O Efeito Moderador da Motivação Ambiental sobre o Desempenho da Cadeia de Suprimentos Verde das Empresas Químicas
Autoria: Roberto Giro Moori, Fábio Ytoshi Shibao, Herbert Kimura Resumo
Este artigo teve como objetivo identificar o efeito da motivação ambiental de perfis reativo e proativo nas práticas internas da gestão da cadeia de suprimentos verde de empresas do ramo químico sobre o desempenho. Dados coletados por meio de questionários junto a 316 respondentes, tratadas pela regressão linear hierárquica, revelaram que a gestão interna da SCM, motivações ambientais de perfis reativo e proativo, tem efeito direto no desempenho ambiental. Não obstante, somente as motivações ambientais proativas eram capazes de mudar a relação entre gestão interna da SCM e desempenho nas empresas do ramo químico.
1 INTRODUCÃO
As empresas, com a competição cada vez mais crescente, têm sido conduzidos a explorar os recursos naturais a uma condição de iminente escassez. Por conta disso, a população tem feito pressões sobre os governantes para adoção de legislação de controle ambiental para que as empresas atuem orientada para a preservação do meio ambiente (CHAN, 2010).
As empresas, por sua atividade transformadora têm gerado impactos ambientais, em todas as fases do ciclo produtivo dos bens e serviços como na extração de matérias-primas, utilização de água e energia, emissões de gases atmosféricos, transporte de carga, processos de fabricação, entrega para os consumidores e, adicionalmente, o descarte por parte dos consumidores.
Nas últimas décadas, Van Bellen (2007) cita vários desastres ambientais que tem causado irritação na população como o da baia de Minamata, em 1956 no Japão; o acidente de Bhopal, em 1984 na India; o vazamento de petróleo do Exxon Valdez, em 1989 na costa do Alasca, América do Norte. Mais recentemente, em abril de 2010, o rompimento das tubulações de captações de petróleo da British Petroleum no Golfo do México, tem colocado a humanidade em alerta para o perigo do mau uso dos recursos naturais e os possíveis desastres ambientais.
Empresas que reconhecem os problemas ambientais tem adotado uma gestão da cadeia de suprimentos verde e estratégica (ZHU et al., 2010; BOWEN et al., 2001).
No Brasil, empresas do setor automobilístico, numa postura proativa, tem procurado compactar seus produtos, reduzir a utilização de insumo (materiais e energia) e utilizar cadeias de suprimentos locais (MOLINA, 2001). Da mesma forma, mesmo numa postura reativa, empresas emissoras de gases atmosféricos e efluentes tem procurado se adequar à legislação ambiental vigente como a Lei n. 12.305 de 2 de agosto de 2010 que instituiu a Política Nacional de Resíduos Sólidos.
Neste contexto; de um lado, têm-se empresas com motivação ambiental proativa que adotam gestão de cadeia de suprimentos verde (ou ambiental) como um processo estratégico de desenvolvimento sustentável; de outro, empresas que procuram seguir a legislação e principais concorrentes, adotam a gestão da cadeia de suprimentos verde num processo de imitação ou isomorfismo institucional (DiMAGGIO; POWELL, 1983).
Portanto, os desafios são enormes. Com o aumento de consumidores e empresas cada vez mais consciente e atento às questões ambientais, levou este estudo a formular o problema de pesquisa para responder à seguinte questão: a motivação ambiental (reativa, proativo ou a combinação das duas) atua como efeito moderador na relação entre gestão interna da SCM e desempenho? O objetivo foi o de identificar o efeito moderador da motivação ambiental na relação entre a gestão interna da SCM e o desempenho.
O artigo está estruturado da seguinte maneira. Após a introdução é apresentado o referencial teórico e as hipóteses do estudo. Na seção 3 são apresentados os procedimentos metodológicos. Em seguida, a análise dos dados e resultados são apresentados. Na seção 5 são apresentados as conclusões e sugestões para prosseguimento.
2 REFERENCIAL TEÓRICO E HIPÓTESES
A teoria institucional procura explicar porque as empresas assumem determinadas formas. Nesse sentido, preocupações ambientais institucionalizadas, segundo Meyer e Rowan (1977), favorecem a criação de empresas formais. Acrescentam ainda DiMaggio e Powell (1983), empresas adotam certas políticas, sistemas ou normas administrativas para ganhar legitimidade e aceitação dentro da sociedade em que atua. As práticas internas de gestão da cadeia de suprimentos verde, no contexto da teoria institucional, podem ser consideradas
extensão da filosofia de manufatura enxuta (GIANNETTI; ALMEIDA, 2006). A manufatura enxuta visa melhorar a eficiência, enquanto protege o meio ambiente, o consumidor e o trabalhador (BICHENO, 2004; VAN HOEK, 2000).
