Regressão em painel

Figura 7 Box-plot do Alcance do Programa Bolsa Família em Minas Gerais nos anos de 2006, 2010 e 2014.

Fonte: Elaboração própria a partir de dados do TSE (2017).

votos recebidos pelo candidato d no município m, sobre o total de votos válidos no município m.

Tabela 4 Modelo de regressão em painel dos candidatos-caso com a variável dependente em first-difference.

Melles_fd Portela_fd Delgado_fd Heringer_fd

ALCANCE_PBF 0.139 -0.011 0.003 0.006

(0.031)** (0.017) (0.022) (0.027)

ESTUTARIOS_PROP 0.066 0.016 0.008 0.054

(0.047) (0.027) (0.034) (0.041)

EXEC_ESTADUAL -0.003 0.002 0.000 -0.001

(0.002) (0.001)* (0.001) (0.002)

EXEC_FEDERAL -0.000 0.001 0.001 0.001

(0.002) (0.001) (0.001) (0.002)

IDHM 0.039 -0.013 0.019 -0.003

(0.019)* (0.011) (0.013) (0.016)

GINI 0.018 0.003 0.008 0.003

(0.014) (0.008) (0.010) (0.013)

TAXA_URB 0.003 0.005 -0.003 -0.001

(0.006) (0.003) (0.004) (0.005)

_cons -0.052 0.004 -0.016 -0.000

(0.016)** (0.009) (0.011) (0.014)

N 2,541 2,541 2,541 2,541

Nota 1: * p<0.05; ** p<0.01. Erro-padrão entre parênteses.

Nota 2: Variável dependente diferenciada da proporção de votos recebidos pelo candidato d, no município m e no tempo t-(t- 1).

Como se pode perceber, o principal achado é que o Programa Bolsa Família não apresentou significância estatística para explicar a variação da diferença na proporção de votos recebidos entre os municípios e ao longo do tempo de Lincoln Diniz Portela (concentrado-compartilhado), Mário Lúcio Heringer (disperso-compartilhado) e, especialmente, de Júlio César Delgado (concentrado-dominante). O resultado desse último é ainda mais relevante, pois nenhuma outra variável de controle ajuda a compor a explicação e desemboca na rejeição da hipótese principal aventada neste estudo: de que o PBF pudesse ter impactado sobre a dominância de Deputados concentrado-dominantes, se estes fossem utilizadores de práticas clientelistas para se eleger.

Esse não-efeito pode ter acontecido por três motivos principais: 1) falha de aderência geral do parâmetro concentrado-dominante ao perfil biográfico clientelista; 2) os parâmetros de distribuição espacial de votos podem não ser uma boa proxy para clientelismo; 3) no parâmetro concentrado-dominante podem conviver tanto candidatos clientelistas quanto não clientelistas, sendo Júlio Delgado pertencente à segunda categoria. Essa última implicação

pode ser possivelmente resolvida com o desenvolvimento de um modelo de análise com um N mais amplo, que englobe todos os candidatos de todos os parâmetros. Tendo a interpretar que o primeiro e o segundo motivo concorrem em relevância, mas analisa-se essa questão com mais profundidade na subseção qualitativa adiante.

Quantos aos outros perfis, é possível tecer algumas considerações importantes. No parâmetro disperso-dominante, do qual Carlos Carmo Melles é o representante, o alcance do programa tem efeito estatisticamente significante. O aumento no alcance do PBF, entre os municípios e ao longo do tempo, amplia a diferença da proporção de votos de Melles positivamente entre os municípios de um ano para o outro, tudo demais constante, em 0.139.

É o único parâmetro espacial de votação analisado em que o PBF tem algum efeito, o que poderia acenar tanto para o uso eleitoral da política pelo candidato, numa espécie de credit claiming – algo muito difícil de provar, uma vez que seu partido (PFL/DEM) esteve na oposição ao governo federal durante todo o período de implementação do programa; quanto a sobrepujança de outras variáveis omitidas que atropelem o efeito esperado do PBF e façam Carlos Melles avançar eleitoralmente, apesar da existência da política pública.

Considerando que o IDHM reflete a evolução sociodemográfica geral de um município, já que possui três componentes – longevidade, educação e renda⁹⁵ – sua significância estatística para explicar a evolução da proporção de votos pode estar relacionada ao efeito colateral positivo que a política pública teve sobre o desenvolvimento humano nos municípios. Ou seja, se o PBF, enquanto política pública, teve um efeito positivo sobre a melhoria desse indicador e aquela variável é significante para explicar a VD, não é de surpreender que o IDHM também apareça como uma das explicações relevantes para a variável de interesse.

É possível que os resultados, especialmente do padrão concentrado-dominante, tenham sido influenciados por outro fator relevante: o número de candidatos cujos votos estavam classificados neste parâmetro decresceu de maneira expressiva durante o período de tempo analisado, o que significa dizer que esse parâmetro enquanto estratégia eleitoral foi perdendo força e morrendo ao longo das eleições. As causas podem ser múltiplas, mas a investigação levantada nesta pesquisa revelou que no nível da política municipal a associação entre a penetração do PBF e o quadro de alianças se dá de forma bem mais peculiar e distinta do que o observado no panorama agregado da política estadual. A análise intensiva dos candidatos derrotados nos pleitos de 2006, 2010 e 2014, com uma investigação capilarizada das

95 Para maiores informações sobre a construção do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal no Brasil cf.

PNUD et al. (2017).

alterações nas dinâmicas locais pode prover um salto inferencial substantivo na qualificação do programa Bolsa Família como uma ferramenta de empoderamento político dos cidadãos beneficiados pela política pública. Até que essa agenda esteja estabelecida e seus resultados possam prover suporte mais contundente, ainda não é possível apontar em nenhuma direção resolutiva a esse respeito.

As conclusões das análises estatísticas a partir dos casos analisados, apesar de pouco numerosas, ainda podem ser consideradas relevantes. Não encontrar o efeito esperado e rejeitar a hipótese principal é uma das ferramentas à disposição do pesquisador em ciência política para produção de inferências causais válidas e podem ajudar bastante na compreensão de um fenômeno, seja por delimitar o escopo da agenda futura de pesquisas, seja por clarear o entendimento sobre uma área específica do conhecimento. Afinal de contas, o não achado também é um achado. Dito isso, partimos para um relato mais detalhado de cada um dos casos selecionados, onde espera-se prover um melhor entendimento sobre: 1) a aderência dos perfis biográficos observados àqueles preditos nos respectivos parâmetros espaciais de votação; e 2) identificar possíveis práticas clientelistas no nível geográfico mais micro e sua possível interação com o PBF.