Unidade Universitária Escola de Engenharia Curso
Engenharia Elétrica e Eletrônica Disciplina
Sistemas Dinâmicos
Código da Disciplina: ENEX00810
Professor
Luiz Henrique Alves Monteiro
Etapa:9ª
Carga horária
Teoria: 02 aulas Prática: 00 aulas Carga horária: 02 aulas
Semestre Letivo 1º semestre de 2014
Ementa
Definição de espaço de estados, variáveis de estado, ponto de equilíbrio, estabilidade no sentido de Lyapunov. Análise qualitativa de sistemas lineares em tempo contínuo via autovalores e autovetores; projetos de sistema de controle. Análise qualitativa de
sistemas não lineares em tempo contínuo; teorema de Hartman-Grobman; método direto de Lyapunov; projetos de sistema de controle. Estabilidade estrutural: introdução à teoria de bifurcações por meio de exemplos.
Objetivos
Fatos e Conceitos Procedimentos e Habilidades Atitudes, Normas e Valores Conhecer técnicas de análise
qualitativa de equações diferenciais lineares e não lineares.
Construir e interpretar retratos de estados de sistemas
dinâmicos. Projetar sistemas de controle de interesse à
engenharia.
Conscientizar-se da importância da análise de sistemas
Conteúdo Programático
1. Representação de sistemas dinâmicos em espaços de estados. 2. Ponto de equilíbrio e estabilidade segundo Lyapunov.
3. Análise qualitativa de sistemas lineares.
4. Projeto de controladores via variáveis de estado em sistemas lineares. 5. Análise qualitativa de sistemas não lineares. Teorema de Hartman-Grobman. 6. Método direto de Lyapunov.
7. Projeto de controladores via variáveis de estado em sistemas não lineares. 8. Estabilidade estrutural: introdução por meio de exemplos.
Metodologia
Critério de Avaliação
Conforme o Regulamento Acadêmico, o processo de avaliação deverá ser constituído de:
MI (média das avaliações intermediárias) PAF (avaliação final)
MF (média final)
Se MI 7,5 (sete e meio) e frequência 75%, o aluno é aprovado na disciplina com MF = MI
Obs.: O aluno poderá efetuar uma Prova Substitutiva com o intuito de substituir a menor nota que compõe a Média das Avaliações Intermediárias.
Se 2,0 MI < 7,5 e frequência 75%, há a obrigatoriedade da realização da PAF. Neste caso: MF = (MI + PAF) / 2
Sendo MF 6,0 (seis) e frequência 75%, o aluno é aprovado na disciplina.
Bibliografia Básica
MONTEIRO L.H.A. (2011). Sistemas Dinâmicos. Livraria da Física. NISE N.S. (2002). Engenharia de Sistemas de Controle. LTC. OGATA K. (2004). Engenharia de Controle Moderno. Prentice-Hall.
Bibliografia Complementar
FIEDLER-FERRARA N. & PRADO C.P.C. (1994). Caos – uma Introdução. Edgard Blücher. HADDAD W.M. & CHELLABOINA V.S. (2008). Nonlinear Dynamical Systems and Control: A Lyapunov-Based Approach. Princeton University Press.
KHALIL H.K. (2002). Nonlinear Systems. Springer.
LUENBERGER D.G. (1979). Introduction to Dynamic Systems. John Wiley & Sons. STROGATZ S.H. (1994). Nonlinear Dynamics and Chaos. Addison-Wesley.
Unidade Universitária: Escola de Engenharia
Curso: Engenharia Elétrica Núcleo Temático
Sistemas Computacionais Disciplina Inteligência Artificial Código da Disciplina ENEX00683 Professor(es)
Cleber Roberto Guirelli
DRT 111.473-4 Etapa 10 Carga horária 02 (00) Teórica (02) Prática Semestre Letivo 2º Semestre de 2014 Ementa
Fundamentos e aplicações de Inteligência Artificial (IA). Técnicas de IA aplicadas e engenharia: Redes neurais artificiais, Lógica Fuzzy, Computação evolutiva. Uso de ferramentas computacionais de IA.
