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Nesse modelo utiliza-se dois tipos de variáveis, as de saída e de entrada

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Academic year: 2023

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SOFTWARE DE AVALIAÇÃO DE NUTRIENTES PARA A CULTURA DE ALFACE AUTORES:

Autor: Mariana Mazeti de Lima. Colaboradores: Deyver Bordin, Camila Pires Cremasco Gabriel, Fernando Ferrari Putti.

Orientador: Luis Roberto Almeida Gabriel Filho INTRODUÇÃO:

Garantir a segurança alimentar da população é uma das preocupações governamentais, portanto o estudo de novas práticas sobre formas de produção do agronegócio estão surgindo. A irrigação é um dos aspectos envolvidos, surgiu-se então diversas pesquisas relacionadas ao tratamento de água magnetizada para irrigação¹. Quando a planta é colhida é realizada uma comparação com o cultivo comum, apresentando consideráveis diferenças no tempo de crescimento e quantidade de água utilizada². Este estudo visa desenvolver um software que ajude na produção.

OBJETIVOS:

Desenvolver um software que utilize a metodologia fuzzy para mensurar dados de produtividade colhidos através do cultivo da alface, promovendo a avaliação de macros e micronutrientes, que podem reduzir o custo de irrigação e aumentar a margem de lucro do produtor.

MATERIAL E MÉTODOS:

Para desenvolver o sistema fuzzy foi utilizado a linguagem Delphi, pelo software. Nesse modelo utiliza-se dois tipos de variáveis, as de saída e de entrada. Sendo que as de entrada foram os tipos de água como: água tratada magneticamente/água convencional, e as lâminas de irrigação, enquanto que a variável de saída são os nutrientes encontrados na folha da alface, nessa análise será o enxofre. Para elaborar o software, foi aproveitado o modelo matemático fuzzy desenvolvido anteriormente³. O método de inferência fuzzy foi o de Mamdani, e o método de defuzificação foi o de centro de massa e foram simuladas combinações entre as variáveis.

RESULTADOS:

Uma vantagem é que o software possui uma interface de fácil compreensão, pensada para atender diversos tipos de públicos. A partir do sistema computacional programado, é permitido ao usuário determinar vários cenários para prever a quantidade de enxofre na folha da cultura do alface. O que pode indicar a precisão na escolha da forma de produção. Caso seguir as mesmas condições propostas na pesquisa os resultados tendem a serem semelhantes.

DISCUSSÃO:

Esse tipo de sistema pode cruzar diversos dados inerentes a produção, podendo ser utilizado em diversos tipo de cultivo.

Quando se adiciona as variáveis que serão estudadas o sistema desenha diversas possibilidades, fazendo com que o usuário perceba qual a melhor opção de plantio. Determinando o tempo exato de irrigação que é necessário para obter o melhor resultado. Disponibilizar essa tecnologia pode auxiliar o pequeno produtor, que possui poucos recursos, à melhorar sua produção. O impacto pode ser positivo e desencadear incentivo à novos manejos e novos estudos relacionado à esse tipo de irrigação.

REFERÊNCIAS:

¹ ESPÍRITO SANTO, B.R. Uso e conservação dos recursos hídricos e importância da irrigação. IICA/ Governo Chile, 200.

Disponível em: <http://www.bvsde.paho.org/bvsacd/encuen/bene.pdf>. Acesso em: 05 jun 2018.

² LIN, I.J.; YOTVAT, J. Exposure of irrigation and drinking water to a magnetic field with controlled power and direction.

Journal of Magnetism and Magnetic Materials, vol.83, p. 525-526. 1990.

³ PUTTI, F. F. Análise dos indicadores biométricos e nutricionais da cultura da alface (Lactuca sativa L.) irrigada com água tratada magneticamente utilizando modelagem fuzzy. 2015.202f. Tese (Doutorado em Irrigação e Drenagem) - UNESP, 2015.

Referências

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As ferramentas identificadas, estudadas e consideradas para a metodologia foram: sistema informatizado da manutenção software para gerenciamento, banco de dados para manutenção, ordens