4_Metodologia da Pesquisa

(1)

Metodologia da Pesquisa - 4

(2)

Etapas do Método Científico

(3)

Surgem os questionamentos

(4)

Nascimento de um projeto de pesquisa qualitativo, quantitativo ou misto: a ideia

(5)

Qualitativa x Quantitativa

FIGURA 2 – Pesquisa Qualitativa X Quantitativa

As diferenças entre a pesquisa qualitativa e a pesquisa quantitativa

Qualitativa

- Trabalha com texto.

- Ênfase nos significados e nas representações que as coisas têm para as pessoas

Quantitativa

- Sempre tenta medir e quantificar. - Sempre evita a influência do pesquisador.

(6)

Matriz Operacional

TABELA 1 – Matriz Operacional

OBJETIVOS OBJETIVOS ESPECÍFICOS METAS AÇÕES ATIVIDADES MÉTODOS E RECURSOS COLETA E ANÁLISE RESULTADOS 1 1 1.1 1.2 1.3 2 2.1 2.2 2.3 3 3.1 3.2 3.3

(7)

Universo da pesquisa

(8)

População

• População é o conjunto constituído por todos os indivíduos que representam pelo menos uma característica comum, cujo comportamento

interessa analisar (inferir).

• População ou universo é um conjunto de

elementos passíveis de serem mensurados, com respeito às variáveis que se pretende levantar.

(9)

Inferência

• E o estudo de técnicas que possibilitam a

extrapolação, a um grande conjunto de dados, das informações e conclusões obtidas a partir da amostra.

(10)

Amostra

• Amostra pode ser definida como um subconjunto, uma parte selecionada da totalidade de

observações abrangidas pela população, através da qual se faz inferência sobre as características da população. Uma amostra tem que ser

representativa, a tomada de uma amostra bem como seu manuseio requer cuidados especiais para que os resultados não sejam distorcidos.

(11)

Amostragem

Num levantamento por amostragem, a seleção dos elementos que serão observados, deve ser feita através de uma metodologia adequada, de tal forma que os resultados permitam avaliar as características de toda a população.

No processo de amostragem existem duas grandes divisões:

• amostragem probabilística

(12)

Amostragem probabilística

• Submetida a tratamento estatístico, que

permite compensar erros amostrais e outros aspectos relevantes para a representatividade e significância da amostra.

(13)

Amostragem não-probabilística

• Não são utilizadas formas aleatórias de seleção, podendo ser feita de forma

intencional, quando o pesquisador se dirige a determinados elementos considerados típicos da população que se deseja estudar.

(14)

Amostragem

O tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples pode ser assim calculado:

(15)

Amostragem

• N tamanho (número de elementos da

(16)

Amostragem

população);

• n tamanho (número de elementos da

(17)

Amostragem

população);

• n tamanho (número de elementos da

amostra);

• n0 uma primeira aproximação do tamanho da

(18)

Amostragem

população);

• n tamanho (número de elementos da amostra);

• n0 uma primeira aproximação do tamanho da

amostra;

• E0 erro amostral tolerável. É o erro admitido

(19)

Amostragem

Erro permissível (amostral): não se pode evitar a

ocorrência do ERRO AMOSTRAL, porém

podemos limitar seu valor através da escolha de uma amostra de tamanho adequado.

Obviamente, o ERRO AMOSTRAL e o TAMANHO

DA AMOSTRA seguem sentidos contrários.

Quanto maior o tamanho da amostra, menor o erro cometido e vice-versa.

(20)

Amostragem

O tamanho amostral para a estimação de

proporções leva em consideração o quanto

você "aceita errar" na estimativa do

parâmetro populacional. Para proporções

esse erro deve estar entre 0 e 1 (varia

(21)

Amostragem

Um primeiro cálculo do tamanho da amostra pode ser feito através da seguinte expressão:

(22)

Amostragem

(23)

Amostragem

(24)

Amostragem

n₀ ₌ 1

(25)

Amostragem

n₀ ₌ 1

(26)

Amostragem

n₀ ₌ 1

E2₀

Conhecendo o tamanho N da população,

(27)

Amostragem

n₀ ₌ 1

E2₀

podemos corrigir o cálculo anterior, por:

(28)

Amostragem

n₀ ₌ 1

E2₀

n₀

N .

