1. Actividades referentes ao ano a. Equipamento

(1)

1. Actividades referentes ao ano 2014 .

a. Equipamento

Foi feita a colocação do ultra-sónico aos 30 metros e retirado o ultra-sónico aos 20m para a

sua calibração se encontra no presente momento em Alemanha.

Recebemos já o orçamento para

reparação do sensor de vento dos 20 metros. O valor da reparação é 1100€ + IVA

. Estes

ultra-sónicos têm uma vida média de más de 15 anos. A figura que segue mostra a retirada aos 20

m e a colocação aos 30 m.

Figura 1: Colocação do ultra-sónico a 30m

2014

Relat

ório a

nual da

EMAU

(2)

1

U niv er sid ad e d e Av ei ro

b. Manutenção.????

c. Calibração.

Partindo de amostras de 1000 valores correspondente aos primeiros valores observados de 10

em 10 mi no mês de Dezembro foi feita uma análise dos dados tomando como referencia os

dados observados nos mesmos 10m da estação EMA_702. Os resultados revelam uma boa

aproximação. Se observa a falha do ultra-sónico aos 20 metros que foi para calibração a

espera de resolução. Dado a que foram solicitados dados do vento a 30m optamos por colocar

o sensor calibrado no ano 2013 aos 30m. A precipitação é o sessor que apresenta valores

inferiores, isto porque houve falta de impeça nos dias de muita chuva e o observador deu

conta de que a parte eléctrica foi danificada. Agradecia que o responsável me informe do

estado físico actual.

Os ventos são todos correlacionados com o único anemómetro do IPMA a 10m

e a pressão

foi calibrado com o Torricheli do laboratório por ser um barómetro padrão. A serie de

pressão da Torre foi constituida pelos valores médios diários á altura do sensor (estes valores

não referem aos 1000 hPa).

No ANEXO III, figuram os gráficos com as respectivas calibrações

Figura 3: Coeficiente de correlação com os sensores respectivos do IPMA, para a mostra de

100 valores.

d. Serviços prestados

0.82 0.84 0.86 0.88 0.9 0.92 0.94 0.96 0.98 1 Pres (hPa) T(ºC) H(%) Rad.Gl(W/m2) Prec. (mm) Int.V(m/s) Int.V(m/s) Rumo(º) Int.V(m/s) Int.V(m/s) Rumo (º) 50 cm 1. 5 _m l.5 m l.5 m l.5 m l.5 m 10 m 10 m 20 m 30 m 30 m

Calibração 2014

(3)

2 Durante o ano 2014 foram solicitados dados para a investigação: teses de doutoramento,

mestrados dentro da universidade. Aulas e visitas guiadas. Entretanto, Já foi enviado um artigo

para publicação.

Continuamos em colaboração com empresas.

2. Actividades previstas no ano 2015.

Com o objectivo de que todo este serviço feito pelos funcionários do departamento de Física na

colaboração de alguns funcionários, nomeadamente do departamento de Ambiente e os esforços

da reitoria, dos serviços técnicos.

Para atingir estes dois objectivos, peço a todos nos, um último esforço. Assim sendo, Neste mi

último ano próximo deverá ser feita manutenção e limpeza da estação e um arquivo histórico de

dados desde Outubro de 1980 até a data.

o Arquivo de dados

Contando com a colaboração do Sr Januário construir-mos a base de dados para

ficar em arquivo para as gerações futuras. Entretanto, iremos assegurando a

operacionalidade da estação com a colaboração do Sr Reis nas minhas ausências

o Substituição do ultra-sónico aos 20m. Esta fase será concluída tão pronto quanto

consigamos desbloquear a verba prevista.

A seguir mostramos de forma resumida a actividade dos funcionários do departamento na

manutenção e limpeza do equipamento para o ano 2014 e a escala figura em ANEXO. Assim

como o resumo climatológico diário.