As motivações para o estabelecimento de uma gestão da cadeia de suprimentos verde podem ser divididas em dois perfis de empresas: reativas e proativas. Empresas reativas são aquelas que desenvolve ações ambientais mais como resposta às regulamentações ambientais (LAU; RAGOTHAMAN, 1997). Empresas proativas são aquelas que incorporam fatores ambientais em suas metas, políticas e estratégias essenciais para a sustentabilidade (MILES; COVIN, 2000).
Na tentativa de investigar o efeito da motivação ambiental das empresas sobre o desempenho da cadeia de suprimentos verde (GSCM), estabeleceu-se o modelo teórico, conforme é mostrado na Figura 1.
Figura 1: Modelo Teórico Fonte: Os autores
A linha de pensamento teórica que sustenta o modelo mostrado na Figura 1, e hipóteses, são descritos em seguida.
2.1 Práticas Internas de GSCM e Desempenho Ambiental
As Práticas Internas de GSCM decorrem da possibilidade de adequar o ambiente de trabalho para uma maior produtividade de maneira enxuta (MONDEN, 1997). As práticas ambientais como extensão da manufatura enxuta, reduz tempo, melhora a qualidade dos produtos e serviços e reduz custos (ZHU; SARKIS, 2004). Nesse sentido, os gestores devem motivar seus funcionários a desenvolver e implantar boas práticas ambientais, por meio de políticas organizacionais e valores em consonância com as regulamentações governamentais (LUTHRA, et al., 2011).
O desejo de reduzir custos é motivador muito comum para a realização de mudanças e melhorias nos processos e produtos (WALKER et al., 2008), porque os custos de implantação são na maioria das vezes compensados pela redução consumo e da geração de resíduos, que reduz os desperdícios.
Assim, a busca pela melhoria constante da qualidade dos processos, produtos e serviços são importantes fatores motivadores. Outra forma de obter melhoria é a certificação ISO 14001 nos planejamentos e processos da empresa, uma vez, que ela auxilia na redução do consumo de energia e reciclagem de materiais (DIABAT; GOVINDAN, 2011).
São consideradas como práticas internas de GSCM, o compromisso da alta administração, o suporte aos gerentes de nível médio, cooperação interfuncional para melhorias ambientais, gestão ambiental de qualidade total, conformidade ambiental, programas de auditoria, certificação ISO 14001 e sistemas de gestão ambiental (NINLAWAN et al., 2010; ZHU; SARKIS, 2004; ZHU, et al., 2010).
Praticas Internas
de GSCM Desempenho Ambiental
MOTIVAÇÕES AMBIENTAIS Perfil Reativo
Pesquisadores como Wu, Ding e Chen (2012) defendem a ideia de que é necessário a empresa possuir recursos humanos para implantar as práticas internas de GSCM como prevenção da poluição e planos de gestão ambiental caracterizados como motivadores para o desempenho ambiental.
Empresas ao adotar a GSCM são conduzidas para redução de emissões de poluentes, uso de águas residuais, redução de resíduos sólidos, diminuição da frequência de acidentes ambientais e melhoria das atividades operacionais (NINLAWAN et al., 2010; ZHU; SARKIS, 2004; ZHU et al., 2010).
Assim, derivou-se a seguinte hipótese:
H1: As práticas internas de GSCM tem um efeito direto no desempenho ambiental
2.2 Motivações Ambientais e Desempenho Ambiental
Apesar das oportunidades estratégicas que o sistema de gestão ambiental oferece às empresas, como redução de custos e a diferenciação de produtos, Porter e Van der Linde (1995a) argumentaram que as regulamentações orientadas para resultados e inovações são necessárias pelas seguintes razões: a) criam pressões que motivam as empresas a inovar; b) alertam e educam as empresas acerca da provável ineficiência no uso de recursos e áreas potenciais para melhoramentos tecnológicos; c) criam demandas para melhoramentos ambientais e; d) evitam que empresas, ambientalmente irresponsáveis, obtenham vantagens competitivas.
