Aula05

Gerenciamento Industrial

Objetivos

• Por que hoje as empresas necessitam de programas de gestão do conhecimento e sistemas para gestão do

conhecimento?

• Quais são as aplicações de sistemas de informação mais úteis para distribuir, criar e compartilhar conhecimento na empresa?

• Que benefícios traz para a empresa a utilização de tecnologia de inteligência artificial para gestão do conhecimento?

Desafios

• Projetar sistemas de conhecimento que realmente aperfeiçoem o desempenho organizacional

Sub-sistemas da GC

Subsistemas/processos compilados

1. Criação

2. Compartilhamento, transferência

3. Armazenamento, captura, acesso, coleta, retenção, transformação, formalização.

4. Comunicação, distribuição

5. Aquisição

6. Utilização, aplicação, uso 7. Reutilização

Epistemologia do Conhecimento

• Por que conhecimento é importante, que bases

epistemológicas existem e quais são as respectivas visões de conhecimento e suas aplicações?

• Quais são as raízes epistemológicas da teoria escolhida para tratar conhecimento? As diferentes definições e

formas do conceito de conhecimento estão associadas às epistemologias.

Cognitivistas

A identificação, a coleção e a disseminação de informação são principais atividades de desenvolvimento de

conhecimento.

Conexionistas

Conhecimento está nas conexões e, portanto, deve-se dar ênfase às auto-organização de fluxo disperso de informação

Autopoético

A maior responsabilidade está na interpretação e não nos processos de coletar informação.

Axiomas subjacentes aos subsistemas da GC

Conhecimento é criado apenas por indivíduos

Conhecimento existe para além da mente humana

Literatura

Em literatura recente da área de aprendizagem

organizacional, identificaram-se autores que admitem que o CONHECIMENTO PODE ESTAR IMERSO EM

REPOSITÓRIOS NÃO HUMANOS:

Quando a aprendizagem individual e de grupo se tornam institucionalizadas, a aprendizagem organizacional ocorre e o conhecimento se insere em repositórios não humanos,

como rotinas, sistemas, estruturas, cultura e estratégia (DUSYA; CROSSAN, 2005).

Abordagem à GC

Dimensões estruturantes A GC organizacional deve

contemplar três dimensões: • Processos: organizam tarefas e

atividades da organização;

• Pessoas: congregam as competências (incluindo o conhecimento - principal fator de geração de valor

organizacional); e

• Tecnologia: deve servir aos processos e às pessoas

Estratégia Organizacional

Sistemas, métodos e diretrizes da GC devem apoiar, de forma sistêmica, a estratégia da

Diretrizes Organizacionais

A GC deve apoiar diretrizes organizacionais, tais como:

• Inovação: políticas e procedimentos de criação e melhoramento de processos, produtos e serviços;

• Aprendizagem: diretrizes de capacitação e criação de conhecimento; e

• Comunicação: procedimentos e tecnologias de comunicação organizacional.

Fatores de impacto à GC

• Conhecimentos implícitos e explícitos da organização;

• Cultura organizacional;

• Infra-estrutura e política de planejamento e gestão da tecnologia

O que são SGC?

Sistemas de Gestão do Conhecimento são sistemas técnico-sociais projetados para apoiar o fluxo de

explicitação, disseminação e gestão do conhecimento organizacional.

Aprendizagem organizacional e gestão do

conhecimento

Aprendizagem organizacional

• Criação de novos procedmentos operacionais padrão e processos de negócios

Gestão do conhecimento

• Conjunto de processos

Sistemas e infra-estrutura para gestão do

conhecimento

Conhecimento tácito

• Conhecimento e experiência não documentada formalmente

Melhores práticas

• Soluções ou método de resolução de problemas bem-sucedidos desenvolvidos por organização ou setor específico

Memória organizacional

• Aprendizagem armazenada a partir do histórico de uma organização

Infra-estrutura de IT para gestão do

conhecimento

Trabalho de Informação

• Consiste da criação e do processamento da informação

• Dividido em trabalhadores do conhecimento trabalhadores de dados

Distribuição do conhecimento

Sistemas de escritório

• Gerenciar e coordenar o trabalho dos trabalhadores de dados e do conhecimento

• Conectar o trabalho dos trabalhadores de informação locais com todos os níveis e funções da organização

• Conectar a organização ao mundo exterior

• Exemplo: Processamento de texto, correio de voz e digitalização

Sistemas de escritório típicos

Sistemas de digitalização de documentos

• Convertem documentos e imagens para o formato digital

Componentes de um sistema de

digitalização de imagens

Editoração Web e gerenciamento de

documentos

Criação do Conhecimento

Sistemas de trabalhadores do conhecimento (STC)

• Sistemas de informação

• Ajudam os trabalhadores do conhecimento na criação e na integração de novo conhecimento

Mudanças no processo de gerenciamento de

projeto da construção civil

Requisitos dos sistemas de trabalhadores do

conhecimento

• Ferramentas especializadas

Exemplos de sistemas de trabalhadores do

conhecimento

• Projeto assistido por computador (CAD)

• Sistemas de realidade virtual

• Linguagem de modelagem de realidade virtual (VRML)

Compratilhamento do conhecimento

• Groupware

• Intranets e ambientes de conhecimento empresariais integrados

• Portais corporativos

Inteligência Artificial (IA)

O que é inteligência artificial?

• Esforço para desenvolver sistemas baseados em

Por que as empresas estão interessadas na

inteligência artificial?

Inteligência artificial:

• Armazena informação de maneira ativa

• Cria mecanismos não sujeitos a características humanas

• Elimina tarefas enfadonhas e rotineiras para pessoas

• Aprimora a base de conhecimento da organização

Captura de conhecimento: sistemas

especialistas

• Base de conhecimento

• Sistema especialista baseado em regras

• Base de regras

Captura de conhecimento: sistemas

especialistas

Construção de um sistema especialista

Engenheiro do conhecimento

• Especialista em extrair informações e conhecimentos de outros profissionais

• Traduz as informações em um conjunto de regras, ou estruturas, para um sistema especialista

Raciocínio baseado em casos

• Tecnologia de inteligência artificial

• Representa o conhecimento como um banco de dados de casos e soluções

Funcionamento do raciocínio baseado em

casos

Redes Neurais

• Hardware ou software que imita oa padrões de processamento do cérebro biológico

• Incorpora inteligência ao hardware na forma de uma capacidade generalizada de aprender

Rede Neural

Uma rede neural utiliza regras ‘aprendidas’ de modelos de dados para construir uma camada oculta de lógica

Lógica Difusa

• IA baseada em regras

• Tolera imprecisão

• Usa termos não-específicos chamados ‘funções de pertinência’ para resolver problemas

Algoritmos Genéticos

• Métodos de resolução de problemas

• Promove a evolução de soluções a problemas específicos

• Segue o modelo de organismos vivos adaptando-se ao ambiente

Sistemas híbridos de IA

• Integração de várias tecnologias de IA em uma única aplicação

Agentes inteligentes

• Programas de software

• Usa uma base de conhecimento embutida ou aprendida para executar tarefas específicas, repetitivas e previsíveis

Referências Bibliograficas

MARK G. Simkin, Nancy A. BAGRANOFF e STEPHEN A. Moscove. Sistemas de Informações Contábeis. Atlas. 2002. KENNETH C. LAUDON & JANE P. LAUDON. Sistemas de Informação Gerenciais. Prentice-Hall. São Paulo, 2004.

KENNETH C. LAUDON & JANE P. LAUDON. Sistemas de Informação Gerenciais. Makron Books. São Paulo, 2007.