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Capítulo 6 - Representação de Dados

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Academic year: 2021

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Capítulo 6

Representação de

Dados

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2

Representação de Dados

• Um computador executa operações sobre dados numéricos (os números) ou alfabéticos (letras e símbolos).

• Por outro lado, um computador somente opera sobre valores

representados em notação binária, isto é, somente “entende” bits - uns e zeros. Assim, os dados precisam ser representados no computador (na memória e no processador) sempre em bits, de forma que o

computador possa interpretar corretamente o seu significado e executar as operações adequadas.

• Isso significa que é preciso definir um meio de representar os dados, codificados em uns e zeros, que possa ser interpretada pelo

(3)

Tipos de Dados

• Um programa (uma seqüência de instruções) deverá manipular diferentes tipos de dados. Esses dados podem ser:

• numéricos

• ponto fixo (números inteiros)

• ponto flutuante (números reais ou fracionários)

• alfabéticos

• letras, números e símbolos (codificados em ASCII ou EBCDIC)

(4)

4

Tipos de Dados

• Por exemplo, na linguagem C, declarações do tipo:

• int num; ou

• float sal;

• Indicam que a variável num é um número inteiro e a variável sal é um número real (ponto flutuante), usando representação científica, isto é, representado na forma (Sinal) Valor x Base Expoente.

(5)

Representação de Números Inteiros

• Como os computadores operam sempre em binário, a forma mais intuitiva de representar números inteiros seria por meio da conversão do número decimal para seu correspondente em binário.

• Essa representação seria a mais imediata e eficiente.

• Como os números podem ser positivos ou negativos, um aspecto primordial a ser definido seria como representar o sinal.

• Nesta representação, foi definida a utilização de um bit a mais na

representação (o bit mais representativo), representando o sinal, com a seguinte convenção:

(6)

6

Representação de Números Inteiros

Assim, uma representação em binário com n bits teria disponíveis para a representação do número n-1 bits, pois o bit mais significativo é

(7)

Exemplo (PLT – 6.24)

Somar (– 17) e (– 19). Considerar a palavra de dados com 6

bits.

Ocorrência de overflow ! Estouro de capacidade dos

registradores.

O resultado desta operação seria – 36. Porém com 6 bits,

limita-se as operações em – 31 a 31.

Com palavras de dados com 7 bits seria possível, pois a

limitação vai de – 63 a 63.

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8

Notação Complemento a 1

• Complemento a 1 e uma maneira de representação dos números inteiros negativos, que são obtido efetuando-se: 1 menos cada algarismo do numero. Em outras palavras, para complementar um numero a 1, invertemos todos os bits do numero binário (todos os 0s viram 1s e todos os 1s viram 0s).

• Assim como na representação em Sinal e Magnitude, os números positivos permanecem inalterados. A representacao do primeiro bit representando um sinal continua valida, sendo que números positivos iniciam-se com 0 e números negativos com 1.

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Notação Complemento a 1

• O algoritmo para representacao de números (iniciando-se com um numero na base 10) com Complemento a 1 e o seguinte:

1. Represente o numero absoluto (sem o sinal) em binário, com o numero de bits solicitado (completando com 0s a esquerda).

2. Caso o numero seja positivo, não há alteração (o número já está representado).

3. Caso o número seja negativo, complementa-se o número a 1 (inverte-se o valor dos bits → todo bit 0 passa a (inverte-ser bit 1 e todo bit 1 passa a ser 0).

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10

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Notação Complemento a 1

• Para “descobrir” o valor de um número representado em complemento de 1, deve-se proceder o caminho contrário, seguindo-se o algoritmo a seguir:

1. Verifica-se o primeiro bit (que ainda tem como função dizer qual e o sinal do número).

2. Caso o numero seja positivo (primeiro bit = 0), apenas converte-se para decimal para 'descobrir' o número.

3. Caso o número seja negativo (primeiro bit = 1)

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12

(13)

Notação Complemento a 2

• A representação dos números inteiros negativos em complemento a 2 é obtida subtraindo-se cada algarismo de 1 (Complemento a 1) e

depois somar 1 ao resultado.

• Complemento de dois é o sistema mais usado para representação de números inteiros com sinal nos computadores modernos.

• A representação em complemento de 2 tem o atrativo de propor uma única representação para o número 0.

