PLATFORM CAPITALISM.
NICK SRNICEK
============================== ======================= ============== Como citar o livro:
SRNICEK, Nick. Platform capitalism. Cambridge, UK ; Malden, MA : Polity Press, 2016. ============================= ========================= ============= (Tradução Livre de algumas passagens)
Introdução
Somos informados hoje que vivemos em uma era de grande transformação. Termos como economia de compartilhamento, economia gig e a quarta revolução industrial são trocados, com imagens atraentes de espírito empreendedor e flexibilidade cogitadas. Como trabalhadores, devemos ser libertados das restrições de uma carreira permanente e ter a oportunidade de abrir nosso próprio caminho, vendendo todos os bens e serviços que quisermos oferecer. Como consumidores, somos presenteados com uma cornucópia de serviços sob demanda e com a promessa de uma rede de dispositivos conectados que atendem a todos os nossos caprichos. Este é um livro sobre este momento contemporâneo e seus avatares em tecnologias emergentes: plataformas, big data, manufatura aditiva, robótica avançada, aprendizado de máquina e a internet das coisas. Não é o primeiro livro a abordar esses tópicos, mas tem uma abordagem diferente de outros. Na literatura existente, um grupo de comentários enfoca a política de tecnologia emergente, enfatizando a privacidade e a vigilância do estado, mas deixando de lado as questões econômicas em torno da propriedade e da lucratividade. Outro grupo analisa como as corporações são personificações de ideias e valores específicos e as critica por não agirem humanamente - mas, novamente, negligencia o contexto econômico e os imperativos de um sistema capitalista. Outros estudiosos examinam essas tendências econômicas emergentes, mas as apresentam como fenômenos sui generis, desconectados de sua história. Eles nunca perguntam por que temos essa economia hoje, nem reconhecem como a economia de hoje responde aos problemas de ontem. Por fim, uma série de análises relatam o quão ruim é a economia inteligente para os trabalhadores e como o trabalho digital representa uma mudança na relação entre trabalhadores e capital, mas deixam de lado qualquer análise de tendências econômicas mais amplas e da competição intercapitalista.
O presente livro visa complementar essas outras perspectivas, dando uma história econômica do capitalismo e da tecnologia digital, ao mesmo tempo que reconhece a diversidade de formas econômicas e as tensões competitivas inerentes à economia contemporânea. A aposta simples do livro é que podemos aprender muito sobre as grandes empresas de tecnologia, considerando-as como atores econômicos dentro de um modo de produção capitalista. Isso significa abstrair deles como atores culturais definidos pelos valores da ideologia californiana, ou como atores políticos que buscam exercer o poder. Em contraste, esses atores são compelidos a buscar lucros para evitar a competição. Isso impõe limites estritos sobre o que constitui expectativas possíveis e previsíveis do que provavelmente ocorrerá. Mais notavelmente, o capitalismo exige que as empresas busquem constantemente novas vias de lucro, novos mercados, novas mercadorias e novos meios de exploração. Para alguns, esse foco no capital em vez do trabalho pode sugerir um economismo vulgar; mas, em um mundo onde o movimento
trabalhista foi significativamente enfraquecido, dar ao capital uma prioridade de agência parece apenas refletir a realidade.
Onde, então, concentramos nossa atenção se desejamos ver os efeitos da tecnologia digital no capitalismo? Podemos nos voltar para o setor de tecnologia, 3 mas, estritamente falando, esse setor continua sendo uma parte relativamente pequena da economia. Nos Estados Unidos, ela contribui atualmente com cerca de 6,8% do valor agregado de empresas privadas e emprega cerca de 2,5% da força de trabalho.4 Em comparação, a manufatura nos Estados Unidos desindustrializados emprega quatro vezes mais pessoas. No Reino Unido, a manufatura emprega quase três vezes mais pessoas do que o setor de tecnologia.5 Isso ocorre em parte porque as empresas de tecnologia são notoriamente pequenas. O Google tem cerca de 60.000 funcionários diretos, o Facebook 12.000, enquanto o WhatsApp tinha 55 funcionários quando foi vendido ao Facebook por US $ 19 bilhões e o Instagram tinha 13 quando foi comprado por US $ 1 bilhão. Em comparação, em 1962, as empresas mais significativas empregavam um número muito maior de trabalhadores: a AT&T tinha 564.000 funcionários, a Exxon tinha 150.000 trabalhadores e a GM tinha 605.000 funcionários.6 Assim, quando discutimos a economia digital, devemos ter em mente que é algo mais amplo do que apenas o setor de tecnologia definido de acordo com classificações padrão.
