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Hortic. bras., v.31, n. 2, (Suplemento-CD ROM), julho 2014 S1738

Parâmetros genéticos em genótipos de couve

Aderbal Soares de Sousa Júnior 1 ; Alcinei Místico Azevedo 2 ; Albertir Aparecido dos Santos 1 ; Valter Carvalho de Andrade Júnior 1 ; Samuel Luan Pereira¹

1 UFVJM – Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, campus JK, Alto da Jacuba, Rodovia MGT‑367, Km 583, Nº 5.000, CEP 39100‑000 Diamantina, MG. Email:

aderjunior.agro@gmail.com, albert.ap.santos@hotmail.com, valterjr@ufvjm.edu.br, Samuel.luan@hotmail.com

² UFV - Universidade Federal de Viçosa, Avenida PH Rolfs, s/no, CEP 36570‑000 Viçosa, MG. E‑mail:

alcineimistico@hotmail.com

RESUMO

A couve é uma hortaliça arbustiva anual ou bienal cujo consumo no Brasil tem aumentado gradativamente. A espécie apresenta auto-incompatibilidade do tipo esporofítica, o que contribui para uma grande variabilidade genética. Para o melhoramento genético, alguns estudos preliminares devem ser feitos, como forma de auxiliar na escolha de estratégias. Desta forma, objetivou-se neste trabalho, caracterizar diferentes acessos de couve com relação às brotaçoes, número de folhas e produtividade. Para tanto, 22 genótipos pertencentes ao banco de germoplasma da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), foram cultivados em campo, em ensaio em blocos casualizados, com três repetições, e foram avaliados a soma do número de brotações, o número de folhas comerciais, o número de folhas totais e a produtividade total de folhas. Adicionalmente, foi avaliada a correlação entre as características com auxílio dos softwares Microsoft Office Excel e Genes (Cruz, 2013), por meio da avaliação dos parâmetros quadrado médio, significância, coeficiente de variação, variâncias e herdabilidade. Foi observado grande variabilidade genética entre os materiais, principalmente para a caracterísitca produtividade. Além disso, os caracteres são positivamente correlacionados e há predominância dos efeitos genéticos sobre os ambientais.

PALAVRAS-CHAVE: Brassica oleracea Var. acephala , auto-incompatibilidade esporofítica, melhoramento, variabilidade genética.

ABSTRACT

Genetic parameters in kale genotypes

The kale is a shrubby annual or biennial vegetable whose consumption in Brazil has

increased gradually. The species presents auto-incompatibilidade of the Sporophyte

phase type, which makes for a great genetic variability. For genetic improvement, some

(2)

Hortic. bras., v.31, n. 2, (Suplemento-CD ROM), julho 2014 S1739 preliminary studies should be made, in order to assist in the choice of most suitable breeding strategies for culture. Thus, the objective of this work to study the genetic parameters, the correlation between the characteristics evaluated and heritability in kale genotypes of genebank of Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), as preliminary information for future breeding programs. The experiment was conducted at construction sites under field condition in the local Campus, JK UFVJM which favours the blossoming of this culture, using randomized block design with 22 kale genotypes (treatments), 3 reps and four individuals per plot. It is concluded that there is genetic variability among genotypes, which all features evaluated are important for the selection of individuals with greater productivity of leaves, which the characters are positively correlated, and that there is a predominance of genetic effects on the environment, favoring the genetic improvement.

Keywords: Brassica oleracea Var. acephala, auto-incompatibilidade, Sporophyte phase, improvement, genetic variability.

A couve (Brassica oleracea L. var. acephala) é uma hortaliça arbustiva anual ou bienal, da família Brassicaceae cujo consumo no Brasil tem gradativamente aumentado devido, provavelmente, às novas maneiras de utilização na culinária e às recentes descobertas da ciência quanto às suas propriedades nutricêuticas (Novo et al, 2010). Assim como as outras brássicas, esta cultura apresenta alto teor de água e baixo teor de lipídeos, carboidratos e propriedades calóricas, além de apresentar ação anticarcinogênica, uma vez que é fonte rica de glucosinolatos e possui elevado teor de flavonóides, vitaminas e nutrientes minerais (Azevedo et al 2012, cita Moreno et al 2006). Apesar de promissora, existem poucos trabalhos com foco na estimativa de parâmetros genéticos visando o melhoramento genético desta cultura. Atualmente, o melhoramento genético de couve tem procurado selecionar genótipos com menor altura, menor número de brotações e maior número de folhas, para facilitar os tratos culturais e aumentar o rendimento por área. Portanto, são desejáveis mais pesquisas de caracterização, com vistas à seleção de materiais superiores e de genitores para programas de melhoramento (Azevedo et al, 2012).

Nesse sentido, objetivou-se avaliar os parâmetros genéticos em genótipos de couve do

banco de germoplasma da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri.

