• Nenhum resultado encontrado

Are Choice Experiments Incentive Compatible? A Test with Quality Differentiated Beef Steaks

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Are Choice Experiments Incentive Compatible? A Test with Quality Differentiated Beef Steaks"

Copied!
33
0
0

Texto

(1)

Are Choice Experiments Incentive Compatible?

A Test with Quality Differentiated Beef Steaks

I´uri Honda

PET-Economia UnB

(2)

Jayson L. Lusk

Ph.D. Agricultural Economics, Kansas State University, 2000

B.S. Food Technology, Texas Tech University, 1997

Est´a no top 5% de economistas em termos de cita¸c˜oes e publica¸c˜oes, de acordo com IDEAS e RePEc

(3)
(4)

Ted C. Schroeder

Ph.D. Agricultural Economics, Iowa State University, Ames, Iowa, 1986

B.S. Agricultural Economics, University of Nebraska, Lincoln, Nebraska, 1982

University Distinguished Professor of Agricultural Economics Kansas State University, May 2004 - present

(5)
(6)

Escolhas

O comportamento de escolha do ser humano sempre foi um grande interesse por parte dos pesquisadores

Entender as escolhas nos permite entender o efeito de mudan¸cas de cen´arios e situa¸c˜oes sobre as a¸c˜oes dos indiv´ıduos

(7)

CE vs Teoria Tradicional

Se diferencia da teoria tradicional do comportamento do consumidor a partir do postulado de que a utilidade ´e derivada de determinadas propriedades ou caracter´ısticas (falando-se em objetos) que os bens possuem

Os bens s˜ao usados individualmente ou combinados de forma que produzam as caracter´ısticas que comp˜oe a utilidade do consumidor

(8)

Standard Lancaster Approach (SLA)

Lancaster (1966, 1971) postula que a utilidade ´e derivada das propriedades/caracter´ısticas dos bens. A SLA tem duas abordagens principais (Lancaster 1966,1971 e Rosen, 1974)

O paradigma da escolha sob modelos de escolha discretos pode ser expresso pelas seguintes equa¸c˜oes:

sk = fk(tr) (1)

uj = g (sk) (2)

(9)

Pj = h{g [fk(tr)]} (4)

Onde os bens (X) s˜ao transformados em caracter´ısticas objetivas t atrav´es da rela¸c˜ao:

t = BX (5)

Em que B ´e uma matriz R x J que transforma J bens (ex: alternativas em um conjunto de escolhas) em R caracter´ısticas objetivas (ex: atributos das alternativas)

(10)

Implica¸c˜

oes

Podem existir diversos cen´arios, como v´arios bens que produzem uma caracter´ıstica ou v´arias caracter´ısticas produzidas por um s´o bem

As caracter´ısticas relevantes deveriam ser definidas n˜ao em termos da rea¸c˜ao do indiv´ıduo ao bem, mas em termos de medidas objetivas, ou seja, em termos das propriedades do bem

Lancaster n˜ao fala sobre as diferentes maneiras como os consumidores podem perceber uma mesma caracter´ıstica objetiva

(11)

Problemas do Modelo de Lancaster

A teoria n˜ao abrange a forma¸c˜ao de uma fun¸c˜ao de preferˆencia por t

Economistas est˜ao interessados, nesse caso, em como as pessoas reagir˜ao a mudan¸cas nos pre¸cos ou caracter´ısticas objetivas de bens que produzem t e n˜ao em como a fun¸c˜ao U(t) ´e formada

Isso mais tarde implica que a utilidade ´e uma fun¸c˜ao de v´arias caracter´ısticas:

(12)

Modelo de Rosen

Rosen (1974) desenvolveu um modelo de caracter´ısticas para bens indivis´ıveis (ou discretos) em que ele assume que as alternativas estariam dispon´ıveis para uma s´erie cont´ınua de caracter´ısticas objetivas

Isso permitiu eliminar o problema de Lancaster, definindo um modelo diretamente em termos dos pre¸cos e quantidades das caracter´ısticas

(13)

Modelo de Rosen

Define-se um grupo intr´ınseco de bens (ex: meios de transporte, marcas de cereais, esp´ecies amea¸cadas...), produzindo caracter´ısticas objetivas e define-se todos os outros bens consumidos como d

maxU(t1, t2, ..., tR) (7)

(14)
(15)
(16)

Conclus˜oes

Por que economistas usam Choice Experiments?

