1.Introdução
ConformereportadoemCarvalhoeCosta(2001),todo oesforçoempreendidoemmelhoriasinternas,objetivan-do a satisfação dos consumidores, fica comprometioesforçoempreendidoemmelhoriasinternas,objetivan-do quandoalgumeloanteriordacadeiadesuprimentosfalha nocumprimentodesuaparte.SegundoCOOPER(1997), nesteambiente,asrelaçõesentreorganizaçõesdevemser revistas,buscando-seogerenciamentodetodaacadeiade suprimentos.Emacordocomestaótica,umadasopções éaconcretizaçãodeparcerias.Essaalternativaécadavez maisfreqüenteematividadescomplementaresedeapoio, poisaempresacontratantepodeseconcentrarnoseucore business. Conforme reportado em Robles e Fischmann (2001),apesardaterceirizaçãoserumfato,nãoseobser-va neste momento de transição a formação de parcerias estratégicas.Assim sendo, é preciso fazer uma boa sele-ção do parceiro de negócio (prestador de serviço), exa-minandosuaefetivaqualificaçãoreferenteàexecuçãode suasatividadesparagarantirosucessodaparceria.Este processopodegerardúvidasetensãodevidoàsincerte-zasinerentesaomesmo.Nestecontexto,Lambert(1996)
enfocaoprocessodeimplementaçãoeoperacionalização doGerenciamentodaCadeiadeSuprimentos,destacando asquestõesedificuldadesassociadasaesteprocesso.
Nonegóciodedistribuiçãodecombustíveis,estasquestões são ampliadas e intensificadas com a desregulamentação do mercadoeoaparecimentodepequenasdistribuidorasquecon-seguematrairclientes,tornandoacompetiçãocadavezmais acirradanesteramodeatividade.Aterceirizaçãodestadistri-buiçãoéumatendênciadomercado.Comoconseqüênciada análisederelaçõescusto/benefício,asdistribuidorasdecom-bustíveisresolveramterceirizarafrota,poiscommaisdeum fornecedor,conseguem-sepreçosdefretemaiscompetitivose disponibilizam-seosativosdaempresa.Aescolhadeprestado- resdeserviçoparaadistribuiçãodecombustíveiséumproble- maqueprecisaseranalisadoeestudadocomcuidado.Terceiri-zarsignificapassararesponsabilidadedarealizaçãodeumbom serviçoaoutraempresa.Garantiraqualidadedesseserviçoé garantirasatisfaçãodosclienteseaimagemdaempresa.
O desafio é estabelecer parcerias obtendo altos padrões nosserviçosoferecidosaoclienteemaspectoscomo:rapi- dez,pontualidade,índicezerodeperdaseavarias,regulari-dadeeconfiança,dentreoutros.Porsetratardetransporte
PERIGOSOSUTILIZANDOOMÉTODOELECTRETRI
HelderGomesCosta AdrianaCostaSoares PatriciaFernandesdeOliveira
CentroTecnológico(CTC),DepartamentodeEngenhariadeProdução(TEP), UniversidadeFederalFluminense, RuaPassosdaPátria,156,BlocoD, CEP:24210-240,Niterói,RJ,
e-mail:hgc@vm.uff.br
Recebidoem10/10/2002 Aceitoem30/4/2004
Resumo
Nestetrabalhoapresenta-seumametodologiaparaaclassificaçãoeescolhadeprestadoresdeserviçoparatransportede materiaisperigosos,fundamentadonametodologiadeAuxílioMulticritérioàDecisão–AMD.Ametodologiaaquiproposta apresentacaracterísticasquepermitemconsiderarasubjetividadeinerenteaoprocessodeavaliaçãodedesempenhodos PrestadoresdeServiço,diferenciando-se,assim,deoutrosmétodosdeseleçãodefornecedoresdeserviçosdetransportes. Asparticularidadesdametodologiaproposta,principalmenteemrelaçãoàsuaaplicabilidade,foramverificadasnumcaso emumaempresadistribuidoradecombustíveis,comrededepostosemtodooBrasil.
Palavras-chave:multicritério,MCDM,transporte.
dematerialperigoso,aescolhadatransportadoradeveser avaliadaàluzdevárioscritérios,poisosimpactosocasiona-dos,devidoaacidentescomascargas,podemcausardanos adversos ao meio-ambiente, perdas inaceitáveis de vidas, danosirreversíveisàsaúde,danospatrimoniaisseguidosde uma forte comoção social, resultando em elevados custos sociais,econômicos,políticos,alémdesançõeslegais.
1.1Caracterizaçãodoproblema
Nestecontexto,umdosproblemasprincipaisconsisteem classificarempresasdistribuidorassegundopadrõespré-esta-belecidos.AFigura1buscailustrarestetipodeproblema.
A solução deste problema envolve a avaliação de alter-nativasàluzdemúltiplosfatoresoucritériosdeescolhae julgamentossubjetivosdogestordetransportes.Nesteâm-bito,imprecisõeseincertezassãoamplificadas,dificultando oestabelecimentodepadrõesbemdefinidoseeficazes,ori-ginando escolhas inadequadas que conduzem a problemas dedemandasnãoatendidaseatrasosnaentrega. Esteproblemaécomplexoeaadoçãodeprocedimentos empíricosouintuitivospodenãoconduzirabonsresultados. Assim,édeextremarelevânciaautilizaçãodeferramentas quepossibilitemumaescolhaeficaz.Noentanto,apesarda existênciadeferramentasdeauxílioàdecisão,desenvolvi-dasparatratarproblemasenvolvendomúltiploscritériose avaliaçõessubjetivas(denominadasferramentasdeAuxílio MulticritérioàDecisão,AMD),nãoseobservanaliteratura adifusãodamodelagemdestetipodeproblemautilizando taisferramentas.
