COVID-19 E SEUS DESDOBRAMENTOS

(1)

COVID-19 E SEUS DESDOBRAMENTOS

marasset.com.br

pcoutinho@marasset.com.br

Paulo Coutinho

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aviso legal

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contempladas que eventualmente mudarem ou se tornarem imprecisas posteriormente.

(3)

Destaques desta atualização (19 de julho)

3

Variante indiana – A variante Indiana (Delta) é mais perigosa por dois motivos. Ela é mais

contagiosa do que a variante original de Wuhan e reduz a eficácia das vacinas contra Covid-19

sintomática, mesmo após a aplicação da segunda dose (Slide 5).

Variante Indiana 2 - Por outro lado, as vacinas ainda são eficazes na prevenção dos casos graves

de Covid que requerem hospitalizações. Estimamos que o total de hospitalizações na Inglaterra

seria cinco vezes superior ao observado em um contrafactual sem vacina (Slides 6 e 7).

Vacina – o Brasil já ultrapassou a marca de 120 milhões de doses administradas (Slide 10).

Ontem, foram administradas 243 mil doses. O ritmo da vacinação tem sido acima de 1,2 milhão

de doses/dia. No dia 17/07, a Fiocruz recebeu IFA para produção de 20 milhões de doses.

Europa – O número de novos casos aumentou em diversos países do continente devido a maior

(4)

No dia 18 de julho, o número global de novos casos registrados de Covid -19 foi 411.830. A Índia continua sendo o País com maior número de novos casos, apesar de o surto ter perdido força nas últimas semanas.

Testes positivos de Covid-19

1

(média móvel de 7 dias)

Covid 19 - atualização diária

Covid-19 – principais estatísticas

4 Fonte: CDC, Ministério da Saúde da Itália, John Hopkins, Mar Asset Management

1 _{Consideramos o início do surto como o primeiro dia} com mais de 10 novos casos confimardos em cada país.

0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 350,000 400,000 450,000 1 32 60 91 121 152 182 213 244 274 305 335 366 397 425 456 486

Italy USA France Spain Brazil India

# mortes # casos Novos Novos (T-1) Delta Rt Totais Novos Total % de morte

Brazil 2,569 91,811 34,126 34,339 -213 0.8 19,376,574 948 542,214 2.8% Argentina 2,268 106,215 6,935 12,230 -5,295 0.4 4,756,378 115 101,549 2.1% Italy 2,118 71,032 3,126 3,118 8 2.1 4,287,458 3 127,867 3.0% United Kingdom 1,935 81,853 47,848 54,183 -6,335 1.3 5,455,276 28 128,988 2.4% Mexico 1,852 20,844 4,438 12,631 -8,193 0.6 2,659,137 91 236,331 8.9% USA 1,851 103,566 12,048 12,960 -912 0.5 34,079,959 135 609,019 1.8% Spain 1,728 87,356 0 0 0 0.0 4,100,222 0 81,096 2.0% France 1,666 93,692 12,532 10,949 1,583 2.6 6,278,596 5 111,662 1.8% Sweden 1,432 106,966 0 0 0 0.0 1,094,287 0 14,646 1.3% Switzerland 1,276 82,857 0 619 -619 0.0 707,976 0 10,902 1.5% Austria 1,211 73,795 323 411 -88 1.6 653,735 1 10,729 1.6% Germany 1,101 45,197 983 1,309 -326 1.1 3,752,236 1 91,370 2.4% Netherlands 1,045 105,711 10,227 11,163 -936 1.4 1,826,916 1 18,061 1.0% Russia 1,001 40,341 24,480 24,590 -110 1.0 5,884,593 753 145,975 2.5% India 303 22,793 38,164 41,157 -2,993 1.0 31,144,229 499 414,108 1.3% Finland 177 18,151 180 384 -204 0.7 100,156 0 979 1.0% Norway 149 25,213 109 138 -29 0.6 134,339 0 796 0.6% Japan 118 6,637 3,065 3,924 -859 1.3 842,016 3 14,993 1.8% South Korea 40 3,498 1,252 1,451 -199 1.0 179,202 1 2,058 1.1% China 3 64 31 33 -2 1.1 91,784 0 4,619 5.0% Grand Total 532 24,685 411,830 463,913 -52,083 0.9 189,317,518 6,419 4,078,142 2.2% # Mortes

(5)

• A variante Indiana (Delta) é mais perigosa do que as até então conhecidas por dois motivos.

• E l a é 97% mai s c o n t ag i o s a d o q u e a vari an t e o ri g i n al . E m

c o mp araç ão , a vari an t e d e Man au s ( G ama) é 38% mai s t ran s mi s s í ve l . • A v ari an t e re d u z a e f i c ác i a d as vac i n as c o n t ra c as o s d e Co v i d - 19

s i n t o mát i c o s . E s t u d o p o p u l ac i o n al f e i t o p e l a P H E , mo s t ra q u e a e f i c ác i a d as vac i n as ap l i c ad as n o P aí s é re d u z i d a d e 49% ap ó s a p ri me i ra d o s e e 89% ap ó s a s e g u n d a p ara, re s p e c t i vame n t e , 35% e 79% q u an d o c o mp arad as as p e s s o as i n f e c t ad as c o m a vari an t e d e l t a e m re l aç ão a vari an t e i n g l e s a ( al f a) .

• Até agora, estudos mostraram eficácia das vacinas da Pfizer, Moderna, Astrazeneca , Bharat Biotec e Janssen. Ainda não há estudos sobre a efetividade da vacina Coronavac contra essa variante.

A variante indiana (delta) reduz eficácia das vacinas

Transmissibilidade das variantes vs. a de Wuhan

5 Fonte: Campbell at all (2021), PHE, Eric Topol, Mar Asset Management

Eficácia de diferentes vacinas contra a variante delta

Casos sintomáticos

Alpha (inglesa) Delta (Indiana)

Dose 1 49 (46 a 52) 35 (32 a 38)

Dose 2 89 (87 a 90) 79 (78 a 80)

Hospitalizações

Alpha (inglesa) Delta (Indiana)

Dose 1 78 (64 a 87) 80 (69 a 88)

Dose 2 93 (80 a 97) 96 (91 a 98)

Eficácia comparada das vacinas contra a variante delta

em UK (%)

(6)

• A Inglaterra vive o segundo pior surto de Covid -19 quando leva -se em conta o número de novos casos. O pico atual (40 mil /dia) fica abaixo apenas do observado no início desse ano (60 mil/dia). Não obstante, as hospitalizações seguem bastante comportadas e bem abaixo do nível compatível com o atual estágio do surto de casos.