Logo, a gestão ambiental empresarial é condicionada pela pressão das regulamentações, pela busca de melhor reputação, pela pressão dos acionistas e investidores para que as empresas reduzam os riscos ambientais, pela pressão de consumidores e, pela própria concorrência (NINLAWAN et al., ZHU et al., 2010).
Assim, derivou-se a seguinte hipótese:
H2a: Empresas com perfil de gestão reativo tem efeito direto no desempenho ambiental
Não obstante, tem emergido tendência das empresas de se planejar e se antecipar às mudanças do mercado para a obtenção de vantagens competitivas, bem como, para sua ampliação.
Estas empresas estão usando estratégias ambientais combinadas com melhoria de imagem (responsabilidade ambiental) e reputação para obter vantagem competitiva; seja pela melhoria contínua dos processos e redução de resíduos, conhecida como estratégia baseada em custos; seja por alcançar vários segmentos de mercado ambientalmente mais sensíveis, em estratégia baseada na diferenciação (MILES; COVIN, 2000).
Para tanto, o meio ambiente deve ser considerado em todas as tomadas de decisões estratégicas e operacionais sobre fluxos de materiais, insumos, fornecedores e desenvolvimento de produtos. Além disso, empresas ambientalmente proativas desenvolvem capacidades para prevenção como planejamento, monitoramento e controles, utilização de sistemas administrativos para responder às questões ambientais internas e externas (NINLAWAN et al., 2010; ZHU; SARKIS, 2004; ZHU et al., 2010).
Assim, derivou-se a hipótese:
2.3 Interação da Motivação Ambiental e GSCM sobre o Desempenho Ambiental
As empresas, com as transformações recentes no ambiente de negócios, têm conduzidos mudanças estruturais para encontrar novas referências de motivações e de trabalho, compatíveis como o novo ambiente (DIAS et al., 2008). Nesse sentido, empresas com motivações ambientais, dotadas de perfis reativas ou proativas, podem se adaptar melhor a determinado modelo de gestão de cadeia de suprimentos verde.
Lau e Ragothaman (1997), em suas pesquisas, verificou que a maioria das empresas possuíam motivações reativas. Isto pode ser justificado pelo fato das empresas, por exemplo, do setor químico, ser fortemente regulamentado em função dos seus potenciais impactos ambientais.
Nesse sentido, a motivação ambiental reativa pode auxiliar que as práticas internas de GSCM atinja níveis de desempenho ambiental. Assim, gestores de perfil reativo tem maior probabilidade de sucesso.
Assim, derivou-se a hipótese:
H3a: Empresas com perfil de gestão reativo tem efeito moderador na relação entre gestão de práticas internas de GSCM e desempenho ambiental
A proatividade ambiental, segundo Bowen et al. (2001), é o preditor mais citado na gestão da cadeia de suprimentos verde. Estudos de Karagozoglu e Lindell (2000) evidenciaram que ações administrativas do tipo 'ganha-ganha' é factível. Existe uma relação positiva entre inovação ambiental e vantagem competitiva. Nesse sentido, a relação entre o meio ambiente e os negócios requer técnicas administrativas e habilidade organizacional para que as empresas transformem estratégias ambientais em vantagens competitivas. Iniciativas para melhoria da GSCM como prospecção de oportunidades para reduzir os passivos ambientais ou remoção de barreiras ou obstáculos, podem conduzir ao atendimento das metas ambientais em menor tempo. Além disso, motivação proativa podem facilitar o compartilhamento de informações e soluções conjuntas para os problemas ambientais encontrados, com mais agilidade e confiabilidade.
Assim, derivou-se a hipótese:
H3b: Empresas com perfil de gestão proativo tem efeito moderador na relação entre gestão de práticas internas de GSCM e desempenho ambiental
Finalmente, empresas com maturidade em GSCM pode ter uma gestão de cadeia de suprimentos verde capaz de abarcar, simultaneamente, aspectos da motivação reativa e proativa. Porter e Van der Linde (1995a, 1995b) procuraram fundamentar a GSCM como iniciativas competitivas, em que a dimensão ambiental pode ser a economia de recursos por meio da eliminação dos desperdícios e melhoria na produtividade.
Bowen et al. (2001) tem identificados benefícios para a sociedade e para as empresas pela adoção das práticas da gestão da cadeia verde (Green Supply). Não obstante, alertam Lamming e Hampson (1996), o atendimento das legislações ambientais pode representar um aumento de custo para a empresa.
