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Classificador de padr˜oes imunoinspirado baseado no modelo do reconhecimento nebuloso de ant´ıgenos

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Academic year: 2022

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Classificador de padr˜ oes imunoinspirado baseado no modelo do reconhecimento nebuloso de

ant´ıgenos

Guilherme Costa Silva

1

, Reinaldo M. Palhares

2

, and Walmir M. Caminhas

2

1

Programa de P´ os Gradua¸c˜ ao em Engenharia El´etrica - Universidade Federal de Minas Gerais - Av. Antˆ onio Carlos, 6627 31270-901, Belo Horizonte, MG, Brazil

[email protected]

2

Departamento de Engenharia Eletrˆ onica - Universidade Federal de Minas Gerais - Av. Antˆ onio Carlos, 6627 31270-901, Belo Horizonte, MG, Brazil

{palhares,caminhas}@cpdee.ufmg.br

Resumo Neste trabalho ser´ a abordada a transforma¸c˜ ao de um algo- ritmo imunoinspirado de detec¸c˜ ao de anomalias inspirado no reconheci- mento antigˆenico nebuloso em um classificador aplicado a um problema de m´ ultiplas classes. O classificador proposto se baseia em um princ´ı- pio usado para classificar problemas de m´ ultiplas classes usando v´ arios classificadores limitados a apenas duas classes. Ser˜ ao discutidos neste tra- balho os princ´ıpios que levaram ` a elabora¸c˜ ao do m´etodo proposto, assim como sua aplica¸c˜ ao em problemas de classifica¸c˜ ao, com alguns resultados obtidos, que s˜ ao considerados promissores.

Keywords: Classificador Imunoinspirado, Reconhecimento Antigˆenico Fuzzy, Sele¸c˜ ao Negativa, Reconhecimento de Padr˜ oes.

1 Introdu¸ c˜ ao

As abstra¸c˜ oes presentes em caracter´ısticas do sistema imune humano, tais como as consideradas em [7], como robustez, adaptabilidade, mem´ oria e distin¸c˜ ao de padr˜ oes, dentre outras, podem fornecer inspira¸c˜ oes para a cria¸c˜ ao de sistemas computacionais eficientes, com aplica¸c˜ oes em v´arios problemas e capazes de pro- duzir resultados satisfat´ orios.

Os sistemas que possuem a imunologia como inspira¸c˜ ao e utilizam de seus mecanismos como analogia para resolver esses problemas s˜ao denominados Sis- temas Imunol´ ogicos Artificiais ou simplesmente Sistemas imunoinspirados. Estes sistemas podem ser aplicados a v´arios problemas existentes na Engenharia e na Computa¸c˜ ao, tais como otimiza¸c˜ ao [9], [5], [19] e [3]; clusteriza¸c˜ao [6] e [12]; re- cupera¸c˜ ao de informa¸c˜ oes [22]; detec¸c˜ ao de anomalias [11], [13], [14], [21], e [17];

e reconhecimento de padr˜ oes [8] e [1]; dentre outros trabalhos.

Um dos trabalhos pioneiros na Literatura [11] consistiu em uma abordagem

imunoinspirada aplicada ` a seguran¸ca computacional, onde o sistema ´e capaz de

detectar varia¸c˜ oes na integridade de arquivos, o que consistiria em detec¸c˜ ao de

Referências

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