DADOS EM EPIDEMIOLOGIA

DADOS EM

EPIDEMIOLOGIA

Universidade Federal Fluminense

Programa de Residência em Medicina Veterinária Módulo: Saúde Pública

Professora: Nathalie Cunha

Importância da obtenção de dados:

O que afeta a saúde da população?

Como saber qual os medicamentos que devem ser comprados em uma clínica veterinária?

Quais são as doenças que mais ocorrem no bairro onde irei abrir meu consultório?

Diferentes fontes de dados

O que são dados?

Qualquer elemento identificado em sua forma bruta, que por si só, não conduz a uma compreensão de um determinado fato ou situação.

Descrição incompleta da realidade

A informação é o dado trabalhado.

Unidade de análise

Variáveis

Valores

Estrutura dos dados

Quem ou o que?

Qualifica e especifica o objeto de contagem ou categoria

Resultado da quantificação ou da medida

Objetivo: Pretende-se realizar um estudo epidemiológico sobre as principais causas de atendimentos de cães no Hospital Veterinário da UFF

- Unidade de análise: cães atendidos - Variável: Diagnóstico de otite.

Exemplo: Presença ou ausência de otite; Otite leve, moderada ou grave; número de bactérias no cultivo; idade do animal

- Valor: freqüência com que a causa foi registrada.

Número do

animal Idade Presença de

Otite Grau de otite Resultado cultivo bacteriano (10⁴)

1 3 SIM LEVE 1,2

2 2 NÃO

3 8 SIM GRAVE 6,5

4 6 SIM MODERADO 3,5

5 8 SIM GRAVE 7,1

6 12 NÃO

7 6 NÃO

8 4 SIM LEVE 1,8

9 3 NÃO

10 1 NÃO

11 9 SIM MODERADO 3,8

12 14 SIM GRAVE 9,8

NOME RAÇA IDADE SEXO PELAGEM

Gaia labrador 8 meses F preta

Nala SRD 7 anos F preta

Pipoca SRD 9 anos F preta

Huck Rottweiller 6 anos M preta/marrom

Capitu SRD 3 anos F preta/marrom

Kate SRD 4 anos F preta/marrom

Pimpolho SRD 1 ano M branca/marrom

Jack SRD 2,5 anos M branca

Bethoven SRD 1 ano M marrom

Leão SRD 1ano M marrom

Stuart Cocker 2 anos M marrom

Bingo SRD 6 anos M preta/marrom

Babalu Boxer adulta F marrom

Teddy SRD 4 anos M branca/marrom

Nero SRD 1 ano M cinza/marrom

Ringo SRD 5 anos M branca/marrom

Poodle poodle 1 ano M branca

Marronzinho SRD 4 meses M marrom

Tipos de variáveis

Variável qualitativa: é uma variável que assume como possíveis valores, atributos ou qualidades. Ou seja, definidas por várias categorias. É uma classificação dos indivíduos.

Variável qualitativa nominal: não apresentam uma ordem natural de ocorrência,ou seja, não existe ordenação dentre as categorias.

Ex.: Sexo, cor dos olhos, tipo/cor da pelagem, presença ou ausência de doença

Variável qualitativa ordinal ou por posto: apresentam uma ordem natural de ocorrência, ou seja, existe uma ordenação entre as categorias.

Ex.: estágio de doença, mês de observação (jan, fev,...), grau de escolaridade.

Variável quantitativa discreta: é uma variável que assume como possíveis valores numéricos inteiros, formando um conjunto finito ou enumerável, obtidos através de processo de contagem. Geralmente são resultados de contagens.

Ex.: Número de filhotes, número de fêmeas por canil, número de bactérias por amostra biológica.

Variável quantitativa contínua: é uma variável que assume como possíveis valores numéricos, em intervalos da reta real e, em geral, resultantes de mensurações.

Ex.: Peso, idade, temperatura.

Tipos de variáveis

Atenção !!!

Há situações em que as variáveis poderão ser reclassificadas para

interesse da investigação.

Ex: Idade

a) 1 ano; 2 anos; 3 anos,...

b) Até 1 ano

Entre 1,1 e 6 anos Maior que 7 anos

Ex: Percepção de Saúde a) Boa ou Ruim

b) Excelente Boa

Razoável Ruim

DADOS COLETADOS ADEQUADAMENTE

BOAS INFORMAÇÕES

Construção da Ficha Epidemiológica

• DADOS CADASTRAIS

TAREFAS:

1. Descrever os tipos de variáveis encontradas no questionário/ficha

2. Criar uma planilha a partir do questionário/ficha conforme modelos apresentados (apenas as variáveis marcadas em vermelho)

3. Calcular as frequências absolutas e relativas

das variáveis: VG e centrifugo flutação

Incidência =

Número de casos novos durante um período tempo

População de risco durante esse período tempo

Prevalência =

Número de casos existentes durante um período tempo

População de risco durante esse período tempo

Prevalência e incidência

- Incidência dinâmico

- Prevalência estático

Fonte: Pereira, 1995

N⁰ de casos novos/população X100

N⁰ de casos /população X100

Principais coeficientes:

Mortalidade = N⁰ de mortes por todas as causas na localidade X e período Y População da localidade no período

Letalidade = N⁰ de óbitos por determinada doença na localidade X e período Y N⁰ de casos da doença na mesma localidade e período

Natalidade= N⁰ de nascidos vivos numa localidade X e período Y População da localidade no período considerado