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O que é Bioinformática?

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Academic year: 2022

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Texto

(1)

Bioinformática

(2)

O que é Bioinformática?

(3)

“The mathematical, statistical and computing methods that aim to solve biological problems using DNA and amino acid sequences and related Information”.

Fredj Tekaia (Institut Pasteur)

O que é Bioinformática?

DNA RNA Proteína

(4)

Bases da Bioinformática

(5)

Sobre a Estatística ...

Há três tipos de mentiras: mentiras, mentiras descabeladas, e estatísticas.

Benjamin Disraeli (primeiro-ministro britânico, falecido em 1881)

Comentários sobre as bases da bioinf...

Sobre a Biologia ...

Em condições de pressão, temperatura, volume, umidade e outras variáveis rigorosamente controladas, o organismo funcionará como bem entender.

Lei de Murphy (Harward Law)

Sobre a Computação ...

O computador veio resolver os problemas que você nunca teve.

Anônimo

(6)

•  A Bioinformática “estima”, você é que afirma.

Bioinformática Aplicada ao estudo do Câncer

Notas sobre a Bioinformática

•  Quanto mais informações corretas você puder dar, melhor será o resultado.

•  Sempre há um resultado. Pode ser bom ou ruim, mas como julgar?

•  Se você explorar os dados o suficiente, eles irão revelar qualquer coisa.

•  Não há fuga da bancada.

(7)

Por que a Bioinformática está em evidência?

Nature (2/15/01) Human Genome Issue

Science (2/16/01) Human Genome Issue

(8)

Estratégias para o seqüenciamento do Genoma Humano

Francis Collins

(9)

Estratégias para o seqüenciamento do Genoma Humano

Craig Venter

(10)

Por que a Bioinformática está em evidência?

(11)

Onde estão as informações?

(12)

A complexidade das relações biológicas

Repositórios de seqüências Domínios de proteínas

Busca de similaridade Bancos de SNPs

Estruturas 3D de proteínas

Bancos de mapeamento Bancos de seqüências

de bactérias

Fatores de transcrição Vias metabólicas

Outras informações Bancos de mutações humanas

(13)

Abordagem computacional vs câncer

(14)

Projeto Genoma Humano do Câncer

Mitochondria rRNA

Bacteria Repeats

Known Human Genes Unigene Contigs Non-unigene ESTs

Human protein (Paralogs) Non-Human Protein (Orthologs)

ESTs DNA No matches

30.301 (4.72%) 17.102 (2.66%) 38.258 (5.96%) 38.731 (6.03%) 112.358 (17.50%) 161.694 (25.18%) 40.532 (6.31%) 5.088 (0.64%) 7.820 (1.22%) 32 (0.00%) 126 (0.02%) 189.993 (29.59%) TOTAL Number of sequences: 642.035

Last update : Mon Sep 11 18:00:00 EST 2000

43.220

250.000

(15)

O que são SNPs?

O que são SNPs ?

•  Todas mutações pontuais são consideradas SNPs?

•  São as formas mais abundantes de variação humana

•  Polimorfismos simples de base única

(16)

Aplicações

•  Associação Genética

•  Estudos funcionais e farmacogéticos

•  Estudos de antropologia biológica

•  Mapeamento genômico

(17)

Aplicações

Em genes (cSNPs) Em seqüências genômicas (gSNPs)

Lista de SNPs funcionais Mapeamento genômico

(18)

Banco de Dados Banco de Dados

(19)

Metodologia

Database

(20)

Metodologia

(21)

Metodologia

(22)

Metodologia

(23)

Bioinformática / HCGP- SNPs

Parálogos

(24)

Bioinformática / HCGP- SNPs

(25)

**SINONIMA**

ANCHOR: Hs.169780 AF040707 Homo sapiens candidate tumor suppressor gene 21 protein isoform I mRNA, complete cds.

MEMBER: CM0-CT0054-150799-022-h09 CM0-CT0054-150799-022-c10 POSICAO: 913

CODON: ctg-ttg VAR_SEQUENCE: C-T

POS_SEQUENCE: 1 VAR_AA: L-L TAMANHO: 1143

P_SNP: 0.669159811628094

SEQUENCE: ttggccgccacccccagcag(C/T)tgcagcatgttgatgaacgga

**NAO-SINONIMA**

ANCHOR: Hs.139226 AF045555 Homo sapiens wbscr1 (WBSCR1) and replication factor C subunit 2 (RFC2) genes, complete cds.

MEMBER: CM0-HT0245-031199-085-g05 CM0-CT0054-150799-022-e08 POSICAO: 56624

CODON: ccc-cac VAR_SEQUENCE: C-A

POS_SEQUENCE: 2 VAR_AA: P-H TAMANHO: 61360

P_SNP: 0.859732995470433

SEQUENCE: gatcggccacctcagcctcc(C/A)caagtgctgggattacaggca

Relatório

(26)

Estatística

ORESTES CDSbd

Bibliotecas

ORESTES Com Variação % 43.220

7.943

1.555

6.308

1.240

771

14.6

14.4

49.6

(27)

Seqs com Variação: 171 Genes com variação: 50 Bibliotecas com variação: 31

Sinônima

Não sinônima

%

Estatística

(28)
(29)

Abordagem computacional vs câncer

Referências

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