Tratamento Estatístico dos Dados

Após o preenchimento dos questionários, procedeu-se à análise estatística dos dados obtidos, na Parte A – Dados Sócio-Demográficos, na Parte B – Dados Obstétricos e na Parte C – Versão Portuguesa da escala MAMA, utilizando o programa Statistical Package for Social Sciences (SPSS) – versão 16.0.

Numa fase inicial procedeu-se à caracterização da amostra em função das variáveis Sócio-Demográficas e Obstétricas, recorrendo-se à estatística descritiva (medidas de tendência central e medidas de dispersão).

De forma a dar continuidade à concretização dos objectivos do estudo procedeu-se à análise factorial confirmatória através da interpretação do Alpha de Cronbach, assim como, da correlação entre itens e sub-escalas, e sub-escalas e escala MAMA total. Utilizado para verificar a consistência interna de um grupo de variaveis, (neste caso itens), o Alpha de Cronbach é entendido como a correlação entre os resultados que se esperam obter entre a escala utilizada e outras escalas hipotéticas do mesmo universo, com igualdade ao nível dos itens que permitem medir as mesmas características. Os seus valores variam entre 0 e 1, sendo a consistência interna de um grupo de variáveis considerada: muito boa se superior a 0,9; boa entre 0,8 e 0,9; razoável entre 0,7 e 0,8; fraca entre 0,6 e 0,7; medíocre se inferior a 0,6.

Após a análise estatística descritiva da escala MAMA, (recorrendo-se novamente a medidas de tendência central e medidas de dispersão), procedeu-se à verificação da normalidade das suas sub-escalas através da aplicação do teste Kolmogorov-Smirnov, com o objectivo de averiguar qual o tipo de estatística ideal a utilizar no estudo (paramétrica ou não paramétrica). O teste Kolmogorov-Smirnov permite analisar o ajustamento ou a aderência à normalidade da distribuição de uma variável de nível ordinal ou superior, mediante a comparação entre as frequências relativas acumuladas observadas e as frequências relativas acumuladas esperadas (Pestana e Gageiro, 2005).

Posteriormente recorreu-se à aplicação dos testes de comparação de médias paramétricos:

 t de Student, (para a variável planeamento da gravidez), que permite comparar as médias de uma variável quantitativa em dois grupos diferentes de sujeitos desconhecendo-se as respectivas variâncias populacionais, segundo Pestana e Gageiro, (2005), e verificar se as diferenças de médias entre duas amostras populacionais são ou não significativas (Maroco, 2003);

 Anova, (para as variáveis grau de instrução académica, categoria sócio- económica, situação marital, paridade e tipo de parto), uma extensão do teste t de Student que permite comparar duas ou mais médias, bem como, analisar o efeito de um factor na variável endógena, verificando se as médias da variável endógena em cada categoria do factor são ou não iguais entre si (Pestana e Gageiro, 2005)

E procedeu-se também à aplicação dos testes de comparação de médias não paramétricos:

 Mann Whitney, (para a variável planeamento da gravidez relativamente à dimensão “relação conjugal”), um teste alternativo ao teste t de Student para duas amostras independentes que permite comparar o centro de localização de duas amostras como forma de verificar se existem diferenças estatisticamente significativas entre as duas populações correspondentes, (Pestana e Gageiro, 2005);

 Kruskar Wallis, (para as variáveis grau de instrução académica, categoria sócio-económica, situação marital, paridade e tipo de parto relativamente à dimensão “relação conjugal”), sendo um teste utilizado como alternativa ao teste Anova, aplicando-se a variáveis pelo menos ordinais para detectar diferenças entre médias de dois ou mais grupos ou condições, e para testar a igualdade no que se refere a um parâmetro de localização.

Recorreu-se também à utilização do teste Correlação de Spearman, (para a variável idade), que permite medir a relação entre variáveis intervalares, rácio ou variáveis ordinais, com o objectivo de verificar a existência ou não de relações e influências entre variáveis (Pestana e Gageiro, 2005).

Após a transcrição da totalidade do conteúdo dos dados obtidos através da questão aberta que compõe a última parte do questionário, procedeu-se à análise do conteúdo dos dados qualitativos segundo Bardin.

A análise de conteúdo é, hoje em dia, um dos métodos mais comuns na investigação empírica realizada pelas diferentes ciências humanas e sociais. Bardin, (1988, p. 31), define a análise de conteúdo como “um conjunto de técnicas de análise de comunicações”, tratando-se de um método de análise textual que se utiliza nas questões abertas de questionários e entrevistas, de forma a obter, (por procedimentos sistemáticos e objectivos de descrição do conteúdo das mensagens), indicadores que permitam emergir temas/tópicos e conceitos/conhecimentos, relativos às condições de produção destas mensagens.

A análise de conteúdo compreende dois procedimentos, a descrição analítica, (que se define pela exploração do texto ou verbatim, tendo por base uma codificação constituída por categorias, e por vezes subcategorias, compostas por indicadores que representam determinadas unidades de registo que vamos encontrar no texto), e a inferência, (que nos permite dar uma significação fundamentada às características que foram encontradas no texto ou verbatim).

A análise temática proposta por Bardin, (1988), seguida na análise dos dados qualitativos deste estudo, organiza-se em redor de três etapas, a pré-análise, a exploração do material e o tratamento dos resultados, a inferência e a interpretação. A pré-análise compreende a preparação dos dados para a análise, neste caso, a transcrição dos relatos obtidos. A exploração do material caracteriza-se pela análise do material propriamente dita, (conhece-se o contexto e deixam-se fluir impressões e orientações), com o intuito de apreender e organizar de forma não estruturada aspectos importantes para as próximas fases. A fase do tratamento dos resultados, a inferência e a interpretação compreende a selecção das unidades de análise, (palavras, sentenças, frases e parágrafos, que emergiram segundo um processo dinâmico e indutivo de atenção, com base nos objectivos do trabalho e algumas teorias), e o processo de categorização, (operação de classificação de elementos constitutivos de um conjunto, por diferenciação, e seguidamente, por reagrupamento segundo o género) (Bardin, 1988).

Procedeu-se então a uma leitura exaustiva e repetida dos textos, e tendo em consideração os objectivos do estudo e as questões teóricas elaboradas, procedeu-se à ordenação do texto, emergindo a partir das unidades de análise vários temas, que se

constituíram por categorias, com as respectivas unidades de registo. Optámos por designar cada uma pela letra M (mulher), e um número, correspondente à ordem pela qual as mulheres preencheram o questionário. Desta forma, julgamos estar mais organizada a identificação e descrição das vivências das mulheres após o parto na relação íntima com os respectivos companheiros e preservado o seu anonimato. Sempre que as mulheres se referiram ao recém-nascido pelo nome próprio optamos por colocar a letra B (bebé). Recorremos ainda à utilização de um símbolo/código – (…) – para assinalar os excertos da transcrição original sem relevância para a análise.

CAPÍTULO V – APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS DADOS