(29)

Amostragem

n₀ ₌ 1

E2₀

n₀ n₀

N +

N .

(30)

Amostragem - Exemplo

Vejamos um exemplo de uma amostragem relacionada

uma pesquisa feita na cidade de Manaus (N ou População 2 094 391) com erro de 5%:

(31)

Amostragem - Exemplo

Vejamos um exemplo de uma amostragem relacionada uma pesquisa feita na cidade de Manaus com erro de 5%:

(32)

Amostragem - Exemplo

(33)

Amostragem - Exemplo

n₀ _{= 400}

(34)

Amostragem - Exemplo

n₀ _{= 400}

(35)

Amostragem - Exemplo

n₀ _{= 400}

2 094 391 x 400

(36)

Amostragem - Exemplo

n₀ _{= 400}

2 094 391 + 400 2 094 391 x 400

(37)

Amostragem - Exemplo

(38)

Amostragem - Exemplo

n₀ ₌ 1

(39)

Amostragem - Exemplo

n₀ ₌ 1

(0,05)2

(40)

Amostragem - Exemplo

n₀ ₌ 1

(0,05)2

837 756 400

(41)

Amostragem - Exemplo

n₀ ₌ 1

(0,05)2

2 094 791 837 756 400

(42)

Amostragem - Exemplo

n₀ ₌ 1

(0,05)2

2 094 791 837 756 400

(43)

Variáveis

• São características observáveis do fenômeno a ser estudado e existem em todos os tipos de pesquisa. • Ao se fazer um estudo estatístico de um

determinado fato ou grupo, tem-se que considerar o tipo de variável. Pode ter variáveis qualitativas ou variáveis quantitativas.

• Porém, enquanto nas pesquisas quantitativas elas são medidas, nas qualitativas, elas são descritas ou explicadas.

(44)

Variáveis

• Um estudo pode ter, pelo menos, duas variáveis:

independente, dependente.

• Variável independente (X) é aquela que

influencia, determina ou afeta outra variável; é fator determinante, condição ou causa para

determinado resultado, efeito ou consequência. Variável independente é aquela que pode ser

(45)

Variáveis

• Variável dependente (Y) consiste naqueles

valores (fenômenos, fatores) a serem explicados ou descobertos, em virtude de serem

influenciados, determinados ou afetados pela variável independente. A variável dependente modifica em função de outras, é observada e quantificada; é aquela que será explicada, em função de ser influenciada, afetada pela variável independente.

(46)

Variáveis

• Em uma pesquisa, a variável independente é o

antecedente e a variável dependente é o

(47)

(48)

O uso das variáveis para construção das

hipóteses

Existem duas maneiras principais de formular hipóteses:

• Forma Condicional • Forma Categórica

(49)

Forma Condicional

(50)

Forma Condicional

• se x, então y (x e y são variáveis)

• se x, então y, sob as condições n e s (com mais de duas variáveis)

(51)

Forma Condicional

• se x, então y (x e y são variáveis)

• se x, então y, sob as condições n e s (com mais de duas variáveis)

(52)

(53)

(54)

Forma Categórica (exemplo)

O elevado índice de migração de grupos

familiares carentes gera um elevado grau de desorganização familiar.

(55)

Variáveis Qualitativas

• Variáveis qualitativas são aquelas em que a

variável assume “valores” em categorias, classes ou rótulos. São, portanto, por natureza, dados não numéricos. Apesar de ser considerada de

baixo nível de mensuração, do ponto de vista da aplicação de instrumental estatístico, a variável qualitativa oferece um vasto espectro de

aplicação nas ciências sociais e do comportamento.

(56)

Variáveis Qualitativas

• Variáveis qualitativas denotam características individuais das unidades sob análise, tais como sexo, estado civil, naturalidade, raça, grau de instrução, dentre outras, permitindo estratificar as unidades para serem analisadas de acordo com outras variáveis.

