• Nenhum resultado encontrado

Nome: A segunda parte tem 2 problemas devendo justi car as suas respostas e apresentar todos os cálculos que efectuar.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Nome: A segunda parte tem 2 problemas devendo justi car as suas respostas e apresentar todos os cálculos que efectuar."

Copied!
9
0
0

Texto

(1)

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE SETÚBAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA Exame Época Especial TE - 2011/2012

Turma: Curso: TGI 14/09/2012

Nome: No

Instruções:

Esta prova tem a duração de 2h30m e é constituída por 2 Partes. A primeira parte tem 8 problemas de escolha múltipla; cada resposta certa vale 1; 5 valores, cada resposta em branco vale 0 valores e cada resposta errada vale 0; 5 valores. A cotação mínima desta parte é de 0 valores.

A segunda parte tem 2 problemas devendo justi…car as suas respostas e apresentar todos os cálculos que efectuar.

O abandono da sala em caso de desistência só poderá efectuar-se decorridos 45 minutos a partir do início da prova.

Não se aceitam provas ou questões escritas a lápis.

Não é permitido o manuseamento ou exibição de telemóveis durante a prova.

Para os 8 problemas da primeira parte, marque com uma cruz as suas escolhas nas tabelas seguintes (se quiser alterar a resposta, risque por inteiro o quadrado correspondente à resposta que não é válida e marque uma nova cruz na resposta que considera ser a correcta):

A) B) C) D) 1 X 2 X 3 X 4 X A) B) C) D) 5 X 6 X 7 X 8 X

O quadro abaixo destina-se à correcção da prova. Por favor não escreva nada.

Escolha Múltipla

Número de respostas certas Número de respostas erradas

(2)

Primeira Parte

1.

[1,5] Seja X uma variável aleatória contínua e FX(x)a sua função de distribuição. Se FX(1) = 1

6 e FX(2) = 5

6, qual das seguintes a…rmações é inequívocamente verdadeira?

A. P (X 1) = 16 B. P (1 < X < 2) = 2 3 C. P (1 < X < 3) = 23 D. P (X 2) = 16 Resolução:

Como X é uma variável aleatória continua, FX(1) = P (X 1) = P (X < 1) =

1

6 e FX(2) = P (X 2) = P (X < 2) = 5 6 pelo que as a…rmações A e D são falsas. Por outro lado,

P (1 < X 2) = F (2) F (1) = 5 6 1 6 = 4 6 = 2 3

pelo que a a…rmação B é verdadeira. A restante a…rmação é falsa porque P (1 < X < 3) = F (3) F (1):

2.

[1,5] Seja X uma variável aleatória com a seguinte função de probabilidade:

X 0 1 2 3

f (x) a b 0:2 0:25 Qual o valor de b para que o valor esperado de X seja 1:35?

A. 0:2 B. 0:3 C. 0:15 D. 0:55

(3)

Resolução:

E [X] = 0 a + 1 b + 2 0:2 + 3 0:25 = 1:35 , b + 0:4 + 0:75 = 1:35 ,

, b = 1:35 1:15, , b = 0:2

Assim a opção correcta é a A.

3.

[1,5] A probabilidade de encontrar um prémio numa raspadinha é de 5%. Ao adquirir 15 raspadinhas, qual a probabilidade de se receber, no mínimo, 2 prémios?

A. 0:9638 B. 0:1710 C. 0:0362 D. 0:8290

Resolução:

X no de prémios em 15 raspadinhas, que tem prémio.

X B(n = 15; p = 0:05)

P (X 2) = 1 P (X < 2) = 1 P (X 1) = 1 0:8290 = 0:171 A opção correcta é a B.

(4)

4. Um processo de fabrico de placas de vidro produz, em média, 4 bolhas de ar espalhadas aleatoriamente em 10m2 de placa. Sabendo que a distribuição do número de bolhas de

ar é uma Poisson, qual a probailidade de, numa placa de 5m2 existirem 3 bolhas de ar? A. 0:1429

B. 0:8571 C. 0:1804 D. 0:0076

Resolução:

Seja X a variável aleatória que representa o no de bolhas de ar em 10m2.Então X P (4):

Como se pretende calcular a probabilidade do número de bolhas existente, em 5m2,

temos que:

Y no de bolhas de ar em 5m2.

