UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS

UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS FACULDADE DE CIÊNCIAS APLICADAS

PLANO DE DESENVOLVIMENTO DA DISCIPLINA

1. NOME DA DISCIPLINA

PO230 / Simulação de Sistemas 2. METODOLOGIA

Proporcionar ao aluno condições de desenvolver, por meio do raciocínio lógico, programas de computador que realizem simulações de sistemas produtivos, bem como habilitar o aluno para empregar e avaliar os resultados obtidos de pacotes computacionais destinados a simulação de sistemas.

3. AVALIAÇÃO

A avaliação consistirá de uma prova escrita e individual P1, um projeto computacional e em grupo P2, mais a participação e desempenho nas atividades avaliativas em sala de aulas e projetos computacionais (teste: T1, T2,...,T6).

As avaliações P1 e P2 terão peso de 35% cada.

Para os testes {T1...T6}, serão considerados as 5 (cinco) melhores notas e feita a média MT= soma [ 5_melhores_T ] / 5 , que terá peso 30%.

A média parcial (MP) será dada por:

MP = 0,35 x P1 + 0,35 x P2 + 0,30 x MT

• Se MP ≥ 6,0, o aluno será considerado aprovado e sua média final (MF) será igual à média parcial, isto é, MF=MP.

• Se MP < 2,5, o aluno será considerado reprovado e sua média final será MF=MP.

• Se 2,5 ≤ MP < 6,0, o aluno deverá fazer a prova final (PF) (Exame). A média após o exame será dada por MPE=(MP + PF)/2.

Neste caso, se MPE < 5,0 o aluno será considerado reprovado e MF=MPE. Se MPE ≥ 5,0 o aluno será considerado aprovado e MF=MPE se MPE ≤ 6,0, e MF=6,0 se MPE>6,0.

PROVA SUPLETIVA :

• O aluno que não comparecer a uma das provas P1 ou P2 poderá utilizar o exame como prova supletiva. Assim, o exame contará como nota de Exame e prova supletiva.

• Não haverá Supletiva dos Testes {T1...T6}, lembrando que apenas as 5 (cinco) melhores notas dos 6 testes e projetos computacionais são contabilizadas na Média dos Testes (MT).

Por último:

“As avaliações terão caráter formativo, contínuo e processual e estarão pautadas na exigência de 75%

(setenta e cinco) de presença e média final igual ou superior a 5 (cinco). “

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4. CRONOGRAMA

P1: 04/10/2019 P2: 29/11/2019 Exame: 13/12/2019

AULA DATA TEMA Atividades

1ª 09/08/19 Apresentação da

disciplina e motivação para o uso de simulação.

2ª 09/08/19 Cadeias de Markov;

Lab. Cadeias de Markov.

Projetos computacional:

passeio aleatório.

Mini-projeto 1

3ª 30/08/19 Cadeias de Markov e

teoria de filas: conexão teórica.

4ª 13/09/19 Modelo de filas: M/M/1. Teste 1

5ª 20/09/19 Modelo de filas: M/M/s e

reparo de máquinas. Lab:

Geração de números aleatórios.

Mini-projeto 2

6ª 27/09/19 Modelo de filas: M/M/s e

reparo de máquinas.

Teste 2

7ª 04/10/19 Sistemas de filas e redes

de filas abertas. Lab.:

Coleta de dados.

Mini-projeto 3

8ª 11/10/19 Sistemas de filas e redes

de filas abertas.

9ª 18/10/19 Aula de exercícios

10ª 25/10/19 Primeira Prova (P1) Primeira Prova (P1)

11ª 01/11/19 Modelos no FlexSim para

manufatura.

11ª 08/11/19 Modelos no FlexSim para

manufatura.

12ª 15/11/19 Modelos no FlexSim para

manufatura.

13ª 22/11/19 Auxílio aos projetos.

14ª 29/11/19 Entrega dos projetos (P2) Segunda Prova (P2)

15ª 13/12/19 Exame Exame

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Obs.:

A prova P1 tomará o horário da primeira aula (início: 14h)

Os testes {T1...T5} serão aplicados nos instantes finais das primeiras aulas (das 14h) 5. BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

W. Winston, Operations Research Applications and Algorithms, 4ª edição. Editora Brooks/Cole, 2004.

P.J. Freitas Filho, Introdução à Modelagem e Simulação de Sistemas com Aplicações em Arena.

Editora Visual Books Ltda, 2008.

J. Banks, J.S. Carson II, B.L., Nelson, D.M., Nicol, Discrete-Event System Simulation, Prentice Hill, 5th edition, Upper Saddle River, 2010.

L. Chwif, A.C., Medina, Modelagem e Simulação de Eventos Discretos: Teoria e Aplicações, Editora

Bravarte, 3ª. Edição, São Paulo, 2010.