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APLICAÇÃO DO PENSAMENTO E TÉCNICAS ESTATÍSTICAS E OS EFEITOS PERCEBIDOS NA INDÚSTRIA DE ALIMENTOS E BEBIDAS DO ESTADO DE SP

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APLICAÇÃO DO PENSAMENTO E TÉCNICAS

ESTATÍSTICAS E OS EFEITOS PERCEBIDOS NA

INDÚSTRIA DE ALIMENTOS E BEBIDAS DO

ESTADO DE SP

JOSÉ CARLOS DE TOLEDO - toledo@dep.ufscar.br

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS - UFSCAR

FABIANE LETÍCIA LIZARELLI - fabianelizarelli@gmail.com

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS - UFSCAR - SÃO CARLOS

MIGUEL ÁNGEL AIRES BORRÁS - miguelborras@gmail.com

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS - UFSCAR

MANOEL FERNANDO MARTINS - manoel@power.ufscar.br

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS - UFSCAR

Resumo: AS ABORDAGENS PARA GESTÃO DA PRODUÇÃO, COMO LEAN

MANUFACTURING, TOTAL QUALITY CONTROL E TOTAL PRODUCTIVE MAINTENANCE, E PROGRAMAS DE MELHORIA, COMO KAIZEN E SEIS SIGMA, TÊM COMO BASE A ANÁLISE, O CONTROLE E A MELHORIA DE PROCESSOS E A TOMADDA DE DECISÕES BASEADA EM FATOS E

DADOS, CONDUZIDA COM O SUPORTE DO PENSAMENTO

ESTATÍSTICO(PE) E DE TÉCNICAS ESTATÍSTICAS(TE). APESAR DESSES PRINCÍPIOS E TÉCNICAS SEREM DIFUNDIDOS DESDE O INÍCIO DO SÉCULO XX, SUA DIFUSÃO E APLICAÇÃO ENFRENTA DIFICULDADES PARA USO ROTINEIRO. ESTE TRABALHO IDENTIFICA O GRAU APLICAÇÃO DE PE E DE TE, E AVALIA O IMPACTO PERCEBIDO NO CONTROLE E MELHORIA DOS PROCESSOS E A SATISFAÇÃO COM ESSA APLICAÇÃO, EM EMPRESAS DA INDÚSTRIA DE ALIMENTOS E BEBIDAS DO ESTADO DE SP. A PESQUISA FOI CONDUZIDA POR MEIO DE UM SURVEY, COM 33 EMPRESAS, DE PORTES MÉDIO E GRANDE. AS EMPRESAS DA AMOSTRA AINDA NÃO ESTÃO TOTALMENTE INSERIDAS NA FILOSOFIA DO PE, DEMONSTRANDO QUE HÁ UM GRANDE ESPAÇO PARA MELHORAR O CONTROLE E DESEMPENHO DOS

PROCESSOS POR MEIO DA UTILIZAÇÃO DOS PRINCÍPIOS

ESTATÍSTICOS. CERCA DE METADE DA AMOSTRA NÃO FAZ USO ROTINEIRO DO PE E DE TE. ENTRETANTO, AS EMPRESAS QUE NÃO APLICAM SISTEMATICAMENTE, SENTEM A NECESSIDADE DESSA APLICAÇÃO.

Palavras-chaves: PENSAMENTO ESTATÍSTICO; TÉCNICAS ESTATÍSTICAS;

APLICAÇÃO; EFEITOS; INDÚSTRIA DE ALIMENTOS E BEBIDAS.

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2 Sub-Área: 2.1 - CONTROLE ESTATÍSTICO DA QUALIDADE