1.2Objetivo
Objetivando contribuir ao preenchimento desta lacuna, opresentetrabalhoapresentaumametodologiaalternativa, X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X
X X X X X X X X X X X X Classe-padrão 1 Classe-padrão 2 ... ... ... Classe-padrão n Figura1.ProblemadeClassificação.(AdaptadodeMousseau
etal.1999).
baseadanaanálisemulticritério,paraaclassificaçãodeem-presastransportadorasdematerialcombustível.
2.Metodologiaproposta
A metodologia proposta neste trabalho fundamenta-se nos conceitos da AMD, mais especificamente o Método ElectreTrireportadoemYu(1992),Mousseauetal.(1999) eRogersetal.(2000).Aseguir,descrevem-seasetapasdes-tametodologia:
a)Identificarecaracterizaroproblema. Identificarospro-dutosaseremtransportadoseasdistribuidorascapazesde realizaradistribuiçãodestesprodutos;
b)Especificaroscritérios. Definiroscritériosaseremcon-sideradosnaavaliaçãodasdistribuidorasemestudo.Este processoconsisteemumaanálisesituacional,posicionan-do a distribuidora analisada quanto aos fatores que mais influenciarão seu desempenho. Conforme reportado em AzevedoeCosta(2001),apercepçãodestescritériosen-contra-se num contexto pessoal e ambiental, sendo um processo em permanente evolução, dada a dinâmica do ambienteedaprópriapercepçãopessoaldequemdefineos critérios.Assim, critérios podem ser diferentemente per-cebidospordiferentesanalistas,devendoserdefinidospor especialista(s)noproblemaemquestão;
c)Especificaraescalaparaosjulgamentosdospesosde
cadacritério.Opesoindicaaimportânciaouinfluênciado critérionograudecompetitividadedadistribuidora; d)Atribuirpesosparacadacritério.
Nestaetapa,estabele-cem-seospesosassociadosacadacritério.Estespesossão obtidospordejulgamentosdevalor,coletadosjuntoaespe-cialistas,comoauxíliodeescaladejulgamentos;
e)Especificar a escala de julgamentos dos desempenhos decadadistribuidoraàluzdecadacritério.Avalia-seo desempenhodasdistribuidorasemcadacritério.Épossível adotarumaescalaespecíficaparacadacritério;
f)Identificar as classes de equivalência juntamente com seus respectivos limites. Neste passo, estabelecem-se as classesdedesempenhoqueservirãodepadrõesparaclas-sificarasdistribuidorassobanálise;
g)Estabeleceroslimitesdepreferência(p)edeindiferença (q)paracadacritério. Estespermitemconsideraranature-zaimprecisaeintrínsecadasavaliaçõesdodesempenhodas distribuidorasàluzdoscritériosconsiderados;
h)Estabelecerolimitedeveto(v)associadoacadacritério. Estelimitelidacomoconceitoderejeiçãoouveto(ouredu- çãodacredibilidade)quantoàafirmaçãodequeumaalterna-tivasubordinaumlimitedeclasse(evice-versa);
tenha(m)conhecimentoprofundosobreocomportamento dasdistribuidorasnotransportedecombustíveis.Osava- liadoresparaumcritérionãosão,necessariamente,osmes-mosparaosdemaiscritérios;
j)Executar o algoritmo de classificação do ELECTRE
TRI. Nestaetapaobtém-seaClassificaçãodasDistribui-doras(CD)analisadas;e
k)Analisarosresultadosobtidospelaclassificação.Deposse dosresultadosindividuaisdecadadistribuidoraàluzdoscrité- riosconsiderados,avalia-seoCDdecadaalternativa,analisan-do-se,inclusive,ograudecredibilidadedestesresultados.
3.Exemplodeaplicaçãodametodologia
proposta
Objetivandoilustraraaplicaçãodametodologiaproposta, apresenta-seumexemplodesuaaplicação.Osdadosdeste exemploforamextraídosdeumcasoreal.Aseguir,descre-vem-seasetapasdestaaplicação:
a)Identificar e caracterizar o problema.As áreas de ne-góciodaorganização(aquidenominadaLaboratório)são: lubrificantes,químicos,gásnaturaledistribuiçãodecom-bustíveis. Seis distribuidoras foram consideradas como alternativas para o transporte destes produtos. Estas em-presassãoaquidenotadaspordistribuidorasX,Y,Z,R,S eT. Estas empresas desenvolvem atividades de transpor-te de produtos combustíveis. Para o desenvolvimento do processodeavaliação,foicriadoumComitêdeAvaliação (CA)formadopor:AssessoresdeSegurançaeTransportes e Chefede Desenvolvimento deTransporte.Além destas organizações, foi também considerada uma organização hipotética I. O uso desta organização tem por finalidade ilustrar a habilidade da metodologia em identificar pos-síveis Incomparabilidades ou Incoerências no modelo de classificação;
b)Especificaroscritérios.Oscritériosforamdefinidospelo ChefedeDesenvolvimentodeTransporte.Foramconside-radososseguintescritérios:
•Cr1:
Segurança–observam-seascondiçõesdesegu- rançaoferecidaspelatransportadoraanalisada,notrans-portedosprodutos;
•Cr2:CustodeFrete–nestecritérioavalia-seopreçodo freteapresentadopelatransportadora;
•Cr3: NíveldeServiço–avalia-seaflexibilidadedadis-tribuidoraperanteflutuaçõesdademanda;
• Cr4: Sistema de Gestão da Qualidade – analisa-se o comprometimentodadistribuidoraemrelaçãoàquali-dadedoseuserviço;e
•Cr5: CapacidadedeNegociação–nestecritérioconsi-dera-seaflexibilidadedatransportadorananegociação dereajustesdepreços.
