XXXI Congresso de Iniciação Científica
People Analytics: desenvolvimento de um software de mapeamento comportamental das gerações em empresa do setor de insumos oftálmicos
Aluno- autor: Giovanna Lorenzi Pinto, Orientador: Renato Dias Baptista, Colaboradores: Luís Roberto Almeida Gabriel Filho, Alfredo Bonini Neto
FCE/ UNESP/TUPÃ Unidade, Curso de Administração, giovannalorenzip@gmail.com, PIBITI.
Palavras Chave: Gestão de Pessoas, Comportamento, Gerações.
Introdução
O termo geração é utilizado para se referir a um grupo nascido em um período, numa sociedade com aspectos específicos da época e que vivenciou os mesmos movimentos sociais e culturais. 1 A gestão de pessoas vem estudando maneiras de integrar os indivíduos na organização de forma que não afete seu rendimento, a insatisfação é capaz de trazer danos aos colaboradores.
Para isso é preciso saber as características, costumes de cada um e entender que não há uma regra sobre demonstrar determinados traços para estabelecer a geração e sim o perfil que prevalece no indivíduo.
Objetivo
Elaborar um modelo matemático, para geração do software de mapeamento das características geracionais visando aprimorar as técnicas de gestão de pessoas.
Material e Métodos
Foi realizada uma pesquisa qualitativa de cunho exploratório, apresentando pontos de vista de diversos autores sobre as características geracionais. Também foi efetuado um levantamento bibliográfico e documental em base de dados sobre os conceitos geracionais, a compreensão do termo people analytics e as utilizações e definições das redes neurais em base dados. Como parte do processo da pesquisa, foi desenvolvido um questionário de análise de perfil para obtenção de informações, as questões foram elaboradas a partir de pesquisas de casos semelhantes2. Uma empresa do setor de insumos oftálmicos na cidade de Tupã-SP foi utilizada como objeto de estudo. Para avaliação dos resultados, os dados obtidos foram tabulados por questão em planilhas e a criação do modelo matemático utilizando o Microsoft Excel paraalinhamento e análises de dados, bem como o software estatístico Minitab como ferramenta para cruzamento e análise visual dos dados.
Resultados e Discussão
Foi observado que na organização analisada não há geração baby boomer e estão presentes as gerações X, Y e Z. Com as análises, os indivíduos apresentaram respostas divergentes com seu ano de nascimento, como estabelecido por alguns autores. As gerações X (2) e Y (3) geraram respostas que caracterizam gerações mais novas, como apresentado na figura 1, com os comportamentos divergentes da geração Z (4) por exemplo, que pode ser observado que a geração mais recente acabou se tornando mais conservadora em alguns requisitos. Cada variável do questionário pode-se observar as percepções do indivíduo sobre carreira, desenvolvimento pessoal, perspectiva de futuro, inovação, entre outras exploradas. As redes neurais, auxiliando com o modelo treinado de 48 entradas.
Podemos observar na Figura 2, o que seria esperado dos respondentes de acordo com sua idade e a resposta obtida no questionário.
Figura 1. Gerações por questão e gerações por idade.
Fonte: Elaborado pelo autor.
Figura 2. Redes Neurais: saída desejada
Fonte: Elaborado pelo autor
Conclusões
Portanto o estudo permite contribuir na tomada de decisões em práticas de gestão de pessoas, analisando o perfil comportamental dos colaboradores, podendo utilizar para realização de treinamentos ou rotação de atividades. Como projeto futuro, o estudo pode ser aprofundado e permitir, com os dados obtidos nesta pesquisa, desenvolver um software aplicativo de rápida análise de perfil geracional que integre estratégias organizacionais.
Bibliografia
1 LIMA, Ranieri. Perfil das Gerações no Brasil: as Gerações X, Y, Z e
seus perfis políticos. São Paulo: Baraúna, 2012.
2COMAZZETTO, Letícia Reghelin et al. A Geração Y no Mercado de Trabalho: um Estudo Comparativo entre Gerações. Psicologia: Ciência e Profissão, [S. l.], ano 1, v. 36, p. 145-157, 1 jan. 2016. DOI 10.1590/1982-3703001352014. Disponível em:
http://www.scielo.br/pdf/pcp/v36n1/1982-3703-pcp-36-1-0145.pdf.
Acesso em: 13 jul. 2019.