Nessas condições, o nível de integração da GSCM são importantes, as limitações devem ser mais bem trabalhadas para criar melhores condições para obter eficiência na relação entre GSCM e desempenho ambiental. Nesse sentido, Sarkis et al. (2011) argumentaram que GSCM era a integração da preocupação ambiental nas práticas inter-organizacionais de gestão da cadeia de suprimentos.
Assim, derivou-se a hipótese:
H3c: Empresas com perfil de gestão reativo e proativo tem efeito moderador na relação entre gestão de práticas internas de GSCM e desempenho ambiental
3 PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS
3.1 Natureza da Pesquisa, Instrumento de Coleta, Amostra
Para testar as relações de hipóteses se utilizou de dados coletados por meio de questionários semiestruturados, aplicados junto a uma amostra de empresas do ramo químico e sujeitas ao licenciamento ambiental. O ajuste final do questionário se deu em três etapas sequenciais. Na primeira etapa foi desenvolvido um estudo exploratório com o objetivo de conhecer com mais profundidade as nuanças, peculiaridades e práticas de gestão ambiental das empresas químicas. Os dados foram coletados por meio de entrevistas em profundidade junto a oito gestores ambientais. Após, desenhou-se a primeira versão do questionário e, em uma segunda etapa do estudo, submeteu-a a um teste piloto com sete especialistas com o objetivo de identificar, eliminar problemas potenciais relativos à aspectos gerais do questionário como conteúdo das assertivas, o enunciado, a sequencia, o formato, layout e dificuldades e instruções, e assim, estabelecer o protocolo de pesquisa.
Após sucessivos pré-testes, comentários, revisões e alterações, prosseguiu-se para a terceira etapa em que se deu a construção do questionário composto de seis blocos. Os dois primeiros referiram-se ao perfil demográfico dos respondentes e das empresas da amostra. Os quatro últimos referiram-se aos constructos: Práticas Internas de GSCM, Perfil Reativo, Perfil Proativo e Desempenho Ambiental. Cada um dos constructos foi composto de cinco medidas (ou assertivas). Para os quatro constructos os respondentes foram solicitados a assinalar com um 'x', o grau de concordância em uma escala que variava entre Discordo Totalmente (DT = 1) a Concordo Totalmente (CT = 6), para as respectivas assertivas.
O questionário construído nesta etapa foi enviado para cinco empresas listadas no guia da Indústria Química para testar o protocolo da pesquisa e possíveis ajustes. Estes cinco questionários não foram utilizados na pesquisa, foram descartados. Após esta etapa, o questionário não sofreu mais mudanças.
Os questionários foram enviados, ao longo do ano de 2011, para as empresas do ramo químico, composto de 1.107 fábricas, No primeiro semestre de 2011 foram encaminhados questionários para todas as 1.107 fábricas. Retornaram 160 questionários válidos. No segundo semestre de 2011, foi efetuada uma nova remessa de questionários para aquelas empresas cujos questionários não retornaram quando enviados na primeira remessa. Desta vez, retornaram mais 156 questionários válidos. Portanto, no total, foram recebidos 316 questionários válidos, correspondente a uma taxa de retorno de 13,1%. Os questionários foram enviados por meio de e-mails, associadas a uma breve explicação dos propósitos da pesquisa. Também foram utilizadas ligações telefônicas para aumentar a taxa de retorno dos questionários.
Tabela 1: Perfil dos Respondentes e Empresas
Aspectos n Porcentagem (%)
Funções
Administrativas (Diretores e Gerentes) 89 28,2 Média gerência (Engenheiros e supervisores) 227 71,8
Total 316 100
Porte (SEBRAE)
Pequeno: até 99 empregados 172 54,4 Médio: entre 100 e 499 empregados 110 34,8 Grande: acima de 500 empregados 34 10,8
Total 316 100,0 Tipo de Produção Contínua 101 32,0 Por lote 127 40,2 Sob pedido 88 27,8 Total 316 100,0 Ramo de Atividade
Produto Químico Industrial 141 44,6
Sabões e detergentes 17 5,4
Produtos farmacêuticos 9 2,8
Tintas, esmaltes e vernizes 13 4,1 Higiene pessoal, perfumaria e cosméticos 12 3,8
Defensivos agrícolas 12 3,8
Adubos e fertilizantes 2 ,6
Outros (Óleos, gorduras, resinas e colas) 110 34,8
Total 316 100,0
Fonte: Dados da pesquisa
Durante a coleta dos dados, ocorrida nas duas fases, não houve qualquer evento que pudesse justificar diferenças nas respostas tanto no perfil demográfico dos respondentes, das empresas e dos construtos. Não obstante, foi verificado, se de fato, as amostras não haviam sofridos influências com relação ao período do tempo da coleta. O teste t de Student foi aplicado e os resultados mostraram que os valores-p variaram entre o mínimo de 0,321 e máximo de 0,862. Assim, a primeira e a segunda coleta de dados não diferiram estatisticamente, portanto, não constituindo, ameaça para a validade dos achados deste estudo.