c)Especificaraescalaparaosjulgamentosdosgrausde
importância(pesos)decadacritério
.Combasenaesca-ladeLikert(1971),quefoidesenvolvidaparatratarcom julgamentosdanaturezadospresentesnoproblemaabor-dado,adotou-seaescalailustradanaTabela1;
d)Atribuirpesosparacadacritério. ATabela2ilustraospe-sos dos critérios considerados. Estes peATabela2ilustraospe-sos também foram emitidospeloChefedeDesenvolvimentodeTransporte;
e)Especificaraescaladejulgamentosdosdesempenhosde
cadadistribuidoraàluzdecadacritério.Asescalasde julgamentoutilizadasparaaavaliaçãododesempenhodas alternativasàluzdoscritériosestãoilustradasaseguir.Estas escalas foram obtidas com base na escala de Likert e por consensodoComitêdeAvaliação(Tabela3a7);
f) Identificaçãodasclassesdeequivalênciaparacadaconjun-todecritérios. ConformedescritoemYu(1992)eemMous-seauetal.(1995),asclassesdeequivalênciasãodefinidaspor limitesinferioresesuperiores.ATabela8ilustraasclassesde equivalênciaconsideradasnopresentetrabalho;
g)Emitirjulgamentodevalor,avaliandoodesempenhodas
alternativasàluzdoscritérios .ATabela9apresentaosde-sempenhosqueforamatribuídosacadadistribuidoraàluzde cadacritérioconsiderado.Estesdesempenhosforamobtidos por julgamento de valor, emitidos consensualmente pelos membrosdoComitêdeAvaliação(CA);
h)Estabelecer o limite de preferência (p), de indiferença (q) para cada critério. No presente trabalho adotaram-se osvaloresdoslimitesdepreferência(p)edeindiferença(q) iguaisa0,0.Estesvaloresforamobtidoscombasenaes-caladejulgamentosutilizada,quecontémvaloresinteiros nointervalode1a5,enadefiniçãodosperfisdasclasses –apresentadanotópicoanterior.Háqueseobservarque:
•Qualquervalornointervalo[0;0,5)temomesmoefeito emfunçãodaescaladejulgamentosadotada; •q≤p<0,5emfunçãodasclassesadotadas;
Tabela1.Escalaparajulgamentoda importânciadoscritérios.
EscalaVerbal ValorNumérico
Extrema 4
Alta 3
Média 2
Baixa 1
Desprezível 0
Tabela2.Pesosatribuídosaoscritérios.
Critério Peso
Cr1 Segurança 4
Cr2 Custo 2
Cr3 NíveldeServiço 3
Cr4 SistemadeGestão 2
•ParaocritérioSegurança:
Tabela3.Escalaparajulgamentodevalordas transportadorasàluzdasegurança.
Avaliação Nota
Atendede100a80%dositensdaInspeçãodeSeguran-çaestabelecidospeloLaboratório. 5
Atendede79a60%dositensdaInspeçãodeSegurança
estabelecidospeloLaboratório. 4
Atendede59a40%dositensdaInspeçãodeSegurança
estabelecidospeloLaboratório. 3
Atendede39a20%dositensdaInspeçãodeSegurança
estabelecidospeloLaboratório. 2
Atendeamenosde19%dositensdaInspeçãodeSegu-rançaestabelecidospeloLaboratório. 1
•ParaocritérioCustosdeFrete:
Tabela4.Escalaparajulgamentodevalordas transporadorasàluzdosCustosdeFrete.
Descrição Nota
Custode10%abaixodocustoestabelecidopeloLaboratório. 5 Custode5%abaixodocustoestabelecidopeloLaboratório. 4
CustoestabelecidopeloLaboratório. 3
Custode5%acimadocustoestabelecidopeloLaboratório. 2 Custode10%acimadocustoestabelecidopeloLaboratório. 1
Tabela5.Escalaparajulgamentodevalordas transportadorasàluzdoNíveldeServiços.
Descrição Nota
Atendeaté20%avariaçãodedemanda. 5
Atendeaté15%avariaçãodedemanda. 4
Atendeaté10%avariaçãodedemanda. 3
Atendeaté5%avariaçãodedemanda. 2
Nãoatendeavariaçãodedemanda. 1
•SistemasdeGestãodaQualidade:
•ParaocritérioNíveldeServiços:
Tabela6.Escalaparajulgamentodevalordas transportadorasàluzdoSistemadeGestão.
Descrição Nota
ÉcertificadopelanormaISO9000,tendosidocertificado
maisdeumavez. 5
ÉcertificadopelanormaISO9000. 4
Nãoécertificado,maspossuiumsistemaqueenglobaos
padrõesdaABNT. 3
Nãoestabelececlaramenteospadrõesdequalidade. 2 Nãoháreferênciadepadrõesdequalidadenoserviço. 1
Tabela7.Escalaparajulgamentoàluzda CapacidadedeNegociação.
