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Foram utilizadas distribuição por frequências para as variáveis categóricas, assim

como a estatística descritiva (média, Desvio padrão) para as variáveis contínuas. O teste qui

quadrado foi utilizado para testar a relação entre o perfil de metilação, como variável

dependente e o nível de atividade física como variável independente, depois foi feito uma

regressão logística binária. Onde a variável dependente continuou sendo o perfil de metilação

e as variáveis independentes foram o perfil glicêmico e lipídico, sexo, tabagismo, etilismo,

DM na família, excesso de peso e circunferência abdominal. As análises estatísticas foram

realizadas através do SPSS versão 24.0 (SPSS, Inc., Chicago, IL, EUA) e adotou-se o p <

0,05.

30

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35

ARTIGO

Submetido a revista Journal of Physical Activity & Health como requisito para obtenção do

título de mestre.

36

INFLUÊNCIA DO NÍVEL DE ATIVIDADE FÍSICA NO PERFIL DE METILAÇÃO

DO GENE MTHFR EM PACIENTES DIABÉTICOS

Tainá Gomes Diniz

a

, Alexandre Sérgio Silvab, Mayara Karla dos Santos Nunesc, Mateus

Duarte Ribeirod, Darlene Camati Persuhnl.

aPost-Graduation Program in Nutrition Science, Federal University of Paraiba, Joao Pessoa,

Brazil. Email: tainagdiniz@gmail.com

ORCID: 0000-0002-2211-1858.

bDepartment of Physical Education, Federal University of Paraiba (UFPB), Joao Pessoa/PB,

Brazil. E-mail: alexandresergiosilva@yahoo.com.br

ORCID: 0000-0003-3576-9023.

cPost-Graduation Program in Cellular and Molecular Biology, Federal University of Paraiba,

Joao Pessoa, Brazil. Email: mayarakarlasn@hotmail.com

ORCID: 0000-0001-9835-5050

dPost-Graduate Program in Physical Education, Federal University of Paraiba, Joao Pessoa,

Brazil. E-mail:mateus.duarte@hotmail.com

ORCID: 0000-0003-1071-5264

lDepartment of Molecular Biology and Post-Graduation Program in Nutrition Science,

Federal University of Paraiba, Joao Pessoa, Brazil. Email: darlenecp@hotmail.com

ORCID: 0000-0001-5291-5454

*Corresponding Author: Dra. Darlene Camati Persuhn

Federal University of Paraiba

Department of Molecular Biology

João Pessoa-PB

Brazil

CEP 58051-900

37

Influência do nível de atividade física e estado nutricional no perfil de metilação do gene

MTHFR em pacientes diabéticos

Resumo

Introdução: Estudos epidemiológicos apontam relação entre nível de atividade física e

homocisteína. Níveis de homocisteína sofrem influência da atividade da enzima MTHFR cuja

expressão é regulada por metilação, contudo a relação entre o perfil de metilação nesse gene e

atividade física ainda não foi investigada. Objetivo: avaliar a influência do nível de atividade

física e estado nutricional no perfil de metilação do gene MTHFR em pacientes com diabetes

mellitus tipo 2. Metodologia: 111 pacientes, com idade média de 58,2±9,4 anos, sendo 43

homens e 68 mulheres diagnosticados com diabetes mellitus há 7,0±2,3 anos, responderam ao

International Physical Activity Questionnaire (IPAC), e foram submetidos à coleta sanguínea

para análises bioquímicas, extração de DNA e determinação do perfil de metilação do gene

MTHFR pela técnica de MSP. Resultado: Foi encontrada prevalência de 18,01% (n=20) de

diabéticos insuficientemente ativos, para 81,98% (n=91) de ativos. Notou-se que 40,5%

(n=45) apresentavam perfil metilado e 59,5% (n=66) estavam parcialmente metilado. O teste

de qui-quadrado revelou uma distribuição significativamente maior de sujeitos parcialmente

metilados no grupo dos insuficientemente ativos 85%; (n=17) contra 15% (n=3) de metilados.