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14

Notação Complemento a 2

• O algoritmo para obter-se um número em complemento de 2 é um adendo ao algoritmo do complemento do 1, sendo:

1. Represente o número absoluto (sem o sinal) em binário, com o número de bits solicitado (completando com 0s a esquerda).

2. Caso o número seja positivo, não há alteração (o número já está representado)

3. Caso o número seja negativo,

a. Complementa-se o número a 1, invertendo o valor dos bits (complemento a 1)

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Notação Complemento a 2

• Para “descobrir” o valor de um número representado em complemento de 2, deve-se proceder o caminho contrário, seguindo-se o algoritmo a seguir:

1. Verifica-se o primeiro bit (que ainda tem como função dizer qual é o sinal do número).

2. Caso o número seja positivo (primeiro bit = 0), apenas converte-se para decimal para 'descobrir' o número.

3. Caso o número seja negativo (primeiro bit = 1)

a. Subtrai-se 1 do número (transformando em complemento a 1)

b. Invertem-se os bits do número (retorno do complemento a 1) e

c. Converte-se o valor do número em decimal. (Não esquecendo que o número é NEGATIVO)

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(18)

18

Tabela 6.2 (PLT) – Parte 1

Decimal Sinal e Magnitude Complemento a 1 Complemento a 2

-15 11111 10000 10001 -14 11110 10001 10010 -13 11101 10010 10011 -12 11100 10011 10100 -11 11011 10100 10101 -10 11010 10101 10110 -9 11001 10110 10111 -8 11000 10111 11000 -7 10111 11000 11001 -6 10110 11001 11010 -5 10101 11010 11011 -4 10100 11011 11100 -3 10011 11100 11101 -2 10010 11101 11110 -1 10001 11110 11111 -0 10000 11111

(19)

-Tabela 6.2 (PLT) – Parte 2

Decimal Sinal e Magnitude Complemento a 1 Complemento a 2

+0 00000 00000 00000 +1 00001 00001 00001 +2 00010 00010 00010 +3 00011 00011 00011 +4 00100 00100 00100 +5 00101 00101 00101 +6 00110 00110 00110 +7 00111 00111 00111 +8 01000 01000 01000 +9 01001 01001 01001 +10 01010 01010 01010

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20

Representação em BCD

• Codifica o sistema decimal em binário.

• Codifica os algarismos de 0 a 9.

• Cada dígito é representado por seu equivalente binário.

• 4 bits são necessários para Codificar cada dígito:

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(22)

22

BCD X Binário

• BCD não é um outro sistema de numeração, como binário, octal, hexadecimal ou decimal.

• Ele é um sistema decimal, com cada digito codificado no seu equivalente binário.

• Número BCD não é o mesmo que número binário puro.

• Código binário puro considera o número decimal completo e representa em binário.

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BCD X Binário

• Considere o número 137 e compare seus códigos binário e BCD:

• 137 = 10001001 (binário)

• 137 = 0001 0011 0111 (BCD)

• Código BCD requer 12 bits.

• Código binário puro requer 8 bits.

• Principal vantagem do BCD: relativa facilidade de conversão para decimal e vice-versa.

(24)

24

Tipo Lógico

AND, OR, XOR e NOT são os principais operadores lógicos, base para

a construção de sistemas digitais e da Lógica proposicional.

Os operadores AND, OR e XOR são operadores binários, ou seja, necessitam de dois elementos, enquanto o NOT é unário. Na

computação, esses elementos são normalmente variáveis binários, cujos possíveis valores atribuídos são 0 ou 1.

• Porém, a lógica empregada para essas variáveis serve também para sentenças (frases) da linguagem humana, onde se está for verdade corresponde ao valor 1, e se for falsa corresponde ao valor 0.

(25)

Operador Lógico AND

Componente: porta AND

A

B

X = A . B ou X = A AND B

0

0

0

0

1

0

1

0

0

(26)

26

Operador Lógico OR

A

B

X = A + B ou X = A OR B

0

0

0

0

1

1

1

0

1

1

1

1

Componente: porta OR

A

A+B

B

(27)

Operador Lógico NOT

Componente: inversor ou porta NOT

A

A

A

X = A ou X = NOT A

0

1

(28)

28

Operador Lógico XOR

A

B

X = A

B ou X = A XOR B

0

0

0

0

1

1

1

0

1

1

1

0

Componente: porta XOR

A

A

B

Referências

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