Descrição Nota
Altamenteflexíveleabertaanegociações. 5
Flexíveleabertaanegociações. 4
Hánegociação,masháumcertodesgastenasrelações. 3
Negociaçãoédemoradaeodesgasteéintenso. 2
Nãosãoabertosanegociações. 1
•CapacidadedeNegociação:
Tabela8.Classesdeequivalênciaeseuslimites superioreseinferiores.
Classes Descriçãodasclasses Limite
Superior InferiorLimite
A PadrãodeserviçoMUITOBOM - 4,5
B PadrãodeserviçoBOM 4,5 3,5
C PadrãodeserviçoREGULAR 3,5 2,5
D PadrãodeserviçoRUIM 2,5 1,5
E PadrãodeserviçoMUITORUIM 1,5
-i)Estabelecer o limite de veto (v) para cada critério. Quantoaoveto,apósapresentaçãodoconceitodevetoao ComitêdeAvaliação(CA)omesmodecidiupornãocon-siderarovetonamodelagemdoproblema.Ajustificativa apresentadapelosmembrosdoCAédequeasempresas participantesnoprocessodeclassificaçãojápassavampor umprocessopréviodeseleção
j)Executar o algoritmo de classificação do ELECTRE
TRI.ATabela10ilustraosresultadosobtidospelaexecução doalgoritmodeclassificaçãodoELECTRETRI.Conforme descritonoanexo,noELECTRETRIcomparam-seasal-ternativasaosperfisquedelimitamasclassesdereferência, definidasnotópico(f),fornecendoduasclassificações:
•classificaçãomaisexigente(pessimista);e •classificaçãomenosexigente(otimista).
Neste modelagem, fez-se uma análise de sensibilidade dosresultadosemfunçãodediferentesvaloresparaonível decorte(λ)
dentreumintervalopossível[0,5;1].Osresul-Tabela9.Desempenhodecadadistribuidoraà luzdecadacritério.
Critério
Cr1 Segurança
Cr2 Custo
Cr3 NíveldeServiço Cr4 SistemadeGestão Cr5 CapacidadedeNegociação
R S T X Y Z
4 5 4 2 4 3
4 4 4 5 2 4
3 4 3 2 3 3
4 3 3 3 4 3
2 5 2 3 2 4
tadosobtidosdestasanálisesestãoapresentadosnasTabelas 10e11.Maisespecificamente,aTabela10apresentaosre-sultadosobtidosparaλε(0,5;0,85)eaTabela11apresenta osresultadosobtidosparaλε[0,85;1,0].
Quandoasduasclassificações(maisexigenteemenosexi- gente)convergem,significaqueosistemaconstruídofoica-pazderestabelecerascomparaçõesdasalternativasaosperfis. Adivergênciaentreestasclassificaçõesparaumadasalterna- tivasindicaaincapacidadedosistemadecompararestaalter-nativaapelomenosumdoslimitesdeClasses.Aanálisedos resultadosobtidoséapresentadanopróximotópico.
k)Analisarosresultadosobtidospelaclassificação.Estes resultadosilustramaclassificaçãoobtidaporcadadistri- buidora,quandocomparadaàsclassesdeequivalência.Es-tasclassesdeequivalênciasecomportamcomopadrõesde referência.AnalisandoosresultadosexpostosnaTabela10 e11,pode-seobservarque:
•Para níveis de credibilidade menores do que 0,85(λ <0,85) não foram identificadas incomparabilidades. Istoindicaqueosistemamostrou-secoerentenabus-cadaclassificaçãodasalternativasparaestesníveisde credibilidade.Nestecaso,osresultadosindicamquea alternativaSéaalternativamaisindicada,estandoclas-sificadanaClasseA.Emumsegundoplanosurgemas alternativasR,TeZ,classificadasnaClasseB.Aspio-resalternativasforamasalternativaXeY,classificadas nasClassesDeC,respectivamente.
•Paraníveisdecredibilidademenoresouiguaisa1,0e maiores ou iguais a 0,85 (λε [0,85;1.00]) somentea alternativaXapresentoudivergênciadeclassificações:
Tabela10.Classificação(peloELECTRETRI)das prestadorasdeserviço,λε[0,5;0,85].
Distribuidora maisexigenteClassificação menosexigenteClassificação Classificaçãofinal
R ClasseB ClasseB ClasseB
S ClasseA ClasseA ClasseA
T ClasseB ClasseB ClasseB
X ClasseD ClasseD ClasseD
Y ClasseC ClasseC ClasseC
Z ClasseB ClasseB ClasseB
Tabela11.Classificação(peloELECTRETRI)daspresta-dorasdeserviço,λε[0,85;1,0].
