Técnicas de recolha e tratamento de dados quantitativos

Durante a investigação, a recolha dos dados foi feita com base em distintos métodos e instrumentos de pesquisa, de acordo com a especificidade, os objetivos, o tipo de informação necessária e as questões logísticas e técnicas da própria pesquisa. No caso da recolha dos dados quantitativos, o questionário, é um instrumento de medida extremamente útil (Fortin, 2003), sobretudo porque é rápido e não implica grande dispêndio financeiro, pois pode ser aplicado a vários indivíduos ao mesmo tempo, além de que evita a distorsão das respostas, com todos os benefícios que daí decorrem.

Na opinião de Lakatos e Marconi (2010), que, em alguns aspetos, está em concordância com a de Fortin (2003), as grandes vantagens do questionário são: poder- se congregar e examinar um maior número de casos em simultaneidade e obter uma maior quantidade de informação; abranger uma área geográfica maior; gerir melhor as deslocações e o tempo; assegurar uma maior fiabilidade dos dados, o que, por vezes, é decisivo para assegurar, de forma igual, uma maior liberdade de expressão; e reduzir o risco do investigador influenciar os dados, entre outras.

Barañano (2008, p.83) chama a atenção para o facto que o questionário proporciona “uma maior agilidade na apuração de resultados, (…) maior altura no tratamento da informação e (…) a coleta de uma maior quantidade de dados”.

Gil (2008) listou, ainda, um conjunto de benefícios, referidos por outros teóricos, como a probabilidade de “alcançar uma grande quantidade de pessoas, abranger uma área geográfica ampla, assegurar o anonimato, não monitorar o tempo de resposta do investigado e não os influenciar” (p.128-129).

O questionário utilizado nesta pesquisa foi concebido e aplicado à totalidade (75,41%) dos membros associados (empresas/autónomos) do Banco Palmas.

De acordo com Ghiglione e Matalon (1993), os questionários podem apresentar-se como fechados ou abertos. O questionário aplicado nesta investigação engloba principalmente questões fechadas, de múltipla escolha, em que as respostas seguem uma escala de Likert para valores de 1 a 5, em que 1 equivale ao valor “Insuficiente” e 5 ao valor “Excelente”.

A formulação das questões teve sempre em conta aspetos essenciais como a clareza e brevidade das questões, o uso de linguagem simples, a ordenação operacional das questões, a variante concisa entre o tipo de questões, a abrangência de todas as hipóteses de resposta (no caso das questões objetivas) e a explicação da relevância de cada questão, visando, continuamente, com relação aos itens pesquisados.

Após a recolha dos questionários, passou-se à etapa seguinte, que consistiu na compilação, análise e registo dos dados, através do software de análise estatística AMOS 19.0 e IBM/SPSS - 20.0 (Statistical Package for Social Sciences).

Os aspetos centrais da metodologia estão estruturados da seguinte forma: Quadro 16 – Ficha técnica de investigação

Instituição Banco Palmas

Associação dos Moradores do Conjunto Palmeiras

População

266, sendo 26 funcionários de apoio do Corpo Técnico Diretivo do Banco Palmas e 240 associados (empresas/autónomos), dos quais apenas 181 associados (empresas/autónomos) foram entrevistados

Dimensão da amostra 207 sujeitos (empresas – 181colaboradores– 26)

Modelo de questionário

O questionário é constituído por questões essencialmente fechadas, com utilização de uma escala de Likert, e baseado nos questionários de avaliação dos associados e dos programas e serviços desenvolvidos pelo Banco Palmas.

Método de recolha da

Informação Inquéritos administrados pessoalmente, com a colaboração dos funcionários do Banco Palmas.

Modelos estatísticos Utilizados

Análise de conteúdo e de frequências; tabelas de contingência; teste de Kolmogorov-Smirnov; teste de Mann-Whitney; teste de Kruskal-Wallis; Análise Fatorial Exploratória; Análise Fatorial Confirmatória; Análise de Modelos de Equações Estruturais.

Análise de dados IBM SPSS 20.0, IBM AMOS 19.0

Controle de Qualidade

Em relação ao desenho dos questionários, verificou-se o correto ajustamento entre os objetivos do projeto e os questionários, e foram identificadas as perguntas que respondiam a cada um dos objetivos. Foi, igualmente, feita uma revisão da consistência entre as perguntas e as categorias de resposta, da sequência lógica das respostas e dos filtros.

Os questionários foram objeto de um pré-teste 14a fim de se confirmar a sua operacionalidade e efetividade de práticas.

Após a codificação das perguntas abertas e a validação total do ficheiro informático, este ficou apto a ser tabulado e tratado, com base em software concebido para o efeito (IBM SPSS 20.0).

14_{A realização do pré-teste permitiu avaliar a atitude dos inquiridos perante o questionário, a compreensão} das perguntas, a coerência do questionário e a consistência das respostas. Procurou-se que os 20 inquéritos da amostra a utilizar no estudo piloto fossem similares, em características, à população prevista para o inquérito.

