Como trabalhos futuros, precisamos comparar o desempenho de nosso sistema de controle de ambientes com outros sistemas de controle que utilizam solu¸c˜oes cl´assicas.
Analisar novamente a base de treinamento quando a mesma estiver com muitos mais registros. Dessa forma, teremos uma vis˜ao mais ampla a cerca do percentual de acerto do classificador, identificando aumento ou decr´escimo na acur´acia do mesmo.
Outro ponto importante a considerar em futuros desenvolvimentos ´e alterar a maneira do envio de coletas de dados do transmissor, retirando o Shield de internet W5100 e colocando um ESP8256, fazendo desta maneira que colete todas as informa¸c˜oes e envio dos dados via Wireless, ficando mais port´atil, sem a necessidade de fios distribu´ıdos em todo o laborat´orio.
A partir do estudo realizado neste trabalho uma densa gama de outras possibilidades podem ser exploradas. O projeto pode ser considerado como uma base para o desenvolvi- mento de outras ideias devido ao uso de c´odigo aberto tanto na parte de hardware quanto de software.
Al´em disso, ser´a trabalhado em banco de dados noqsl adaptados ao Big Data, como por exemplo ao MongoDB ou Cassandra, afim de se trabalhar com uma grande carga de dados e tamb´em poder escalar o banco com facilidade.
Tamb´em ´e poss´ıvel aproveitar boa parte da estrutura do projeto e acrescentar outros dispositivos a serem controlados, como por exemplo: tens˜ao, controle de gases (vazamento e controle de fluxo), controle de vaz˜ao de ´agua nos sistemas de refrigera¸c˜ao
Referˆencias
1ABRAHAM, S.; LI, X. A cost-effective wireless sensor network system for indoor air quality monitoring applications. Procedia Computer Science, v. 34, p. 165 – 171, 2014. Citado na p´agina 36.
AZEVEDO, L. R. de. Automa¸c˜ao de ilumina¸c˜ao residencial via ipad/iphone. Centro Universit´ario de Bras´ılia - UniCEUB, 2012. Citado na p´agina 35.
BANZI, M. Getting Started with Arduino. Ill. Sebastopol, CA: Make Books - Imprint of: O’Reilly Media, 2008. ISBN 0596155514, 9780596155513. Citado na p´agina 23.
BARROCA, N. et al. Wireless sensor networks for temperature and humidity monitoring within concrete structures. Construction and Building Materials, v. 40, p. 1156 – 1166, 2013. Citado na p´agina 36.
BELEM, A. R. Z. Sistema de monitoramento de temperatura e umidade em avi´arios. Universidade de Bras´ılia, 2011. Citado na p´agina36.
BERGMANN N. W.; WALLACE, M. C. E. Low cost prototyping system for sensor networks. Intelligent Sensors, sensor networks and information processing international conference, 2010. Citado na p´agina 36.
BERRY, M. J.; LINOFF, G. S. Data Mining Techniques: for Marketing, Sales, and Customer Relationship Mangement. 2nd. ed. Indianapolis, Indiana, USA: Wiley Publishing,
Inc, 2004. Citado na p´agina 32.
CAMPOS, R. A. F. Automa¸c˜ao residencial utilizando arduino e aplica¸c˜ao web. UniCEUB, 2014. Citado na p´agina 34.
CAVALCANTI, J. Sistema de comando e medi¸c˜ao via gsm de um disjuntor de 15kv. Instituto de Estudos Superiores da Amazˆonia – IESAM, 2012. Citado na p´agina 35. CRUZ, M. M. da. Climaduino: Sistema embarcado de climatiza¸c˜ao para edif´ıcios inteligentes. Universidade Federal do Cear´a - Campus Quixad´a, 2013. Citado na p´agina
36.
CUNHA, T. F. Controle centralizado de equipamentos de ar condicionado via rede sem fio zigbee. Instituto Federal de Santa Catarina, 2013. Citado na p´agina 36.
FACELI, K. et al. Inteligˆencia Artificial: uma Abordagem de Aprendizado de M´aquina. [S.l.]: LTC - Livros t´ecnicos e cient´ıficos Editora Ltda, 2011. 378 p. Citado 4 vezes nas p´aginas 27, 28, 29e 30.
FERREIRA, H. G. C. Arquitetura de middleware para a internet das coisas. Universidade de Bras´ılia, 2014. Citado na p´agina35.
GAN, G.; MA, C.; WU, J. Data clustering: theory, algorithms, and applications (ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability). [S.l.]: Society for Industrial and
Applied Mathematics - SIAM, 2007. 466 p. Citado na p´agina 59. 1 De acordo com a Associa¸c˜ao Brasileira de Normas T´ecnicas. NBR 6023.
G.PRATHYUSHA, B. Automation of flexible control of temperature implementing software fuzzy with pid control. International Journal of Advanced Research in Electronics and Communication Engineering (IJARECE), 2015. Citado na p´agina 37.
GUIMAR˜aES, A. B. Automa¸c˜ao residencial. Servi¸co Nacional de Aprendizagem Industrial, 2015. Citado na p´agina 35.
