,62 0,206

Test and CI for TwoVariances: AC-2012; C-2012 Method

NullhypothesisSigma(AC-2012) / Sigma(C-2012) = 1

AlternativehypothesisSigma(AC-2012) / Sigma(C-2012) not = 1 Significancelevel Alpha = 0,05

Statistics

VariableNStDevVariance AC-201230 4,326 18,716 C-201223 7,491 56,115

Ratioof standard deviations = 0,578 Ratioofvariances = 0,334

95% ConfidenceIntervals CI for DistributionCI for StDevVariance of Data RatioRatio

Normal (0,382; 0,853)(0,146; 0,727) Continuous(0,393; 1,198) (0,155; 1,436) Tests

Test

Method DF1DF2 Statistic P-Value F Test (normal) 2922 0,33 0,006 Levene's Test (anycontinuous)1 51 2,09 0,154

APÊNDICE B – Resultado teste de hipótese comparação entre médias AC e DC em diferentes anos

Two-Sample T-Test and CI: AC-2010; C-2010 Two-sample T for AC-2010 vs C-2010

NMeanStDev SE Mean

AC-201047 148,78 5,77 0,84 C-201029 155,71 4,93 0,91

Difference = mu (AC-2010) - mu (C-2010) Estimate for difference:-6,93

95% upperbound for difference:-4,86

T-Test ofdifference = 0 (vs<): T-Value = -5,58 P-Value = 0,000 DF = 66

Two-Sample T-Test and CI: AC-2011; C-2011 Two-sample T for AC-2011 vs C-2011

NMeanStDev SE Mean

AC-201162 153,29 4,62 0,59 C-201145 163,38 5,15 0,77

Difference = mu (AC-2011) - mu (C-2011) Estimate for difference:-10,098

95% upperbound for difference:-8,491

T-Test ofdifference = 0 (vs<): T-Value = -10,45 P-Value = 0,000 DF = 88

Two-Sample T-Test and CI: AC-2012; C-2012 Two-sample T for AC-2012 vs C-2012

NMeanStDev SE Mean

AC-201230 154,98 4,33 0,79 C-201223 160,62 7,49 1,6

Difference = mu (AC-2012) - mu (C-2012) Estimate for difference:-5,64

95% upperbound for difference:-2,67

APÊNDICE C – Resultado teste de igualdade de variâncias nos diferentes anos

Test for EqualVariances: AC versus Ano 95% Bonferroniconfidenceintervals for standard deviations ANo N LowerStDevUpper

201025 4,43113 5,97721 8,99950 201125 3,47125 4,68241 7,05001 201225 4,11077 5,54507 8,34886

Bartlett's Test (Normal Distribution) Test statistic = 1,42; p-value = 0,491

Levene's Test (AnyContinuousDistribution) Test statistic = 0,37; p-value = 0,692

Test for EqualVariances: DC versus Ano 95% Bonferroniconfidenceintervals for standard deviations Ano2N LowerStDevUpper

201020 4,55247 6,33825 10,1474 201120 3,47968 4,84464 7,7562 201223 7,00357 9,55619 14,7040

Bartlett's Test (Normal Distribution) Test statistic = 9,28; p-value = 0,010

Levene's Test (AnyContinuousDistribution) Test statistic = 0,91; p-value = 0,408

APÊNDICE D – Resultado teste de hipótese pareado de comparação entre os anos

Paired T-Test and CI: 2011; 2010 Paired T for 2011 - 2010

NMeanStDev SE Mean 2011 46157,63 6,87 1,01 2010 46152,05 6,98 1,03 Difference46 5,57 7,86 1,16

95% lowerbound for meandifference: 3,63

T-Test ofmeandifference = 0 (vs> 0): T-Value = 4,81 P-Value = 0,000

Paired T-Test and CI: 2012; 2011 Paired T for 2012 - 2011

NMeanStDev SE Mean 2012 46158,34 8,89 1,31 2011 46157,63 6,87 1,01 Difference46 0,71 8,71 1,28

95% lowerbound for meandifference: -1,45

T-Test ofmeandifference = 0 (vs> 0): T-Value = 0,55 P-Value = 0,292

Paired T-Test and CI: 2012; 2011 Paired T for 2012 - 2011 NMeanStDev SE Mean 2012 46158,34 8,89 1,31 2011 46157,63 6,87 1,01 Difference46 0,71 8,71 1,28 95% CI for meandifference: (-1,88; 3,30)

APÊNDICE E – Cálculo do poder dos testes de hipótese realizados

Power andSampleSize Paired t Test

Testingmeanpaireddifference = 0 (versus not = 0) Calculatingpower for meanpaireddifference = difference

Alpha = 0,05Assumed standard deviationofpaireddifferences = 7,86

Sample DifferenceSize Power 5,57 460,996942 Power andSampleSize Paired t Test Testingmeanpaireddifference = 0 (versus > 0)

Calculatingpower for meanpaireddifference = difference

Alpha = 0,05Assumed standard deviationofpaireddifferences = 8,71

Sample

DifferenceSize Power 0,71 460,135608

Power andSampleSize Paired t Test

Testingmeanpaireddifference = 0 (versus not = 0) Calculatingpower for meanpaireddifference = difference

Alpha = 0,05Assumed standard deviationofpaireddifferences = 8,71

Sample

DifferenceSize Power 0,71 460,0841673