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3

STATISTICAL THINKING AND STATISTICAL

TECHNIQUES APPLICATION IN THE FOOD AND

BEVERAGE INDUSTRY OF SÃO PAULO AND THE

PERCEIVED EFFECTS

Abstract: SYSTEMS FOR PRODUCTION MANAGEMENT, AS LEAN

MANUFACTURING, TOTAL QUALITY CONTROL AND TOTAL

PRODUCTIVE MAINTENANCE AND IMPROVEMENT PROGRAMS SUCH AS KAIZEN AND SIX SIGMA, HAVE AS PRINCIPLES TO ANALYZE, CONTROL AND IMPROVEMENT PROCESSES AND DECCISION-MAKING BASED ON FACTS AND DATA, CONDUCTED WITH THE SUPPORT OF STATISTICAL THINKING AND STATISTICAL TECHNIQUES. DESPITE THE STATISTICAL THINKING AND TECHNIQUES HAVE BEEN USED SINCE THE EARLY TWENTIETH CENTURY, ITS DISSEMINATION AND APPLICATION FACES DIFFICULTIES FOR ROUTINE USE. THIS PAPER IDENTIFIES THE DEGREE OF APPLICATION OF STATISTICAL THINKING AND STATISTICAL TECHNIQUES AND EVALUATES THE

IMPACT ON PROCESS CONTROL AND IMPROVEMENT AND

SATISFACTION WITH THIS APPLICATION IN FOOD AND BEVERAGE COMPANIES OF SÃO PAULO STATE. THE RESEARCH WAS CONDUCTED THROUGH A SURVEY, WITH 33 MEDIUM AND LARGE COMPANIES. COMPANIES IN THE ANALYZED SAMPLE ARE NOT FULLY INSERTED IN THE PHILOSOPHY OF STATISTICAL THINKING, THIS SHOWS THAT THERE ARE GREAT POSSIBILITIES TO IMPROVE PROCESS CONTROL

AND PERFORMANCE THROUGH THE USE OF STATISTICAL

PRINCIPLES. APPROXIMATELY HALF OF THE SAMPLE DOES NOT MAKE ROUTINE USE OF STATISTICAL THINKING AND STATISTICAL TECHNIQUES. HOWEVER, COMPANIES THAT DO NOT APPLY SYSTEMATICALLY, FEEL THE NEED FOR THIS APPLICATION.

Keyword: STATISTICAL THINKING; STATISTICS TECHNIQUES; APPLICATION;

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1. Introdução

As diversas abordagens difundidas e adotadas para gestão da produção, como por exemplo, Lean Manufacturing, TQC – Total Quality Control e TPM – Total Productive Maintenance, e os Programas de Melhoria Contínua, tais como o Kaizen e o Seis Sigma, têm como uma de suas bases científicas a análise de fenômenos bem como a tomada de decisões baseado em fatos e dados, o que se supõe que sejam conduzidas com o suporte de princípios e técnicas estatísticas. Entretanto, apesar desses princípios e técnicas, na sua grande parte, terem origem e serem difundidos desde o início do século XX, até hoje a sua difusão e aplicação enfrentam limitações e dificuldades para uso rotineiro nas decisões empresariais. Algumas possíveis explicações para essa situação seriam: preconceitos existentes quanto à dificuldade para compreensão e uso desses princípios e técnicas, presentes nos diversos níveis hierárquicos de uma organização; formação deficiente e tardia em Estatística, principalmente de engenheiros e administradores; a não compreensão de que não basta o ensino direto de técnicas estatísticas, se essa formação não for precedida pelo conhecimento e valorização do chamado Pensamento Estatístico (PE).

O PE deve estar presente e inserido no modo como a alta administração pensa, estrutura e gerencia a organização. O PE significa a compreensão de que a variabilidade, presente em todos os processos e fenômenos, quando não desejada precisa ser conhecida e controlada com o apoio de Técnicas Estatísticas (TE), além da adoção de uma visão e raciocínio que refutem o determinismo e valorizem o comportamento aleatório e a variabilidade inata dos processos. O PE seria uma condição básica para a maior valorização e uso das TE.

Alguns modelos voltados para gestão e melhoria da qualidade, como o Kaizen, o TQC, o Seis Sigma ou o Controle Estatístico da Qualidade, pressupõem o uso do PE e das TE e teriam contribuído para uma maior aplicação dessas técnicas. Mas, considera-se que essas aplicações ainda são limitadas e com resultados inferiores ao potencial disponível.

Este trabalho objetiva identificar a aplicação do PE e de TE, e avaliar o impacto que os responsáveis pelos programas de melhoria percebem no controle e melhoria dos processos e a satisfação com essa aplicação, em uma amostra de empresas da indústria de alimentos e bebidas do estado de São Paulo. A pesquisa de campo foi conduzida por meio de pesquisa de levantamento (survey) junto a uma população acessada de 112 empresas de médio e grande porte, às quais foi enviado um questionário a ser respondido por um gerente de melhoria ou de qualidade. A amostra obtida foi de 33 questionários válidos (29,46% das empresas acessadas).