Objetivos
Conceitos Procedimentos e Habilidades Atitudes e Valores Conhecer os conceitos básicos
de inteligência artificial (IA) e solução de problemas; Identificar e conhecer os algoritmos e ferramentas computacionais baseadas em IA. Aplicar os algoritmos de IA na solução de problemas de engenharia elétrica.
Desenvolver nos alunos as atitudes de iniciativa, independência e responsabilidade no
aprendizado; capacidade de realizar trabalhos em grupo e independentemente; ponderar e agir com ética diante das
questões advindas do uso da IA. Conteúdo Programático Introdução a IA: o Fundamentos; o História; o Estado da Arte; o Aplicações; Solução de Problemas:
o Estruturas e estratégias de Busca; Representação do Conhecimento; Aprendizado;
Linguagens de Programação para IA; Redes Neurais Artificiais;
Sistemas Nebulosos (Fuzzy); Sistemas Especialistas; Algoritmos Evolutivos;
Metodologia
Apresentação da teoria e dos conceitos fundamentais em aulas expositivas utilizando de quadro branco e apresentações em computador, utilização de ambiente virtual Moodle para apresentação da teoria em formato de texto e vídeo aulas; reforço dos conceitos com exemplos resolvidos em aula e testes online.
Resolução de exercícios pelo aluno em aula, com apoio do professor e atividades individuais e em grupo como listas de exercícios e pequenos projetos com apoio de computador.
Critério de Avaliação
Conforme o Regulamento Acadêmico, o processo de avaliação deverá ser constituído de: MI (média das avaliações intermediárias)
PAF (avaliação final) MF (média final)
Se (sete e meio) e frequência , o aluno é aprovado na disciplina com
Obs.: O aluno poderá efetuar uma Prova Substitutiva com o intuito de substituir a menor nota que compõe a Média das Avaliações Intermediárias.
Se e frequência , há a obrigatoriedade da realização da PAF.
Neste caso:
Sendo (seis) e frequência , o aluno é aprovado na disciplina. Bibliografia Básica
RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência artificial. 2. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, c2004. 1021 p.
FACELI, Katti et al. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. São Paulo: LTC, 2012. 394 p.
LUGER, George F.. Inteligência Artificial. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2013. 614 p. Bibliografia Complementar
RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter; DAVIS, Ernest. Artificial intelligence: a modern approach. 3rd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, c2010. xviii, 1132 p.
KOVÁCS, Zsolt László. Redes neurais artificiais: fundamentos e aplicações: um texto básico. 4. ed. São Paulo: Liv. da Física, 2006. 174 p.
MATHWORKS. Getting Started with Fuzzy Logic Toolbox. 2014. Disponível em:
<http://www.mathworks.com/help/fuzzy/getting-started-with-fuzzy-logic-toolbox.html>. Acesso em: 20 jun. 2014
RILEY, Gary. CLIPS: A Tool for Building Expert Systems. 2013. Disponível em: <http://clipsrules.sourceforge.net/>. Acesso em: 20 jun. 2014.
Applications of multi-objective evolutionary algorithms. Hackensack, NJ: World Scientific, c2004. 761 p. (Advances in natural computation ; v. 1).
Unidade Universitária Escola de Engenharia Curso Engenharia Elétrica Núcleo Temático Sistemas de Comunicação Disciplina
Redes Intelgentes – Smart Grid (Disciplina Optativa)
Código da Disciplina ENEX02782
Professor(es)
Édison Massao Motoki
DRT 113.942-6 Etapa 10 Carga horária 04 (02) Teórica (02) Prática Semestre Letivo 2º Semestre de 2014 Ementa
Analisar a modernização e transformação tecnológica do setor elétrico, identificando as principais técnicas e desafios para a implementação do Smart Grid. Regulação da ANEEL. Identificar as principais tendências do setor energético, incluindo as iniciativas e soluções propostas pelas empresas do setor energético, e dos agentes de regulação.