(57)

Variáveis Quantitativas

• Variáveis quantitativas são aquelas expressas pelas variáveis com níveis de mensuração

intervalar ou de razão. Ou seja, são aqueles nas quais as variáveis assumem valores numa escala métrica definida por uma origem e uma unidade, por exemplo: idade, salário, peso, etc.

(58)

Qualitativas e Quantitativas

• As Variáveis qualitativas podem ser, também,

classificadas como nominal e ordinal. Por outro

lado, as variáveis quantitativas podem ser

classificadas como discretas, quando assumem um número finito de valores, ou contínuas,

quando assume um número infinito de valores, geralmente em intervalos, como apresentam na Tabela 2.

(59)

Qualitativas e Quantitativas

TABELA 2 – Classificação das variáveis qualitativas e quantitativas

Variáveis Tipos Descrição Exemplos

Qualitativas

Nominal Não existe nenhuma

ordenação

Cor dos olhos, sexo, estado civil, tipo sanguíneo.

Ordinal Existe ordenação

I, II, III, IV

Nível de escolaridade, estágio da doença, colocação no vestibular.

Quantitativas

Discretas Valor pertence a um conjunto

enumerável

Número de filhos por casal, quantidade de leitos.

Contínuas Quando o valor pertence a um

intervalo real

Medidas de altura e peso, taxa de glicose, nível de colesterol.

(60)

O que fazer com as variáveis?

• Uma vez obtidos os dados referentes às variáveis qualitativas, a tarefa seguinte é

representá-los através de uma tabela e de um gráfico.

(61)

Um exemplo

• Suponha que um médico está interessado em fazer um levantamento sobre algumas

características de pacientes atendidos em sua clínica neurológica: sexo peso, tipo de

tratamento, número de convulsões e

classificação da doença (leve, moderada e severa).

(62)

Um exemplo

• Os dados podem ser organizados em uma tabela. Usualmente os indivíduos são

representados nas linhas e as variáveis nas

colunas. Este formato é utilizado pela maioria do programas computacionais.

• Note através da Tabela 3 que cada indivíduo é uma unidade de observação na qual são feitas várias medidas e/ou anotados vários atributos, referentes às variáveis.

(63)

Um exemplo

Fonte: Dados hipotéticos

(64)

Um exemplo

(65)

Um exemplo

Análise da tabela 3 e classificação das variáveis:

• Variáveis qualitativas nominais: Sexo, Tipo de

(66)

Um exemplo

tratamento.

• Variáveis qualitativas ordinais: Classificação da

(67)

Um exemplo

tratamento.

doença.

• Variáveis quantitativas discretas: Número de

(68)

Um exemplo

tratamento.

doença.

• Variáveis quantitativas discretas: Número de

convulsões.

(69)

Dados

• São as informações inerentes às variáveis que caracterizam os elementos que constituem a população ou a amostra em estudo. Os dados obtidos em pesquisas devem ser analisados e interpretados com o auxílio de métodos

(70)

Dados Brutos

• Denomina-se dados brutos àqueles

resultantes da coleta direta da fonte, portanto, sem qualquer manipulação a não ser a

contagem ou medida.

• Já os dados relativos são resultados de

comparações, razão pela qual são expressos em porcentagem.

(71)

Representação Gráfica

• A representação gráfica é usada para aumentar a legibilidade do resultado de uma pesquisa. Os gráficos devem ser autoexplicativos e de fácil

(72)

Representação Gráfica para uma Variável

Qualitativa

• Para esse tipo de variável os gráficos mais

utilizados são os de: colunas, barras, linhas e de setores.