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2. A relação entre Pensamento Estatístico e Técnicas Estatísticas

Hoerl e Snee (2012) indicam três aspectos comuns a todas as abordagens de gestão e melhoria da produção: visão do trabalho como sendo um processo; uso de dados para orientar a tomada de decisões; e resposta “sábia” à variação. Os autores afirmam que esses três aspectos são parte do campo de conhecimento relacionado ao PE. De fato, nos trabalhos de Snee (1990), Makrymichalos et al. (2005) e Hoerl e Snee (2012), define-se Pensamento Estatístico como uma filosofia de aprendizado e ação baseada nos seguintes princípios: a)Todo trabalho ocorre num sistema constituído de processos interconectados: um processo tem uma ou mais atividades conectadas, nos quais “entradas” são transformadas em “resultados” com propósito específico, sendo que as empresas são constituídas por uma coleção de processos interconectados que fornecem um bem ou serviço para um cliente, usuário ou consumidor;

b) A variação existe em todos os processos: a variação existe em tudo que fazemos e em todos os sistemas que criamos, sendo entendida, por exemplo, como a diferença entre dois itens ou unidades produzidas por um mesmo processo e com as mesmas especificações.

c) Entender e reduzir a variação são elementos-chave para se alcançar o sucesso: identificar, caracterizar, quantificar, controlar e reduzir variações fornece oportunidades de melhoria e a consequente possibilidade de melhor satisfazer os funcionários, clientes, acionistas e a comunidade impactada direta ou indiretamente pelo processo.

Operacionalmente, o PE pode ser desdobrado em princípios como: medição e coleta de dados sobre os processos, resolução de problema baseada em dados e fatos, busca da melhoria de todo o processo e não de apenas uma operação, reconhecimento e busca da redução da variação nos processos, e análise das possíveis fontes de variação em máquinas, pessoas, materiais, métodos, medições e ambiente.

O principal fator para se analisar as fontes dessas variações são os dados, que representam um determinado processo e os fatos ocorridos nesse processo. Os dados são parte crucial no estudo da variabilidade, pois, assim como são geradores de resultados, também geram incertezas, uma vez que aos dados também são imputadas fontes de erros, o que interfere diretamente nos resultados obtidos com a aplicação de métodos estatísticos.

Embora a existência de dados seja fundamental para se estudar variabilidade, é importante distinguir a diferença entre entender variabilidade e usar dados. A variabilidade existirá, em si mesma, independentemente da disponibilidade ou não de dados para estudá-la, enquanto que os dados são coletados para melhor entender a variabilidade (SNEE, 1990).

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Os métodos estatísticos fortalecem o PE na medida em que fornecem oportunidades de melhoria dos processos como conseqüência da medição, coleta de dados e análise estatística. É importante ressaltar que o PE deve anteceder o uso dos métodos e técnicas estatísticas, posto que o primeiro é conceitual, universalmente aplicável e as TE tem como requisito principal o conhecimento e a compreensão desse conceito (BRITZ et al., 2000). Segundo esses autores a sinergia entre o PE e TE seriam catalisadores da melhoria da qualidade.

Para Santos e Martins (2008), o PE consiste numa fundamentação básica para melhoria efetiva dos processos, por possibilitar uma visão mais holística e realista destes. Com o exame mais pormenorizado dos processos, obtém-se um melhor entendimento sobre suas fontes de variação que precisam ser atacadas para serem reduzidas e, consequentemente, possibilitar melhoria do rendimento do processo estudado.

No entanto, o PE não estaria atrelado à necessidade de se usar TE para a melhoria de processos. O entendimento da abrangência do PE no nível estratégico da organização daria maior impacto e racionalidade às ações do que propriamente o uso dos métodos estatísticos (HARE et al., 1995; HOERL e SNEE, 2012), uma vez que nos procedimentos de redução de variabilidade dos processos o PE desempenha função fundamental na medida em que estimula a utilização de princípios e técnicas estatísticas pelos níveis tático e operacional (SNEE, 1990; HOERL e SNEE, 2012).