Conclusão: Conclui-se que diabéticos insuficientemente ativos apresentam predisposição para

maior tendência de expressão do gene que codifica a enzima MTHFR.

Palavras-chave: Atividade física. Metilação do DNA. Diabetes. MTHFR.

INTRODUÇÃO

As pesquisas na área da epidemiologia da atividade física das últimas décadas

revelaram que existe evidente associação negativa entre nível de atividade física e surgimento

de diversas enfermidades crônicas como hipertensão arterial [1], câncer [2] e o diabetes

mellitus [3]. De acordo com a OMS, a obesidade é o maior problema de saúde e junto com a

diabetes, aumentam em 7 vezes o risco de mortalidade dos indivíduos. Como o diabetes está

associado com a obesidade essa relação hoje é chamada de “diabesidade” [4]. Porém sabe-se

que a obesidade é o principal fator de risco para várias doenças não transmissíveis, como

doenças cardiovasculares, diabetes tipo 2, hipertensão, doença coronariana ou certos tipos de

câncer. Em relação a diabetes, sobrepeso e obesidade são responsáveis por 44% dos casos.

Em 2016, mais de 1,9 bilhão de adultos, com 18 anos ou mais, estavam acima do

peso. Destes, mais de 650 milhões eram obesos [5].

O gene MTHFR codifica uma enzima responsável pela responsável pela conversão do

metilenotetrahidrofolato em metiltetrahidrofolato (MTHF). A atividade do produto gênico

pode ser influenciada por polimorfismos de nucleotídeo únicos que estão relacionadas com o

38

risco dos indivíduos desenvolverem diabetes [6,7] e suas principais complicações crônicas

[8,9]. Há evidências de que a expressão do gene MTHFR sofre influência do padrão de

metilação do seu promotor [10].

Sendo assim, a detecção do padrão de metilação deste gene pode indicar aspectos

metabólicos dos pacientes. Sabendo-se que o meio ambiente regula a expressão gênica, e que

as pessoas com maiores níveis de atividade física estão mais protegidas tanto contra o

diabetes quanto contra seus desfechos nos órgãos alvo [11], neste estudo nós levantamos a

hipótese de que o nível de atividade física de diabéticos está envolvido na modulação do perfil

de metilação do gene MTHFR. Sendo assim, o objetivo desde estudo foi avaliar se o nível de

atividade física e o estado nutricional influenciam o perfil de metilação do gene MTHFR em

pacientes com diabetes mellitus tipo 2.

METODOLOGIA

Participantes

Foi constituída uma amostragem do tipo não probabilística de 111 pacientes que

buscavam atendimento nos ambulatórios de endocrinologia, oftalmologia e nefrologia do

Hospital Universitário Lauro Wanderley da Universidade Federal da Paraíba (HULW/UFPB)

entre os períodos de novembro de 2015 a novembro de 2016. Considerando o universo de

diabéticos, este tamanho amostral foi representativo desta população para um nível de

confiança de 95% e margem de erro de 9,3%. Os participantes foram de ambos os sexos,

sendo 43 homens e 68 mulheres, idade média de 58,2±9,4 anos com diagnóstico de diabetes

mellitus a cerca de 7,0±2,3 anos, com ou sem complicações microvasculares.

Esta pesquisa foi previamente submetida ao comitê de ética e pesquisa do

HULW/UFPB, sendo aprovada com protocolo n° 1.335.108/2015. Todos os procedimentos

éticos seguiram a resolução 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde e a Declaração

Internacional de Helsinki de 1975. Todos os voluntários receberam esclarecimentos acerca

dos procedimentos que seriam realizados, logo após, assinaram um Termo de Consentimento

Livre e Esclarecido (TCLE).

39

Inicialmente, os pacientes responderam dois questionários, o primeiro para coleta de

variáveis relacionadas ao perfil sociodemográfico, antropométricos e dados clínicos e o

segundo para quantificação do nível de atividade física. Em seguida, foi realizado coleta

sanguínea para determinação do perfil de metilação em leucócitos.