• Calculamos qual seria o nível das hosptitalizações compatível com o aumento observado dos casos, com base na relação dos dados históricos. No dia 16 de julho, o contrafactual das hospitalizações estava em 16,3 mil, ante as 3,4 mil observadas naquele momento.

Hospitalizações baixas em UK apesar do aumento dos casos

Novos casos vs. Hospitalização em UK

(milhares/dia, MM7 dias)

6 Fonte: PHE, Mar Asset Management

Contrafactual das internações em UK

(milhares/dia, MM7 dias)

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Hospitalizações Contrafactual 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 45,000 0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 80,000 New Cases Hospitalizations (rhs)

(7)

• O aumento dos casos na Inglaterra no atual surto tem sido mais concentrado dentre as pessoas mais jovens, que foram as que estão mais atrasadas na vacinação.

• O caso da Inglaterra é bastante ilustrativo do risco da variante Indiana. Mesmo uma população amplamente vacinada e com imunidade por infecção prévia (88% da população adulta possui anticorpos1_{) apresentou um novo surto de Covid -19.}

Novos casos concentrados na população não vacinada

Novos casos por grupo etário em UK

(milhares/dia, MM7 dias)

7 Fonte: PHE, Mar Asset Management

População que já recebeu duas doses de vacinas em

UK (% da população por grupo etário)

5 10 15 20 25 0-19 20-39 40-59 60-79 80+

(8)

• Israel continua avançando cada vez mais no processo de imunização. Em um primeiro momento, o esperado é que as hospitalizações reduzam e m uma velocidade ma is acentuada do que o crescimento dos cas os, pois os prime iros grupos a se re m vacinados são formados por pessoas com maior risco de apresentar sintomas sérios.

• O Brasil está relativamente avançado no processo de vacinação em comparação aos países em desenvolvimento.

Vacinação já está avançada em diversos países

Doses de vacinas contra Covid-19 aplicadas por

100 habitantes

8 Fonte: Our World in Data, Bloomberg, Mar Asset Management

Doses de vacinas contra Covid-19 aplicadas por

100 habitantes em países em desenvolvimento

232.4 165.4 163.8 139.4 136.7 133.2 131.7 129.4 127.1 126.8 122.5 121.2 119.9 _{115.2 115.0} 129.91 129.36 101.20 60.18 _58.39 51.17 46.16 _44.68

(9)

• Em números absolutos, o Brasil é um dos países que mais aplicou doses de vacinas em sua população. Até ontem, 123.9 milhões de doses já haviam sido aplicadas. A China é o país com maior número de doses já aplicadas.

Brasil está avançado no processo de vacinação

Total de doses de vacinas contra Covid-19 administradas (milhões)

9 Fonte: Bloomberg, Mar Asset Management

1,447.4 429.4 _404.9 337.7 123.9 _85.6 82.3 _66.7 _64.9 _63.4 _61.4 _58.1 _53.9 _50.2 _45.0 _44.9 33.0 27.2 24.7 23.3 22.7 22.6 22.5

(10)

• Até ontem, haviam sido vacinadas 88,9 milhões de pessoas no Brasil (42.3% da população) e 33,9 milhões receberam a segunda dose.

Brasil já tem insumos para 196 milhões de doses

Doses disponíveis e perspectiva para curto prazo

10 Fonte: Ministério da Saúde, Secretarias de Saúde dos Estados, Coronavirusbra1,

Mar Asset Management

Doses distribuídas e aplicadas por estado

Estado Doses disponíveis (milhares) 1º dose (milhares) 2º dose (milhares) Doses aplicadas /distribuídas (%) Pessoas vacinadas/ 100 habitantes AC 490 323 110 88 36.6 AL 2,044 1,176 462 80 35.2 AM 2,837 1,706 619 82 41.2 AP 445 242 87 74 28.6 BA 9,334 5,604 2,337 85 37.7 CE 5,482 3,612 1,398 91 39.6 DF 1,863 1,109 438 83 36.8 ES 2,969 1,863 719 87 46.4 GO 4,418 2,705 946 83 38.5 MA 4,272 2,676 853 83 37.8 MG 18,146 8,445 3,089 64 39.9 MS 2,133 1,303 813 99 46.9 MT 2,297 1,207 444 72 34.6 PA 4,850 2,819 1,337 86 32.8 PB 2,505 1,508 624 85 37.5 PE 5,876 3,794 1,393 88 39.7 PI 1,948 1,192 447 84 36.4 PR 8,333 5,143 1,801 83 45.0 RJ 13,065 6,965 2,766 74 40.3 RN 2,261 1,386 503 84 39.5 RO 980 620 202 84 34.9 RR 363 193 76 74 31.8 RS 9,434 5,604 2,547 86 49.3 SC 5,319 3,197 1,131 81 44.6 SE 1,416 919 306 86 40.0 SP 32,495 23,106 8,253 97 50.3 TO 915 552 189 81 35.1 Brasil 146,487 88,968 33,891 84 42.4

Coronavac Doses (milhões) Entregues Comentários

Lote 1 - Importação da China 6.0 6.0 Entregue Lote 2 - Produção local 3.9 3.9 Entregue Lote 3 - Produção local 8.6 8.6 Entregue Lote 4 - Produção local 8.7 8.7 Entregue

Lote 5 - Produção local 13.8 13.8 Insumo chegou no dia 4/3. Lote 6 - Produção local 6.2 6.2 Insumo chegou no dia 19/4 Lote 7 - Produção local 5.0 5.0 Insumo chegou no país no dia 25/5 Lote 8 - Produção local 10.0 1.0 Insumo chegou no dia 26/6

Lote 9 - Importação da China 1.0 1.0 Vacinas importadas diretamente da China Lote 8 - Produção local 20.0 0 Insumo chegou no dia 13/7

Astrazeneca Doses (milhões) Comentários

Lote 1 - Importação da Índia 2.0 2.0 Entregue Lote 2 - Produção local 2.8 2.8 Entregue

