CURSOS DE NEUROFISIOLOGIA/ CARDIOPNEUMOLOGIA
1 – Conceitos da
qualidade
1 – Conceitos da qualidade
Ciclo de PDCA para identificação de problemas,
resolução e prevenção
1 – Conceitos da qualidade
PDCA Passo Actividades Ferramentas/Técnicas
n
e
a
r
(p
la
n
)
1 Identificar a área da empresa que necessita de melhoria de desempenho
• Inquéritos a clientes externos • Diagrama de Pareto
• Brainstorming 2 Dentro da área, escolher um
processo/operação em particular
Recolha de dados, análise de dados (gráficos, histogramas, cartas de controlo, folhas de verificação, brainstorming, Pareto…)*
3 Dentro deste processo, identifique todos os problemas encontrados, e a seguir o
n
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r
(p
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n
)
Pareto…)* os problemas encontrados, e a seguir omais importante/frequente
4 Identificar todas as possíveis causas desse problema
• Diagrama de causa/efeito de Ishikawa (RCA)
• Brainstorming
1 – Conceitos da qualidade
PDCA Passo Actividades Ferramentas/Técnicas
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)
9 Implementar a solução•Segundo o Plano de acção (O quê/Quando/Quem, Carta de Gantt)
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)
1 – Conceitos da qualidade
PDCA Passo Actividades Ferramentas/Técnicas
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)
10 Avaliar os resultados • Monitorizar, recolher dados, tirar conclusõesc
a
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1 – Conceitos da qualidade
PDCA Passo Actividades Ferramentas/Técnicas
c
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11 Documentar a solução • Documentar, Registar
c
tu
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(a
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t)
1 – Conceitos da qualidade
Técnicas de identificação, e análise de problemas
a) Técnicas básicas (ferramentas clássicas da qualidade)
- Gráficos de fluxo (fluxogramas) - Folha de verificação (checklist) - Folha de verificação (checklist) - Diagrama de Pareto
- Diagrama de causa/efeito (Ishikawa ou espinha de peixe)
1 – Conceitos da qualidade
Técnicas de identificação, e análise de problemas
b) Técnicas estatísticas intermédias
- Técnicas de amostragem
- Inferência estatística
- Projectos de experiências
- Métodos não paramétricos
- Métodos não paramétricos
c) Técnicas estatísticas avançadas
- Metodologia Tagushi
- Projecto de experiências avançado
- Análise multi-variáveis
1 – Conceitos da qualidade
Identificação do problema Análise do problema Fluxograma Ishikawa ParetoFerramentas clássicas de melhoria da qualidade (gráficos) Gráfico de dispersão Histograma Pareto Folha de verificação Gráfico de
Diagrama de processo: fluxograma
-Uma das primeiras ferramentas a utilizar quando se pretende estudar um processo
- Diagrama que pretende representar de forma simples, ordenada e facilmente compreensível as várias fases de qualquer procedimento
1 – Conceitos da qualidade
Identificação de problemas
- Diagrama que pretende representar de forma simples, ordenada e facilmente compreensível as várias fases de qualquer procedimento - Estes diagramas são constituídos por passos sequenciais de acção e decisão, cada um dos quais representado por simbologia própria que ajuda a compreender a sua natureza
1 – Conceitos da qualidade
FLUXOGRAMA Inicio do processo Identificação de problemas Fase do processo Não ControloFolha de verificação (checklist)
- Formulário/ficha bastante simples e convenientemente elaborado onde as perguntas se encontram perfeitamente definidas e que permita a qualquer utilizador identificar correctamente quais os itens a medir/registar e em que altura e sequência tal deverá ser feito
1 – Conceitos da qualidade
Identificação de problemas
a medir/registar e em que altura e sequência tal deverá ser feito - Não existe uma folha de verificação standard
- Muito utilizados em auditorias da qualidade e no registo de actividades de manutenção e equipamento
Folha de verificação (checklist)
Para se utilizar folhas de verificação, é necessário dar os seguintes passos
a) Definir claramente qual a pergunta para a qual desejamos resposta
1 – Conceitos da qualidade
Identificação de problemas
a) Definir claramente qual a pergunta para a qual desejamos resposta b) Decidir qual o período no qual se vai recolher informação
c) Desenhar um formato claro e preciso, onde os dados são registados
Diagrama de pareto ou método ABC ou dos 20-80%
- Ajuda a identificar o reduzido nº de causas que estão muitas vezes por trás de grande parte dos problemas e variações que ocorrem
- Uma vez identificados dever-se-á proceder à sua análise, estudo e implementação de processos que conduzam à sua redução ou eliminação
1 – Conceitos da qualidade
Identificação/análise de problemas
implementação de processos que conduzam à sua redução ou eliminação - É na detecção de 20% das causas (minoritárias) que dão origem a 80% dos problemas que o diagrama de Pareto se revela uma ferramenta muito eficiente