Perfil sociodemográfico

Foram coletados dados relacionados, características relacionadas ao sexo, idade,

fatores de risco (tabagismo e etilismo), histórico de doenças (tempo do diagnóstico do DM,

histórico do DM na família, e complicações do DM). Por fim foram realizadas medidas da de

estatura, peso.

Perfil Antropométrico

Para aferir o peso foi utilizada uma balança eletrônica com capacidade para até 150 kg

e sensibilidade de 100g (Filizola®). Os indivíduos foram pesados com roupas leves,

descalços, com postura ereta, pés paralelos e inteiramente apoiados na plataforma da balança

e com braços ao longo do corpo [12]. A estatura foi aferida utilizando o estadiômetro

acoplado à balança que é constituído de um tubo de aço com régua de alumínio anodizado,

medindo de 97 cm à 192 cm com divisões de 0,5 cm. Os indivíduos estavam com postura

ereta, pés juntos e calcanhares encostados na parede. O ápice da orelha e o canto externo do

olho ficaram em linha paralela ao chão, formando um ângulo de 90º com a barra do

estadiômetro, assim, a barra horizontal do estadiômetro era abaixada e apoiada na cabeça,

permitindo a leitura em centímetros [12]. Para aferição da circunferência abdominal os

pacientes deveriam estar com as pernas levemente separadas e a fita métrica inelástica

passava na linha da cicatriz umbilical para o diagnóstico do resultado o valor de referência

para homens é de 102 cm e para mulheres caucasianas 88 cm [13].

O Índice de Massa Corporal foi calculado dividindo-se o peso (em kg), pela altura (em

metros), ao quadrado. Os valores obtidos serão categorizados em baixo peso, eutrofia,

sobrepeso ou obesidade para indivíduos adultos e magreza, eutrofia e excesso de peso para

indivíduos idosos de acordo com os pontos de corte da Organização Mundial de Saúde [5].

Nível de atividade Física

Para quantificação do nível de atividade física (NAF) dos pacientes, foi utilizado o

IPAQ em sua versão longa [14], permitindo com isso gerar uma estimativa do tempo semanal

40

dos pacientes gasto na realização de atividades físicas em diferentes intensidades (vigorosas

ou moderadas), em diferentes atividades cotidianas como: trabalho, transporte, tarefas

domesticas e lazer, assim como a estimativa do tempo gasto em atividades na posição sentada.

O IPAQ foi aplicado individualmente por um pesquisador devidamente treinado.

Segundo a OMS [5] para ser classificado como ativo, são necessários pelo menos 150

minutos de atividades física leve ou moderada por semana ou então, pelo menos 75 minutos

de atividade física intensa por semana.

Divididos então em dois grupos, os ativos e os insuficientemente ativos (INSUF)

segundo a nomenclatura do IPAQ.

Coleta de amostras biológicas

Foi realizado coleta de sangue em todos os voluntários, após jejum de 12 horas. Para

as análises bioquímicas, o sangue foi coletado por meio de punção venosa em 3 tubos estéreis

diferentes: tubo 1 (com anticoagulante EDTA K3), tubo 2 (com anticoagulante fluoreto de

sódio) e tubo 3 (com ativador de coágulo). Todas as amostras dos tubos 2 e 3 foram

imediatamente centrifugadas para obtenção de plasma e soro respectivamente e submetidas à

analise em período inferior à 2 horas após a coleta.

Determinações bioquímicas

Para as determinações bioquímicas: glicemia, colesterol total, HDL e triglicerídeos foi

utilizado o método enzimático, hemoglobina glicada foi usada a técnica de

imunoturbidimetria. Todas os testes foram realizados em analisador automatizado (LabMax

240, Labtest, Lagoa Santa, MG, Brasil) utilizando kit padronizado e seguindo as orientações

recomendadas pelo fabricante (Labtest, Lagoa Santa, MG, Brasil).

A concentração de LDL foi determinada pela fórmula de Friedewald, onde: [LDL] =

[colesterol total] - [HDL] – [triglicerídeos ÷ 5]. [15].