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Hortic. bras., v.31, n. 2, (Suplemento-CD ROM), julho 2014 S1740 MATERIAL E MÉTODOS

O experimento foi conduzido em canteiros sob condição de campo no Campus JK da UFVJM, Diamantina, MG (18º12'01"S, 43º34'20"W, altitude de 1.387 m), de julho a novembro de 2012. As mudas foram feitas 30 dias antes do plantio, em bandejas de 72 células, com substrato comercial (plantmax hortaliças). A área de plantio foi preparada no dia 11-07-2012, no setor de olericultura da UFVJM em Diamantina – MG, os canteiros foram feitos com trator (Figura 1). O plantio foi realizado no dia 12-07-2012, o espaçamento utilizado foi 50 cm entre plantas 1,5 m entre fileiras, irrigado 3 vezes ao dia. A adubação foi feita utilizando esterco de curral curtido (4 kg/m²) e os seguintes adubos : 4-14-08 (200 g/m²), Sulfato de amônio (20 g/m²) e Cloreto de potássio (20 g/m²), que posteriormente foram incorporados com auxilio de uma tobata. Os genótipos de couve do banco de germoplasma da UFVJM utilizados foram: COM 1, COM 2, COM 3, UFLA 1, UFLA 3, UFLA 5, UFLA 6, UFLA 8, UFLA 11, UFLA 12, UFVJM 3 , UFVJM 7, UFVJM 8, UFVJM 10, UFVJM 13, UFVJM 19, UFVJM 21, UFVJM 24, UFVJM 26, UFVJM 32, UFVJM 34, UFVJM 36. Sendo 3 cultivares comerciais (couve- manteiga 900 legítima pé alto (Feltrin Sementes, Farroupilha, RS, Brasil); couve- manteiga Baby (Vidasul Sementes Ltda., Xanxerê, SC, Brasil); e couve‑de‑folha Manteiga Geórgia (Horticeres Sementes Ltda., Indaiatuba, SP, Brasil), 7 cultivares doados pela Universidade Federal de lavras (UFLA) e 12 cultivares de propriedades rurais da região de Diamantina.

As avaliações foram feitas quinzenalmente em cada indivíduo da parcela. Avaliou-se

em cada indivíduo a soma do número de brotações, o número de folhas comerciais, o

número de folhas totais, a produtividade total de folhas (Figura 1). O delineamento

utilizado foi o blocos casualizados, com 22 genótipos de couve (tratamentos), 3

repetições e quatro indivíduos por parcela. A análise estatística para a obtenção dos

parâmetros genéticos foi feita com o auxílio do software Microsoft Office Excel 2007

adotando-se o modelo Y ijk = m + t i +b j + e ij + d ijk . Foi estimado o quadrado médio do

genótipo e sua significância pelo teste F, os coeficientes de variação do erro dentro e

entre, o coeficiente de variação genético, a variância genética, variância de bloco,

variância residual entre, variâncias residual dentro, herdabilidade média e índice de

variação.

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Hortic. bras., v.31, n. 2, (Suplemento-CD ROM), julho 2014 S1741 A análise estatística para a obtenção dos parâmetros genéticos foi feita com o auxílio do software Genes.

RESULTADOS E DISCUSSÃO

Observou-se diferença significativa em nível de 1% de probabilidade pelo teste F para todas as características avaliadas (Tabela 2), verificado também por Azevedo et al (2012). Novo et al (2010) também encontrou resultados semelhantes para avaliações em variedades de couve manteiga, e em condições de adubação orgânica e consórcio, Resende et al (2010), encontrou resultados parecidos para avaliação de parâmetros em couve. Isto indica a presença de variabilidade genética entre os genótipos avaliados, o que também pode ser observado pela magnitude da variância genética em comparação com a variância residual entre e dentro dos tratamentos. A produtividade total foi a característica que apresentou maior coeficiente de variação genético, indicando ser esta a característica com maior variação genética entre os genótipos. O coeficiente de variação entre e dentro apresentou menor magnitude para a característica número de folhas total, indicando ser esta característica a menos influenciada pelos efeitos ambientais.

Todas as características apresentaram o índice de variação superior a uma unidade, indicando que é possível obter ganho com a seleção, sendo possível a seleção para todas as características avaliadas, favorecendo a obtenção de genótipos com maior produtividade de folhas e menor número de brotações.

As estimativas de herdabilidade da média foram superiores a 94% para todas as variáveis avaliadas. A expectativa de ganho com a seleção dos cinco genótipos superiores para os caracteres folhas comerciais e folhas totais, por planta, foi de 40,55 e 27,89%, respectivamente. Com esta mesma intensidade de seleção o ganho esperado para a produtividade de folhas e número de brotações foi de 59,68% -35,55%, respectivamente.

Todas as correlações apresentaram valores positivos e significativos pelo método

bootstrap. As características que apresentaram maior correlação com a produtividade de

folhas foi o número de folhas comerciais e número total de folhas. Menores estimativas

de correlações foram encontradas entre o número de brotações e as demais

características, mostrando que a seleção para o menor número de brotações não trará

grandes conseqüências para a produção de folhas.

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Hortic. bras., v.31, n. 2, (Suplemento-CD ROM), julho 2014 S1742 Logo, conclui-se que há variabilidade genética entre os genótipos, que todas as características avaliadas são importantes para a seleção de indivíduos com maior produtividade de folhas, que os caracteres são positivamente correlacionados, e que há predominância dos efeitos genéticos sobre os ambientais, favorecendo o melhoramento genético.