Lote 3 - Importação Covax Facility 6.0 6.0 Doses serão disponibilizadas a partir de março Lote 4 - Importação da Índia 2.0 2.0

Expectativa era a de que as doses fossem entregues em fev. Até hoje, foram entregues apenas 2,0

Lote 5 - Produção local 12.2 12.2 Entregue Lote 6 - Produção local 18.0 18.0

Insumo chegou na última semana de março é suficiente para produção em abril

Lote 7 - Produção local 5.0 5.0 Insumo chegou no País no final de março/início de abril. Lote 8 - Produção local 8.9 8.9 Insumo chegou no dia 23/4

Lote 9 - Produção local 12.0 12.0 Insumo chegou no País no dia 22/5 Lote 10 - Produção local 6.0 6.0 Insumo chegou no dia 12/6 Lote 11 - Produção local 6.0 5.5 Insumo chegou no País no dia 24/6 Lote 12 - Produção local 10.0 Insumo chegou no dia 17/7

Pfizer Doses (milhões) Comentários

Lote 1 - Importação da Bélgica 16.8 16.8 Expectativa é de entrega de 15,5 milhões de doses até junho Lote 2 - Covax facility 0.8 0.8 Primeira remessa de Pfizer por Covax foi no dia 21/6

Janssen Doses (milhões) Comentários

Lote 1 - Importação dos EUA 1.5 1.5 Primeira remessa foi entregue no dia 22/6

Lote 2 - Doação dos EUA 3.0 3.0 EUA doaram parte do estoque excedente para o Brasil

(11)

• No início de julho, o Brasil tem tido um aumento no ritmo diário de vacinação. Consideramos três cenários para as próximas semanas. No Ce nário (a), o ritmo fica em 900k /dia, que é a quantidade diária produz ida pela Fiocruz. No Cenário (b), cons idera mos uma continuação do ritmo visto até a semana retrasada, de 500k /dia. O Cenário (c), cons idera que não haja mais nenhuma nova pess oa vacinada a partir de agora em diante.

Ritmo de vacinação depende de disponibilidade de doses

Novos vacinados no Brasil (milhares/dia)

11 Fonte: Secretarias de Saúde dos Estados, Coronavirusbra1, Mar Asset Management

Total de doses aplicadas no Brasil

(milhões)

500 1,000 1,500 2,000 2,500 2 0 -J an 27 -J an 3 -F eb 1 0 -F eb 1 7 -F eb 2 4 -F eb 3 -M ar 10 -M ar 17 -M ar 24 -M ar 31 -M ar 7 -Apr 14 -Apr 21 -Apr 28 -Apr 5 -M ay 12 -M ay 19 -M ay 26 -M ay 2-Jun 9-Jun 16 -J un 23 -J un 30 -J un 7 -J ul 1 4 -J ul 1º Dose 2º Dose MM7D 20 40 60 80 100 120

20-Jan 20-Feb 20-Mar 20-Apr 20-May 20-Jun 20-Jul 20-Aug (c) Sem vacina adicional

(a) Base - 900k/dia (b) ritmo atual - 500k/dia Vacinados

(12)

• As pessoas com mais de 60 anos representavam 75% dos óbitos por Covid-19 até o início da vacinação, apesar de representarem menos de 15% da população total do País. A vacinação desse grupo já se ria o suficiente para re duzir s obremane ira a press ão s obre o sistema de saúde.

Pessoas com mais de 60 anos representam 75% dos óbitos

12 Fonte: Ministério da Saúde, Mar Asset Management

Óbitos por faixa etária nos estados (% do total)

Distribuição dos óbitos em SP (%)

75 53 27 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 ES SP MG RJ PR RS SC MS MT GO DF AC AP AM RO RR TO PA PB AL PE CE MA PI RN SE BA Mais de 60 anos Mais de 70 anos Mais de 80 anos

(13)

• Não é necessário vacinar parcela muito grande da população para term os uma redução grande nos óbitos e hos pitalizações . Simulamos qual seria a redução dos óbit os em função da eficácia das vacinas (e m termos de reduz ir óbitos) e populaçã o idosa vacinada.

• O Brasil possui cerca de 30 milhões de pessoas acima de 60 anos. Caso esse grupo seja vacinado e a vacina reduza os óbitos em 80% , então o total de óbitos por Covid-19 no Brasil reduziria em 60%, tudo o mais constante.

Redução dos óbitos já seria relevante com 80 mi de doses

13 Fonte: IBGE, Mar Asset Management

14.7 14.7 14.8 15.8 17.2 17.0 17.2 17.0 15.6 13.7 12.6 11.3 9.4 7.3 5.4 3.6 2.4 1.3 0.8 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90+ 70+ de idade: 13,4 milhões _{60+ de idade:} 30,2 milhões

Pirâmide etária do Brasil (milhões hab.)

Eficácia

Pop.

50%

60%

70%

80%

90%

100%

1 4%

5%

6%

7%

8%

5 14%

17%

20%

23%

26%

29%

10 19%

23%

27%

31%

34%

38%

20 31%

37%

43%

49%

55%

62%

30 38%

45%

53%

60%

68%

75%

40 40%

48%

56%

64%

72%

80%

50 45%

54%

63%

72%

82%

91%

75 46%

56%

65%

74%

83%

93%

100 48%

58%

67%

77%

87%

96%

(14)

• O Chile é o melhor comparativo para o Brasil para avaliarmos os efeitos do programa de vacinação. A maior parte das vacinas aplicada no País foi a C oronava c (93% do t otal) e 53% da populaçã o já re cebeu, ao m enos , uma dose. A va cina mostrou -se eficiente no Chile. O número de inte rnações entre as pessoas acima de 70 anos mostra redução apes ar de o País atravessar a pior onda de Covid-19. A vacina mostrou eficácia de 45%, quatro semanas após a primeira dose, e de 90% quatro semanas após a segunda dose

Coronavac reduziu internações no Chile

Proporção da população já vacinada no Chile por

grupo etário (primeira e segunda dose, %)

14 Fonte: Ministério da Saúde do Chile, Mar Asset Management

Internações em UTI por faixa etária no Chile

(MM7 dias)

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 50-59 (1) 60-69 (1) >=70 (1) 50-59 (2) 60-69 (2) >=70 (2) 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 0 200 400 600 800 1000 1200 <=39 40-49 50-59 60-69 >=70 Total (rhs)

(15)

• Fizemos diversas simulações também para entender o impacto da vacina em diferentes cenários para como os óbitos evoluiriam no contra factual sem a presença de vacinas.

