ANALÍTICA ACADÊMICA NOS CURSOS DE GRADUAÇÃO DA UAB/UECE

Jéssica Gonçalves Nobre – Universidade Estadual do Ceará (UECE) Débora Silva Sampaio – Universidade Estadual do Ceará (UECE) João Batista Carvalho Nunes – Universidade Estadual do Ceará (UECE) Resumo:  Verificou­se  a  inexistência  de  modelos  que  permitam  prever  o  desempenho  acadêmico  dos  estudantes  dos  cursos  da  UAB/UECE  e,  por  conseguinte,  identificar  quais estudantes estão em risco de não obter sucesso ao final de uma disciplina, a fim de  se  tomar  medidas  que  procurem  sanar  as  dificuldades  e  contribuam  para  o  êxito  dos  estudantes.  Esses  cursos  fazem  uso  do  ambiente  virtual  de  aprendizagem  (AVA)  Moodle. A analítica acadêmica vem como resposta à necessidade de avaliar o progresso  acadêmico, prever o desempenho futuro e identificar potenciais problemas. A pesquisa  que  subsidia  este  trabalho  tem  por  objetivo:  analisar  a  influência  da  utilização  dos  recursos e das atividades do Moodle nos resultados obtidos pelos estudantes em cursos  de graduação a distância desenvolvidos na UAB/UECE, a fim de estabelecer estratégias  que contribuam para o êxito do estudante. Para o seu desenvolvimento, foi aplicado um  dos  métodos  adotados  na  área  da  analítica  da  aprendizagem,  distribuído  em  cinco  etapas: captura, relato, predição, ação e refinamento. Neste trabalho, serão apresentados  os resultados obtidos para a primeira etapa (captura). Os seguintes dados foram obtidos,  por meio da ferramenta de relatórios do AVA: relação de todas as disciplinas e de todos  estudantes  de  graduação  da  UAB/UECE,  por  turma,  curso  e  polo;  relatórios  de  notas,  recursos  e  atividades  do  Moodle  por  disciplina  de  graduação  da  UAB/UECE,  turma,  curso  e  polo.  O  conjunto  de  disciplinas  dos  cursos  totalizou  1292,  abrangendo  sete  cursos de licenciatura e um de bacharelado, de turmas de 2009 e 2010, de cinco centros:  CCS,  CCT,  CED,  CESA  e  CH.  A  extração  de  dados  realizada  permitiu  capturar  uma  ampla  gama  de  dados  que,  por  meio  da  analítica  acadêmica,  poderá  contribuir  para  a  melhoria do desempenho acadêmico dos estudantes.

Palavras­chave: Analítica Acadêmica, Educação a Distância, Desempenho Discente. Introdução

Nos  últimos  anos,  especialmente  a  partir  do  século  XIX,  são  observadas  alterações  no  cenário  educacional  mundial.  Com  a  Revolução  Industrial  e  o  desenvolvimento científico e tecnológico, surge a necessidade de adequar a educação às  exigências  da  sociedade  industrial.  Exige­se  qualificação  da  força  de  trabalho  e  produção  de  indivíduos  competentes  e  habilitados,  que  atendam  as  demandas  do  mercado  de  trabalho.  Por  conseguinte,  emerge,  no  contexto  atual,  a  necessidade  de  formação de qualidade desde a educação básica até a superior.

Em  2006,  o  Ministério  de  Educação  (MEC)  criou  a  Universidade  Aberta  do  Brasil  (UAB),  instituída  por  meio  do  Decreto  nº  5.800,  de  8  de  junho  de  2006.  Conforme o art. 1o _{do Decreto, ela visa o “desenvolvimento da modalidade de educação}  a distância, com a finalidade de expandir e interiorizar a oferta de cursos e programas de  educação  superior  no  País”.  (BRASIL,  2006).  Paralelo  a  isso,  a  educação  a  distância  (EaD) atravessa momento de grande crescimento no Brasil, decorrente da necessidade  de expansão da oferta de ensino (INEP, 2013). Para tal, faz uso intensivo dos ambientes  virtuais de aprendizagem (AVAs). Outra temática ainda incipiente, mas que vem como resposta a essa demanda de  mercado, é a Analítica Acadêmica, em função da necessidade de adotar estratégias que  permitam identificar rapidamente estudantes em risco e fornecer formas de apoiar a sua  aprendizagem,  como  uma  condição  para  maior  produtividade  e  eficiência  (NUNES,  NOBRE; SAMPAIO, 2013).