CEs s˜ao flex´ıveis devido aos numerosos atributos que pode ser simultaneamente valorados, enquanto m´etodos de valora¸c˜ao tradicionais exigem um grande quantidade de question´arios para atingir o mesmo n´ıvel de complexidade

S˜ao consistentes com a random utility theory e a teoria de Lancaster

Os cen´arios montados pelos CEs se aproximam das decis˜oes de compra reais dos consumidores

(17)

Conclus˜oes

Vi´

es na estimativa WTP

Os m´etodos tradicionais trariam um vi´es na estimativa da Propens˜ao a Consumir (WTP)

De acordo com Cummings, Harrison e Rutstrom (1995), dentre outros autores, os indiv´ıduos tendem a superestimar suas propens˜oes a consumir em situa¸c˜oes hipot´eticas

Esse vi´es gerou um certo ceticismo acerca dessas medidas, que s˜ao comumente utilizadas como referˆencias para a tomada de v´arias pol´ıticas p´ublicas

(18)

Conclus˜oes

Objetivo

O artigo busca comparar respostas hipot´eticas e n˜ao hipot´eticas aos question´arios gerados em CEs, afim de verificar se esses experimentos sofrem do mesmo vi´es que os m´etodos tradicionais

(19)

Conclus˜oes

Carne Bovina - Beef Steaks

A carne bovina tradicionalmente era vista como uma commodity homogˆenea. Todavia, v´arias diferencia¸c˜oes recentes vˆem diversificando as escolhas e os pre¸cos de determinados tipos de carne (ex: Angus Beef)

Foram escolhidos bifes de 750g com diferentes atributos

Devido `a diversidade e `a disponibilidade de carnes nos mercados locais, a demanda pelos atributos era incerta, conduzindo a um estudo ”cl´assico” do uso de CEs que permitisse estimar as quotas potenciais de mercado de novos produtos e determinar as preferˆencias relativas por atributos daquele produto

(20)

Conclus˜oes

Principais Desafios

Base de dados confi´avel e relevante

Participa¸c˜ao popular nas pesquisas

Informa¸c˜oes demogr´aficas

Ao testar-se os incentivos de CEs, testes de situa¸c˜oes

hipot´eticas e n˜ao hipot´eticas para uma mesma pessoa podem alterar o seu comportamento na hora de responder o segundo teste subsequente

(21)

Conclus˜oes

O Teste - Steak Preference Experiment

$40 em esp´ecie para participar do experimento

T´ecnicas de randomiza¸c˜ao para recrutar pessoas de uma cidade universit´aria no centro-oeste dos EUA

(22)

Conclus˜oes

O Teste - Steak Preference Experiment

5 tipos de bife: Gen´erico, Maciez Garantida, Natural, USDA Choice e Angus Beef

Os pre¸cos variavam da seguinte maneira:

Gen´erico: entre $3.38, $4.50, $5.63, e $6.75

Maciez Garantida, Natural, USDA Choice, Angus Beef: entre $5.63, $6.75, $7.88, e $9.00

(23)

Conclus˜oes

O Teste - Steak Preference Experiment

Variavam em 4 diferentes n´ıveis de pre¸cos, gerando 1024 op¸c˜oes de escolha com cada bife em cada combina¸c˜ao de n´ıveis de pre¸co

Para reduzir o n´umero de quest˜oes foi utilizado um m´etodo no qual cada bife se torna completamente n˜ao-correlacionado com os pre¸cos de cada um dos outros 4 bifes

(24)

Conclus˜oes

(25)

Conclus˜oes

Tratamento do grupo ”n˜

ao hipot´

etico”

Quando os participantes completassem todas as perguntas, uma das perguntas seria selecionada aleatoriamente e dado aquele cen´ario, cada participante deveria comprar a carne que foi escolhida por ele

Os participantes eram orientados a avaliar o cen´ario cuidadosamente, j´a que todos os cen´arios tinham a mesma chance de serem escolhidos