Objetivos
Conceitos Procedimentos e
Habilidades Atitudes e Valores Conhecer fundamentos teóricos e práticos
que permitam uma visualização dos conceitos de Redes Inteligentes nos sistemas elétricos de potência e seus equipamentos, nos consumidores de distribuição. Observar potencialidades, aptidões, habilidades na aplicação dos conceitos, mostrando exemplos práticos de aplicação de concessionárias.
Interessar-se pelos fundamentos teóricos dos elementos que
compõe as redes inteligentes, para tomadas de decisões frente às possibilidades técnicas de
aplicações dos sistemas elétricos. Desenvolver nos alunos as atitudes de iniciativa, independência e responsabilidade no aprendizado. Conteúdo Programático
1- Conceito de Smart Grid
2- Configuração de Redes Inteligentes 3- Legislação – Brasileira e Internacional 4- Situação no Brasil e no mundo
3- Exemplos de aplicação (pesquisa dos alunos)
4- Exemplos de aplicação de Concessionárias no Brasil
5- Visita à uma cidade/ Concessionária com aplicação de Smart Grid 6- Apresentação dos Trabalhos de pesquisa
Metodologia
As aulas serão desenvolvidas em sala de aula, constando de aulas teóricas e práticas. Sempre que possível será mostrado algumas aplicações no Brasil e no mundo que possam trazer ao aluno o
entendimento dos conceitos na vida prática, por meio de casos apresentados em trabalhos de exposição em simpósios e/ou de exemplos aplicados pelas concessionárias.
Critério de Avaliação
Conforme o Regulamento Acadêmico, o processo de avaliação deverá ser constituído de: MI (média das avaliações intermediárias) = 0,70x(P1+P2) + 0,30xTrabalhos
PAF (avaliação final) MF (média final)
Se MI 7,5 (sete e meio) e frequência 75%, o aluno é aprovado na disciplina com MF = MI
Obs.: O aluno poderá efetuar uma Prova Substitutiva com o intuito de substituir a menor nota que compõe a Média das Avaliações Intermediárias.
Se 2,0 MI < 7,5 e frequência 75%, há a obrigatoriedade da realização da PAF. Neste caso: MF = (MI + PAF) / 2
Sendo MF 6,0 (seis) e frequência 75%, o aluno é aprovado na disciplina. Bibliografia Básica
KAGAN, NELSON e OUTROS: Redes Elétricas Inteligentes no Brasil - Análise de custos e benefícios de um plano nacional de implantação. Synergia, 2013.
MOMOH, JAMES A.; Smart Grid: Fundamentals of Design and Analysis. John Wiley & Sons, 2012 - ISBN 9781118156117
TOLEDO, Fabio. Desvendando Redes Elétricas Inteligentes. Brasport, 2012. ISBN-13 9788574525419.
Bibliografia Complementar
ZHONG, QING-CHANG.; HORNIK, Tomas. Control of Power Inverters in Renewable Energy and Smart Grid Integration. ISBN 978111848180.
SALLAM, A. A.; WILEY INTERSCIENCE. Electric distribution systems. Hoboken, N.J.: Wiley-IEEE Press, 2010. ISBN 9780470943854.
BORLASE, Stuart. Smart Grids: Infrastructure, Technology, and Solutions (Electric Power and Energy Engineering), Stuart Borlase, 2012.
SIOSHANSI, Fereidoon P. Smart Grid: Integrating Renewable, Distributed & Efficient Energy.Fereidoon P.Sioshansi, 2011.
SOREBO, Gilbert N.; Echols, Michael C. Smart Grid Security: An End-to-End View of Security in the New Electrical Grid. Michael Assante, 2011
EKANAYAKE, Janaka; JENKINS, Nick; LIYANAGE, Kithsiri; WU, Jianzhong. Smart Grid: Technology and Applications. Wiley,2012.