3.2 Operacionalização das Variáveis
Para validar o modelo construído constituídos de quatro construtos: Práticas Internas de GSCM, Perfil Reativo, Perfil Proativo e Desempenho Ambiental, inicialmente, foi aplicado a análise fatorial exploratória para depurar e obter um modelo que satisfizesse os critérios de consistência interna, validade convergente e discriminante dos constructos das respectivas medidas. Assim, medidas com baixa correlação entre elas, baixo fator de carga e de comunalidades foram removidas. Após várias rodadas de análise fatorial, confirmou-se um modelo definido por 15 medidas que identificaram quatro fatores ou construtos (ou variáveis latentes). A medida de adequação dos dados para a aplicação da técnica de análise fatorial, dada pelo KMO, foi de 0,882, isto é, superior ao limite recomendado de 0,6. Para as cargas fatoriais e comunalidades, em sua maioria excederam os limites de 0,7 e 0,6, respectivamente, indicando que as variáveis eram dotadas de explicações suficientes. Além disso, cada fator teve um eigenvalue acima 2,0, quando o recomendado é acima de 1, denotando que a variância associada ao fator é melhor do que uma única variável isolada.
Os componentes principais (ou fatores) e grau de consistência interna (α-Cronbach) para os correspondentes fatores são mostrados na Tabela 2.
Tabela 2: Resultados de Confiabilidade e Validação Componentes Principais Variáveis (Assertivas) 1 2 3 4 Comuna lidade 1 Na nossa empresa os gerentes e supervisores tem o suporte necessário para a prática da operação na GSCM 0,741 0,702 2 Na nossa empresa o sistema de gestão ambiental é atuante 0,797 0,775 3 A nossa empresa controla a conformidade ambiental com a realização periódica da auditoria ambiental 0,689 0,544 4 A nossa empresa prioriza o suporte para a adequação aos regulamentos ambientais 0,692 0,682 5 A nossa empresa garante o cumprimento da legislação ambiental 0,785 0,705 6 A nossa empresa se preocupa em detectar e minimizar a possibilidade de criar passivos ambientais 0,756 0,736 7 A nossa empresa trabalha tendo como expectativa o aumento futuro das exigências na legislação ambiental 0,755 0,663 8 Na nossa empresa os funcionários são instruídos a dar prioridade nas questões ambientes 0,815 0,821 9 Na nossa empresa os gerentes e supervisores dedicam prioridade ao tema meio ambiente 0,873 0,907 10 Na nossa empresa a alta direção tem como prioridade os assuntos relativos ao meio ambiente 0,835 0,859 11 A nossa empresa reduziu as emissões de poluentes ao adotar a gestão ambiental nos últimos 2 anos 0,723 0,627 12 A nossa empresa conseguiu reduzir o uso de águas residuais com a implantação da gestão ambiental nos últimos 2 anos 0,822 0,698 13 A nossa empresa reduziu os resíduos sólidos ao efetuar a gestão ambiental nos últimos 2 anos 0,769 0,660 14 A nossa empresa diminuiu a frequência de acidentes ambientais com a gestão ambiental nos últimos 2 anos 0,736 0,631 15 A nossa empresa com a adoção da gestão ambiental melhorou as atividades operacionais nos últimos 2 anos 0,706 0,696
α-Cronbach 0,85 0,81 0,93 0,79 Eigenvalue 3,13 2,69 2,67 2,22 % Variância Explicada 20,9 17,9 17,8 14,8 % Acumulada da Variância Explicada 20,9 38,8 56,6 71,4
CONSTRUCTOS (Variáveis Latentes)
Desem pe nh o Amb ien tal Práticas in ternas GSC M
Perfil Reativo Perfil Pro
ativ
o
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO) = 0,882
Nota: o questionário adotou a escala de Likert de 1 a 6 (Discordo Totalmente a Concordo Totalmente)
Fonte: Dados da pesquisa
Observou-se ainda pelos resultados da análise fatorial, mostrada na Tabela 2, que os componentes principais obtidos pela rotação Varimax, se deu sobre todas as variáveis dependentes e independentes, cujos fatores produzidos, explicaram 71,4% da variância, sendo que o fator 1 contabilizou 20,9% da variância. Este resultado mostrou que houve equilíbrio entre os fatores, isto é, não houve um fator que sobressaísse sobre os demais em termos de contabilização de alta porcentagem de variância explicada.