A  partir  desse  panorama,  surge  o  interesse  em  compreender  a  influência  da  utilização  dos  recursos  e  das  atividades  do  Moodle  nos  resultados  obtidos  pelos  estudantes  em  cursos  a  distância  desenvolvidos  por  meio  da  parceria  da  Universidade  Estadual do Ceará (UECE) com a UAB. Os fundamentos que justificam a importância  desse estudo se dão pela percepção da inexistência de modelos que permitam prever o  desempenho  acadêmico  dos  estudantes  dos  cursos  oferecidos  pela  UAB/UECE.  Não  existe  nenhum  mecanismo  que  permita  identificar  quais  estudantes  estão  em  risco  de  não obter sucesso ao final de uma disciplina, a fim de se tomar medidas que procurem  sanar  as  dificuldades  e  contribuam  para  o  êxito  do  estudante.  Tenciona­se  assim,  garantir maior eficiência e produtividade no que concerne ao ensino na modalidade de  educação a distância da UECE.

Revisão da Literatura

O Brasil apresenta um crescimento acelerado da educação a distância, visando,  por  meio  dessa  modalidade,  democratizar  o  acesso  ao  conhecimento  e  expandir  oportunidades de trabalho e aprendizagem a mais cidadãos. Conforme o Decreto 5.622,  de 19 de dezembro de 2005, que regulamenta o art. 80 da Lei nº 9394/1996 (LDB), a  educação  a  distância  é  uma  “modalidade  educacional  na  qual  a  mediação  didático­  pedagógica nos processos de ensino e aprendizagem ocorre com a utilização de meios e 

tecnologias de informação e comunicação, com estudantes e professores desenvolvendo  atividades educativas em lugares ou tempos diversos”. (BRASIL, 2005). 

Atualmente, os cursos de educação a distância fazem uso intensivo de ambientes  virtuais  de  aprendizagem  (AVAs).  Um  AVA  é  software  de  acesso  via  web  que  “automatiza  a  administração,  monitoramento  e  elaboração  de  relatórios  de  eventos  formativos” (ELLIS, 2009, p. 1). Dessa forma, permite capturar dados como: tempo e  número de acesso, atividades realizadas, uso dos recursos, entre outros. 

O  Moodle  (Modular  Object­Oriented  Dynamic  Learning  Environment)  é  um 

software  livre,  de  apoio  à  aprendizagem,  e  acessível  por  meio  da  internet.  Embora  o 

Moodle seja um dos AVAs mais difundidos, ele ainda não incorporou ferramentas para  a  analítica  acadêmica.  Ele  é  desprovido  de  relatórios  mais  detalhados,  que  permitam  uma análise preditiva do desenvolvimento acadêmico dos estudantes.

Este trabalho, em sintonia com as tendências da educação a distância, emprega o  termo  “analítica  acadêmica”.  De  acordo  com  Campbell  e  Oblinger  (2007,  p.  3)  a  analítica acadêmica refere­se a “grandes conjuntos de dados, com técnicas estatísticas e  modelagem preditiva para melhorar a tomada de decisão”, e apresenta “o potencial de  aperfeiçoar  o  ensino,  a  aprendizagem  e  o  sucesso  do  aluno”.  A  analítica  acadêmica  envolve,  portanto,  procedimentos  de  coleta,  seleção,  organização,  armazenagem  e  emissão  de  relatórios  de  uma  grande  quantidade  de  dados  acadêmicos,  articulando  dados agrupados com técnicas estatísticas e modelos preditivos, que podem ser usados  para  auxiliar  a  prática  docente.  Infere­se  assim,  que  a  analítica  acadêmica  envolve  a  interpretação  de  uma  ampla  gama  de  dados  que  visa  avaliar  o  progresso  acadêmico,  prever o desempenho futuro e identificar potenciais problemas.

Metodologia

O  presente  trabalho  é  um  recorte  de  uma  pesquisa  maior  em  andamento.  A  princípio,  foi  realizado  um  levantamento  bibliográfico  sobre  analítica  acadêmica,  Estatística e software R, tendo como material bibliográfico: livros, artigos de periódico,  trabalhos em eventos científicos, teses, dissertações, entre outros materiais. Em seguida,  os dados de uso do Moodle foram obtidos junto ao órgão responsável pela gestão das  ações de EaD, referente aos cursos da UAB/UECE: um bacharelado e sete licenciaturas  a distância.