Como definição preliminar, podemos dizer que economia digital se refere àqueles negócios que cada vez mais contam com tecnologia da informação, dados e internet para seus modelos de negócios. Esta é uma área que permeia os setores tradicionais -incluindo manufatura, serviços, transporte, mineração e telecomunicações - e está de fato se tornando essencial para grande parte da economia hoje. Entendida desta forma, a economia digital é muito mais importante do que uma simples análise setorial pode sugerir. Em primeiro lugar, parece ser o setor mais dinâmico da economia contemporânea - uma área da qual a inovação constante está supostamente emergindo e que parece estar orientando o crescimento econômico. A economia digital parece ser uma luz principal em um contexto econômico bastante estagnado. Em segundo lugar, a tecnologia digital está se tornando sistematicamente importante, da mesma forma que as finanças. Como a economia digital é uma infraestrutura cada vez mais difundida para a economia contemporânea, seu colapso seria economicamente devastador. Por último, pelo seu dinamismo, a economia digital apresenta-se como um ideal que pode legitimar o capitalismo contemporâneo de forma mais ampla. A economia digital está se tornando um modelo hegemônico: as cidades devem se tornar inteligentes, as empresas devem ser inovadoras, os trabalhadores devem ser flexíveis e os governos devem ser enxutos e inteligentes. Nesse ambiente quem trabalha muito pode aproveitar as mudanças e sair vitorioso. Ou assim nos disseram.
O argumento deste livro é que, com um longo declínio na lucratividade da manufatura, o capitalismo se voltou para os dados como uma forma de manter o crescimento econômico e a vitalidade em face de um setor produtivo lento. No século vinte e um, com base nas mudanças nas tecnologias digitais, os dados se tornaram cada vez mais centrais para as empresas e suas relações com trabalhadores, clientes e outros capitalistas. A plataforma surgiu como um novo modelo de negócios, capaz de extrair e controlar imensas quantidades de dados, e com essa mudança vimos o surgimento de grandes empresas monopolistas. Hoje, o capitalismo das economias de alta e média renda é cada vez mais dominado por essas empresas, e a dinâmica delineada neste livro sugere que a tendência tende a continuar. O objetivo aqui é situar essas plataformas no contexto de uma história econômica mais ampla, entendê-las como meios de gerar lucro e delinear algumas das tendências que elas produzem como resultado.
(…)
Capítulo 2 - Capitalismo de plataforma
O capitalismo, quando surge uma crise, tende a ser reestruturado. Novas tecnologias, novas formas organizacionais, novos modos de exploração, novos tipos de empregos e novos mercados emergem para criar uma nova forma de acumular capital. Como vimos com a crise de excesso de capacidade na década de 1970, a manufatura tentou se recuperar atacando a mão de obra e adotando modelos de negócios cada vez mais enxutos. Na esteira do estouro da década de 1990, as empresas baseadas na Internet mudaram para modelos de negócios que monetizavam os recursos gratuitos disponíveis para elas. Enquanto o estouro das pontocom encobria o entusiasmo dos investidores pelas empresas baseadas na Internet, a década seguinte viu as empresas de tecnologia progredirem significativamente em termos de quantidade de poder e capital à sua disposição. Desde a crise de 2008, houve uma mudança semelhante? A narrativa dominante nos países capitalistas avançados é de mudança. Em particular, tem havido um foco renovado na ascensão da tecnologia: automação, economia compartilhada, histórias intermináveis sobre o ‘Uber para X’ e, desde cerca de 2010, proclamações sobre a internet das coisas. Essas mudanças receberam rótulos como 'mudança de paradigma' da McKinsey1 e 'quarta revolução industrial' do presidente executivo do Fórum Econômico Mundial e, em formulações mais ridículas, foram comparadas em importância à Renascença e ao Iluminismo.2 Nós testemunhou uma proliferação massiva de novos termos: a economia de gig, a economia de compartilhamento, a economia on-demand, a próxima revolução industrial, a economia de vigilância, a economia de aplicativos, a economia de atenção e assim por diante. A tarefa deste capítulo é examinar essas mudanças.