Y P (5 4 10 = 2) e P (Y = 3) = 0:1804: Pelo que, a opção correcta é a C.

5.

[1,5] O tempo, em minutos, que um molde leva a ser cortado é uma variável aleatória de valor esperado 1:25. Suponha que a máquina começou a cortar há pelo menos 1 minuto, qual a probabilidade de demorar ainda mais de 3 minutos?

A. 0:9093 B. 0:0907 C. 0:0183 D. 0:9817

Resolução: Seja T tempo, em minutos, que um molde leva a ser cortado. Então T Exp (1:25)

P (T 1 + 3jT 1) = P (T 3) = 1 P (T < 3) = 1 1 e 1:253 = 0:0907:

(5)

6.

[1,5] Uma empresa de distribuição sabe que o tempo necessário para descarregar material é uma variável aleatória X com distribuição normal de média 10 minutos e desvio padrão 3minutos. Qual a probabilidade de um descarregamento demorar entre 8 e 13 minutos?

A. 0:4972 B. 0:0927 C. 0:4101 D. 0:5899

Resolução: Seja X tempo (em minutos) necessário para descarregar material. Então X N (10; 3) P (8 X 13) = P 8 10 3 Z 13 10 3 = (1) ( 0:67) = 0:8413 (1 0:7486) = 0:5899 A opção correcta é a B. 7.

[1,5] Com o objectivo de estimar a proporção de alunos de uma universidade que almoçam diariamente na cantina, recolheu-se uma amostra de 500 alunos e veri…cou-se que apenas 175 fazem as refeições naquele local. O intervalo de con…ança obtido para a proporção foi, ]0:3004; 0:3996[. O grau de con…ança considerado no intervalo é:

A. 98%. B. 99%. C. 95%. D. 90%

Resolução: O I.C. para p com (1 )100%é dado porip z1 2

q p q n ; p + z1 2 q p q n h , logo a amplitude deste intervalo de con…ança é dada por:

AIC = 2 z1 2

r p q

n

Como a amplitude do intervalo dado é AIC = 0:3996 0:3004 = 0:0992 e pelo

enunciado sabe-se que p = 175

500 = 0:35 e que q = 1 p = 0:65, então 2 z1 2 r 0:35 0:65 500 = 0:0992, z1 2 = 0:0992 2 q 0:35 0:65 500 , z1 2 ' 2:33 , , 1 2 ' (2:33) , 1 2 ' 0:9901 , ' 0:0198 logo 1 = 1 0:0198' 0:98 ou seja, a a…rmação A é verdadeira.

(6)

8.

[1,5] Um biólogo, ao investigar o nível de poluição de um lago, mediu a concentração de mercúrio em 21 peixes (expressa em miligramas por quilograma), obtendo x = 1:219 e s2 = 0:1069

Admitindo que a concentração de mercúrio nos peixes segue uma distribuição normal, pretende-se testar se a concentração média de mercúrio nos peixes é superior a 1mg=kg. Considere as seguintes a…rmações:

I. A estatística teste a utilizar é representada por T = XS

pn s t(n 1)

II. O teste a realizar é bilateral.

III. A concentração média de mercúrio nos peixes é superior a 1mg=kg, para um nível de signi…cância de 5%.

A lista completa das a…rmações correctas é::

A) I e II. B) Somente a I C) II e III. D) I e III. (a)

Resolução: Pretende-se realizar um teste unilateral direito para a média, com desconhecido e n < 30

H0 : = 1

H0 : > 1

sendo a distribuição a utilizar:

Z = X s

pn N (0; 1) :

...

(7)

Segunda Parte

Justi…que todos os cálculos que tiver de efectuar.

9. O tempo, em horas, que o João Pestana dorme por noite é uma variável aleatória com distribuição normal de média 7 horas e variância 4 horas.

(a)

[1,0] Qual a probabilidade do Joao Pestana dormir mais de 8 horas numa noite sabendo que já dormiu mais de 4 horas.