O número de dias de serviços previstos para cada funcionário se apresentam na Fig.3 : e na

escala de serviço que figura em anexos I e II

Figura 4. Actividades do serviço de manutenção previstas no próximo ano e para

cada observador.

0 5 10

Júlio Miguel Januário Ivo Fernando

Nº de dias por ano

(4)

3 3. Resumo Climático Anual.

1) Pressão

Figura 5: Distribuição temporal dos dados diários da pressão máxima e mínima diária

2) Temperaturas e Precipitação

Figura 6:

Distribuição das temperaturas máximas, mínimas e precipitação diárias á

1.5m

970

980

990 1000

1010

1020

1030

1040

1 ₁₂

₂₃

₃₄

₄₅

₅₆

₆₇

₇₈

₈₉

100

111

122

133

144

155

166

177

188

199

210

221 ( hP

a)

Pressão atmosférica diária

PresPad (9h)

Pres_MedTorre

PresMaxDia

PresMinDia

36 36.5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 2 112029 7 1625 6 1524 2 112029 8 1726 4 1322 101928 6 1524 2 112029 8 1726 5 1423 2 112029 Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

(5)

4 3) Humidade relativa

Figura 7:

Distribuição da humidade relativa instantânea e média á 1.5m

4) Intensidade e rumo do vento

Figura 8: Rumo

predominante anual, construído com os valores médios horários

durante todo o ano.

30 40 50 60 70 80 90 100 1 ₁₃ ₂₅ ₃₇ ₄₉ ₆₁ ₇₃ ₈₅ ₉₇ 109 121 133 145 157 169 181 193 205 217 229 241 253 265 277 289 301 313 325 337 349 361 Hre_Inst HRel_Méd

(6)

5 5) Radiação solar máxima

6)

Figura

9: Distribuição temporal da radiação solar diária á 1.5m.

7) Evaporação – Tina

8)

9)

Figura 10:

Distribuição temporal dos valores diários da evaporação da Tina da Classe

A

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 26101418222630371115192327371115192327314812162024282610141822263037111519232759131721252926101418222630371115192327591317212529371115192327591317212529 Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

RSMax [W/m

2 _]

0 2 4 6 8 10 12 2 1324 4 1526 9 20311122 3 1425 5 1627 8 19301021 1223 4 1526 7 18291021 Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez

(7)

6 ANEXO -I

2015-

Escala de serviço

JANEIRO JULHO 5-09 Júlio MJ -03 Januário 12-16 Miguel 06-10 Ivo 19-23 Januário 13-17 Fernando 26-30 Ivo 20-24 Júlio 27-31 Miguel MJ FEVEREIRO AGOSTO 02-06 Fernando 09-13 Júlio 16-20 Miguel MJ 17-21 Januário MJ 23-27 Januário 24-28 Ivo 31 Fernando MARÇO 02-06 Ivo SETEMBRO 09-13 Fernando 07-11 Júlio 16-20 Júlio 14-18 Miguel 23-27 Miguel 21-25 Januário 30- Januário MJ 28-- Ivo MJ ABRIL OUTUBRO -3 Ivo 05-09 Fernando 06-10 Fernando MJ 12-16 Júlio MJ 13-17 Júlio 19-23 Miguel 20-24 Miguel 26-30 Januário 27- Januário NOVEMBRO MAIO 02-06 Ivo 04-08 Ivo MJ 09-13 Fernando MJ 11-15 Fernando 16-20 Júlio 18-22 Júlio 23-27 Miguel 25-29 Miguel 30- Januário JUNHO DEZEMBRO 01-05 Januário -04 Ivo 08-12 Ivo 07-11 Fernando MJ 15-19 Fernando 14-18 Júlio 22-26 Júlio MJ 29- Miguel

(8)