Distribuidora maisexigenteClassificação menosexigenteClassificação Classificaçãofinal
R ClasseB ClasseB ClasseB
S ClasseA ClasseA ClasseA
T ClasseB ClasseB ClasseB
X ClasseD ClasseD ClasseD
Y ClasseC ClasseC ClasseC
Z ClasseB ClasseB ClasseB
ClasseBOM,sobaóticaotimista;e,ClasseRUIMsob aóticapessimista.Estaduplaclassificaçãoilustrauma incomparabilidade. Esta incomparabilidade está asso-ciada a uma incoerência do sistema de classificação, quando busca comparar a alternativa X às classes de equivalência.Istosignificaqueosistemadeclassifica- çãoprecisaserreavaliado,casosejaestritamenteneces-sáriaumaconvergênciaentreasclassificaçõesotimista epessimistaparaestaalternativa.Emgeral,asfontesde incomparabilidadeestãoassociadas:
-Aomodeloconstruído; -Àsescalasdejulgamento;e
-Aosjulgamentosdevalorconsideradosnaavaliação dedesempenhodasalternativasàluzdoscritérios. Nosdoisprimeiroscasos,aincomparabilidadeédevidaa umafalhanamodelageme,emgeral,éobservadaemmais deumaalternativa.Paraaeliminaçãodestetipodeincompa- rabilidadeénecessárioreverosparâmetrosdomodelocons-truído. No terceiro caso, a incomparabilidade é eliminada pordeumprocessoderevisãodosjulgamentosreferentes àalternativa.
CasosejacrucialobteraclassificaçãodaDistribuidoraX, adespeitodedivergênciasocorridasentreasclassificações pessimistaeotimista,oclassificadorpodeadotarumadas duasclassificaçõesdeacordocomoseuperfil:(maisexigen-teoumenosexigente).Esteprocedimentotambéméadotado emoutrassituaçõesdedecisãoemqueseclassificaoperfil dodecisoremotimistaoupessimista,comonaTeoriados Jogos.Maisainda,nocasodoELECTRETRI,umadiver-gênciaentreestasclassificaçõesindicaumaincapacidadedo sistemaemcompararoelementosendoclassificadoapelo menosumdosperfisdasclassesdeequivalênciautilizadas. Estaincapacidadepodesercausadapeloavaliador,pelomo-delodeclassificação(incluindooconjuntodecritérios)ou pelosistemadecoletadedados(incluindoasescalasutili-zadas).
Observa-sequenãoforamencontradasincomparabilida- des(mesmoparacredibilidade=1,0)comasdemaisalter- nativasdocasorealizado,indicandoumaltograudecoe-rênciadomodeloparaclassificaçãodestasalternativas.Isto significaqueosistemamostrou-seconsistentenoprocesso de classificação desta distribuidora. A incomparabilidade observadaparaaEmpresaXpossibilitouilustraracapacida-dedométododetectar“ruídos”(leia-seincomparabilidades) que outros métodos (que fazem uso da média ponderada) nãosãocapazesdecaptar.
ATabela12ilustraaclassificaçãoqueseriaobtidacaso usássemososmesmoslimitesdeclasseilustradosnaTabela 8, porém utilizando a média ponderada como instrumento deagregaçãoparaobtençãodaclassificaçãofinal.
Tabela12.Classificaçãodasprestadorasdeserviço utilizandoamédiaponderada.
Distribuidora Classificaçãopormédiaponderada
R ClasseB
S ClasseB
T ClasseB
X ClasseB
Y ClasseC
Z ClasseC
ELECTRE.Segundoesteprincípio,paraqueumaalternati-va(a)supereumaoutraalternativa(b)énecessárioque(a) tenhadesempenhopelomenostãobomquantoode(b)em umdeterminadonúmerodecritérios.
Paraseestabelecerbemadiferençaentreoempregoda médiaponderadaedosmétodosdesuperação,pode-sefazer umaanalogiacomoqueaconteceemumapartidadevolei-bolnoconfrontoentreostimesAeB.Senoprimeiro‘set’, BganhadeApor25a0;porém,nosdemaistrês‘sets’,A ganhadeBpor25a20,podemosterduasanálises:
(i)Usaramédiaponderadaparaobteroresultadofinal.Nes-tecasoBseriaovencedordapartidapor85a75;e (ii)Usaronúmerode‘sets’paradefinirovencedor.Neste
casoAseriaovencedorpor3a1.Oprincípiofundamental dosmétodosdesuperaçãopodeserconsideradosemelhan-te a esta 2a abordagem, se considerarmos que cada ‘set’
equivaleaumdoscritériosdaanálisemulticritério.
4.Conclusões
Emgeral,osjulgamentosdependemdaavaliaçãodedi-versas variáveis simultaneamente e de interpretações pes-soais múltiplas, que variam de acordo com a experiência/ preferênciadoavaliador.Omesmoocorreemsituaçõesde decisõesdeseleçãodetransportadoras.Ametodologiapro- postanestetrabalhoaplica-sediretamenteacasoscomes-tascaracterísticas.Pormeiodasuautilização,osdecisores (executivos)obterãoinformaçõesconsistentessobreograu decompetitividadedadistribuidora,reduzindoaincidência eaintensidadedasinconsistênciasnasuatomadadedeci-são.
Observa-sequenãoforamencontradasincomparabilida- des,noEstudodeCasorealizado,paraclassificaçãodasDis-tribuidorasR,S,T,Y,Zcomλε[0,5;1,0].Istosignificaque osistemamostrouumaexcelenteconsistêncianoprocesso declassificaçãodestasdistribuidorasanalisadas.Noentan-to,paraocasodaDistribuidoraX,osistemanãosemostrou adequadoparaaclassificaçãodaDistribuidoraXnasclasses definidas.Estefatochamaaatençãoparaaanálisedaalter-nativaX,mostrandoqueestanãomantémregularidadede desempenho.Ouseja:seudesempenhooscilaemdiferentes classes,dificultandoasuaclassificação.