• No Cenário 1, assumimos que a doença atinja o pico em meados de abril, algumas semanas após restrições implementadas durante a primeira metade de março. Esse seria o caso em que a velocidade de redução dos óbitos seria bem rápida por ser resultante da vacina aliada com uma perda de força do atual surto.

• No Cenário 2, assumimos que as novas mortes aumentem para pouco mais de 3500 até meados de abril e fiquem por lá indefinidame nte. Neste caso, os óbitos entrariam em trajetória declinante de maneira mais clara mesmo apenas em maio.

Impacto da vacina foi mais claro a partir de abril 1

Redução dos óbitos com diferentes ritmos de

vacinação – Cenário 1

Redução dos óbitos com diferentes ritmos de

vacinação – Cenário 2

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

22-Jan 11-Feb 3-Mar 23-Mar 12-Apr 2-May 22-May 11-Jun 1-Jul Sem vacina

Observado

(c) Sem vacina adicional (b) Ritmo atual (a) Cenário Base

500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

22-Jan 11-Feb 3-Mar 23-Mar 12-Apr 2-May 22-May 11-Jun 1-Jul 21-Jul Sem vacina

Observado

(c) Sem vacina adicional (b) Ritmo Atual (a) Cenário Base

(16)

• Fizemos diversas simulações também para entender o impacto da vacina em diferentes cenários para como os óbitos evoluiriam no contra factual sem a presença de vacinas.

• No Cenário 3, o pico é atingido no final de março. Após algumas semanas de declínio, os óbitos voltam a aumentar na segunda q uinzena de abril. Esse seria o caso em que o surto volte a ganhar força uma vez que as medidas de restrição implementadas sejam relax adas. • O Cenário 4 é extremo. Os óbitos permanecem aumentando indefinidamente no horizonte relevante. Mesmo em um cenário tão ruim

como esse, a vacina seria capaz de estabilizar e, até fazer com que os óbitos entrem em trajetória de declínio.

Impacto da vacina foi mais claro a partir de abril 2

Redução dos óbitos com diferentes ritmos de

vacinação – Cenário 3

Redução dos óbitos com diferentes ritmos de

vacinação – Cenário 4

0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000

20-Jan 9-Feb 1-Mar 21-Mar 10-Apr 30-Apr 20-May 9-Jun 29-Jun 19-Jul Sem vacina

Observado

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000

20-Jan 9-Feb 1-Mar 21-Mar 10-Apr 30-Apr 20-May 9-Jun 29-Jun 19-Jul Sem vacina

Observado

(17)

• O mais provável é não vermos novas ondas de proporções tão grandes como a atual. Novas ondas teriam um impacto menor em termos de internações e óbito, pois a população idosa, mais vulnerável à doença, já está protegida em grande medida.

• Calculamos como teria sido a dinâmica dos óbitos e da utilização dos leitos de UTI caso (i) 95% da população acima de 60/50 a nos tivessem sidos vacinadas e ( ii) que a eficácia da vacina seria de 90% para óbitos e internações em UTI.

• Óbitos: o pico dos óbitos diários teria sido de 1,4 mi ante 3,7 mil visto no início de abril.

• Capacidade hospitalar: a utilização máxima dos leitos de UTI no estado de SP teria sido de 47%1 _{vs. 90%.}

Vacinação já é suficiente para limitar estresse hospitalar

Contrafactual dos óbitos diários por Covid no Brasil

(milhares por dia)

17

Contrafactual da utilização da capacidade instalada de

leitos de UTI em SP

1

_(%)

3.7 0.9 1.4 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Sem vacina >50 anos >60 anos 89.7 33.8 47.1 0 20 40 60 80 100

Apr-20 May-20 Jun-20 Jul-20 Aug-20 Sep-20 Oct-20 Nov-20 Dec-20 Jan-21 Feb-21 Mar-21 Apr-21 Sem vacina

>50 vacinados >60 vacinados

1_{Proporção da capacidade instalada no início de abril, quando o estado} possuía próximo a 14.650 leitos de UTI disponíveis para Covid -19. Fonte: Central de Informações do Registro Civil,

(18)

• A abertura das internações e os óbitos no estado de SP sugere que a vacina tem sido eficaz contra a Covid -19. O que está ocorrendo é um recrudescimento do surto bastante intenso, que tem levado a um forte aumento das internações dentre as pessoas mais novas.

• Internações: As internações dos grupos abaixo de 60 anos, que não foram amplamente vacinados, mostraram forte aumento entre maio e

meados de junho. As internações nas faixas etárias acima de 60 anos, principalmente as pessoas com mais de 70 anos que foram vacinadas mais cedo, mostram internações bem mais baixas relativamente ao aumento visto em outras faixas etárias.

• Óbitos: os dados dos óbitos, que vem da Central de Registro Civil, mostram dinâmica parecida. Já é possível vermos uma redução muito

maior dentre as pessoas mais idosas, que respondem por uma proporção muito maior das mortes(~75%) do que das internações (~60 %).

Internações e óbitos continuam reduzindo entre idosos

Internações diárias por Covid - Estado SP

(Média móvel de 7 dias)

18

Óbitos diários por Covid por faixa etária

(Média móvel 7 dias)

Fonte: Central de Informações do Registro Civil, Sivep-SP, Mar Asset Management 0 100 200 300 400 500 600 700 >=90 80-89 70-79 60-69 50-59 40-49 <=39 0 50 100 150 200 250 300 0-49 50-59 60-69 70-79 80-89 +90

(19)

• O único local que já passou por um ciclo completo com a variante P.1 é o Estado do Amazonas. O Estado serve de base de comparação para avaliarmos a velocidade do crescimento e arrefecimento de ciclos com essa variante em outros locais. De fato, as dinâmicas das novas

internações em São Paulo e Rio de Janeiro no atual surto apresentou semelhança no início com a vista no Amazonas. Nas últimas semanas, no entanto, o surto ganhou força no RJ e SP, o que é diferente do visto em AM, onde o surto permanece estável.

