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Rev. Bras. Geof. vol.28 número4

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Academic year: 2018

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Revista Brasileira de Geof´ısica (2010) 28(4) © 2010 Sociedade Brasileira de Geof´ısica ISSN 0102-261X

www.scielo.br/rbg

ABSTRACTS OF THESES AND DISSERTATIONS

AN ´ALISE DOS M´ETODOS DE DIFERENC¸AS FINITAS E EXPANS ˜AO R ´APIDA NA MIGRAC¸ ˜AO REVERSA NO TEMPO

Edvaldo Suzarthe de Araujo Orientador: Dr. Reynam da Cruz Pestana (UFBA) 109 p. – Dissertac¸˜ao (Mestrado) – Defesa 18.09.2009

RESUMO.A migrac¸˜ao reversa no tempo ´e considerada o m´etodo mais preciso de se fazer migrac¸˜ao de dados s´ısmicos. Entretanto, sua principal restric¸˜ao ´e alta demanda computacional requerida por esse m´etodo. Portanto, m´etodos num´ericos que aceleram a extrapolac¸˜ao do campo de ondas s˜ao particularmente importantes. Nesta dissertac¸˜ao, fazemos um estudo da utilizac¸˜ao dos m´etodos num´ericos de diferenc¸as finitas e expans˜ao r´apida na migrac¸˜ao reversa no tempo. Discutimos tamb´em, as condic¸˜oes de estabilidade e dispers˜ao num´erica do m´etodo de diferenc¸as finitas e fazemos uma an´alise das expans˜oes de Taylor e Chebyshev para a func¸˜ao cosseno, uma vez que esta func¸˜ao aparece na soluc¸˜ao anal´ıtica da equac¸˜ao da onda no dom´ınio do tempo. Neste trabalho, demonstramos que a partir do m´etodo de expans˜ao r´apida aplicado na soluc¸˜ao anal´ıtica da equac¸˜ao da onda ´e poss´ıvel obter a soluc¸˜ao da equac¸˜ao da onda que utiliza aproximac¸˜oes de diferenc¸as finitas de qualquer ordem no tempo. Al´em disso, mostramos que a grande vantagem do m´etodo de expans˜ao r´apida ´e que ele permite realizar a extrapolac¸˜ao do campo de ondas usando um intervalo de amostragem temporal maior do que o utilizado pelo m´etodo de diferenc¸as finitas na migrac¸˜ao reversa no tempo. Para avaliarmos o desempenho dos m´etodos num´ericos utilizamos os dados de afastamento nulo do modelo-1 SEG/EAGE, cuja frequˆencia m´axima ´e de 45 Hz e com intervalo de amostragem temporal de 8 ms. Usando o m´etodo de diferenc¸as finitas conseguimos imagear com boa precis˜ao os dados reamostrados para 2 ms e 4 ms. J´a com o m´etodo de expans˜ao r´apida foi poss´ıvel realizarmos a migrac¸˜ao dos dados originais, com uma reduc¸˜ao significativa no tempo de processamento. Tamb´em aplicamos esses m´etodos num´ericos num dado simples a fim de observarmos o efeito da dispers˜ao num´erica e testamos com sucesso o m´etodo de expans˜ao r´apida na migrac¸˜ao reversa no tempo de fam´ılias de tiro comum.

ABSTRACT.The reverse-time migration is considered the most accurate method to perform seismic migration, but its limited by high computational requirements. So numerical methods that accelerate the extrapolation of the wave field are particularly important. In this thesis, we study the use of numerical finite difference and rapid expansion methods in the reverse-time migration. We also discuss the conditions of stability and numerical dispersion for the finite difference method and we make an analysis of the Taylor and Chebyshev expansions for the cosine function, since this function appears in the analytical solution of wave equation in the time domain. In this work, we demonstrated that the rapid expansion method applied in the analytical solution of wave equation can provide the same solution of the wave equation using finite difference approximations of any order in time. We show also that the great advantage of the rapid expansion method is that it can be used to extrapolate wave fields with a sampling interval time greater than normally used by the finite difference method in reverse time migration. To evaluate the numerical perform of these methods we used the zero-offset dataset of the SEG/EAGE model-1 which has as maximum frequency 45 Hz and time sampling interval 8 ms. Using the finite difference method we image with good accuracy the dataset resampled to 2 ms and 4 ms. However, with the rapid expansion method was possible to migrate the original data with a significant reduction in processing time. We also use these numerical methods in a single data in order to observe the effect of the numerical dispersion and tested with success the rapid expansion method in the reverse-time migration method of a common shot dataset.

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