Estefatoédidaticamentepositivo,poisilustraacapacida-dedométodoemdetectar“ruídos”queoutrosmétodos(tais comoaquelesquefazemusodamédiaponderada)nãosão capazesdecaptar.
Autilizaçãodestametodologiapermiteidentificarin- comparabilidadesouinconsistênciasnãodetectáveispe-losmétodosquesebaseiamemmédiasponderadas.Outra importantediferençaemrelaçãoaosmétodostradicionais é que a metodologia aqui proposta classifica, em níveis mais altos, aquelas distribuidoras que tem um melhor desempenhoemummaiornúmerodecritérios,indepen-dente do valor alcançado pelas distribuidoras na média ponderada.Pordisponibilizarresultadosmaisrefinados, ametodologiapodeserutilizadaparamelhororientara escolhadadistribuidora,poisaclassificaçãoencontrada refleteoestilodeatuaçãodadistribuidoradesejadopela contratante.
Apesardaaplicaçãodestametodologiadependerdouso deummétodonãomuitodifundidonomeioorganizacional, oMétodoELECTRETRI,estenãoéumfatorprejudicial emsuaaplicabilidade.
Outroaspectorelevanteéaoriginalidadedametodologia proposta,queconsideraasubjetividadeinerenteaosavalia-doresequeestáfundamentadaemalgoritmosmatemáticos queaumentamacredibilidadedosresultadosfinais.
Para futuros desenvolvimentos, sugere-se a resolução desteproblemaporoutrosmétodosdecisóriosedeclassi-ficaçãoàintercomparaçãodosresultadosobtidos.Dentre estesoutrosmétodos,sugere-seempregaroAHP,OMAC- BETH,PROMETHÉE,REALOPTION.Alémdestesmé-todos,poderáserinvestigada,também,amodelagemdeste problemaporRedesdeNeurôniosArtificiais(NNW),Con-juntosAproximativos(ROUGHSETS)eLógicaNebulosa (FuzzyLogic).
AZEVEDO, M. C. de; COSTA, H. G. Metodologia para o diagnóstico estratégico. In: CONFERENCIA INTER-NACIONAL DE CIENCIAS EMPRESARIALES.Anais da ... Santa Clara, Cuba: Universidad MartaAbreu, 2000. 1CD-ROM.
CARVALHO,R.A.;COSTA,H.G.Tendênciasnofornecimen-ReferênciasBibliográficas
to de materiais. In: XXI ENEGEP (Encontro Nacional de EngenhariadeProdução)/VIIICIE(InternationalCongress of Industrial Engineers).Anais do .../ Proceedings of ... Salvador,BA,Brasil,2001.1CD-ROM.
RelaçãodesubordinaçãonoELECTRETRI
Arelaçãodesubordinaçãoéconstruídaparatornarpossí-velacomparaçãodeumaalternativaacomumlimitepadrão bh.AafirmaçãodequeaSbhsignificaque“aéaomenostão boaquantobh”.NavalidaçãodaafirmaçãoaSbh(oubhSa), devem-severificarduascondições:
•Concordância:paraqueaSbh(oubh Sa)sejaaceita,umamaio-riasuficientedecritériosdeveserafavordestaafirmação;e • Não-discordância: quando na condição de concordância
esperada,nenhumdoscritériosnaminoriadeveseoporà afirmaçãoaSbh(oubhSa).
Doistiposdeparâmetrosassociadosaosdecritériosin-tervêmnaconstruçãodeS:
•Oconjuntodecoeficientesdospesosouimportância(k1, k2,...,km),usadonotestedeconcordânciaquandosecom-putaaimportânciarelativadauniãodoscritériosquesãoa favordaafirmaçãoaSbh;e
•Oconjuntodelimitesdeveto(v1(bh),v2(bh),...,vm(bh)),∀h
ANEXO:DescriçãodométodoELETRETRI
OMétodoELECTRETRIreportadoemYU(1992),Roye Boyssou(1993)eMousseauetal.(1999),pertenceàfamília ELECTRE e caracteriza-se por tratar de problemas especí-ficosdeclassificaçãoordenada.Ouseja:dadoumconjunto deA={a,b,c,..}dealternativas,associa-asaumconjunto declassesordenadasC={C1,C2,...Cn},considerandoo desempenhodeAàluzdeumconjuntodecritériosF={g1, g2,...,gm}.Asclassessãodelimitadasporlimitessuperiorese limitesinferiores,conformeilustradonaFiguraA.1.
Estemétodointegrafunçõesespecíficasquedãosuporte aodecisornoprocessodepreferênciaereduzemoesforço cognitivo requerido na fase de modelagem. O ELECTRE TRI classifica as alternativas seguindo dois passos conse-cutivos:construçãodeumarelaçãodesubordinaçãoS,que caracterizacomoasalternativassãocomparadasaoslimites dasclasses;e,exploração(atravésdeprocedimentosdeclas-sificação)darelaçãoS.
THEELETRETRIMETHODAPPLIEDTOTHEEVALUATIONOFCOMPANIES
TRANSPORTINGHAZARDOUSMATERIALS
Abstract
ThisarticleproposesamethodfortheclassificationandselectionofhazardousmaterialstransportersbasedonMulticri-teriaDecisionMaking(MCDM)concepts.Thisapproachinvolvescharacteristicsthatallowthesubjectivityinherenttothe processofevaluatingtheperformanceofServiceCompaniestobeconsidered,thusdifferentiatingitfromothertransport servicessupplierselectionmethods.