Para  o  tratamento  desses  dados,  optou­se  por  utilizar  o  método  proposto  por  Campbell e Oblinger (2007), distribuído em cinco etapas: captura, relato, predição, ação  e refinamento. Neste trabalho, serão apresentados os resultados obtidos para a primeira   etapa  (captura).  Esse  momento  compreendeu  os  dados  armazenados  no  Moodle  da  UAB/UECE, versão 1.9. Os seguintes dados foram obtidos, por meio da ferramenta de  relatórios do AVA: relação de todas as disciplinas e de todos estudantes de graduação  da  UAB/UECE,  por  turma,  curso  e  polo;  relatórios  de  notas,  recursos  e  atividades  do  Moodle  por  disciplina  de  graduação  da  UAB/UECE,  turma,  curso  e  polo.  Posteriormente,  os  dados  serão  inseridos  no  software  livre  de  análise  estatística  R,  permitindo  a  determinação  de  possíveis  relações  e  previsões.  Na  etapa  de  ação,  será  elaborado  um  relatório  com  os  resultados  alcançados,  que  servirá  de  orientação  e  subsídio para o trabalho dos professores e gestores. Tais resultados serão aperfeiçoados  na etapa de refinamento.

Resultados

Como  principal  resultado  encontrado  nessa  primeira  etapa  da  pesquisa,  destacam­se  o  conjunto  de  registros  de  notas  e  de  acesso  a  atividades  e  recursos,  por  parte  dos  estudantes,  de  1292  disciplinas  de  graduação  ofertadas  pela  UAB/UECE,  referentes a sete cursos de licenciaturas e um de bacharelado, de turmas de 2009 e 2010,  de  cinco  centros:  CCS,  CCT,  CED,  CESA  e  CH.  Nos  cursos  de  licenciatura,  encontraram­se:  173  disciplinas  vinculadas  a  Ciências  Biológicas,  210  a  Informática,  139 a Matemática, 103 a Física, 80 da Química, 478 disciplinas a Pedagogia, 62 a Artes  Plásticas. No curso de bacharelado em Administração Pública, existiam 47 disciplinas.  As  turmas  foram  ofertadas  em  17  polos:  Aracoiaba,  Barbalha,  Beberibe,  Brejo  Santo,  Campos  Sales,  Caucaia,  Fortaleza,  Itapipoca,  Jaguaribe,  Limoeiro  do  Norte,  Maranguape, Mauriti, Missão Velha, Orós, Piquet Carneiro, Quixeramobim e Tauá. Considerações Finais

A extração de dados realizada permitiu capturar uma ampla gama de dados que,  tratados  mediante  técnicas  estatísticas,  possibilitarão  o  prosseguimento  da  pesquisa,  assim como a realização de outras investigações na área, a fim de contribuir para o êxito  dos estudantes e da Instituição.

Compreendemos que a analítica acadêmica não se limita em reagir a situações  do  momento,  mas  em  buscar  prever  as  tendências  futuras  e  respondê­las  adequadamente. Dessa forma, ressaltamos a analítica acadêmica como uma ferramenta  para auxiliar a prática docente e a tomada de decisão pelas instituições.

A pesquisa realizada mostra que analítica acadêmica é um campo relativamente  novo, mas que já produziu inúmeros termos, conceituações e possibilidades de uso para  a melhoria das práticas de ensino. No entanto, percebemos que ela ainda não recebe a  devida  atenção  frente  a  sua  potencialidade  de  transformar  o  sistema  acadêmico  atual.  Esse quadro indica que ainda há muito a se pesquisar sobre essa área.

Referências

CAMPBELL, J. P.; OBLINGER, D. G. Academic analytics. Washington: EDUCAUSE  Center  for  Applied  Research,  2007.  Disponível  em:  <  http://net.educause.edu/ir/library/pdf/pub6101.pdf>. Acesso em: 14 mai. 2014.

BRASIL.  Decreto  nº  5.622,  de  19  de  dezembro  de  2005.  Diário  Oficial  da  União,  Brasília, DF, 20 dez. 2005.

BRASIL. Decreto nº 5.800, de 8 de junho de 2006. Diário Oficial da União, Brasília,  DF, 9 jun. 2006.

ELLIS,  R.  K.  Field  guide  to  learning  management  systems.  Alexandria/VA:  ASTD,  2009.

INSTITUTO NACIONAL DE ESTUDOS E PESQUISAS EDUCACIONAIS ANÍSIO  TEIXEIRA  (INEP).  Censo  da  educação  superior:  2011  –  resumo  técnico.  Brasília:  INEP, 2013.

NUNES,  J.  B.  C.;  NOBRE,  J.  G.;  SAMPAIO,  D.  S.  Retrato  da  produção  científica  brasileira  sobre  analítica  da  aprendizagem:  potencial  para  a  educação  a  distância.  In:  ENCONTRO DE PESQUISA EDUCACIONAL DO NORTE E NORDESTE, 21, 2013,  Recife.  Anais  do  XXI  EPENN.  Recife:  UFPE,  2013.  p.  1­17.  Disponível  em:  <http://www.epenn2013.com.br/EPENN_DISCO/Comunicacoes/GT16­

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