Resolução:

X- tempo, em horas, que o João Pestana dorme por noite X s N (7; 2) ; então Z = X 7 2 s N (0; 1) assim P (X > 8jX > 4) = P (X > 8^ X > 4) P (X > 4) = P (X > 8) P (X > 4) = 1 P (X 8) 1 P (X 4) = = 1 8 7 2 1 4 72 = 1 (0:5) 1 ( 1:5) = 1 0:6915 1 (1 0:9332) = 0:3306 (b)

[1,0] Determine o no máximo de horas que o João Pestana dorme em 95% das noites. Resolução: P (X x) = 0:95, P Z x 7 2 = 0:95, x 7 2 = 0:95 , x 2 7 = 0:95, x = 0:95 2 + 7, x = 8:9h (c)

[1,5] Qual a probabilidade do João Pestana num mês (30 dias) dormir mais de 200 horas? Resolução:

Sendo a v.a. T - tempo total que o João Pestana dorme em 30 noites T = 30 X i=1 Xi s N 30 7; p 30 22 () N (210; 10:954) e Z = T 210 10:954 s N (0; 1) então P (T > 200) = 1 P (T < 200) = 1 P Z < 200 210 10:954 = = 1 ( 0:91) = 1 (1 (0:91)) = 0:8186

(8)

10. Uma máquina automática é usada para encher e selar latas de 1 litro de um produto líquido. Na sequência de algumas queixas relativamente ao facto das latas se encontrarem demasiado cheias, foi medido o conteúdo de 101 latas seleccionadas ao acaso do fabrico diário, tendo-se obtido:

101 X i=1 xi = 105 e 101 X i=1 x2i = 121: (a)

[1,0] Calcule um intervalo de con…ança, a 90%, para a média da quantidade de líquido por lata

i. Resolução:

a) Como é desconhecido e n 30, vamos usar a seguinte variável fulcral Z = X s

p n

N (0; 1)

Logo o intervalo de con…ança a (1 ) 100% para é dado por: ][

Para 90% de con…ança, temos que 1 = 0:9, pelo que z0:95 =

e

][ = ]8:681; 15:230[ (b)

[1,5] Utilizando um nível de signi…cância de 0.025, teste a hipótese das queixas serem fundamentadas.

i. Resolução: Teste unilateral direito para a média: H0 :

H0 : >

Como o desvio padrão é desconhecido e n 30a distribuição a utilizar será:

P (rej H0jH0 verd) = , P X > kj = 40 = 0:05 , P T > k 40 11 p 19 ! = 0:05 , 1 P T k 1140 p 19 ! = 0:05, P T k 1140 p 19 ! = 0:95 , kp1140 19 = t0:95;18 , k = 1:73 11 p 19+ 40 = 44:37 Assim a região critica será [44:37; +1[

(9)

pelo que

X = 42 =2 RC,

concluindo-se pela não rejeição de H0( 40), isto é, segundo os dados do problema

as baterias não são …áveis.

Referências

Documentos relacionados

O conjunto da análise de tal estudo reflete bem o que foi dito, pois transmite seus valores e mostra para o público aquilo que se autodenominam, onde as análises

De seguida, vamos adaptar a nossa demonstrac¸ ˜ao da f ´ormula de M ¨untz, partindo de outras transformadas aritm ´eticas diferentes da transformada de M ¨obius, para dedu-

•   O  material  a  seguir  consiste  de  adaptações  e  extensões  dos  originais  gentilmente  cedidos  pelo 

O tempo entre chegadas de clientes segue uma distribuição exponencial com média de 5 minutos. O tempo de qualquer transação segue uma distribuição normal com média 4.9 minutos

• Suponha que a média da taxa de falhas de dados é transmitida em lotes. Sabe-se que essa característica segue uma distribuição normal com média de 2 e desvio padrão igual a 0,5..

(II) A curva que representa a distribuição normal é descrita como tendo uma forma de sino.. Para cada valor de média e/ou desvio padrão temos uma curva de distribuição

17 CORTE IDH. Caso Castañeda Gutman vs.. restrição ao lançamento de uma candidatura a cargo político pode demandar o enfrentamento de temas de ordem histórica, social e política

Como o NRC exibe somente uma média, esse valor pode ser de uso limitado para fornecer as informações necessárias à criação de um ambiente acústico ideal.. Exemplo: Uma sala de