Testes de Mediação

Após verificados os pressupostos e índices de ajuste do modelo, para testar as hipóteses de que a qualidade das relações medeia a relação entre gerenciamento e valor criado (H2), assim como a troca e combinação de recursos medeia a relação entre gerenciamento e valor criado (H3), foi adotada a análise de caminhos de Baron e Kenny (1986). Segundo esta abordagem, para que ocorra a mediação, quatro condições são necessárias, sendo elas:

1. a variável independente afeta significativamente a variável mediadora;

2. a variável independente afeta significativamente a variável dependente na ausência da variável mediadora;

3. a variável mediadora afeta significativamente a variável dependente e,

4. o efeito da variável independente sobre a variável dependente enfraquece no momento da adição da variável mediadora.

Mas antes de avaliar estas condições deve-se primeiramente observar que, se qualquer uma das duas relações, VI → Med ou Med → VD, não for significativa, conclui-se que não existe mediação. Assim, analisando os resultados do modelo proposto, verifica-se que como a relação entre Qualidade das Relações e Valor Criado não foi significante desde seu efeito direto (b = 0,051 | t < 1,96), descartou-se a possibilidade da relação de mediação proposta em H2: Gerenciamento da Rede → |Qualidade das relações| →Valor Criado.

Seguindo com a análise proposta em H3, como a mediação requer a existência de um efeito direto entre a variável independente e a variável mediadora, o primeiro passo da análise envolveu examinar a relação entre Gerenciamento da Rede e Troca e Combinação de Recursos

Complementares. Os resultados apresentados na Tabela 13 mostram que o Gerenciamento da Rede está positiva e significativamente relacionado a Troca e Combinação de Recursos Complementares ( b = 0,640 | t = 11,057), atendendo á primeira condição.

O segundo passo da análise da mediação envolve relação direta entre Gerenciamento da

Rede e Valor Criado. Os resultados da Tabela 13 indicam que o Gerenciamento da rede tem

uma relação positiva e significativa com o Valor Criado (b = 0,633 | t = 8,991), oferecendo assim suporte para a segunda condição, a variável independente afeta significativamente a variável dependente na ausência da variável mediadora.

Tabela 13. Análise de Regressão para Efeitos Mediadores da Hipótese 3

Variável Independente Variável Dependente b t R2

Gerenciamento da Rede Troca e Combinação de Recursos

Complementares 0.640 11.057 0.409

Gerenciamento da Rede Valor Criado 0.633 8.991 0.401

Troca e Combinação de

Recursos Complementares Valor Criado 0.682 12.389 0.465 Gerenciamento da Rede Troca e Combinação de Recursos Complementares Valor Criado 0.337 0.464 3.750 5.727 0.530 Fonte: Dados da pesquisa.

O terceiro passo da análise da mediação remete á relação entre Troca e Combinação de

Recursos Complementares e Valor Criado. O resultado relatado na Tabela 13 confirma essa

relação presumida, indicando que a Troca e Combinação de Recursos Complementares tem uma influência significativa e positiva no Valor Criado (b = 0,682 | t = 12,389), atendendo à terceira condição.

A etapa final da análise de mediação, analisa a influência do Gerenciamento da rede e

Troca e Combinação de Recursos Complementares no Valor Criado. Como previsto, os

resultados (ver Tabela 13) indicam que quando Troca e Combinação de Recursos

Complementares foi inserida na equação, o coeficiente da relação entre Gerenciamento da Rede

e Valor Criado permaneceu significativo, mas seu valor foi reduzido (b = 0,337 | t = 3,750). Ao mesmo tempo, o efeito da Troca e Combinação de Recursos Complementares no Valor

Criado também permaneceu significativo (b = 0,464 | t = 5,727). Assim, confirma-se o efeito

de mediação parcial de Troca e Combinação de Recursos Complementares na relação entre o

Gerenciamento da Rede e o Valor Criado.

Portanto, os resultados da análise de mediação em quatro etapas fornecem evidências da mediação proposta em H3: Gerenciamento da Rede → |Troca e Combinação de Recursos Complementares| →Valor Criado. Vide testes no Apêndice H.

Complementando a abordagem de análise de caminhos, os testes de Sobel, Aroian e

Goodman também foram conduzidos para determinar a significância do efeito mediador da Troca e Combinação de Recursos Complementares na relação entre o Gerenciamento da Rede

O teste de Sobel usa um teste t especializado para determinar se há uma redução significativa no efeito de uma variável independente em uma variável dependente na presença de uma variável mediadora. Para tanto, testa-se a hipótese de que não há diferença estatística entre o efeito total (ou seja, o efeito de uma variável independente especificada sobre a variável dependente) e o efeito direto (ou seja, o efeito dessa mesma variável independente na variável dependente) depois de se levar em conta a influência de um potencial mediador (Sobel, 1982). Os testes de Aroian (Aroian, 1947) e Goodman (Goodman, 1960) são testes alternativos que assim como o Sobel test também avaliam o efeito da mediação.

Para execução destes testes foi utilizado o aplicativo disponibilizado por Preacher e Leonardelli (2015) e os resultados são reportados na Tabela 14.

Tabela 14. Estatísticas de Teste Sobel, Aroian e Goodman para Teste de Mediação H3

Teste Estatística de teste Erro padrão p-value

Sobel test 5.084 0.058 0.000

Aroian test 5.068 0.059 0.000

Goodman test 5.100 0.058 0.000

Fonte: Dados da pesquisa.

Como é possível observar todas as quatro medidas, nomeadamente o método Baron e Kenny (1986), o teste de Sobel, o teste de Aroian e o teste de Goodman, confirmam o efeito de mediação da Troca e combinação de recursos complementares na relação entre o

Gerenciamento da Rede e o Valor Criado.

No intuito aprofundar um pouco mais a análise da mediação, realizou-se a avaliação da

Variance Accounted For (VAF), que calcula a influência da mediação sobre uma variável

dependente ou o quanto da variável dependente é explicada por meio de mediadoras (Hair Jr et al., 2016). Os autores explicam que, para o cálculo da VAF deve-se utilizar a seguinte equação:

𝑉𝐴𝐹 = 𝐸𝑓𝑒𝑖𝑡𝑜 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑟𝑒𝑡𝑜 𝐸𝑓𝑒𝑖𝑡𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙

A partir do resultado desta divisão, se o valor de VAF > 80%, então a mediação é considerada total ou full mediation; se estiver entre o intervalo 20% ≤ VAF ≥ 80%, a mediação é considerada parcial, ou partial mediation e, se o resultado for VAF < 20%, assume-se que não existe mediação.

Efeito indireto: 0,640 * 0,464 = 0,297 Efeito total: 0,297 + 0,276 = 0,573 VAF: 0,297 / 0,573 = 0,518 ou 51,8%

Os resultados desta etapa final de análise renderam um valor de VAF de 0,518, que com base nos critérios apresentados, confirmam que a Troca e Combinação de Recursos

Complementares medeia parcialmente a relação entre Gerenciamento de Rede e Valor Criado.

Portanto, a hipótese 3 do estudo é apoiada pelos resultados gerais.

Por fim, após atestadas a validade e a confiabilidade do modelo de estudo, assim como, a análise de mediação proposta na sequência é apresentada a discussão dos resultados, associada à verificação das hipóteses.