Numerosos teóricos argumentaram que essas mudanças significam que vivemos em uma economia cognitiva, informativa, imaterial ou do conhecimento. Mas o que isso significa? Aqui podemos encontrar várias reivindicações interconectadas, mas distintas. No autonomismo italiano, isso seria uma afirmação sobre o 'intelecto geral', onde a cooperação coletiva e o conhecimento se tornam uma fonte de valor. Tal argumento também implica que o processo de trabalho é cada vez mais imaterial, orientado para o uso e manipulação de símbolos e afeta. Da mesma forma, a classe trabalhadora industrial tradicional é cada vez mais substituída por trabalhadores do conhecimento ou o ‘cognitariat’. Simultaneamente, a desindustrialização generalizada das economias de alta renda significa que o produto do trabalho se torna imaterial: conteúdo cultural, conhecimento, afetos e serviços. Isso inclui conteúdo de mídia como YouTube e blogs, bem como contribuições mais amplas na forma de criação de sites, participação em fóruns on-line e produção de software.4 Uma alegação relacionada é que as mercadorias materiais contêm uma quantidade crescente de conhecimento, que está incorporado nelas . O processo de produção até mesmo das commodities agrícolas mais básicas, por exemplo, depende de uma vasta gama de conhecimentos científicos e técnicos. Do outro lado da relação de classe, alguns argumentam que a economia hoje é dominada por uma nova classe, que não possui os meios de produção, mas sim a propriedade da informação. Há alguma verdade nisso, mas o argumento dá errado quando situa essa classe fora do capitalismo. Dado que os imperativos do capitalismo valem para essas empresas tanto quanto para qualquer outra, as empresas permanecem capitalistas. No entanto, há algo novo aqui e vale a pena tentar discernir exatamente o que é.
Um argumento-chave deste capítulo é que, no século XXI, o capitalismo avançado passou a se concentrar na extração e no uso de um tipo particular de matéria-prima: os dados. Mas é importante deixar claro o que são os dados. Em primeiro lugar, vamos distinguir dados (informações de que algo aconteceu) de conhecimento (informações sobre por que algo aconteceu). Os dados podem envolver conhecimento, mas esta não é uma condição necessária. Os dados também implicam em gravação e, portanto, um meio material de algum tipo. Como uma entidade registrada, qualquer dado requer sensores para capturá-lo e sistemas de armazenamento massivo para mantê-capturá-lo. Os dados não são irrelevantes, como qualquer olhar sobre o consumo de energia dos data centers irá rapidamente provar (e a Internet como um todo é responsável por cerca de 9,2 por cento do consumo mundial de eletricidade). Também devemos ser cautelosos ao pensar que a coleta de dados e a análise são processos automatizados ou sem atrito. A maioria dos dados deve ser limpa e organizada em formatos padronizados para serem utilizáveis. Da mesma forma, gerar os algoritmos adequados pode envolver a entrada manual de conjuntos de aprendizagem em um sistema. Ao todo, isso significa que a coleta de dados hoje depende de uma vasta infraestrutura para sentir, registrar e analisar. O que está registrado? Simplificando, devemos considerar os dados como a matéria-prima que deve ser extraída e as atividades dos usuários como a fonte natural dessa matéria-prima.8 Assim como o petróleo, os dados são um material a ser extraído, refinado e usado em de várias maneiras. Quanto mais dados se tem, mais usos podemos fazer deles.