(73)

Referenciando a tabela no texto do trabalho

Conforme demonstrado na Tabela 4, no Brasil a

densidade demográfica média, em 2008, era de 22,3

hab/km2 . Região Norte, que possui 45,2% da área total do País e 8,1% da população, tem apenas 4,0 hab/km2. Nessa região, ainda existem grandes vazios espaciais, em função da vastidão territorial e de grandes áreas

intocadas, como a ocupada pela floresta Amazônica. A Região Sudeste, [...], com 42% da população total, é a que tem a maior densidade com 86,3 hab/km2. A

Região Metropolitana de São Paulo, com 19,5 milhões de pessoas, corresponde a 47,9% da população do

(74)

Representação Gráfica para uma Variável

Quantitativa

• A ênfase está nos valores mensurados:

(75)

Coleta de Dados

• A coleta dos dados inicia-se com a aplicação dos instrumentos elaborados e das técnicas estabelecidas. Portanto, nesta etapa da

pesquisa, já se tem os instrumentos de coleta de dados elaborados, a população e amostras definidas.

(76)

Exemplo de um instrumento que coleta

dados quantitativos e qualitativos

Lembre-se da última vez que você foi a um restaurante e imagine que essa ilustração é uma fotografia desse dia e local. Levante os dados referentes à sua experiência.

(77)

Exemplo de um instrumento que coleta

dados quantitativos e qualitativos

FIGURA 3– Avaliar uma experiência

Fonte imagem: https://maf1z.files.wordpress.com/2010/04/71918305_1

(78)

Exemplo de um instrumento que coleta

dados quantitativos e qualitativos

(79)

Exemplo de um instrumento que coleta

dados quantitativos e qualitativos

Dia da semana e mês ___; chegou às____; O ambiente pareceu____; de que mais gostou? (experiências positivas) ___; de que menos gostou?(experiências e aspectos negativas) ___; o

atendimento do garçom foi ___; fui com ___; achei a comida ___; o preço ___; o tempo de espera para o atendimento ___; acompanhamento musical ___; ...

Dia da semana e mês ___; chegou às____; O ambiente pareceu____; de que mais gostou? (experiências positivas) ___; de que menos gostou?(experiências e aspectos negativas) ___; o

atendimento do garçom foi ___; fui com ___; achei a comida ___; o preço ___; o tempo de espera para o atendimento ___; acompanhamento musical ___; ...

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Exemplo de um instrumento que coleta

dados quantitativos e qualitativos

TABELA 6– Ficha para avaliar a experiência

1 2 3 4 5

1. Serviço rápido Serviço lento 2. Cordialidade Indelicadeza

3. Atenção constante Atenção com interrupções

4. Boa apresentação (uniforme) Péssima apresentação (uniforme) 5. Boa qualidade dos alimentos Má qualidade dos alimentos 6. O mobiliário é adequado O imobiliário é inadequado 7. O lugar é muito limpo O lugar é muito sujo

8. Os preços são acessíveis Os preços são altos

(81)

O que fazer com os dados coletados?

• Os dados coletados serão posteriormente elaborados, analisados, interpretados e

representados graficamente. Com base na

análise e interpretação dos dados, será feita a discussão dos resultados da pesquisa,

• Após a coleta, antes da análise e

interpretação, os dados são elaborados e classificados de forma sistemática.

(82)

Dados Coletados

• Considerando que os dados brutos não fornecem espontaneamente muitas informações, é

necessário colocá-los em ordem, transformar sua apresentação, reunindo as informações de

maneira organizada, a fim de permitir sua análise e interpretação.

• Essa primeira parte do tratamento constitui a elaboração dos dados, que se compõe das

(83)

Fases da Elaboração dos Dados

(84)

Fases da Elaboração dos Dados

• Seleção

(85)

Fases da Elaboração dos Dados

• Seleção

• Codificação • Tabulação

(86)

Seleção

• De posse do material coletado, o pesquisador deve submetê-lo a uma verificação crítica, a fim de detectar falhas ou erros, evitando

informações confusas, distorcidas, incompletas, que podem prejudicar o resultado da pesquisa. É o exame detalhado dos dados coletados,

(87)

Codificação

• É a técnica utilizada para categorizar os dados que se relacionam. Isto é, os dados são

agrupados em categorias e depois codificados. Codificar significa transformar o que é

qualitativo em quantitativo, para facilitar não só a tabulação dos dados, mas também sua comunicação.