Paradoxalmente, apesar da visível importância do PE para a melhoria dos resultados de uma empresa através da redução e controle da variação dos processos, parece existir dificuldade de uso do PE (MAKRYMICHALOS et al., 2005).

A partir da utilização do PE, a compreensão e a redução do efeito das fontes de variação sobre os resultados dos processos podem ser conseguidos com a aplicação de métodos e técnicas estatísticas nas atividades de planejamento, controle e melhoria da qualidade. Esses métodos e técnicas podem ser organizados em três áreas de aplicação (EVANS e LINDSAY, 2005): métodos e técnicas para a coleta eficiente de conjuntos de dados e sua adequada organização e descrição (Estatística Descritiva); processo de inferir conclusões sobre características desconhecidas de uma população a partir da identificação e caracterização de dados (Inferência Estatística); e métodos e técnicas para desenhar ou predizer futuros com cenários base em séries históricas de dados (Estatística Preditiva).

Tais técnicas, que permitem identificar, caracterizar e priorizar os problemas e possíveis causas, podem ser divididas em Básicas(Folha de Verificação ou Tabelas de Contagem, Histograma, Diagrama de Dispersão, Estratificação, Diagrama de Causa e Efeito, Diagrama ou Analise de Pareto, Gráfico Sequencial e Gráficos de Controle), Intermediárias

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(Técnicas de Amostragem, Inferência Estatística, Métodos Não Paramétricos, Controle

Estatístico da Qualidade) e Avançadas (Método Taguchi, Projeto de Experimentos, Superfície de Respostas, Analise Multivariada).

3. Análise descritiva dos dados 3.1 Perfil da amostra

A amostra de empresas deste estudo, de tamanho 33, caracteriza-se por ser constituída por 17 (52%) de grande porte e 16 (48%) de médio porte do setor de alimentos e bebidas, situadas no estado de São Paulo. A pesquisa não considerou empresas de menor porte por se avaliar que nessas empresas é menos provável encontrar o uso de PE e TE.

Quanto à visão sobre a importância da Qualidade na estratégia competitiva das empresas, observou-se que cerca de 73% das empresas consideram alto esse grau de importância. Complementarmente a esse questionamento, as empresas foram consultadas a respeito de certificações da qualidade presentes em suas unidades e observou-se maior presença das certificações ISO 9001, BPF/APPCC, ISO 22000 e da ISO 14001 em, respectivamente, 16, 15, 12 e 7 empresas da amostra, sendo que algumas empresas possuem mais de uma dessas certificações.

A tabela 1 ilustra um panorama sobre a implantação de programas da qualidade nas empresas da amostra, considerando o período que já os possuem implantados.

TABELA 1: Programas da Qualidade nas empresas da amostra.

Programas da

Qualidade Não Possui De 0 a 5 anos

De 5 a 10 Anos Mais de 10 anos Iniciativas de Melhoria no Dia a Dia 11% 36% 30,0% 21,0% Programa Caixa de Sugestões 40% 27% 24% 3% Eventos kaizen 67% 24% 9% 0% Seis Sigma 45% 30% 12% 6% Lean Manufacturing 46% 27% 12% 3% Lean Sigma 59% 15% 6% 0% TPM 46% 21% 15% 6% TQM 53% 12% 9% 12% 5S 3% 33% 27% 36%

Nota-se elevada porcentagem de empresas que não fazem uso dos programas Seis Sigma (45%), Lean Manufacturing (46%), TPM (46%), TQM (53%), Lean Sigma (59%) e Eventos Kaizen (67%), apesar da declarada importância da Qualidade na gestão estratégica e no ganho de competitividade das empesas. Ao se analisar a ausência desses programas,

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observam-se oportunidades de difusão e consolidação dos mesmos nas empresas da amostra, o que poderia resultar na evolução do uso do PE e de TE nas empresas.