Para examinar a unidimensionalidade dos construtos utilizou-se da estatística α-Cronbach. Em todos os fatores, o α-Cronbach foi maior do que 0,7, cujo limite inferior aceito é 0,7 (HAIR et al., 2005). Para a validade convergente recomenda-se carga fatorial alta (maior do que 0,7), porcentagem de variância média extraída e confiabilidade composta maiores que
60%. No caso deste estudo, apenas duas medidas da carga fatorial ficaram abaixo de 0,7, não obstante, bem próximo com valores iguais a 0,689 e 0,692. Com relação à variância média extraída por constructo e a confiabilidade composta, ambos os valores, ficaram acima de 60% conforme são mostrados na Tabela 3.
Para a validade discriminante, observou-se pela Tabela 2, que as cargas fatoriais de cada indicador foram maiores em sua variável latente do que em outras variáveis latentes (CHIN, 1998). Outra maneira de se verificar a validade discriminante é adotar o critério de Fornell e Larcker (1981). Na diagonal Tabela 3, representada pelos caracteres em estilo de fonte itálico, observou-se que as correlações entre as variáveis latentes foram menores que a raiz quadrada da variância média extraída.
O porte da empresa e o tipo de produção foram consideradas como variáveis de controle da gestão ambiental, pelas seguintes razões. Tanto o porte da empresa como o tipo de produção podem influenciar na relação entre gestão interna e desempenho (BOWEN et al., 2001). Conforme são mostrados na Tabela 1, o porte da empresa foi operacionalizado segundo o critério do SEBRAE e o tipo de produção foi operacionalizado segundo o processo de fabricação; contínua, por lote e sob pedido.
4 ANÁLISES DOS DADOS E RESULTADOS
A média, desvio padrão e intercorrelações para as variáveis do estudo são mostrados na Tabela 3. Baseado nos dados de 316 respondentes, as correlações entre a variável dependente, Desempenho Ambiental, e as variáveis independentes (Práticas Internas de GSCM, Perfil Reativo, Perfil Proativo) foram considerados correlacionados em nível de significância estatística (α ≤ 0,01).
Tabela 3: Estatística Descritiva e Correlações
Variáveis Média D.P. 1 2 3 4 5 6 1. Praticas Internas de GSCM 4,92 1,001 0,812 2. Perfil Reativo 5,36 0,780 0,508** 0,837 3. Perfil Proativo 4,66 1,163 0,604** 0,522** 0,934 4. Desempenho Ambiental 4,68 1,200 0,457** 0,451** 0,432** 0,794 5. Porte 1,56 0,680 0,157** 0,184** 0,050 0,201** 1 6. Tipo de Produção 1,96 0,773 -0,096 -0,044 -0,045 -0,103 -0,191** 1 AVE - Variância Média Extraída por Constructo 0,659 0,701 0,872 0,632
CR – Confiabilidade Composta 0,889 0,876 0,953 0,896
Notas: Os valores da raiz quadrada da Variância Média Extraída (AVE - Average Variance Extracted) estão na linha diagonal em itálico (**) estatisticamente significante para (α ≤ 0,01).
Fonte: Dados da pesquisa
O relacionamento das hipóteses foi testado usando a análise de regressão hierárquica moderada. Esta regressão hierárquica ajuda analisar a proporção da variância que é compartilhada exclusivamente com cada variável adicionada. Antes da criação dos termos de interação, as variáveis independentes e as moderadoras foram centradas pela média para reduzir os potenciais problemas de multicolinearidade (AIKEN; WEST, 1991). Foram definidos 6 estágios. Os estágios de 1 a 5, para a medida de colinearidade, dada pelo VIF (variance inflation factors) associados com cada coeficiente de regressão apresentaram valores entre 1,038 e 2,184, portanto, abaixo de 5,3 que é o limite citado por Hair et al. (2005), sugerindo ausência de multicolinearidade entre as variáveis. Quanto ao estágio 6, os efeitos moderadores dados por 'Práticas Internas x Perfil Reativo' e 'Práticas Internas x Perfil Reativo x Perfil Proativo', apresentaram valores de VIF iguais a 6,943 e 7,834,
respectivamente. Estes valores sugeriram problemas de multicolinearidade entre as variáveis. Entretanto, decidiu-se considerá-los, isto é não descartá-los, com o intuito de verificar o seu comportamento no modelo.