Os dados eram um recurso disponível há algum tempo e usado em menor grau nos modelos de negócios anteriores (principalmente na coordenação da logística global da produção enxuta). No século XXI, entretanto, a tecnologia necessária para transformar atividades simples em dados registrados tornou-se cada vez mais barata; e a mudança para comunicações baseadas em digital tornou a gravação extremamente simples. Novas extensões massivas de dados potenciais foram abertas e novas indústrias surgiram para extrair esses dados e usá-los para otimizar os processos de produção, dar uma visão sobre as preferências do consumidor, controlar os trabalhadores, fornecer a base para novos produtos e serviços (por exemplo, Google Maps , carros autônomos, Siri) e vendem para anunciantes. Tudo isso tinha precedentes históricos em períodos anteriores do capitalismo, mas o que era novo com a mudança na tecnologia era a quantidade de dados que agora podia ser usada. De representar um aspecto periférico dos negócios, os dados se tornaram cada vez mais um recurso central. Nos primeiros anos do século, dificilmente estava claro, no entanto, que os dados se tornariam a matéria-prima para dar início a uma grande mudança no capitalismo.9 Os esforços incipientes do Google simplesmente usaram dados para tirar receitas de publicidade de veículos de mídia tradicionais, como jornais e televisão. O Google estava prestando um serviço valioso na organização da internet, mas essa não era uma mudança revolucionária no nível econômico. No entanto, à medida que a Internet se expandiu e as empresas tornaram-se dependentes das comunicações digitais para todos os aspectos de seus negócios, os dados se tornaram cada vez mais relevantes. Como tentarei mostrar neste capítulo, os dados passaram a servir a uma série de funções capitalistas essenciais: eles educam e dão vantagem competitiva aos algoritmos; permitem a coordenação e terceirização de trabalhadores; permitem a otimização e flexibilidade dos processos produtivos; eles tornam possível a transformação de bens de baixa margem em serviços de alta margem; e a própria análise de dados é geradora de dados, em um ciclo virtuoso. Dadas as vantagens significativas de registrar e usar dados e as pressões competitivas do capitalismo, talvez fosse inevitável que essa matéria-prima viesse a representar um vasto novo recurso a ser extraído.
O problema para as empresas capitalistas que continua até os dias atuais é que os antigos modelos de negócios não eram particularmente bem projetados para extrair e usar dados. Seu método de operação era produzir um bem em uma fábrica onde a maior parte das informações se perdia, depois vendê-lo e nunca aprender nada sobre o cliente ou como o produto estava sendo usado. Embora a rede de logística global da produção enxuta tenha sido uma melhoria nesse aspecto, com poucas exceções, ela também permaneceu um modelo com perdas. Um modelo de negócios diferente era necessário se as empresas capitalistas quisessem tirar o máximo proveito dos custos decrescentes de registro. Este capítulo argumenta que o novo modelo de negócios que acabou surgindo é um novo tipo poderoso de empresa: a plataforma. Muitas vezes surgindo de necessidades internas para lidar com dados, as plataformas tornaram-se uma maneira eficiente de monopolizar, extrair, analisar e usar as quantidades cada vez maiores de dados que estavam sendo registrados. Agora, esse modelo se expandiu pela economia, à medida que várias empresas incorporam plataformas: poderosas empresas de tecnologia (Google, Facebook e Amazon), start-ups dinâmicas (Uber, Airbnb), líderes industriais (GE, Siemens) e potências agrícolas (John Deere, Monsanto), para citar apenas alguns.