A op¸c˜ao ”nenhum” era aceit´avel e neste caso nenhuma compra seria efetuada

(26)

Conclus˜oes

Tratamento do grupo ”hipot´

etico”

Mesmos procedimentos, entretanto n˜ao implicaria na compra no final

Pedia-se que os participantes indicassem suas preferˆencias assumindo que somente uma das carnes seria ”comprada”

(27)

Conclus˜oes

etodo

A frequˆencia das escolhas poderiam ser comparadas entre os dois tipos de tratamento - Problema: testes de independˆencia

Modelos Econom´etricos: estimativas podem ser comparadas para identificar se as preferˆencias s˜ao semelhantes em cada tipo de tratamento

(28)

Conclus˜oes

Modelo Econom´

etrico

Multinomial Logit

Multinomial Probit

Random Parameters Logit

Willingness-to-Pay

(29)

Conclus˜oes

Multinomial Logit

Problemas de classifica¸c˜ao estat´ıstica

O modelo ´e utilizado para prever as probabilidade de diferentes poss´ıveis resultados de uma vari´avel dependente (discretamente distribu´ıda), dado um conjunto de vari´aveis independentes

Assume que a combina¸c˜ao linear das caracter´ısticas observadas e alguns parˆametros espec´ıficos do problema podem ser usados para determinar a probabilidade de ocorrˆencia de determinados resultados

(30)

Conclus˜oes

(31)

Conclus˜oes

(32)

Conclus˜oes

Conclus˜

oes do artigo

Probabilidade de comprar bifes em geral era maior em situa¸c˜oes hipot´eticas (chegando a 30% em alguns casos)

A propens˜ao a pagar m´edia em situa¸c˜oes hipot´eticas era aproximadamente 1.2 vezes maior que em situa¸c˜oes n˜ao hipot´eticas. Entretanto, a WTP marginal para substituir carnes com diferentes atributos foi em geral equivalente nos dois tipos de situa¸c˜ao.

As preferˆencias dos consumidores eram est´aveis nos dois contextos

(33)

Conclus˜oes

Conclus˜

oes do artigo

Foi encontrado o vi´es nas situa¸c˜oes hipot´eticas

Os resultados para estudos hipot´eticos s˜ao diferentes dos n˜ao hipot´eticos

A literatura de transporte, que encontrou que preferˆencias declaradas e reveladas quando comparadas fornecem

estimativas razo´aveis de mudan¸cas marginais de atributos de qualidade, mas previam mal as quotas de mercado reais. Observa-se uma rela¸c˜ao semelhante entre as respostas hipot´eticas e n˜ao hipot´eticas e, nesse sentido, as respostas hipot´eticas pode fornecer uma boa aproxima¸c˜ao para a evolu¸c˜ao das quotas de mercado e o bem-estar associados a altera¸c˜oes marginais na qualidade do produto.

Referências

Documentos relacionados

Keywords: Model Driven Engineering; Behavioral Code Generation; Imperative Object Constraint Language, Unified Modeling

O MUNICÍPIO DE IAÇU, ESTADO DA BAHIA, pessoa jurídica de direito público, inscrito no CNPJ/MF sob o no 13.889.993/0001-46, com sede À Avenida Manoel Justiniano de Moura Medrado,

Na apresentação dos dados estatísticos, ficou demonstrada à todos os participantes a dimensão da pesquisa, abrangendo o setor produtivo como um todo, enfocando a produção

A produção alternativa de mídia, de forma livre e popular, é o produto último desta análise, servindo como uma espécie de guia para a criação de uma mídia

Both CBCT units were deployed with different fields of view (FOVs): 3D Accuitomo using two protocols (anterior 464 cm scan and anterior 666 cm scan) and Veraviewepocs 3D using

Art. 112. Os registros de estabelecimentos e produtos, as autorizações e os cadastramentos dos prestadores de serviços

Na segunda etapa, determinamos as variáveis globais que permitiram a caracterização e a concepção da sequência didática envolvendo Geometria Esférica, a saber: a

Eu fiz uma campanha lá, contrate um estagiário, aí eu recebi mais de 600 pessoas dizendo que queriam participar da minha empresa, ou seja, potencializou a minha empresa