Era esperado um número maior de empresas com certificações, principalmente em BPF/APPCC e ISO 22000, que são específicas ao setor e associadas à gestão da segurança do alimento. O mesmo era esperado para o uso de programas da qualidade. Esse baixo uso pode se dar pela presença na amostra de empresas de porte médio e provavelmente com atuação em mercados regionais, que não necessariamente exigem essas certificações. As certificações podem ser exigências legais ou de clientes e blocos econômicos para que haja relações comerciais entre as organizações, ou seja, muitas vezes são fatores externos à empresa que incentivam sua implantação. Já em relação aos programas da qualidade, as iniciativas de implantação devem partir da conscientização e determinação interna dos gestores sobre a importância das melhorias para a competitividade da empresa. Os mais tradicionais programas de melhoria estão ausentes em cerca de metade da amostra. Apenas programas de escopo mais simples e limitado apresentam alta presença, como são os casos das iniciativas de melhoria no dia a dia, do Programa 5S e de Caixas de Sugestões, que pouco induzem ao uso de PE. Novamente, essa relativa baixa presença de certificações da qualidade e de programas de melhoria contrasta com o dado que indica uma alta importância atribuída à Qualidade pelas empresas da amostras (73%).

Em relação ao uso de softwares de gestão, aproximadamente 90% das empresas usam algum software da família ERP – Enterprise Resource Planning para gestão integrada e 30% utiliza algum tipo de software de CRM – Customer Relationship Management. Para tratamento e análise estatística de dados, pouco mais da metade das empresas (52%) usa o software Minitab, enquanto 36% não usa nenhum software (provavelmente faz uso, pouco consciente, do Excel) e as demais empresas se distribuem pelo uso de outros softwares (Figura 1).

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3.2 Presença e Aplicação do Pensamento Estatístico

Cerca de 55% das empresas não têm nenhum programa de ações focado ou que inclua treinamento e difusão do PE a seus funcionários. Além disso, 78% das empresas não têm aumentado ou têm aumentado pouco, ao longo dos últimos anos, o investimento em capacitação de seus funcionários em PE e TE (Figura 2).

FIGURA 2 – Realização de treinamento e capacitação.

Para identificação da presença dos princípios do PE na organização, foram levantados dados a partir de 13 questões relacionadas a variabilidade dos processos e a importância dada ao tratamento dos dados e aos sistemas de medição. Essas questões utilizaram a seguinte escala de respostas: 1 – Nunca; 2 – Raramente; 3 – Algumas vezes; 4 – Frequentemente; 5 – Sempre.

Observou-se que em 52% das empresas (Tabela 2) não há treinamento continuado sobre PE (Questão 1). Somente 9% das empresas afirmaram ter elevada frequência de treinamentos, o que revela o pouco incentivo ao ensino dos conceitos estatísticos nessas organizações, o que representa um obstáculo à difusão do PE, como já foi observado por Montgomery (2010). Por outro lado, em mais da metade da amostra, há a difusão do conceito de que a redução da variação é fundamental para o desempenho da manufatura (88% responderam como “algumas vezes”, “frequentemente” ou “sempre”) (Questão 13) e também há o conceito de variabilidade difundido pela organização (63% responderam “algumas vezes”, “frequentemente” ou “sempre” na questão 7). Outro resultado percebido que vai ao encontro do verificado em teoria, principalmente em autores como Ahmed e Hassan (2003), diz respeito ao suporte da alta administração para o uso do PE, que neste trabalho representa 27% das respostas como “nunca” ou “raramente” apóiam iniciativas relacionadas ao PE e 36% como “sempre” apóiam (Questão 2). Entretanto, esse apoio parece pouco operacionalizado na prática, pois 45% das empresas consideram que nunca ou raramente o uso efetivo de princípios estatísticos é estimulado e disseminado (Questão 3).

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TABELA 2 - Resultados sobre a aplicação e difusão de conceitos do Pensamento Estatístico.

Itens Abordados sobre PE Nunca /

Raramente Algumas vezes

Frequentemente / Sempre

1 - Colaboradores da manufatura recebem

treinamento continuado sobre PE. 52% 39% 9%

2 - Alta administração apoia a implantação do

PE. 27% 36% 36%

3 - Uso dos princípios estatísticos são

disseminados e estimulados. 45% 52% 3%

4 - O processo de manufatura principal da unidade está sob controle estatístico, incorrendo somente causas comuns.

33% 39% 27%

5 - Visão de processo consolidada no nível de

supervisão e gerência. 6% 36% 58%

6 - Visão de processo consolidada no nível de

operadores da manufatura. 27% 58% 15%

7 - Conceito de variabilidade do processo difundido na organização (entendimento das causas comuns e causas especiais).