Foi usado como ponte de corte para colesterol total <200mg/dl, LDL<100mg/dl,

HDL>60mg/dl, triglicerídeos<150mg/dl [16], glicemia <126mg/dl e hemoglobina glicada

7%[17].

E para o diagnóstico de dislipidemia, utilizamos os níveis aumentados de colesterol

total, LDL e triglicerídeos e níveis diminuídos de HDL.

41

Análise do perfil de metilação

Foram coletados aproximadamente 4 ml de sangue através de punção venosa em tubos

estéreis contendo 7,2 mg de K3 EDTA, em seguida as amostras foram armazenadas em um

freezer a -20°C por um período de 15 dias até a extração.

A extração de DNA foi feita pela técnica de salting out. As amostras de sangue

foram diluídas em uma primeira solução de lise, contendo 10 mM Tris-HCl pH 8, 5

mM EDTA, 0,3 M sacarose, Triton-X-100 1% afim de lisar as hemácias deixando, no entanto,

os leucócitos íntegros. Em seguida seguiu-se a centrifugação à 3.200 rpm para descarte do

sobrenadante. Esse processo foi repetido por 3 vezes no intuito de obter um precipitado de

leucócitos livre de resquícios de hemoglobina. O precipitado foi então ressuspendido em uma

segunda solução de lise contendo 10 mM Tris-HCl pH 8, 0,5% dodecil sulfato de sódio

(SDS), 5 mM EDTA, 0,2 μg de proteinase K (Invitrogen, Carlsbad, CA, EUA) e incubado a

55ºC em banho-maria. Após 7 horas de incubação foi adicionado 500 μl de uma solução

aquosa de 1 mM EDTA e 7,5 M acetato de amônio. A mistura foi centrifugada por 10 min a

14.000g a 4ºC e 700 μl do sobrenadante foi transferido para novo tubo onde foi realizada a

precipitação do DNA com 540 μl de isopropanol. Logo em seguida o precipitado de DNA foi

lavado com 70% etanol, centrifugado (12.000 g por 5min), seco e ressuspendido em tampão

Tris-EDTA pH 8,0 [18].

PCR específico para metilação

O DNA de leucócitos, previamente extraído, foi convertido (500 ng) pelo bissulfito de

sódio, cujo princípio da técnica está em transformar citosina não metilada em uracila sem

provocar alteração em citosina metilada 24 a partir do Kit EZ DNA Methylation™

(ZymoResearch), de acordo com as instruções do fabricante.

Para cada reação de PCR específica para metilação foi utilizado 100ng de DNA

transformado com bissulfito, 0,7μL (7 μM) de cada iniciador específico para alvos metilados

(sense: 5’-tagatttaggtacgtgaagtagggtagac-3 e anti-sense: 5’- gaaaaactaataaaaaaccgacgaa-3’) e

não metilados (sense: 5’- tttaggtatgtgaagtagggtagatgt-3’ e anti-sense:

5’-caaaaaactaataaaaaaccaacaaa-3’) com 180pb como previamente descrito e 1 x Go Taq Hot

Start Green Master Mix (Promega Corporations, Madison, WI, USA) numa reação final de

25μL, com temperatura de anelamento de 58º C por 40 segundos e 40 ciclos. Como controle

foi utilizado DNA metilado e não metilado (Cells-to-CpG™ Methylated & Unmethylatedg

42

DNA Control Kit, Life Technologies) que foram modificados, como anteriormente citado, e

amplificados por PCR, como controle das reações com os iniciadores para a condição

metilada e não metilada respectivamente. As amostras de PCR amplificadas foram carregadas

(7μl) em géis de agarose 3% com gel red e submetidas a eletroforese. As bandas de DNA

foram visualizadas em transluminador de luz ultravioleta.

Análise Estatística

Foram utilizadas distribuição por frequências para as variáveis categóricas, assim

como a estatística descritiva (média, Desvio padrão) para as variáveis contínuas. O teste qui

quadrado foi utilizado para testar a relação entre o perfil de metilação e o nível de atividade

física, juntamente com uma regressão logística binária. As análises estatísticas foram

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