Surto no RJ e SP comparado com o visto em Manaus

Novas internações em AM e RJ

19 Fonte: Secretarias de Saúde dos Estados, Mar Asset Management

Novas internações em AM e SP

300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 0 50 100 150 200 250

Nov-20 Dec-20 Jan-21 Feb-21 Mar-21 Apr-21 May-21 Jun-21 Jul-21

AM (t+65) Grande SP 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 0 50 100 150 200 250

Nov-20 Dec-20 Jan-21 Feb-21 Mar-21 Apr-21 May-21 Jun-21 Jul-21

AM (t+70) RJ

(20)

• No dia 18 de julho, o número de novos casos registrados de Covid -19 no Brasil foi de 33.892.

Testes positivos de Covid-19

(MM7D, por 100k habitantes)

Covid 19 – Panorama Brasil

Covid-19 – principais estatísticas

20 Fonte: Ministério da Saúde, Brasil IO, Mar Asset Management

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450

Centro Oeste Nordeste Norte Sudeste Sul

# mortes # casos Novos Totais Novos Total % de morte

RO 355 14,318 70 254,457 1 6,306 2.5% MT 352 13,592 317 473,605 22 12,252 2.6% RJ 333 5,792 987 999,906 56 57,578 5.8% AM 324 9,919 230 411,112 5 13,434 3.3% DF 314 14,650 498 441,749 12 9,479 2.1% MS 312 12,533 564 348,293 0 8,680 2.5% RR 299 19,349 259 117,209 0 1,810 1.5% PR 295 11,764 1,217 1,345,044 60 33,740 2.5% SP 294 8,580 19,878 3,939,632 483 134,803 3.4% ES 292 13,284 401 533,846 5 11,716 2.2% RS 287 11,174 408 1,271,270 19 32,642 2.6% GO 286 10,113 247 709,790 13 20,063 2.8% SE 255 11,782 216 270,835 3 5,860 2.2% CE 254 9,954 442 909,020 0 23,202 2.6% SC 245 15,234 711 1,091,516 25 17,571 1.6% MG 231 8,990 2,707 1,903,127 103 48,975 2.6% AP 222 14,177 183 119,899 1 1,880 1.6% PB 221 10,299 849 413,821 6 8,872 2.1% TO 217 13,038 232 205,064 0 3,408 1.7% PI 206 9,329 120 305,351 4 6,746 2.2% AC 201 9,828 16 86,680 1 1,777 2.1% RN 200 10,071 0 353,188 0 7,000 2.0% PE 192 6,059 638 579,086 21 18,325 3.2% PA 184 6,581 45 566,135 5 15,824 2.8% BA 169 7,890 2,131 1,173,423 31 25,197 2.1% AL 169 6,772 399 225,999 15 5,641 2.5% MA 133 4,675 127 330,768 4 9,433 2.9% Grand Total 6,843 289,747 33,892 19,379,825 895 542,214 2.8% # Casos # Mortes Por 100k de Habitantes

(21)

• Núme ro de novos cas os apresentou bastante volatilidade em a bril por conta dos feria dos. Os últ imos dias v iram uma redução da média móvel por conta de registros em atraso.

Número de novos casos no Brasil

(casos/dia, média móvel 7 dias)

Brasil – novos casos estabilizaram na margem

Número de novos casos de Covid-19 por região

(média móvel de 7 dias)

0 20 40 60 80 100 120 140 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 SP RJ S, CO e SE ex-SP e RJ Norte Nordeste MG

(22)

• De acordo com com a Central de Informações do Registro Civil, o número de óbitos confirmados mostra desaceleração . • A propagação da doença no Brasil foi diferente entre os estados durante a primeira onda. Inicialmente, o Covid -19 era um

problema concentrado em SP que, até o final de março, respondia por 70% do total de mortes pela doença do País. No mês de abril, essa participação diminuiu para 36%. O surto iniciado em fevereiro teve um grau de sincronismo maior do que as ondas anteriores.

Óbitos por Covid-19 por data efetiva de óbito

1

(mortes/dia)

Disseminação variou bastante entre os estados do Brasil

Óbitos por data efetiva de óbito e por UF

(mortes/dia)

22 Fonte: Central de Informações do Registro Civil, Mar Asset Management

1 _{Os dados di vul gados par a as datas m ai s r ecentes estão i nc om pl etos e,}

pr ovavel m ente, aum entar ão um a vez que as m or tes oc or r i das nos úl ti m os di as sejam r egi str adas.

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 RJ SP Norte-Nordeste S, CO e SE ex-SP e RJ MG

(23)

• Os dados dos cartórios por data efetiva de óbito sã o suje itos a grandes rev isões. Nos pa rece que a s érie para SP e RJ nã o se alte ra muito para datas ante riores a 10 dias da publicaçã o. S ob essa prem issa , os da dos do cart ório sugerem uma redução dos óbitos por Covid-19 no RJ e em SP.

Óbitos por Covid-19 por data efetiva

de óbito no RJ (mortes/dia)

1

Cartórios sugerem redução das mortes no RJ e SP

Óbitos por Covid-19 por data efetiva de

óbito em SP (mortes/dia)

1

23 Fonte: Central de Informações do Registro Civil, Mar

Asset Management 1_{Dados sombreados estão mais sujeitos a grandes revisões.}

0 200 400 600 800 1000 1200 0 50 100 150 200 250 300 350

(24)

• Os dados dos cartórios das regiões Norte e Norde ste sã o particularmente instáveis e suje itos a grandes revis ões muito tempo após a data inicial de publicação. Já podemos inferir que os óbitos pararam de diminuir no início de maio nestas regiões.

Óbitos por Covid-19 por data efetiva de óbito nas

regiões N e NE (mortes/dia)

1

Estabilização dos óbitos nas regiões Norte e Nordeste

Óbitos por Covid-19 por data efetiva de óbito nas

regiões S, CO e SE- ex SP e RJ (mortes/dia)

1

24 Fonte: Central de Informações do Registro Civil, Mar

Asset Management 1_{Dados sombreados estão mais sujeitos a grandes revisões.}

0 100 200 300 400 500 600 700 800 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

(25)

• O índice Google de mobilidade social dim inuiu bastante em ma rço de pois de ter atingido pico em dezembro. Essa re dução foi explicada pelo recrudescimento da doença, que levou aos governos de vários estados a adotarem medidas de distanciamento social. • Com a melhora da pandemia na margem e a diminuição das restrições de mobilidade, já é possível vermos um forte aumento da

mobilidade recentemente em todas as regiões do país.

