An´ alise Num´ erica da Predi¸ c˜ ao de S´ eries Temporais Utilizando L´ ogica Nebulosa
Orlando Donato Rocha Filho e Ginalber Luiz de Oliveira Serra
Instituto Federal de Educa¸c˜ao, Ciˆencia e Tecnologia do Maranh˜ao - IFMA 65025-001, S˜ao Luis, MA
{orlando.rocha,ginalber}@ifma.edu.br http://www.ifma.edu.br
Resumo A constru¸c˜ao de modelos baseados em sistemas nebulosos, muito frequentemente requer uma base de conhecimento com grande quantidade de regras e na maioria das vezes este conjunto de dados n˜ao garante o resultado final desejado, devido ao fato de v´arias rotinas de an´alise existentes nas ativa¸c˜oes das regras antecedentes e consequentes.
O m´etodo de consulta `a tabela (Table Lookup) discutido neste trabalho na predi¸c˜ao de s´eries temporais, demonstra que ´e poss´ıvel a partir de um conjunto de dados reduzido, determinar a predi¸c˜ao de valores futuros em uma s´erie de dados de maneira eficiente e eficaz; tal m´etodo de con- stru¸c˜ao de regras nebulosas baseia-se na implementa¸c˜ao do algoritmo de Wang–Mendel, portanto, apresenta-se uma an´alise num´erica relacionada ao entendimento e contru¸c˜ao da base de dados do conjunto de regras nebulosas, direcionados `a aplica¸c˜ao de predi¸c˜ao de s´eries temporais.
Palavras-chave: S´eries Temporais, Predi¸c˜ao de Dados, L´ogica Nebulosa, Table Lookup.
1 Introdu¸ c˜ ao
Quando se trabalha com eventos que permitem observa¸c˜oes ordenadas no tempo, tais como ´ındices di´arios de uma bolsa de valores, precipita¸c˜ao atmosf´erica, s´eries num´ericas, observa-se que estes eventos apresentam comportamento temporal;
basicamente tais eventos podem ser analisados a partir de uma s´erie temporal.
Caracteriza-se uma s´erie temporal como um conjunto de elementos observados ao longo de um determinado per´ıodo de tempo e ent˜ao ordenados [5][6][7] e dentre os principais motivos de estudos das s´eries temporais, cita-se a predi¸c˜ao o principal objeto de discurso deste trabalho [5]. Predizer um valor futuro com base num valor passado tem sido um dos principais estudos pr´aticos em s´eries temporais e ao se tratar de m´etodos de decomposi¸c˜ao e an´alise de desempenho em predi¸c˜ao de s´eries temporais, citam-se os seguintes modelos:
– Suaviza¸c˜ao por m´edia m´ovel simples.
– Suaviza¸c˜ao por m´edia m´ovel ponderada.