(88)

Tabulação

• Consiste na disposição dos dados em tabelas, possibilitando a visualização das inter-relações entre eles, o que facilita a sua compreensão e interpretação. Os dados são classificados pela divisão em subgrupos e reunidos de modo que as hipóteses possam ser comprovadas ou

(89)

Tabulação e análise de dados

• Tabulação é a padronização e codificação das respostas obtidas através dos instrumentos de coleta de dados. É a maneira ordenada de

dispor os resultados numéricos para facilitar a leitura e análise.

• Análise dos dados é a descrição do quadro de tabulação referente aos valores relevantes.

(90)

Tabulação de questões fechadas com

respostas simples

• O pesquisado só pode dar uma resposta. Assim, o número de respostas é igual ao número de pesquisados.

(91)

Exemplo de tabulação e análise de respostas

simples

Pergunta e Tabulação:

• O esforço das empresas para vender seus produtos faz com que você se sinta...

(92)

Exemplo de tabulação e análise de respostas

simples

Pergunta e Tabulação:

• O esforço das empresas para vender seus produtos faz com que você se sinta...

(93)

Exemplo de tabulação e análise de respostas

simples

Análise:

(94)

Exemplo de tabulação e análise de respostas

simples

Análise:

A manipulação não é um sentimento decorrente do esforço de venda das empresas. Somente 27% declaram sentir-se

manipulados ou muito manipulados. A maioria (66%) diz sentir-se livre ou muito livre para escolher os produtos que compra e 61% consideram-se consumidores informados. Do total, 39% sentem-se maravilhados com a propaganda das empresas. Os jovens pesquisados parecem não se incomodar com a publicidade que as empresas fazem de seus produtos, considerando-a importante para obter informação e garantir-lhe a liberdade para escogarantir-lher os produtos que mais garantir-lhe

(95)

Tabulação de questões fechadas com

respostas múltiplas

• O pesquisado pode indicar mais de uma alternativa como resposta. Neste caso, o

número de respostas é diferente do número de pesquisados.

(96)

Exemplo de tabulação e análise de respostas

múltiplas

• Pergunta:

O que você considera importante na escolha do supermercado para fazer compras mensais?

(97)

Exemplo de tabulação e análise de respostas

múltiplas

• Pergunta:

O que você considera importante na escolha do supermercado para fazer compras mensais?

(98)

Exemplo de tabulação e análise de respostas

múltiplas

Análise:

(99)

Exemplo de tabulação e análise de respostas

múltiplas

Análise:

• O item considerado de maior importância na

escolha de um supermercado para a realização de compras mensais pelos pesquisados é preços baixos (45%), seguido da variedade de produtos (25%).

• O atendimento correspondeu a apenas 9% das

respostas. Os pesquisados apontaram como outros motivos (8%): existência de estacionamento e de manobristas, aceitar cheque pré-datado, aceitar cartão de crédito e qualidade dos produtos

(100)

Tabulação de perguntas abertas

• Padronizam-se as respostas por categoria e procede-se à tabulação de maneira idêntica à de respostas simples ou múltiplas.

(101)

Exemplos de tabulação e análise de

perguntas abertas

• Pergunta:

(102)

Exemplos de tabulação e análise de

perguntas abertas

• Pergunta:

(103)

Exemplos de tabulação e análise de

perguntas abertas

(104)

Exemplos de tabulação e análise de

perguntas abertas

Análise:

A análise dos dados demonstra que a maioria dos pesquisados (45%) compra roupa da marca “Y” em função de sua qualidade.

Dos respondentes, apenas 20% compram roupas da marca “Y” em função da grife.

(105)

Análise a partir da observação

• Como tem sido mostrado, a pesquisa sempre

é um processo intencional. Desta forma, a

coleta de dados, independentemente do

instrumento a ser utilizado, deve ser sempre

planejada.

• Portanto, ao realizar uma observação, o

pesquisador deve ter clareza do que será

observado. Em outras palavras, deve ter

elaborado o roteiro da observação.