Índice de mobilidade social do Google – Geral

(% em relação ao normal, MM 7 dias)

Mobilidade teve forte aumento no final de maio

Índice Google - Categoria Retail and Recreation

(% em relação ao normal, MM 7 dias)

25 Fonte: Google, Mar Asset Management

-80 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40

Centro Oeste Norte Nordeste Sudeste Sul Brazil

-80 -70 -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30

(26)

• No início de junho, o governo de São Paulo adotou um plano para reabertura da economia. O grau de restrição de funcionamento da economia é determinado pela velocidade/nível de propagação da doença, medidos por aumento dos novos casos, hospitalizações e capacidade hospitalar disponível em diferentes regiões.

26 Fonte: Governo de São Paulo, Mar Asset Management

Critérios

São Paulo terá reabertura bastante paulatina

Plano São Paulo

O estado está dividido em 17 Departamentos Regionais de Saúde, que

estão categorizados segundo uma escala de cinco níveis de abertura

econômica.

Cada região poderá reabrir determinados setores de acordo com a fase

em que se encontra. As regras são: média da taxa de ocupação de leitos

de UTI exclusivas para pacientes com Covid-19, número de novas

internações no mesmo período e o número de óbitos.

A requalificação de fase para mais restritiva será feita semanalmente,

caso a região tenha piora nos índices. Para que haja uma promoção a

uma fase com menos restrições e mais aberturas, serão necessárias

duas semanas. Para passar à fase verde, são necessárias 4 semanas.

O Plano SP dá autonomia para que prefeitos diminuam ou aumentem as

restrições de acordo com os limites estabelecidos pelo Estado, desde

que embasados em definições técnicas e científicas.

(27)

• O critério mais problemático, por enquanto, é o relativo ao crescimento das hospitalizações. A piora na dinâmica das hospital izações aponta para, pelo menos, a prorrogação das medidas restritivas nas próximas semanas.

27 Fonte: Governo de São Paulo, Mar Asset Management

Declínio de óbitos e hospitalizações impulsionaram reabertura

Critérios para liberação da economia e atual situação

de cada região

Fase de transição para a reabertura – 07 de julho

(última atualização)

Ocupação Leitos Covid

Leitos COVID /

100 mil hab Casos Internações óbitos

Grande São Paulo 59.6 29.4 215.8 41.6 10.3

Araçatuba 60.6 23.9 596.6 53.8 16.0 Araraquara 77.1 26.4 639.4 59.0 9.6 Baixada Santista 42.6 30.9 247.9 32.5 15.3 Barretos 90.1 30.3 476.1 89.2 22.3 Bauru 84.4 22.2 682.5 61.0 14.1 Campinas 68.0 27.9 529.9 58.3 16.3 Franca 59.2 25.6 421.1 32.5 15.1 Marília 76.6 25.2 551.3 59.0 17.3 Piracicaba 72.0 29.3 432.5 66.4 19.0 Presidente Prudente 79.1 21.9 610.3 81.1 17.3 Registro 44.6 23.0 372.7 31.2 14.3 Ribeirão Preto 75.4 26.5 557.9 43.7 8.3

São João da Boa Vista 84.2 19.9 513.9 59.0 16.5

São José do Rio Preto 75.4 39.8 710.3 90.1 23.2

Sorocaba 79.2 20.3 639.4 54.2 20.8

Taubaté 62.0 25.1 393.2 54.5 9.2

Estado de São Paulo 64.2 27.9 505.3 56.9 15.6

Dados de 15/jul

(28)

• No dia 15 de julho, hav iam 15.353 pacientes suspe itos e confirmados com Covid-19 interna dos em UTI e enfermarias dos hospitais públicos e privados no estado de SP. O aumento das internações e m ma io foi m ais intens o fora da cidade de Sã o Paulo, diferente do que foi visto em março.

Número de pessoas internadas no estado de SP

Hospitalizações no estado de SP mostram redução

Número de novas internações na cidade de SP

(MM7D)

28 Fonte: Secretarias de Saúde do Estado e Município de

São Paulo, Mar Asset Management 0 4,000 8,000 12,000 16,000 20,000 24,000 28,000 32,000 UTI Enfermaria MM7D 0 200 400 600 800 1,000 1,200

(29)

• O núme ro de pessoas internadas por conta da Covid-19 no estado do Rio de Jane iro re cuou entre m aio e agosto, após a a ce leraçã o no final do ano, em janeiro observamos outra redução. Neste momento, observamos uma estabilização nas novas internações .

Número de pessoas internadas diariamente no

estado do Rio de Janeiro

Surto perde força no Rio de Janeiro

Número de pessoas em lista de espera diariamente no

estado do Rio de Janeiro

29 Fonte: Secretaria de Saúde do Rio de Janeiro, Mar Asset Management

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500

UTI Adulto Enfermaria Adulto MM7D

0 200 400 600 800 1000 1200 1400

(30)

• Internações na capital de Minas Gerais e no Espírito Santo reduziram na semana passada.

Número de pessoas internadas em Belo Horizonte

MG e ES mostram redução das internações

Número de pessoas internadas no Espírito Santo

30 Fonte: Secretaria municipal de Belo Horizonte e estadual do Espírito Santo,

Mar Asset Management 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 UTI Enfermaria MM7D 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 1,800 0 2-M ay 11 -J ul 3 1 -Ago 1 0 -S ep 2 2 -S ep 0 6 -Oct 2 1 -O ct 03 -N o v 17 -N o v 27 -N o v 0 7-D ez 1 7-D ez 2 7-D ez 06 -J an 16 -J an 26 -J an 0 5 -F eb 1 5 -F eb 2 5 -F eb 0 7-M ar 1 7-M ar 2 9-M ar 0 8-Abr 1 9-Abr 01 -M ai 11 -M ai 24 -M ai 0 3-Jun 1 3-Jun 2 3-Jun 03 -J ul 13 -J ul

(31)

• Número de pessoas internadas na UTI mostram redução em Santa Catarina, Rio Grande do Sul e Paraná.