Theparticularitiesoftheproposedmethodology,particularlyinsofarasitsapplicabilityisconcerned,wereassessedby meansofacasestudyinvolvingafueldistributioncompanywhichownsgasstationsthroughoutthecountry.
Keywords:multicriteria,MCDM,transport.
International Journal of Logistics Management. (8), 1, U.S.A.1997.
LAMBERT,D.M.;EMMELHAINZ.M.A.;GARDNER,J.T. Developing and Implementing Supply Chain Partnerships.
TheInternationalJournalofLogisticsManagement.(7),
2,U.S.A.1996.
LIKERT, R.Novos padrões de administração. São Paulo: EditoraPioneira,1971.
MOSSEAU,V.;SLOWINSKI,R.;ZIELNIEWICZ,P.
ELEC-TRETRI2.0a.
MethodologicalGuideandUser’sManu-al .DocumentDuLamsade.France:UniversitéParis–Dau-phine.,fev.1999.
ROBLES, L.T., FISCHMANN, A. Características do Rela-cionamentoentreMontadoraseOperadoresLogísticosea
Prestação de Serviços de Logística Integrada na Indústria AutomobilísticanoBrasil.In:XXVENAMPAD(Encontro NacionaldaAssociaçãoNacionaldeProgramasdePós-gra-duaçãoemAdministração).Anaisdo ...Campinas,SP,Bra-sil:ANPAD,2001.1CD-ROM.
ROGERS,M.,BRUEN,M.,MAYSTRE,L.ELECTREand
DecisionSupport:MethodsandApplicationsinEngine-eringandInfrastructureInvestment
.USA:KluwerAca-demicPublishers,2000.
ROY,B.,BOYSSOU,D.AidMulticritèreàladecision.Paris: Econômica,1993.
FiguraA1.ClassesdeequivalêncianoELECTRETRI
.
.
.
.
.
~ ~ Cp
C2
C1 Cp+1
bp-1
b1 b2 bp Classes Limite de classes
∈
B,usadonotestedediscordânciavj(bh)representaamenor diferençagj(bh)-gj(a)incompatívelcomaafirmaçãoaSbh. Osseguintespassossãoseguidosnaobtençãodestarelação: •Computaroíndicedeconcordânciaparcialcj(a,bh)ecj(bh,a); •Computaroíndicedeconcordânciageralc(a,bh); •Computaroíndicedediscordânciaparcialdj(a,bh)edj(bh,a);•Computararelaçãodesubordinaçãofuzzyconformeoín-dicedecredibilidadeσ(a,bh);e
•Determinarumcorteλ darelaçãofuzzyparaobterumare-laçãodesubordinação.Istoé:Seσ(a,bh)≥λ⇒aSbh. O índice de concordância parcialcj(a, bh) expressa até que ponto a afirmação “a” é ao menos tão boa quantobh considerandoocritério“gj ”éválida.Esteíndiceécomputa-dopelaseguinteexpressão:
•Quandogjtemumadireçãodepreferênciacrescente,cj(a, bh)écomputadocomosesegue:
-Segj(a)≤gj(bh)–pj(bh),entãocj(a,bh)=0 -Segj(bh)–pj(bh)<gj(a)≤gj(bh)–qj(bh), entãocj(a,bh)=[gj(a)-gj(bh)+pj(bh)] [pj(bh)-qj(bh)]
-Segj(bh)–qj(bh)<gj(a),entãocj(a,bh)=1
•Quandogj tem uma direção de preferência decrescente, cj(a,bh)écomputadocomosesegue:
–Segj(a)≥gj(bh)+pj(bh),entãocj(a,bh)=0 –Segj(bh)+qj(bh)≤gj(a)≤gj(bh)+pj(bh), entãocj(a,bh)=[gj(bh)-gj(a)+pj(bh)] [pj(bh)-qj(bh)]
–Segj(bh)+qj(bh)>gj(a),entãocj(a,bh)=1
Oíndicedeconcordânciaglobalcj(bh,a)expressaatéque pontoasavaliaçõesdeaebh,emtodososcritérios,estãode
acordocomaafirmação“asubordinabh”:
cj(a,bh)=[Σj∈Fkjcj(a,bh)]/Σj∈Fkj
Oíndicedediscordânciaparcialdj(a,bh)expressaatéque pontoocritériogjseopõeàafirmação“aéaomenostãoboa quantobh”,istoé,“asubordinabh”.Umcritériogj écon-sideradodiscordantecomaafirmação“asubordinabh”se, nestecritério,bhépreferidaàa.Nestecasodepreferência crescente,ocritériogjseopõeaumvetoquandoadiferença gj(bh)-gj(a)excedeaolimitedevetovj(bh).
•Quandogjtemumadireçãodepreferênciacrescente,dj(a, bh)écomputadocomosesegue:
-Segj(a)>gj(bh)-pj(bh),entãodj(a,bh)=0 -Segj(bh)-vj(bh)<gj(a)≤gj(bh)-pj(bh), entãodj(a,bh)=[gj(bh)-gj(a)-pj(bh)] [vj(bh)-pj(bh)] -Segj(bh)-vj(bh)≥qj(a),entãodj(a,bh)=1
• Quandogj tem uma direção de preferência decrescente, dj(a,bh)écomputadocomosesegue:
-Segj(a)≤gj(bh)+pj(bh),entãodj(a,bh)=0 -Segj(bh)+pj(bh)<gj(a)≤gj(bh)+vj(bh), entãodj(a,bh)=[gj(a)-gj(bh)-pj(bh)] [vj(bh)-pj(bh)]
-Segj(bh)+vj(bh)<gj(a),entãodj(bh,a)=1
O grau de credibilidade da relação de subordinação
σ(a,bh)expressaatéqueponto“asubordinabh ”deacor-docomoíndicedeconcordânciaglobalcj(a,bh)ecomo índice de discordânciadj(a, bh),∀j∈F.. Calcula-se o índice
decredibilidadeσ(a,bh)eσ(bh,a)somando-seosvalores estabelecidosnarelaçãodesubordinação.