O que são plataformas? No nível mais geral, as plataformas são infraestruturas digitais que permitem que dois ou mais grupos interajam. Portanto, posicionam-se como intermediários que reúnem diferentes usuários: clientes, anunciantes, prestadores de serviços, produtores, fornecedores e até objetos físicos. Na maioria das vezes, essas plataformas também vêm com uma série de ferramentas que permitem que seus usuários criem seus próprios produtos, serviços e mercados.14 O sistema operacional Windows da Microsoft permite que os desenvolvedores de software criem aplicativos para ele e os vendam aos consumidores; A App Store da Apple e seu ecossistema associado (XCode e iOS SDK) permitem que os desenvolvedores criem e vendam novos aplicativos aos usuários; O mecanismo de busca do Google fornece uma plataforma para anunciantes e provedores de conteúdo para direcionar as pessoas que procuram informações; e o aplicativo de táxi do Uber permite que motoristas e passageiros troquem viagens por dinheiro. Em vez de ter que construir um mercado do zero, uma plataforma fornece a infraestrutura básica para mediar entre grupos diferentes. Essa é a chave de sua vantagem sobre os modelos de negócios tradicionais no que diz respeito a dados, uma vez que uma plataforma se posiciona (1) entre os usuários e (2) como o terreno sobre o qual ocorrem suas atividades, o que lhe dá acesso privilegiado para registrá-los . O Google, como plataforma de pesquisa, baseia-se em uma grande quantidade de atividades de pesquisa (que expressam os desejos flutuantes dos indivíduos). O Uber, como plataforma para táxis, se baseia em dados de tráfego e nas atividades de motoristas e passageiros. O Facebook, como plataforma para redes sociais, traz uma variedade de interações sociais íntimas que podem ser gravadas. E, à medida que mais e mais indústrias movem suas interações online (por exemplo, Uber mudando a indústria de táxis para uma forma digital), mais e mais empresas estarão sujeitas ao desenvolvimento de plataforma. Como resultado, as plataformas são muito mais do que empresas de Internet ou de tecnologia, pois podem operar em qualquer lugar, onde quer que ocorra a interação digital.
A segunda característica essencial é que as plataformas digitais produzem e dependem de "efeitos de rede": quanto mais numerosos os usuários que usam uma plataforma, mais valiosa ela se torna para todos os outros. O Facebook, por exemplo, se tornou a plataforma de rede social padrão simplesmente em virtude do grande número de pessoas nele. Se você quer entrar em uma plataforma de socialização, você entra na plataforma onde a maioria de seus amigos e familiares já estão. Da mesma forma, quanto mais numerosos os usuários que pesquisam no Google, melhores se tornam seus algoritmos
de pesquisa e mais útil o Google se torna para os usuários. Mas isso gera um ciclo em que mais usuários geram mais usuários, o que leva a plataformas com uma tendência natural à monopolização. Ele também dá às plataformas uma dinâmica de acesso cada vez maior a mais atividades e, portanto, a mais dados. Além disso, a capacidade de escalar rapidamente muitos negócios de plataforma contando com uma infraestrutura pré-existente e custos marginais baratos significa que existem poucos limites naturais para o crescimento. Uma razão para o rápido crescimento do Uber, por exemplo, é que ele não precisa construir novas fábricas - ele só precisa alugar mais servidores. Combinado com efeitos de rede, isso significa que as plataformas podem crescer muito rapidamente.
A importância dos efeitos de rede significa que as plataformas devem implantar uma série de táticas para garantir que mais e mais usuários participem. Por exemplo - e esta é a terceira característica - as plataformas costumam usar subsídios cruzados: um braço da empresa reduz o preço de um serviço ou bem (mesmo fornecendo-o gratuitamente), mas outro braço aumenta os preços para compensá-los perdas. A estrutura de preços da plataforma é importante para quantos usuários se envolvem e com que frequência usam a plataforma.15 O Google, por exemplo, oferece serviços como e-mail gratuitamente para atrair os usuários, mas arrecada dinheiro por meio de seu braço de publicidade. Como as plataformas precisam atrair vários grupos diferentes, parte de seu negócio é ajustar o equilíbrio entre o que é pago, o que não é, o que é subsidiado e o que não é. Isso está muito longe do modelo enxuto, que visava reduzir uma empresa às suas competências essenciais e vender todos os empreendimentos não lucrativos.