As hipóteses estabelecidas foram provadas e as variáveis independentes e dependentes equiparadas, utilizando, para o efeito, diversos testes no campo da análise univariada e da análise multivariada efetuada. As análises univariadas empregues (cruzamento de dados, teste t-Student e teste do χ2) e multivariada (análise fatorial dos componentes principais e modelo de regressão logística binária) estão descritas na secção de análise de dados, fazendo a antecipação da exposição de resultados de cada um dos tratamentos estatísticos realizados.

As diversas tarefas e as respetivas técnicas estatísticas e econométricas associadas estão exemplificadas no Quadro 17.

Quadro 17 – Tarefas, descrição e técnicas estatísticas associadas

Tarefas Descrição Técnicas estatísticas

Caracterização da

Amostra Caracterização da amostra

Frequências Absolutas e Relativas;

Estatísticas Descritivas;

Teste de Qui-Quadrado, Teste de Kruskal-Wallis; Análise de Correspondências Múltiplas. Redução das

variáveis

Fatores de avaliação dos associados (empresas/autónomos) do Banco Palmas .

Análise Fatorial Kaiser-Meyer-Olkin

Comparação entre as Variáveis

Variáveis que caracterizam a amostra e os fatores de avaliação dos associados (empresas/autónomos) do Banco Palmas.

Teste de Kruskal-Wallis, Teste de t-Student

para amostras independentes e Teste de Mann-Whitney

Em primeiro lugar, realizou-se um estudo preliminar com o objetivo de preparar os dados para análise. Esta fase inclui a verificação da inexistência de erros na codificação das variáveis, o tratamento das não respostas, dos outliers (valores atípicos) e do respeito pelos pressupostos das técnicas estatísticas a utilizar.

Em segundo lugar, recorreu-se à estatística descritiva com o objetivo de estudar isoladamente as variáveis para, posteriormente, se analisar a relação entre as mesmas, uma vez que, de acordo com Bryman e Cramer (1990), a verificação da existência de relações entre variáveis é um passo importante na explicação dos factos e, deste modo, a estatística descritiva contribui para a construção de teorias sobre a natureza dos fenómenos.

Por último, foram utilizadas técnicas estatísticas multivariadas, especificamente a análise fatorial confirmatória.

Para testar a hipótese nula de que não existe relação entre as duas variáveis em análise, recorreu-se à aplicação do teste estatístico Qui-Quadrado (χ2) por ser o mais adequado para situações em que se verificam, em sincronia, os seguintes requisitos (Levin, 1987).

• As tabelas de contingência são de ordem igual ou superior a 2x2 (duas linhas e duas colunas);

• A amostra é aleatória;

• A dimensão da amostra é igual ou superior a 30;

• O valor por célula da tabela de contingência é igual ou superior a 5.

De acordo com Marôco (2003), o teste de Qui-quadrado de Independência só pode ser aplicado com rigor quando se verificam todas as seguintes condições:

• A dimensão da amostra é superior a 20 observações; • Todos os Eij (valores esperados) são superiores a 1;

• Pelo menos 80% dos valores esperados são superiores ou iguais a 5.

Na opinião de Pestana e Gageiro (2000), o teste de Mann-Whitney é preferível ao teste T-Student quando há violação da normalidade ou quando as variáveis são de nível ordinal com duas ou mais categorias. Este teste tem como objetivo testar a hipótese nula de que duas populações têm a mesma distribuição versus uma alternativa de que seguem distribuições diferentes, o que é equivalente a testar que as medianas populacionais são iguais.

Através da análise fatorial confirmatória, procura-se descrever as relações existentes entre dois tipos de variáveis: as manifestas/observáveis e as latentes. Como já foi dito, as primeiras podem ser medidas diretamente; enquanto as variáveis latentes expressam conceitos (constructos) teóricos não passíveis de observação direta, necessitando de ser reduzidas a indicadores empíricos específicos.

O modelo de medida é avaliado através da análise fatorial confirmatória (AFC). O uso da AFC corresponde a uma técnica apropriada para a verificação de cada constructo que compõe o modelo proposto. A AFC é usualmente utilizada como instrumento de verificação da validade de variáveis latentes e na avaliação de escalas de medida (Anderson e Gerbein, 1988; Hair Jr. et al., 1998).

A pesquisa quantitativa visa descrever e explicar fenómenos que produzem regularidades. Quanto aos seus objetivos, é classificada como exploratória e descritiva- analítica. Exploratória, porque oferece, segundo Gonçalves (2007), ‘uma visão panorâmica, uma primeira aproximação a um determinado fenómeno que é pouco explorado [...] e é também denominada ‘pesquisa de base’, pois oferece dados elementares que dão suporte para a realização de estudos mais aprofundados sobre o tema’ (p. 67). É descritiva, segundo o mesmo autor, porque descreve as características de um objeto de estudo, atualizando as características de um grupo social, bem como as que estabelecem a existência de relações entre variáveis.

Quanto às suas fontes de informação, esta pesquisa trata de dados primários, uma vez que foram recolhidos diretamente com os sujeitos, tendo sido utilizados instrumentos de medição adequados a cada método.

A população da pesquisa é constituída pelos associados (empresas/autónomos) locais do Banco Palmas e os seus funcionários, cuja participação foi voluntária, na medida em que os sujeitos aceitaram o convite para participar da pesquisa, respeitando os critérios éticos. A amostra foi intencional e obedeceu a critérios para a sua formação.