7

U niv er sid ad e d e Av ei ro ANEXO II

1. LIMPEZA

Semanal

Mensal

Radiação. Precipitação Temperatura Pressão Tina Outros Relva Assinatura

JANEIRO

Sílica-Vidro

Colher - Sílica - Inspecção

05-09 Júlio

12-16 Miguel

19-23 Januário

26-30 Ivo

Semanal

Mensal

Radiação. Precipitação Tempera Pressão Tina Outros Relva Assinatura

FEVEREIRO

Sílica-Vidro

02-06 Fernando

09-13 Júlio

16-20 Miguel

23-27 Januário

Semanal

Mensal

Radiação. Precipitação. Temperatura Pressão Tina Outros Relva Assinatura

MARÇO

Sílica-Vidro

02-06 Ivo 09-13 Fernando 16-20 Júlio 23-27 Miguel 30- Januário

Semanal

Mensal

ABRIL

Sílica-Vidro

-03 Ivo

06-10 Fernando

13-17 Júlio

20-24 Miguel

(9)

8 Semanal

Mensal

MAIO

Sílica-Vidro

Colher - Sílica - Inspeção

04-08 Ivo

11-15 Fernando

18-22 Júlio

25-29 Miguel

Semanal

Mensal

JUNHO

Sílica-Vidro

01- 05 Januário 08 -12 Ivo 15-19 Fernando 22 - 26 Júlio 29- Miguel

Semanal

Mensal

JULHO

Sílica-Vidro

-03 Januário 06-10 Ivo 13-17 Fernando 20-24 Júlio 27-31 Miguel

Semanal

Mensal

AGOSTO

Sílica-Vidro

-

- - - -

-

- - - -

17-21 Januário

24-28 Ivo

(10)

9 Semanal

Mensal

SETEMBRO

Sílica-Vidro

07 - 11 Júlio

14-18 Miguel

21-25 Januário

28-- Ivo

Semanal

Mensal

OUTUBRO

Sílica-Vidro

05- 18 Fernando 19-23 Júlio 26-30 Miguel

Semanal

Mensal

Radiação. precipitação. Temperatura Pressão Tina Outros Relva Assinatura

NOVEMBRO

Sílica-Vidro

02-06 Januário 09-13 Ivo 16-20 Fernando 23-27 Júlio 30- Miguel

Semanal

Mensal

Radiação. precipitação. Temperatura Pressão Tina Outros Relva Assinatura

DEZEMBRO

Sílica-Vidro

-04 Januário

07-11 Ivo

14-18 Fernando

(11)

10 ANEXO III : Resultados da calibração numa amostra de 1000 valores referentes ao mês de

Dezembro de 2014, com valores da máxima resolução temporal (10 mi)

Scatterplot: IPMA vs. T a 1.5m (ºC) (Casewise MD deletion) T a 1.5m (ºC) = -.3201 + .99265 * IPMA Correlation: r = .99853 2 4 6 8 10 12 14 16 18 IPMA 2 4 6 8 10 12 14 16 18 T a 1 .5 m ( ºC ) 0.95 Conf.Int.

Scatterplot: IPMA(H%) vs. TORRE(H%) (Casewise MD deletion) TORRE(H%) = .79949 + 1.0291 * IPMA(H%) Correlation: r = .99074 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 IPMA(H%) 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 T O R R E( H % ) 0.95 Conf.Int.

Scatterplot: IPMA-Vento a 10m (m/s) vs. TORRE-Vento a 10m(m/s) (Casewise MD deletion) TORRE-Vento a 10m(m/s) = .39720 + .90509 * IPMA-Vento a 10m (m/s) Correlation: r = .96123 -2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 IPMA-Vento a 10m (m/s) -2 0 2 4 6 8 10 12 14 T O R RE -V e n to a 1 0 m (m /s ) 0.95 Conf.Int.