Finalmente, as plataformas também são projetadas de uma forma que as torna atraentes para seus diversos usuários. Embora muitas vezes se apresentem como espaços vazios para os outros interagirem, na verdade incorporam uma política. As regras de desenvolvimento de produtos e serviços, bem como as interações de mercado, são definidas pelo proprietário da plataforma. O Uber, apesar de se apresentar como um recipiente vazio para as forças do mercado, dá forma à aparência de um mercado. Ele prevê onde estará a demanda por motoristas e aumenta os preços em alta antes da demanda real, enquanto também cria táxis fantasmas para dar a ilusão de maior oferta. Em sua posição de intermediárias, as plataformas ganham não apenas acesso a mais dados, mas também controle e governança sobre as regras do jogo. A arquitetura central de regras fixas, no entanto, também é generativa, permitindo que outros as desenvolvam de maneiras inesperadas. A arquitetura central do Facebook, por exemplo, permitiu que desenvolvedores produzissem aplicativos, empresas criassem páginas e usuários compartilhassem informações de uma forma que atrai ainda mais usuários. O mesmo vale para a App Store da Apple, que possibilitou a produção de vários aplicativos úteis que prendiam usuários e desenvolvedores de software cada vez mais em seu ecossistema. O desafio de manter plataformas é, em parte, revisar os links de subsídio cruzado e as regras da plataforma para manter o interesse do usuário. Embora os efeitos de rede apoiem fortemente os líderes de plataforma existentes, essas posições não são inatacáveis. Em suma, as plataformas são um novo tipo de empresa; eles são caracterizados por fornecer a infraestrutura para intermediar entre diferentes grupos de usuários, por exibir tendências de monopólio impulsionadas por efeitos de rede, por empregar subsídios cruzados para atrair diferentes grupos de usuários e por ter uma arquitetura central projetada que governa as possibilidades de interação. A propriedade da plataforma, por sua vez, é essencialmente a propriedade do software (os 2 bilhões de linhas de código para o Google, ou os 20 milhões de linhas de código para o Facebook) e hardware (servidores, data centers, smartphones, etc.), baseado em código aberto material (por exemplo, o sistema de gerenciamento de dados do Hadoop é usado pelo Facebook). Todas essas características tornam as plataformas modelos de negócios
essenciais para extrair e controlar dados. Ao fornecer um espaço digital para que outros interajam, as plataformas se posicionam de modo a extrair dados de processos naturais (condições climáticas, ciclos de cultivo, etc.), de processos de produção (linhas de montagem, manufatura de fluxo contínuo, etc.) e de outras empresas e usuários (rastreamento da web, dados de uso, etc.). Eles são um aparelho extrativo de dados. O restante deste capítulo dará uma visão geral do cenário de plataformas emergentes, apresentando cinco tipos diferentes de plataformas. Em cada uma dessas áreas, o elemento importante é que a classe capitalista é dona da plataforma, não necessariamente que ela produza um produto físico. O primeiro tipo é o de plataformas de publicidade (por exemplo, Google, Facebook), que extraem informações sobre os usuários, realizam um trabalho de análise e, em seguida, usam os produtos desse processo para vender espaço publicitário. O segundo tipo é o de plataformas em nuvem (por exemplo, AWS, Salesforce), que possui o hardware e software de empresas dependentes de digital e os aluga conforme necessário. O terceiro tipo é o de plataformas industriais (por exemplo, GE, Siemens), que constroem o hardware e o software necessários para transformar a fabricação tradicional em processos conectados à Internet que reduzem os custos de produção e transformam bens em serviços. O quarto tipo é o de plataformas de produtos (por exemplo, Rolls Royce, Spotify), que geram receita usando outras plataformas para transformar um bem tradicional em um serviço e cobrando aluguel ou taxas de assinatura sobre elas. Finalmente, o quinto tipo é o de plataformas enxutas (por exemplo, Uber, Airbnb), que tentam reduzir a propriedade de ativos ao mínimo e lucrar reduzindo os custos o máximo possível. Essas divisões analíticas podem, e muitas vezes acontecem, funcionar juntas em qualquer empresa. A Amazon, por exemplo, é frequentemente vista como uma empresa de comércio eletrônico, mas rapidamente se tornou uma empresa de logística. Hoje ele está se espalhando no mercado sob demanda com um programa de serviços domésticos em parceria com a TaskRabbit, enquanto o infame Mechanical Turk (AMT) foi em muitos aspectos um pioneiro para a economia de gig e, talvez o mais importante, está desenvolvendo Amazon Web Services como um serviço baseado em nuvem. A Amazon, portanto, abrange quase todas as categorias acima.