33% 39% 27%

8 - Difusão da importância de se entender e analisar um processo pela análise quantitativa da variação.

36% 24% 39%

9 - Supervisão e gerência estimulam e se

envolvem na coleta e análise de dados 18% 45% 36%

10 - Difusão da importância da confiabilidade

nos sistemas de medição 61% 24% 15%

11 - Utilização de análise de dados para

suportar a tomada de decisão. 12% 42% 45%

12 - Utilização de análise causa e efeito

baseado em dados dos processos 15% 30% 55%

13 - Difusão do conceito e importância da

redução da variabilidade na manufatura. 12% 21% 67%

A difusão da importância da confiabilidade dos sistemas de medição é pouco valorizada na amostra. Isso não está presente ou está apenas raramente presente em 61% da amostra (Questão 10). Embora quase metade das empresas declare apoiar a tomada de decisão com base em fatos e dados do processo (Questão 11), mais da metade declare realizar análises de causa e efeito com base em dados do processo (Questão 12) e ter bem difundido a visão sobre a importância de redução da variabilidade dos processos (Questão 13), a preocupação com a qualidade e confiabilidade dos dados utilizados e dos sistemas de medição que os geram ainda é pouco presente. Isso indica uma inconsistência conceitual a ser superada, pois as análises mencionadas como sendo realizadas pelas empresas, dependem da qualidade dos dados utilizados e resultantes de medições.

3.3 Uso de Técnicas Estatísticas

Aproximadamente 58% das empresas declaram fazer uso sistemático de TE. A tabela 3 apresenta a frequencia de uso de recursos tais como facilitadores(pessoas), disponibilização de exemplos claros de aplicações e de profissionais com experiência em TE nas atividades de melhoria.

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TABELA 3 – Uso de facilitadores, exemplos e pessoas com experiência em Técnicas Estatísticas. Uso de facilitador para treinamento em PE Exemplo de aplicações do uso de TE são apresentados de forma clara

Alocação de pessoas com experiência em TE em novos projetos para aplicação do conhecimento

Nunca/Raramente 52% 58% 48%

Algumas Vezes 30% 27% 18%

Frequentemente/Sempre 18% 15% 33%

De acordo com os dados apresentados na Tabela 3, há um baixo ou inexistente uso de facilitadores, disponibilização de exemplos claros de aplicação e alocação de pessoas com experiência em TE em novos projetos de melhoria. Isso pode indicar um uso relativamente pouco significativo de PE e TE, principalmente nos níveis operacionais na manufatura.

Para avaliar a frequência de aplicação das TE básicas, intermediárias e avançadas, foram analisadas respostas para questões com a seguinte escala para o uso das técnicas: 1 – Nunca; 2 – Raramente; 3 – Algumas vezes; 4 – Frequentemente; 5 – Sempre. Ao analisar de forma global os resultados obtidos para técnicas básicas/intermediárias e avançadas, nota-se uma clara diferença nas distribuições de frequência entre o primeiro e o segundo grupo. Enquanto as técnicas básicas e intermediárias são mais amplamente utilizadas, as avançadas possuem um uso significativamente menor. Tal diferença de utilização de técnicas conforme sua complexidade também foi notada em outros trabalhos sobre aplicação da abordagem estatística, como em Santos e Antonelli (2011) e em Grigg e Walls (2007), cujas pesquisas abordaram indústrias de alimentos localizadas, respectivamente no estado de São Paulo e no Reino Unido. A Tabela 4 resume as diferenças entre a utilização das técnicas básicas/intermediárias e as técnicas avançadas, com a exposição do percentual das empresas respondentes nas opções 4 (“Frequentemente”) e 5 (“Sempre”).

TABELA 4 - Proporção de respostas 4 ("Frequentemente") e 5 ("Sempre") para as TE consideradas.

