configuram-se em elementos chave para o alcance da competitividade mercadológica e um fator essencial para a
5 MODELO PARA AVALIAÇÃO E ESTIMATIVA DA EXPECTATIVA DE VIDA DE PATENTES
5.4 FASE III: TRATAMENTO DOS DADOS E ANÁLISE DOS RESULTADOS
5.4.2 Tratamento dos dados com método e ferramentas estatísticas
Esta atividade consiste na transferência dos dados armazenados (ver Figura 42) para o software de análise estatística de modo que se possa realizar o tratamento destes dados visando a análise da amostra e a aplicação do estimador de Kaplan&Meier, que foi o método estatístico não-paramétrico definido para avaliação e estimativa da expectativa de vida ou sobrevivência das patentes. Na Figura 44 apresenta-se a imagem da janela de um dos softwares de análise estatística que pode ser utilizado, neste caso, o IBM SPSS Statistics32.
Figura 44 – Janela de entrada do software de análise estatística e seleção da ferramenta de Kaplan-Meier
Fonte: elaborado pelo autor (2014).
O tratamento dos dados da amostra de patentes no software de análise estatística visa, basicamente, gerar dois tipos de respostas complementares entre si. O primeiro tipo de resposta se apresenta sob a forma de tabelas que trazem:
a) Os parâmetros estatísticos da amostra (exemplo genérico apresentado na Tabela 2);
b) Os parâmetros estatísticos associados às curvas de expectativa de vida das patentes geradas (exemplo genérico apresentado na Tabela 3).
A Tabela 2 contém as empresas e as suas respectivas quantidades de patentes que compõem a amostra de patentes do setor em análise. Nessa tabela também são dispostos os valores médios
(𝑁̅)
associados aos fatores críticos internos correspondentes à cada empresa, bem como o desvio padrão amostral (S).Tabela 2 – Parâmetros estatísticos da amostra de um conjunto de patentes de empresas de um determinado setor
Fonte: elaborado pelo autor (2014).
Já a Tabela 3 apresenta as empresas do setor em análise, a respectiva quantidade de patentes (N), a vida média (Vm) de cada conjunto de patentes das empresas e o teste de significância (p). Quando o teste de Tabela 3 – Parâmetros associados às de curvas de expectativa de vida de patentes
significância apresentar valores menores do que 0,05 é permitido inferir com 95% de confiança, que há efetivamente diferenças significativas entre os resultados encontrados para os subconjuntos de patentes das empresas representantes do setor analisado.
O segundo tipo de resposta se dá sob forma gráfica na qual, basicamente, são gerados:
a) Gráficos de caixa, chamados de boxplots (ver exemplo da Figura 45) para análise individual e comparativa da distribuição dos dados “dentro” e “entre” os subgrupos de patentes das empresas que compõe a amostra;
b) Gráficos das “curvas de expectativa de vida” das patentes das empresas, cuja variável de resposta é a “estimativa da expectativa de vida das patentes”, conforme exemplo mostrado na Figura 46.
Figura 45 – Exemplo de gráfico boxplot para análise das distribuições dos grupos de dados
Fonte: elaborado pelo autor (2014).
O boxplot é formado pelo primeiro e terceiro quartil e pela mediana (valor que separa a metade superior de uma amostra de dados, população ou distribuição de probabilidade, em rol ordenado de forma crescente ou decrescente). As hastes inferiores e superiores se estendem, respectivamente, do quartil inferior até o menor valor não inferior ao limite inferior e do quartil superior até o maior valor não superior ao limite superior. O boxplot permite avaliar a simetria dos dados, sua dispersão e a existência ou não de outliers (valores discrepantes) nos mesmos.
No modelo desenvolvido, para a geração dos gráficos com as “curvas de expectativa de vida” das patentes cuja a variável de resposta é a “estimativa da expectativa de vida de patentes”, aplica-se o método de análise não-paramétrica proposto por Kaplan-Meier nas seguintes composições da variável de resposta com as variáveis preditoras33:
a) Curva de expectativa de vida global de patentes do setor; b) Curvas de expectativa de vida de patentes referente a
variável preditora empresas;
c) Curvas de expectativa de vida de patentes referente a variável preditora inventores;
d) Curvas de expectativa de vida de patentes em relação a variável preditora páginas da descrição;
e) Curvas de expectativa de vida de patentes em relação a variável preditora reinvindicações;
f) Curvas de expectativa de vida de patentes referente a variável preditora figuras.
A Figura 46 traz um exemplo de um gráfico com as curvas de expectativa de vida em relação a variável preditora empresas. No caso deste exemplo genérico, a estimativa da expectativa de vida das patentes das empresas A, B, C, D e E durarem até 10 anos, são verificadas mediante projeções de linhas horizontais contra o eixo das ordenadas do gráfico a partir dos pontos das intersecções da linha vertical que passa na
33 Variáveis preditoras (ou independentes) são aquelas que, em uma pesquisa, são estudadas no sentido de explicar o comportamento de uma ou mais variáveis de resposta (ou dependentes), cujos efeitos se querem medir. Ou seja, são aquelas que precedem ou, supostamente, que predizem um determinado desfecho, daí serem chamadas, também, de variáveis preditoras (FONTELLES, 2012). São, portanto, os fatores causais de um desfecho que nessa tese é a estimativa da expectativa de vida de patentes. Portanto os “fatores críticos internos” de qualidade das patentes identificados na literatura que definem a expectativa de vida das patentes, bem como as “empresas” do setor são tomadas como variáveis preditoras.
posição 10 anos, no eixo das abscissas, com as curvas de expectativa de vida de cada empresa. Os valores percentuais encontrados no eixo das ordenadas do gráfico, representam a expectativa de vida das patentes das empresas analisadas de durarem até 10 anos. Percebe-se neste exemplo, que a Empresa A representada pela curva de cor vermelha, possui uma expectativa de vida para 10 anos de 80%, bem diferente da Empresa B, representada na curva de cor verde que, para os mesmos 10 anos, apresenta uma expectativa de vida bem menor, em torno de 28%. Figura 46 – Curvas de expectativa de vida de patentes referente a variável preditora empresas
Fonte: elaborado pelo autor (2015).