Todos os modelos especificados são mostrados na Tabela 4 e são discutidos a seguir. Tabela 4: Influência do Perfil (Reativo e Proativo) sobre o Desempenho Ambiental
ESTÁGIOS
1 2 3 4 5 6
Controles
Porte (pequeno, médio e grande) (0,01) 0,188 (0,029) 0,108 (0,039) 0,104 (0,046) 0,099 (0,036) 0,105 (0,040) 0,103 Tipo de produção (continua, por lote e
sob pedido) (0,234) -0,067 (0,366) -0,044 (0,377) -0,043 (0,322) -0,048 (0,294) -0,051 (0,252) -0,055
Efeitos diretos
Praticas Internas de GSCM (H1)* 0,214
(0,001) (0,001) 0,221 (0,000) 0,258 (0,000) 0,255 (0,000) 0,244
Perfil Reativo (H2a)* 0,229
(0,000) 0,242 (0,000) 0,250 (0,000) 0,228 (0,001) (0,004) 0,196 Perfil Proativo (H2b)* 0,176 (0,006) (0,007) 0,172 (0,006) 0,172 (0,005) 0,179 (0,012) 0,161 Efeitos moderadores
Praticas Internas x Perfil Reativo (H3a)* -0,027
(0,646) (0,402) 0,059 (0,365) -0,112 Praticas Internas x Perfil Proativo (H3b)* -0,111
(0,042) (0,032) -0,142 (0,026) -0,148
Práticas Internas x Perfil Reativo x
Perfil Proativo (H3c)* (0,097) -0,219
Valor de F (0,001) 7,330 (0,000) 26,964 (0,000) 22,448 (0,000) 23,395 (0,000) 20,134 (0,000) 18,066
R2 0,045 0,303 0,304 0,312 0,314 0,320
R2 Ajustado 0,039 0,292 0,290 0,299 0,298 0,302 Erro padrão de estimativa 1,177 1,010 1,011 1,005 1,005 1,003 Erro padrão (%) 25,1% 21,6% 21,6% 21,5% 21,5% 21,4%
Change in R2 0,045 0,303 0,304 0,312 0,314 0,320
Partial F (Change in R2) 7,330
(0,001) (0,000) 26,964 (0,000) 22,448 (0,000) 23,395 (0,000) 20,134 (0,000) 18,066 Erro padrão (%) = [(Erro padrão de estimativa) / Valor Médio do Desempenho] / 100
[*] As hipóteses dos testes estatísticos Fonte: Dados da pesquisa
A Tabela 4 mostrou que as Práticas Internas de GSCM (H1), Perfil Reativo (H2a) e Perfil Proativo (H2b) eram positiva e estatisticamente significante em relação ao desempenho ambiental. Os resultados também suportaram o efeito moderador do Perfil Proativo (H3b) sobre o Desempenho Ambiental como indicado nos estágios 4, 5 e 6 da Tabela 4. Com a adição do Perfil Reativo o modelo 5, estatisticamente melhorou, passando de (p 0,042) para (p 0,032). Mesmo, com a adição das Práticas Internas de GSCM interagindo com o Perfil Reativo e Perfil Proativo (H3c), simultaneamente, a interação das praticas com o Perfil Proativo, estatisticamente, melhorou ainda mais, passando de (p 0,032) (p 0,026).
Observou-se, ainda, que os efeitos moderadores 'Práticas Internas x Perfil Reativo' e 'Práticas Internas x Perfil Reativo x Perfil Proativo', estatisticamente, foram não significantes (α ≤ 0,05). A justificativa mais adequada é a presença da multicolinearidade, conforme já comentada.
Portanto, os resultados mostraram evidências em nível de significância estatística (α ≤ 0,05) que o Perfil Proativo moderou a relação entre as Práticas Internas de GSCM e o Desempenho Ambiental. Para melhor visualização do efeito moderador da motivação ambiental de perfil proativo é mostrado na Figura 2.