Técnicas Estatísticas Frequentemente/Sempre

B ásica s / I n ter m ed iár ias Diagrama de Pareto 70%

Diagrama de Causa e Efeito 70%

Folha de Verificação 58% Princípios de Estratificação 48% Gráfico de Controle 45% Planos de Amostragem 45% Histograma 33% Diagrama de Correlação 27%

Análise de capacidade processo (CpK) 27%

Análise de Regressão Simples 12%

Av

an

ça

d

as

Analise de Variância – ANOVA 15%

Projeto de Experimentos (DOE) 9%

Teste de Hipótese 9%

Análise de Regressão Múltipla 6%

Análise do Sistema de Medição(MSA) 6%

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12

Simulação de Fluxos e Processos 0%

Com a leitura da Tabela 4, percebe-se que as técnicas avançadas não ultrapassaram o percentual de 15% de uso pelas empresas da amostra. A técnica “Análise de Regressão Simples” que foi considerada básica/intermediária na elaboração do instrumento de pesquisa, teve retorno de frequência de utilização (12%) semelhante às técnicas avançadas. Isso indica que essas empresas devem considerar esta técnica como de maior complexidade e/ou não conhecem as possibilidades de uso da mesma. As três técnicas mais amplamente utilizadas são: Diagrama de Causa-e-Efeito (70% da amostra), Diagrama de Pareto (70%) e Folha e Verificação (Check List, em 58% ). Pode-se dizer que essas devem ser as técnicas relativamente mais simples e, principalmente as duas primeiras, são as mais difundidas, por seu amplo uso em atividades de solução de problema e melhorias. As técnicas de gráficos de controle do processo e de planos de amostragem são usadas por 45% das empresas da amostra. A tabela 5 apresenta a frequencia de motivos para o não uso das TE. Assim, nota-se que os principais fatores para a não utilização sistemática das TE são: “a falta de conhecimento interno que suporte a aplicação” e “a ausência de uma cultura adequada que estimule a aplicação do PE e TE”. Entretanto, em outro questionamento, foi verificado que as empresas que não aplicam sistematicamente as TE, sentem a necessidade dessa aplicação.

TABELA 5: Frequência de justificativas para não aplicação sistemática das Técnicas Estatísticas.

Motivos da não aplicação Porcentagem em

relação aos “Não’s”

Falta de uma cultura adequada para aplicação de PE/TE 93%

Falta de conhecimento interno que suporte a aplicação sistemática 64%

Aplica-se muito esporadicamente, em função de demandas externas e

outras prioridades da empresa 36%

De modo geral o nível de formação e de conhecimento do pessoal não

permite essa aplicação 36%

Tem-se uma visão predominante de que a aplicação de PE/TE é

complexa 29%

Não se acredita no potencial da aplicação de PE/TE 14%

Os gestores vêem as TE somente como algo para se ‘combater

incêndios’ 14%

Não sentimos a necessidade de aplicação sistemática/rotineira 0%

Os gestores acreditam que as TE só podem ser utilizadas no chão de

fábrica e não são importantes para questões gerenciais e estratégicas 0%

3.4 Resultados percebidos pelas empresas com a aplicação de PE e TE

Para avaliação dos resultados percebidos com aplicação do PE e de TE foram formuladas 15 questões, com alternativas de respostas: 1–Nenhum; 2–Pequeno; 3–Moderado; 4–Grande(fortemente); 5–Muito grande. As questões avaliaram a percepção de resultados como: o nível de satisfação do cliente percebido pela empresa, a redução dos custos da não qualidade e de produção, a produtividade, a estabilidade dos processos e o envolvimento dos

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colaboradores de todos os níveis hierárquicos em prol da qualidade. Os principais resultados percebidos(Tabela 6), com a utilização do PE e TE, fazem referência à redução de não conformidades no mercado (52%, soma dos percentuais: resultados grande e muito grande), ao aumento da produtividade (55%), redução dos custos da não qualidade (58%) e aumento na satisfação dos clientes (58%). Como pontos negativos destacam-se a pouca percepção de resultados como “os funcionários do nível operacional se sentem motivados para aplicar o PE e as TE” e “aumento do nível de compreensão do processo e da capacidade de resolução de problemas com o uso do PE e das TE” que tiveram, respectivamente, 55% e 33% na soma das alternativas nunca ou raramente. Tal fato pode ser reflexo do pouco treinamento sobre PE aplicado nas empresas. Essas percepções indicam o potencial de ganhos que o PE e as TE pode proporcionar a essas empresas, o que também foi observado em trabalho conduzido por Santos e Antonelli (2011).

TABELA 6 - Resultados percebidos com a aplicação do PE e de TE.