HALKIDI, M.; BATISTAKIS, Y.; VAZIRGIANNIS, M. Clustering validity checking methods: part ii. SIGMOD Rec., ACM, New York, NY, USA, v. 31 (3), p. 19–27, September 2002. Citado na p´agina30.
HAYKIN, S. Redes Neurais - 2ed. BOOKMAN COMPANHIA ED, 2001. ISBN 9788573077186. Dispon´ıvel em: hhttps://books.google.com.br/books?id=lBp0X5qfyjUCi. Citado na p´agina 32.
JEROENDOGGEN; BERRAZI, I. Arduino-distance-sensor-library: v0.1. 2014. Citado na p´agina 23.
JOSHI, R.; SANDERSON, A. Multisensor Fusion: A Minimal Representation Framework. World Scientific, 1999. (Series in intelligent control and intelligent automation). ISBN 9789810238803. Dispon´ıvel em: hhttps://books.google.com.br/books?id=Fi5T32atjp8Ci. Citado na p´agina 26.
JOSHI, R.; SANDERSON, A. C. Multisensor Fusion - A Minimal Representation Framework. 11. ed. WorldScientific, 1999. (Series in Intelligent Control and Intelligent Automation). ISBN 978-981-02-3880-3. Dispon´ıvel em: hhttp://dx.doi.org/10.1142/4106i. Citado na p´agina 26.
KAYSSI, K. B. . M. G. . S. M. . R. K. . A. Low cost arduino/android-based energy-efficient home automation system with smart task scheduling. Computational Intelligence, Communication Systems and Networks (CICSyN), 2013. Citado na p´agina 37.
KLEIN, J. P.; MOESCHBERGER, M. L. Techniques for Censored and Truncated Data. [S.l.]: Springer-Verlag New York, 2003. (Survival Analysis). ISBN 978-0-387-21645-4. Citado na p´agina 26.
KURNIAWAN, A. Getting Started with Arduino and Go. 1. ed. PE Press, 2015. Dispon´ıvel em: hhttp://gen.lib.rus.ec/book/index.php?md5= 9CC5D01E9F024A166B952B214CBA8A7Bi. Citado na p´agina23.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. de. Uma introdu¸c˜ao `as support vector machines. Revista de Inform´atica Te´orica e Aplicada (RITA), v. 14, n. 2, p. 43 – 67, 2007. Citado na p´agina 32.
LUO, R. C.; KAY, M. G. Multisensor Integration and Fusion for Intelligent Machines and Systems. Norwood, NJ, USA: Ablex Publishing Corp., 1995. ISBN 0-89391-863-6. Citado na p´agina26.
MESQUITA JOSE C. G. NETO, W. R. M. A. M. J. C. Sistema de controle e supervis˜ao residencial utilizando plataforma arduino. In: . [S.l.: s.n.], 2014. Citado na p´agina 34. MITCHELL, T. M. Machine Learning. 1st. ed. New York, NY, USA: McGraw-Hill, Inc., 1997. Citado 2 vezes nas p´aginas 32 e33.
SANTOS, J. R. dos. Controle de temperatura e umidade de uma estufa. Instituto de Estudos Superiores da Amazˆonia, 2013. Citado na p´agina 37.
SEEWALD, B. R. Sistema de automa¸c˜ao residencial de baixo custo para redes sem fio. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2014. Citado na p´agina 35.
SILVA, L. T. da. Uma proposta de automa¸c˜ao residencial utilizando a plataforma de prototipagem eletrˆonica arduino. Revista Tecnologias em Proje¸c˜ao, 2013. Citado na p´agina 35.
THOMAZINI, D.; ALBUQUERQUE, P. D. Sensores Industriais - Fundamentos e Aplica¸c˜oes. ERICA, 2009. (Series in Intelligent Control and Intelligent Automation). ISBN 9788536500713. Dispon´ıvel em: hhttps://books.google.com.br/books?id= GJV7PgAACAAJi. Citado na p´agina 23.
VERA-REPULLO, J. et al. Software for the automatic control of irrigation using weighing-drainage lysimeters. Agricultural Water Management, v. 151, p. 4 – 12, 2015. New proposals in the automation and remote control of water management in agriculture: agromotic systems. Citado na p´agina 37.
XU, R.; WUNSCH II, D. Survey of clustering algorithms. IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Press, v. 16, n. 3, p. 645–678, maio 2005. Citado 2 vezes nas p´aginas 29
e 59.
YUSSOFF, Y. Development of a pic-based wireless sensor node utilizing xbee technology. International Information Management and Engineering CONFERENCE, v. 34, p. 116 – 120, 2010. Citado na p´agina 35.
YUWONO, M. et al. Unsupervised feature selection using swarm intelligence and consensus clustering for automatic fault detection and diagnosis in heating ventilation and air conditioning systems. Applied Soft Computing, v. 34, p. 402 – 425, 2015. Citado 2 vezes nas p´aginas 37e 38.