(106)

Análise a partir da Observação

• Em uma pesquisa que envolvia a observação de uma aula de Matemática na 5ª série, o

(107)

Análise a partir da Observação

“[...] Após o sinal os alunos se dirigem para a sala e aguardam o professor, que, ao entrar, cumprimenta-os, dirigindo-se à mesa.

Os alunos estão sempre conversando, e, na turma de 5ª série, eles nunca estão em suas carteiras, a desordem é maior.

O professor senta-se e aguarda o silêncio, que na maioria das vezes demora, até que os próprios alunos pedem aos colegas que parem de conversar.

Somente depois que todos os alunos estão em suas carteiras e em silêncio é que se inicia a chamada. A sistemática de trabalho destes professores em sala de aula é normalmente a mesma: explicam a matéria (definições, conceitos, propriedades, regras, etc.), basicamente transcrevendo para o quadro o que consta no livro-texto, dão alguns exemplos reforçando o que fora explicado, em seguida

resolvem uma série de exercícios para os alunos.

Quando resolve os exercícios, o professor sempre dirige perguntas para a classe e não para um determinado aluno, o que impede as respostas individuais e dá margem às brincadeiras e

(108)

Trabalho da disciplina

• Como atividade avaliativa da disciplina você deverá elaborar a tabulação e a análise dos dados do tema abordado em seu trabalho na disciplina de Metodologia da Pesquisa I.

(109)

Trabalho da disciplina

Você terá que decidir a respeito da planificação operacional de seu projeto de TCC. O foco será:

• População-alvo

Defina onde será realizada a listagem dos

indivíduos que fazem parte da População-alvo justificando cada um deles.

(110)

Trabalho da disciplina

• Amostragem

DEFINA O TAMANHO DA SUA AMOSTRA.

Para isto, use a fórmula generalizada quando se tratar de levantamento populacional e, caso a sua pesquisa não seja populacional, use como critério para decidir o tamanho da sua amostra, a revisão de literatura, ou seja, o tamanho adotado pelas melhores pesquisas que você estudou.

(111)

Trabalho da disciplina

• Definição das variáveis

Descreva as variáveis de sua pesquisa e descreva quais medidas serão tomadas para avaliá-las.

Caso sua variável seja medida por uma escala, descreva a escala a ser utilizada para a coleta dos dados.

(112)

Trabalho da disciplina

• Procedimento de coleta de dados

Descreva o(s) método(s) de coleta de dados de sua pesquisa. Para isto, explique o procedimento detalhado de coleta dos dados. (Quem, onde,

(113)

Trabalho da disciplina

• Análise dos dados

Redija a análise dos dados de seu projeto de

pesquisa. Procure não usar dados brutos, use % ou médias de agrupamentos.

Explique a análise estatística a ser utilizada para verificar se os dados da pesquisa serão

significativos, ou seja, se você confirmará ou não a sua hipótese.

(114)

Trabalho da disciplina

• Formato

O trabalho deverá seguir o modelo (template) disponível no site da disciplina.

• Entrega

(115)

Bibliografia

• DANNA, Marilda Fernandes & MATOS, Maria Amélia. Ensinando observação. São Paulo: IDICON, 1996.

• DENCKER, Ada de Freitas Maneti. Métodos e técnicas de pesquisa em turismo. São Paulo: Futura, 2002.

• MEDRI, Waldir. Análise exploratória de dados. Curso de Especialização “Lato Sensu” em Estatística. 2011.

• PINHEIRO, Ismael, D. P.; CUNHA, Sonia, B. da.; CARVAJAL, Santiago, R; GOMES, Gastão, C. Estatística básica – arte de trabalhar com dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009.

• RICHARDSON, Roberto Jarry e Colaboradores. Pesquisa social: métodos e técnicas. São Paulo: Atlas, 1999.

• SAMPIERI, Roberto Hernándes, COLLADO, Carlos Fernández; LUCIO, María del Pilar Baptista • l. Metodologia de Pesquisa. 5ª Edição. Métodos de Pesquisa. Editora Penso. 2013.