Resultado com aplicação do PE e TE Nenhum /

Pequeno Moderado

Grande/ Muito Grande

1 - Redução de não conformidades internas na planta

industrial 12% 48% 39%

2 - Redução de não conformidades identificadas no mercado

(taxa de devolução ou reclamações). 15% 33% 52%

3 - Aumento no nível de satisfação dos clientes. 12% 30% 58%

4 - Redução nos custos da não qualidade. 18% 24% 58%

5 - Redução no tempo de ciclo de produção. 21% 30% 48%

6 – Redução nos custos de produção decorrente do PE e TE 18% 45% 36%

7 - Aumento na produtividade 12% 33% 55%

8 - Melhoria nos índices de capacidade do processo (Cpk). 33% 21% 45%

9 - Nível de satisfação dos tomadores de decisão com o uso

do PE. 18% 42% 39%

10 - Colaboradores do nível operacional se sentem motivados

para aplicação do PE e TE. 55% 21% 24%

11 - O nível de compreensão dos processos e da capacidade

de resolução de problemas com o uso do PE e das TE. 33% 42% 25%

12 - Contribuição do PE e TE para consolidação dos

programas de melhoria (Seis Sigma, Lean, TPM). 27% 24% 48%

13 - Redução da variabilidade e da melhoria da estabilidade

dos processos com o PE e TE. 27% 33% 39%

14 –Aumento do comprometimento com a medição

quantitativa da variabilidade dos processos e suas causas. 18% 39% 42%

15 - Contribuição à mudança cultural da organização em prol

da qualidade. 27% 39% 33%

4. Considerações Finais

De maneira geral, nota-se que as empresas da amostra ainda não estão totalmente inseridas na filosofia do PE, demonstrando que há oportunidades para melhorar o controle e desempenho dos processos por meio da utilização dos princípios e técnicas estatísticas.

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Apesar da maioria das empresas perceberem que compreendem o conceito de variabilidade e entendem que sua redução e controle são necessários para a melhoria de processos e obtenção de ganhos nos resultados, apenas uma pequena parcela da amostra aplica o PE, capacita os funcionários em PE e, mesmo, investe no incremento do grau de confiabilidade dos dados coletados, base para o uso adequado do PE e TE.

Já com relação ao uso de TE, apesar da maioria das empresas reconhecerem a importância das TE para a melhoria de seus processos, apenas uma pequena parcela as aplicam sistematicamente. Além disso, quando há uso de TE a maior parte das empresas se concentra na aplicação das técnicas básicas e não inclui, significativamente, pessoas com experiência em uso de TE em novos projetos de melhoria de processos e produtos e nem mesmo faz uso de exemplos e de facilitadores para incrementar o uso do PE e das TE. O uso de tais recursos(facilitadores, disponibilização de exemplos e participação de pessoas com experiência) são considerados, na literatura internacional sobre o tema, como críticos para a consolidação e continuidade na aplicação de conceitos e práticas do PE e TE.

De modo geral as empresas da indústria de alimentos, apesar de reconhecerem a importância do uso do PE e TE, não fazem uso sistemático, nem capacitam seu pessoal nesses conceitos, métodos e ferramentas.

As próprias empresas percebem, conforme dados na Tabela 5, que esse uso é limitado pela falta de conhecimento interno e falta de uma cultura organizacional adequada ao uso rotineiro de PE e de TE. Evidencia-se também algumas inconsistências conceituais, como por exemplo a importância atribuída ao conhecimento e controle da variabilidade e a valorização da tomada de decisões de processo baseada e fados e dados, e a perpectível pouca importância atribuída à confiabilidade dos sitemas de medição que geram os dados para análise e decisões sobre produtos e processos.

E se o futuro da competitividade de mercado estiver baseado na garantia da qualidade de produtos, o que necessiaramente passa pela aplicação de PE e TE no controle e melhoria dos processos, pode-se vislumbrar que essa indústria, situada no estado de São Paulo, poderá enfrentar dificuldades na sua capacidade competitiva derivada da manufatura.

Investir na capacitação de pessoal e numa efetiva (eficaz e eficiente) implantação do PE e das TE nas ações estratégicas e nas atividades de gestão e melhoria da produção dessas empresas são algumas das ações necessárias para auxiliar na busca e manutenção da competitividade.

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Referências

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