Scatterplot: RumoMed_IPMA vs. RumoMedio_Torre_10m (Casewise MD deletion) RumoMedio_Torre_10m = 19.041 + .97738 * RumoMed_IPMA Correlation: r = .94683 50 100 150 200 250 300 350 400 RumoMed_IPMA 0 50 100 150 200 250 300 350 R um o M e d io _ T o rre _ 1 0 m 0.95 Conf.Int.

Scatterplot: IPMA a 10m (m/s) vs. TORRE 5m (m/s) (Casewise MD deletion) TORRE 5m (m/s) = -.3276 + .74981 * IPMA a 10m (m/s) Correlation: r = .97336 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 IPMA a 10m (m/s) -1 0 1 2 3 4 5 6 T O R RE 5m ( m/ s ) 0.95 Conf.Int.

Scatterplot: IPMA a 10m (m/s) vs. Torre 30m (m/s) (Casewise MD deletion) Torre 30m (m/s) = .14749 + 1.5258 * IPMA a 10m (m/s) Correlation: r = .94926 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 IPMA a 10m (m/s) -2 0 2 4 6 8 10 12 14 T o rre 3 0 m (m /s ) 0.95 Conf.Int.

Scatterplot: RumoMed_IPMA vs. RumoMedio_Torre_10m (Casewise MD deletion) RumoMedio_Torre_10m = 19.041 + .97738 * RumoMed_IPMA Correlation: r = .94683 50 100 150 200 250 300 350 400 RumoMed_IPMA 0 50 100 150 200 250 300 350 R u mo Me d io _ T o rre _ 1 0 m 0.95 Conf.Int.

Scatterplot of PressãoMédia-Torre against PresPadrão-LabAtm Calibra2014 31v*1015c PressãoMédia-Torre = 211.3437+0.7931*x 970 980 990 1000 1010 1020 1030 1040 PresPadrão-LabAtm 985 990 995 1000 1005 1010 1015 1020 1025 1030 1035 P res s ãoM éd ia-T or re

Scatterplot: RadGlob-IPMA vs. RadGloba-Torre (Casewise MD deletion) RadGloba-Torre = -2.988 + 1.4389 * RadGlob-IPMA Correlation: r = .99663 -50 0 50 100 150 200 250 300 350 400 RadGlob-IPMA -100 0 100 200 300 400 500 600 R a d G lo b a -To rr e 0.95 Conf.Int.

Scatterplot: Precip-IPMA vs. Precip_Torre (Casewise MD deletion) Precip_Torre = .01511 + .82731 * Precip-IPMA Correlation: r = .88582 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 Precip-IPMA -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 Pr e cip _ T o rr e 0.95 Conf.Int.

Scatterplot: PrePad. vs. PresTorre (Casewise MD deletion) PresTorre = 120.15 + .88289 * PrePad. Correlation: r = .88358 970 980 990 1000 1010 1020 1030 1040 PrePad. 980 990 1000 1010 1020 1030 1040 P re s T o rr e 0.95 Conf.Int.

Calibração de alguns dos sensores

(12)

11 Índice

ACTIVIDADES REFERENTES AO ANO 2014

...

E

QUIPAMENTO

... 1

M

ANUTENÇÃO

... 1

C

ALIBRAÇÃO

... 1

S

ERVIÇOS PRESTADOS

... 2

ACTIVIDADES PREVISTAS PARA O ANO 2015 ... 2

R

ESUMO CLIMÁTICO ANUAL

... 3

P

RESSÃO

... 3

T

EMPERATURAS

... 4

H

UMIDADE RELATIVA

... 4

I

NTENSIDADE E

R

UMO DO VENTO

... 4

R

ADIAÇÃO SOLAR MÁXIMA

... 5

E

VAPORAÇÃO NA

T

INA DA

C

LASSE

A ... 5

ANEXOS ... 6

A

NEXO

I-

E

SCALA DE SERVIÇOS

... 6

A

NEXO

II-

L

IMPEZA E MANUTENÇÃO

... 7

A

NEXO

III-

G

RÁFICOS DE CALIBRAÇÃO