Ocálculodoíndicedecredibilidadeσ(a,bh)édeacordo comosseguintesprincípios:
1.quandonenhumcritériofordiscordante,acredibilidade da relação de subordinaçãoσ(a,bh) é igual ao índice de concordânciaσ(a,bh);
2. quando um critério discordante se opõe ao veto para a afirmação “a subordinabh” (i. é,dj(a, bh) = 1), então o índicedecredibilidadeσ(a,bh)torna-senulo(aafirmação “asubordinabh”nãoétotalmenteacreditável);e
3.quandoumcritériodiscordanteétalcomoc(a,bh)<dj (a,bh)<1,oíndicedecredibilidadeσ(a,bh)torna-semais baixodoqueoíndicedeconcordânciac(a,bh),sendojusto oefeitodeoposiçãodestecritério.
Aconclusãodestesprincípiosédequeoíndicedecre-dibilidadeσ(a,bh)correspondeaoíndicedeconcordância fraca,porumeventualefeitodeveto.Maisprecisamente,o valorσ(a,bh)écalculadocomosesegue(σ(bh ,a)écalcu-ladosimilarmente):
σ(a,bh)=c(a,bh)Πj∈F1-dj(a,bh), 1-c(a,bh) ondeF={j∈F/dj(a,bh)>c(a,bh)}
entreumarelaçãodesubordinaçãoSéfeitasobreosigni-ficadodeumcorte-λ(λéchamadodeníveldecorte).λé consideradocomoomenorvalordoíndicedecredibilidade compatívelcomaafirmaçãodeque“asubordinabh”,i.é,
σ(a,bh)≥λ⇒aSbh.Assim,sãodefinidasrelaçõesbinárias preferência(>),indiferença(I)eincomparabilidade(R):
•aIbh⇔aSbhébhSa;
•a>bh⇔aSbhenãobhSa;
•a<bh⇔nãoaSbhebhSa;e
•aRbh⇔nãoaSbhenãobhas.
Procedimentosdeclassificação
Aregradoprocedimentodeexploraçãoérealizadaparaana-lisaromodoemqueumaalternativaaécomparadacomos limitespadrãodeterminadosparaaclassenaqualadeveseren-quadrada.Doisprocedimentosdeclassificaçãosãoavaliados.
1o
)Oprocedimentodeclassificaçãopessimista(ouconjunti-vo)édescritoaseguir:
1.Compararasucessivamentecombi,parai=p,p–1,...,0. 2.QuebhsejaoprimeirolimitepadrãotalqueaSbh
,classi-ficandoaparaaClasseCh+1(a→Ch+1).
Sebh–1ebhdenotamolimitesuperioreinferiordaClasse Ch,oprocedimentopessimistaclassificaaalternativaapara amaisaltaClasseChtalqueasubordinebh-1,istoé,aSbh-1. Quandoseutilizaesteprocedimentocomλ =1,umaalter-nativaapodeserenquadradanaClasseChsomentesegj(a) for igual ou excedergj(bh-1) (pela soma dos limites) para cadacritério(regraconjuntiva).Quandoλ decresce,ocará-terconjuntivodestaregraéfraco.
2o)Oprocedimentodeclassificaçãootimista(oudisjuntivo)
édescritoaseguir:
1. Compararasucessivamentecombi,i=1,2,...,p;e 2. Quebhsejaoprimeirolimitepadrãotalquebh>a,
classificandoanaClasseCh(a→Ch).
Oprocedimentootimista(oudisjuntivo)classificaapara amaisbaixaClasseChparaaqualolimitesuperiordebh épreferívelaa,i.é,bh >a.Quandoseutilizaesteprocedi-mentocomλ=1,umaalternativaapodeserclassificadana ClasseChquandogj(bh)excedergj (a)(pelasomadoslimi-tes)aomenosparaumcritério(regradisjuntiva).Quandoλ decresce,ocaráterdisjuntivodestaregraéfraco.
3o)Comparaçãoentreosdoisprocedimentosdeclassificação:
Sendoestesdoisprocedimentosdiferentes,conseqüente-mente,podeocorreraclassificaçãodealgumasalternativas emdiferentesclasses.Oexemploseguinteexplica,numní- velteórico,arazãodapossibilidadededivergênciadosre-sultadosdeclassificação.
Suponha-sequeumaalternativaaéclassificadaemCieCj pelasregrasdeclassificaçãopessimistaeotimista,respecti-vamente.Espera-se:
•QueCisejainferiorouigualaCj(i≤j);e
•QueCisejainferioraCj quandoaéincomparávelcomto-dososlimitesentreCieCj(aRbt,∀f,talquei<f≤j). Emsuma:
•Quandoasavaliaçõesdeumaalternativaforementreosdois limitesdeumaclasseemcadacritério,então,ambosospro-cedimentosclassificamestaalternativaparaestaclasse;e