Figura 2: O efeito moderador do Perfil Proativo na relação entre Práticas Internas de GSCM e Desempenho Ambiental
Fonte: Os autores
Pela Figura 2, observou-se que o relacionamento foi mais positivo entre altas Práticas Internas de GSCM e alto Desempenho Ambiental em situação de alto Perfil Reativo.
5 CONCLUSÕES E SUGESTÕES PARA PROSSEGUIMENTO
Os resultados mostraram que o porte (pequeno, médio e grande), práticas internas de gestão de cadeia de suprimentos verde, motivação reativa e proativa tem efeito direto no desempenho ambiental. Não obstante, apenas a moderação proativa tem efeito moderador no desempenho ambiental, denotando que empresas proativas com melhores práticas internas de cadeia de suprimentos verde, tendem a obter maior desempenho ambiental.
As implicações dos resultados são discutidos a seguir.
a) os efeitos diretos do porte, práticas internas da SCM, perfil proativo e reativo no desempenho ambiental.
Parece razoável a evidência da relação positiva entre o porte da empresa (pequeno, médio e grande) e o desempenho ambiental. Segundo Penrose (2006), empresas de maior porte, pode não somente produzir e vender bens e serviços de forma mais eficiente do que empresas menores, mas também introduzir mais eficientemente maiores quantidades ou produtos novos. Nesse sentido, a introdução de recursos tecnológicos como novas máquinas e equipamentos automáticas, permitem gerar maior volume de produção, menores custos médios, redução de
resíduos sólidos e minimização de desperdícios. Assim, benefícios emergem quando os custos podem ser reduzidos por meio de um aumento de especialização da força de trabalho.
A relação positiva das práticas internas de SCM, perfil proativo e reativo com o desempenho ambiental, pode ser justificada pela amostra, circunscrita às empresas brasileiras do ramo químico. A evolução contínua das empresas brasileiras para o controle ambiental, iniciado principalmente, após o ano de 1983 em que a Polo Industrial de Cubatão, situado no Estado de São Paulo, carregava o estigma de "Vale da Morte", à conferência da organização das Nações Unidas denominada de ECO 92 realizada na cidade do Rio de Janeiro (RJ), as preocupações ambientais tem sido debatido e emergido um modelo para a sustentabilidade o 'Triple Bottom Line' (ELKINGTON, 1997). De uma postura de resistência ao ambientalismo para uma postura mais proativa, as empresas tem procurado integrar ações ambientais às estratégias de negócios (HOFFMAN, 1999).
b) o efeito moderador do perfil proativo na relação entre práticas internas de SCM e desempenho ambiental
A maioria das empresas da amostra, mostrada na Tabela 1, eram fabricantes de produtos químicos para uso industrial sendo que: 96,3% das vendas eram dirigidas para o mercado interno e 73,7% tinham processos de produção do tipo por lote e sob pedido. Estes dois tipos de produção permitem flexibilidade de fabricação, possibilidade de diversidade de produtos ao fim de cada lote, porém, maiores cuidados nas mudanças e lavagens dos tanques, devido à geração de desperdícios e efluentes.
Nesse sentido, vários esforços tem sido despendidos pela indústria química por meio de desenvolvimento de programas como o de atuação responsável da Associação Brasileira da Indústria Química, que considera aspectos referentes à saúde, segurança, meio ambiente em todas as fases do ciclo de vida do produto; o programa “olho vivo na estrada”, que tem como objetivo prevenir atitudes inseguras no transporte de produtos perigosos por meio da conscientização dos motoristas que vão além daquelas regulamentares (ABIQUIM, 2013).
Portanto, diante dos resultados obtidos e as implicações discutidas, pode-se concluir que existem evidências que motivações ambientais proativas são capazes de mudar a relação entre gestão interna da SCM e desempenho nas empresas do ramo químico.
Para prosseguimento da pesquisa são sugeridos: a) analisar a influência da Nova Política Nacional de Resíduos Sólidos e dos futuros incentivos às compras de produtos ambientalmente adequados das empresas com boas práticas internas de GSCM; b) dar a continuidade à pesquisa, transformado-a de concepção transversal para longitudinal. Neste caso, a coleta de dados poderia ser fixado em número menor de empresas; c) estender o modelo teórico desenvolvido a outros segmentos produtivos como o metal mecânico e o eletro eletrônico e; d) verificar o alinhamento externo da empresa foco com seus fornecedores e clientes em relação às questões ambientais. Neste contexto, as oportunidades de pesquisa são abundantes.
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