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Baségio Extração semiautomátic a de estruturas ontológicas, extração de
termos e
relações taxonômicas.
Texto analisado morfologicamente, o processo é manual.
Seleção de termos extraídos Portuguê s (Baségio , 2007)
ONTOLP Extração semiautomátic a de estruturas ontológicas, extração de
termos e
relações taxonômicas.
Texto analisado morfossintaticamente , no padrão XCES,
utilizando a
ferramenta VISL.
Seleção de termos extraídos e de grupos semânticos Portuguê s (Ribeiro Junior, 2008) PORONT O Extração semiautomátic a de estruturas ontológicas, extração de
termos e
relações taxonômicas.
Texto analisado morfologicamente,
utilizando o
TreeTagger.
Seleção de termos válidos extraídos Portuguê s (Zahra, 2009)
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Nome Objetivo e Escopo Intervenção do
usuário
Idioma do
corpus
Fonte
ASIUM
Objetivo do ASIUM é encontrar relacionamentos taxonômicos entre textos em linguagem natural na língua
francesa. Todo o processo Francês (FAURE; POIBEAU, 2000)
Text-To-Onto
Text-To-Onto tem como objetivo encontrar relacionamentos taxonômicos e não taxonômicos, utilizando técnicas como analise estatística, podas e regras de associação.
Avaliação do resultado final
Inglês
(MAEDCHE; STAAB, 2003)
TextStorm and Clouds
O objetivo TextStorm and Clouds é a criação semiautomática de uma rede semântica, onde contem apenas conceitos e seus relacionamentos, utilizando textos de um domínio
especifico. Todo o processo Inglês
(NOVAK; GOWIN, 1984)
Welkin
Welkin é uma ferramenta que tem como objetivo gerar automaticamente material para um e-learning, utilizando técnicas como TFIDF e qui-quadrado.
Não é necessário Inglês
(ALFONSECA; RODRÍGUEZ, 2002)
WOLFIE (Word Learning From Interpreted Examples)
O objetivo do Wolfie é a aprendizagem léxico-semântica de um corpus de frases com representações de seus significados.
Avaliação do resultado final
Inglês
(THOMPSON; MOONEY, 1997) Inglês Francês Inglês e Francês Inglês Inglês Inglês Inglês Francês e Inglês Alemão Francês Inglês Chinês Francês
Texto em linguagem natural, dicionários e ontologias
Texto em linguagem natural
Ontologia de domínio e WordNet
Corpus pré-processado com representações de seus
significados TERMINAE
TERMINAE tem como objetivo auxiliar o engenheiro de ontologias na
criação de uma ontologia, integrando Texto em linguagem natural
Avaliação do
resultado final (BIÉBOW; SZULMAN, 1999) SVETLAN’
SVETLAN’ é uma ferramenta que cria clusters de palavras que
aparecem dos textos fornecidos, Texto em linguagem natural
Avaliação do
resultado final (CHAELANDAR; GRAU, 2000)
TFIDF-based term classification system
TFIDF-based term classification system tem como objetivo extrair termos de domínio e relacionamentos
entre eles, utilizando como técnica Texto em linguagem natural
Avaliação do
resultado final (XU et al.,2002) SOAT: a Semi-Automatic Domain
Ontology Acquisition Tool
SOAT permite extrair de forma semiautomática ontologias de domínio usando como fonte corpus de
domínio, identificando palavras-chave Texto em linguagem natural
Informações não disponíveis no
artigo (WU et al.,2002)
SubWordNet Engineering Process tool
SubWordNet é uma ferramenta que tem como objetivo construir e manter
línguas alternativas para o WordNet, Texto em linguagem natural Todo o processo (GUPTA et al., 2002) OntoLearn Tool
OntoLearn é uma ferramenta que tem como objetivo extrair termos de domínio de um texto, relacioná-los com conceitos adequados para uma
ontologia e extrair relacionamentos Texto em linguagem natural
Avaliação do
resultado final (VELARDI et al., 2002)
Prométhée
Prométhée é uma ferramenta que tem como objetivo extrair e refinar
padrões léxico-sintáticos relativos a Texto em um padrão restrito Todo o processo (MORIN, 1999) LTG (Language Technology Group)
Text Processing Workbench
LTG é um conjunto de ferramentas que tem o objetivo de descobrir
estruturas internas de textos na língua Texto em linguagem natural Todo o processo (MIKHEEV; FINCH, 1997)
Mo’K Workbench
Mo’K é uma ferramenta que tem como objetivo extrair conceitos taxonômicos utilizando anotações
Texto analisado
morfossintaticamente Todo o processo (BISSON et al., 2000) DOE: Differential Ontology Editor
DOE é um editor de ontologias que permite o engenheiro criar ontologias
em três passos de acordo com a Texto em linguagem natural Todo o processo (BACHIMON, 1996)
KEA: Keyphrases Extraction Algorithm
KEA é uma ferramenta que extrai automaticamente palavras-chave dado
um conjunto de textos utilizando Texto em linguagem natural
Avaliação do
resultado final (JONES; PAYNTER, 2002)
(AUSSENAC-GILLES; SEGUELA, 2000)
CORPORUM-Ontobuilder
Objetivo do CORPORUM-Ontobuilder é encontrar
relacionamentos taxonômicos entre Texto em linguagem natural Não é necessário (ENGELS, 2001)
Fonte de dados
Texto analisado morfossintaticamente
Caméléon
Objetivo do Caméléon é identificar padrões léxico-sintático ou utilizar o padrão de Hearst para encontrar relacionamentos não hierárquicos e
Texto analisado morfossintaticamente Validação ou definição de novas regras léxicas sintáticas
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