Internações em UTI no estado de

Santa Catarina

Internações em declínio na região Sul do País

31 Fonte: Secretarias de Saúde Estaduais, Mar Asset Management

Internações em UTI no estado do

Paraná

Internações em UTI no

Rio Grande do Sul

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-20 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 UTI MM7D 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 Ap r-20 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n -2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Enfermaria UTI MM7D 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 m ai -2 0 jun -2 0 jul -2 0 ago -2 0 se t-2 0 ou t-2 0 no v-2 0 de z-2 0 ja n-2 1 fev-2 1 m ar -2 1 abr -2 1 m ai -2 1 jun -2 1 jul -2 1 Confirmados Suspeitos MM7D

(32)

• O número de pessoas internadas começou a apresentar declínio na margem, com exceção de Goiás que mostra ainda uma estabilidade. Nesta onda, todos os estados apresentaram um sincronismo no crescimento, o que não foi visto em outras ondas.

Internações em UTI no estado de

Goiás

Arrefecimento das internações varia na região CO

Internações em UTI no Distrito

Federal

Internações em UTI no

Mato Grosso do Sul

0 40 80 120 160 200 240 280 320 360 400 440 480 520 560 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-20 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov-2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 UTI MM7D 0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 1,800 2,000 Jul -2 0 Au g-20 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Ju n -2 1 Jul -2 1 UTI MM7D 0 100 200 300 400 500 600 28 -Ago 10 -S ep 26 -S ep 14 -O ct 0 2 -N o v 1 8 -N o v 0 4 -D ez 1 7 -D ez 3 0 -D ez 1 2-Ja n 2 7-Ja n 09 -F eb 25 -F eb 10 -M ar 25 -M ar 07 -Abr 20 -Abr 0 5-M ai 1 9-M ai 04 -J un 17 -J un 30 -J un 1 3-Jul Ocupados MM7D

(33)

• De forma geral, a região apresenta redução das hospitalizações. Não obstante, a velocidade varia bastante entre seus estados.

Internações no estado de

Pernambuco

Surto também mostra indícios de estabilidade no NE 1

Internações em UTI no estado da

Bahia

0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 M ay -2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-20 Au g-20 Sep -2 0 O ct -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-20 D ec-20 Ja n-2 1 Feb -2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Jun -2 1 Total MM7D

Internações no estado do

Piauí

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 abr -2 0 m ai -2 0 jun -2 0 jul -2 0 ago -2 0 se t-2 0 ou t-2 0 no v-2 0 de z-2 0 ja n-2 1 fev-2 1 m ar -2 1 abr -2 1 m ai -2 1 ju n -2 1 jul -2 1 Enfermaria UTI MM7D 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 ago -2 0 ago -2 0 se t-2 0 ou t-2 0 ou t-2 0 no v-2 0 de z-2 0 de z-2 0 ja n-2 1 ja n-2 1 fev-2 1 m ar -2 1 m ar -2 1 abr -2 1 m ai -2 1 m ai -2 1 jun -2 1 jul -2 1 UTI MM7D

(34)

• Maranhão, Alagoas e Rio Grande do Norte apresentaram redução das hospitalizações na última semana. Em particular, há redução em Maranhão, primeiro estado a identificar pessoas infectadas com a variante indiana.

Internações no estado do

Maranhão

Surto também mostra redução no NE 2

Internações no estado de

Alagoas

0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 1,800 2,000 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-21 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 Enfermaria UTI MM7D 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-20 Sep-20 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n -2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-21 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 Enfermaria UTI MM7D

Internações no estado do

Rio Grande do Norte

0 200 400 600 800 1000 1200 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D e c-2 0 Ja n-21 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Enfermaria UTI MM7D

(35)

• Amazonas, que foi um dos estados mais atingidos na primeira onda, mostra estabilidade nas internações. Outros estados da região também mostram perda de força do surto.

Internações diárias no estado do

Amazonas

Internações estáveis na Região Norte

Internações diárias em UTI no

estado do Acre

Internações no estado de Tocantins

0 50 100 150 200 250 m ar -2 0 abr -2 0 m ai -2 0 jun -2 0 jul -2 0 ago -2 0 se t-20 ou t-2 0 no v-20 de z-20 ja n-2 1 fev-2 1 m ar -2 1 abr -2 1 m ai -2 1 jun -2 1 Internações MM7D 0 100 200 300 400 500 600 700 jun -2 0 jul -2 0 ago -2 0 ago -2 0 se t-2 0 ou t-2 0 ou t-2 0 no v-2 0 de z-20 de z-20 ja n-2 1 ja n-2 1 fev-2 1 m ar -2 1 m ar -2 1 abr -2 1 m ai -2 1 m ai -2 1 jun -2 1 jul -2 1 UTI Clinicos MM7D 0 50 100 150 200 250 300 m ai -2 0 jun -2 0 jun -2 0 jul -2 0 ago -2 0 ago -2 0 se t-20 ou t-2 0 ou t-2 0 no v-2 0 de z-20 de z-20 ja n-21 fev-2 1 fev-2 1 m ar -2 1 Clínico UTI MM7D

(36)

• As internações em Rondônia e no Amapá reduziram bastante. Em Roraima, as internações já estão abaixo do pico há algumas semanas.

Internações em UTI no estado de

Rondônia

Internações reduziram em Rondônia e Amapá

Internações no estado do

Amapá

Internações no estado de

Roraima

0 100 200 300 400 500 600 700 800 m ai -2 0 jun -2 0 jul -2 0 ago -2 0 se t-2 0 ou t-20 no v-20 de z-2 0 ja n-2 1 fev-21 m ar -2 1 abr -2 1 m ai -2 1 jun -2 1 jul -2 1 Enfermaria UTI MM7D 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 m ar -2 0 abr-2 0 m ai -2 0 jun -2 0 jul -2 0 ago -2 0 se t-2 0 ou t-2 0 no v-2 0 de z-2 0 ja n-2 1 fev-2 1 m ar -2 1 abr-2 1 m ai -2 1 jun -2 1 Total MM7D 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 jun -2 0 jul -2 0 ago -2 0 se t-2 0 ou t-20 no v-2 0 de z-2 0 ja n-2 1 fev-2 1 m ar -2 1 abr-2 1 m ai -2 1 jun -2 1

(37)

• Os índices de rigor do governo da Univ. de Oxford mostram endurecimento das medidas oficiais com intuito de reduzir a propagação do vírus. O índice de mobilidade social do Google começam a apresentar crescimento disseminado em grande parte da região.