REFERÊNCIAS

AZEVEDO, AM; ANDRADE JÚNIOR, VC; PEDROSA, CH; FERNANDES, JSC;

VALADARES, NR; FERREIRA, MAM; MARTINS, RAV. 2012. Desempenho agronômico e variabilidade genética em genótipos de couve. Pesq. agropec. bras., Brasília, v.47, n.12, p.1751-1758, dez. 2012.

CRUZ, CD. GENES. 2013. A software package for analusis in experimental statistics and quantitative genetics Acta Scientiarum Agronomy, v.35, p.271-276.

NOVO, MCSS; PRELA-PANTANO, A; TRANI, PE; BLAT, SF. 2010.

Desenvolvimento e produção de genótipos de couve manteiga. Horticultura Brasileira 28: 321-325. (www.scielo.br)

RESENDE, ALS; VIANA, AJS; OLIVEIRA, RJ; AGUIAR-MENEZES, EL;

RIBEIRO, RLD; RICCI, MSF; GUERRA, JGM. 2010. Consórcio couve-coentro em

cultivo orgânico e sua influência nas populações de joaninhas. Horticultura Brasileira

28:41-46.

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Hortic. bras., v.31, n. 2, (Suplemento-CD ROM), julho 2014 S1743 Tabela 1. Estimativas do quadrado médio do genótipo (QM gen ) e estimativas dos coeficientes de variação do erro dentro (CVe dentro ) e entre (CVe entre ), coeficiente de variação genética (CVg), das variâncias genéticas (Vg), variância de bloco (Vb), variâncias residual entre (Ve), variâncias dentro (Vd), variância fenotípica do índivíduo (Vf(i)), variância fenotípica da média (Vf(m)), herdabilidade média (h²(m)), herdabilidade do indivíduo no bloco (h²(i)bl), herdabilidade do indivíduo no experimento (h²(i)exp) e índice de variação (Iv) em genótipos de couve. Diamantina, MG, 2012. . (Estimates of the mean square of the genotype (QMgen) and estimates of the coefficient of variation (CV) of the error within (CVedentro) and (CVeentre), coefficient of genetic variation (CVg), the genetic variances (Vg), block variance (Vb), residual variances between (Ve), variances in (Vd), phenotypic variance of índivíduo (Vf (i)), the average phenotypic variance (Vf (m)), average heritability (h ² (m)), heritability of the individual on the block (h ² (i) bl), heritability of the individual in the experiment (h ² (i) exp) and index (Iv) variation in genotypes of cabbage. Diamantina, Minas Gerais, 2012.)

Parâmetros genéticos NB NFc NFt Pt

Média 45,73 36,04 50,65 958,30

QMg 2451,96 1689,44 1700,29 2002066,44

CVedentro(%) 20,11 17,78 12,69 29,49

CVeentre(%) 7,80 5,15 4,84 6,48

CVg (%) 30,69 32,72 23,28 42,02

Vg 197,07 139,02 139,07 162166,33

Vb 1,23 0,00 0,00 1608,74

Ve 12,71 3,45 6,01 3853,77

Vd 84,61 41,07 41,32 79883,59

Vf(i) 294,39 183,53 186,39 245903,69

Vf(m) 208,50 143,66 144,58 170242,37

h2med 94,52 96,77 96,19 95,26

h2(i)bloc 66,94 75,75 74,61 65,95

h2(i)exp 66,66 75,98 74,90 65,52

Iv 1,53 1,84 1,83 1,42

Ds -17,20 15,10 14,69 600,37

Gs (%) -35,55 40,55 27,89 59,68

Caracteres: Número de brotações (NB), número de folhas comerciais (NFc), número de folhas totais

(NFt), produtividade de folhas (Pt). ( Characters: shoots number (NB), number of leaves (NFc), total leaf

number (NFt), productivity (En).)

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Hortic. bras., v.31, n. 2, (Suplemento-CD ROM), julho 2014 S1744 Tabela 2. Coeficientes de correlação genotípica entre características avaliadas em 22 genótipos de couve. Diamantina, MG, 2012. (Genotypic correlation coefficients between traits evaluated in 22 genotypes of cabbage. Diamantina, Minas Gerais, 2012).

Características 1 NFc NFt Pt

NB 0.56 ++ 0.63 ++ 0.36 +

NFc 0.96++ 0.85 ++

NFt 0.78 ++

Caracteres: Número de brotações (NB), número de folhas comerciais (NFc), número de folhas totais (NFt) e produtividade de folhas (Pt) . ++ , + , ns significativo a 1%, 5% e não significativo pelo método de bootstrap com 5000 simulações, respectivamente. (Characters: shoots number (NB), number of leaves (NFc), total leaf number (NFt) and productivity (En). + +, +, ns 1% significant 5% not significant by the bootstrap method with simulations 5000, respectively).

Figura 1: Imagens mostrando local de implantação, desenvolvimento da cultura e coleta de dados durante

o experimento.

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