Aumento da mobilidade nos países da UE

Índice de rigor de resposta do governo ao

Covid-19 da Uni. de Oxford (0=min, 100=max)

37 Fonte: OxCGRT, Google, Mar Asset Management

Índice de mobilidade social

(% em relação ao normal)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Jan -2 0 Feb-2 0 M ar -2 0 A pr -2 0 Ma y-2 0 Jun-2 0 Jul -2 0 A ug -2 0 Sep-2 0 O ct-2 0 N o v-2 0 D ec -2 0 Jan -2 1 Feb-2 1 M ar -2 1 A pr -2 1 May -2 1 Jun-2 1 Austria Denmark Germany France Spain Italy Switzerland Norway United Kingdom -85 -75 -65 -55 -45 -35 -25 -15 -5 5

Austria Denmark Germany

France Spain Italy

(38)

• No dia 18 de julho, foram registrados 3.126 novos casos de Covid-19 na Itália. Na Espanha, ontem não foram registrados novos casos. A Espanha mostrou aumento nos últimos dias por conta da variante indiana.

Novos casos na Itália próximos dos níveis mais baixos

Novos casos na Itália

(milhares casos/dia, média móvel de 7 dias)

38 Fonte: John Hopkins, Ministérios da Saúde da Itália e da Espanha, Mar Asset

Management

Novos casos na Espanha

(milhares casos/dia, média móvel de 7 dias)

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 Novos Casos MM7D 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Novos Casos MM7D

(39)

• Números de novos casos na França e Alemanha mostram redução, enquanto no Reino Unido, os novos casos mostram um aumento relacionado com a variante indiana.

Novos casos na França

(milhares casos/dia)

Reino Unido volta a ver aumento dos novos casos

39 Fonte: John Hopkins, John Hopkins University, Mar Asset Management

Novos casos na Alemanha

(milhares casos/dia)

Novos casos no Reino Unido

(milhares casos/dia)

0 10 20 30 40 50 60 Feb -2 0 M ar -2 0 Ap r-20 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-20 Ja n-21 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-21 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 0 20 40 60 80 100 120 140 Feb -2 0 M ar -2 0 Ap r-20 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-20 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-20 Ja n-21 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-21 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 Novos Casos MM7D 0 10 20 30 40 50 60 70 80 M ar -2 0 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-20 Ja n-21 Ja n-21 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Ju l-2 1

(40)

• Os países da Escandinávia também apresentaram aumento dos novos casos no atual surto, mas já começam a apresentar declínio. A Suécia, que não tinha implementado medidas de restriçã o s ocia l durante o primeiro surto, de cidiu por limitar o funcioname nto de alguns serviços para conter o atual.

Novos casos na Suécia

(milhares casos/dia)

Suécia é o país escandinavo com mais casos de Covid-19

40 Fonte: John Hopkins, Mar Asset Management

Novos casos na Noruega

(milhares casos/dia)

Novos casos na Finlândia

(milhares casos/dia)

0 5 10 15 20 25 30 35 M ar -2 0 Ap r-20 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-20 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-21 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 M ar -2 0 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-20 Sep -2 0 O ct -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 M ar -2 0 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Ju l-2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Ju l-2 1

(41)

• A Argentina conseguiu conter um surto de casos de Covid-19 incialmente, mas acabou mostrando um forte aumento a partir de junho e depois em janeiro. Já o México, após uma forte onda, mostrou declínio.

Novos casos na Argentina

(milhares casos/dia)

Disseminação em outros países de Latam continua alta 1

Novos casos outros América do Sul

1

(milhares casos/dia)

Novos casos no México

(milhares casos/dia)

1 _{Chile, Colombia, Peru, Equador e Bolívia}

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 M ar -2 0 Ap r-20 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-20 Sep -2 0 Oc t-2 0 N ov -2 0 D ec-20 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-21 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 Novos Casos Brasil MM7D 0 5 10 15 20 25 30 M ar -2 0 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 M ar -2 0 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1

(42)

• A América do Sul viveu a sua pior onda de Covid-19 em abril, muito provavelmente, por conta da variante P.1. Países como Chile e Uruguai mostram forte redução dos novos casos.

Novos casos e óbitos no Uruguai

(milhares casos/dia)

Forte redução dos novos casos na América do Sul

Novos casos e óbitos na Colômbia

(milhares casos/dia)

Novos casos e óbitos no Chile

(milhares casos/dia)

0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07

New Deaths (rhs) New Cases (thousands, lhs)

0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8

New Deaths (rhs) New Cases (thousands, lhs)

0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3

(43)

• Rússia e Índia também apresentaram, inicialmente, uma curva de novos casos menos inclinada do que a de países europeus, mas não foram capazes de conter um surto da Covid-19. A Índia bateu o recorde de novos casos em abril.

Novos casos na Rússia

(milhares casos/dia)

Índia já controla novo surto de Covid-19

Novos casos na Índia

(milhares casos/dia)

Novos casos no Irã

(milhares casos/dia)

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 M ar -2 0 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Ju l-2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Ju l-2 1 Novos Casos MM7D Brasil 0 5 10 15 20 25 30 M ar -2 0 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 0 5 10 15 20 25 30 Feb -2 0 M ar -2 0 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Ju l-2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Ju l-2 1

(44)

• Países do leste da Ásia foram relativamente pouco afetados pela Covid-19 em comparação a outras regiões. Japão conseguiu controlar um início de surto no verão do hemisfério norte. A China continua mostrando novos casos sob controle.

Novos casos na China

(milhares casos/dia)

Países do sudeste asiático não foram muito afetados

Novos casos no Japão

(milhares casos/dia)

Novos casos na Coréia do Sul

(milhares casos/dia)

0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.16 0.18 0.2 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Feb -2 0 M ar -2 0 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-2 0 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-2 0 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 Feb -2 0 M ar -2 0 Ap r-2 0 M ay -2 0 Jun -2 0 Jul -2 0 Au g-20 Sep -2 0 O ct -2 0 N ov -2 0 D ec-20 Ja n-2 1 Feb -2 1 M ar -2 1 Ap r-2 1 M ay -2 1 Jun -2 1 Jul -2 1

(45)

Relação com Investidores:

Igor Galvão

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