Num determinado processo de produção de material de vidro de lab registaram-se as ocorrências do nº de peças defeituosas e suas causas (A, B, C,D, F e G)
Tipos de Nº de %
1 – Conceitos da qualidade
Identificação/análise de problemas
Diagrama de pareto ou método ABC ou dos 20-80%
30 40 50 60 60 80 100 120 Tipos de defeitos Nº de peças defeituosas % acumulada de defeitos A 56 56 B 24 80 C 10 90 D 3 93
Diagrama de barras (histograma)
- A análise dos dados recolhidos ao longo de qualquer proceso irá permitir avaliar a forma como este está a decorrer, bem assim como
1 – Conceitos da qualidade
Identificação/análise de problemas
permitir avaliar a forma como este está a decorrer, bem assim como tirar conclusões sobre ele
- Método de simples elaboração que, através da representação gráfica do nº de vezes que determinada característica ou enómeno ocorre (distribuição de frequência), permitem obter uma impressão visual
Num determinado processo de produção de material de vidro de lab registaram-se os seguintes diâmetros de provetas de vidro
Diâmetro (cm) Frequências absolutas 50 Histograma
1 – Conceitos da qualidade
Histograma
Identificação/análise de problemas absolutas [5,0; 5,2] 13 [5,3; 5,5] 16 [5,6; 5,8] 23 [5,9; 5,11] 31 25 30 40 35 45 50 HistogramaGráfico de tendência (Run Chart)
1 – Conceitos da qualidade
Identificação/análise de problemas
-Ferramenta mais simples
- Objectivo: visualização de um processo, de forma a identificar possíveis alterações ao longo do tempo
possíveis alterações ao longo do tempo
- Pode indicar o bom desempenho e o mau desempenho
- Os pontos são desenhados à medida que s resultados são obtidos. É comum fazer o gráfico de diversas grandezas da qualidade, com por ex:
Gráfico de tendência (Run Chart)
1 – Conceitos da qualidade
Gráfico de tendência (Run Chart)
1 – Conceitos da qualidade
Identificação/análise de problemas
Um dos problemas que surgem na utilização de GT é a má interpretação da variação do processo. É importante distinguir a variação natural da variação anormal. Com o GT prtende-se essencialmente detectar as variações anormais, fora-de-controlo, para essencialmente detectar as variações anormais, fora-de-controlo, para o que se usam métodos estatísticos
a) Séries (7 pts consecutivos dum único lado, 10 pts dum lado em 11 consecutivos, 12 pts dum lado em 12 consecutivos)
Diagrama de causa-efeito (Ishikawa)
- Também chamado de “espinha de peixe”
- Permite a identificação e análise das potenciais causas de variações do processo ou da ocorrência de um fenómeno, bem assim como da forma como essas causas interagem entre si
1 – Conceitos da qualidade
Análise de problemas
do processo ou da ocorrência de um fenómeno, bem assim como da forma como essas causas interagem entre si
- Este tipo de diagrama mostra a relação entre a característica da qualidade em questão e essas que podem ser de 5 naturezas, nomeadamente: materiais, métodos, mão de obra, máquinas e meio ambiente ou de outra natureza
Diagrama de causa-efeito (Ishikawa)
1 – Conceitos da qualidade
Análise de problemas
1- Estabelecer a declaração do problema de qualidade (efeito)
2- Fazer brainstorming às principais categorias de causas do problema. Se aqui houver dificuldade, usar os cabeçalhos genéricos: métodos, máquinas, mão de obra, materiais, medidas, ambiente
problema. Se aqui houver dificuldade, usar os cabeçalhos genéricos: métodos, máquinas, mão de obra, materiais, medidas, ambiente
3- Escrever a declaração do problema no centro do quadro, desenhar uma caixa em torno deste, e desenhar uma seta horizontal apontada para o problema
Diagrama de causa-efeito (Ishikawa)
1 – Conceitos da qualidade
Identificação/análise de problemas
5- Para cada subcausa pergunte outra vez, “Porquê que isto acontece?” Escrever as subcausas como ramo das subcausas. Continuar a perguntar “porquê?” gerando níveis mais profundos das causas, nivel n. Camadas de ramificações indicam as relações causais.
Camadas de ramificações indicam as relações causais.
6- Quando a equipa não tiver mais ideias, foque a atenção nas regiões do diagrama em que houve poucas ideias.
7- Se a equipa não se lembrar de mais contributos para o diagrama, conclui-se a reunião, mas pode ficar em aberto a hipóteses de convidar um especialista que contribua para os pontos fracos do diagrama de
Diagrama de causa-efeito (Ishikawa)
1 – Conceitos da qualidade
Num determinado processo de produção de material de vidro de lab identificaram-se e registaram-se as potenciais causas que afectam
materiais método
- Causas primárias ou gerais: interferem directamente com a
Diagrama de causa-efeito (Ishikawa)
Fissuras no vidro materiais método característica de qualidade - Causas secundárias: afectam cada causa primária (A, B, C, D…) A B C D E F I
Diagrama de causa-efeito (Ishikawa)
1 – Conceitos da qualidade
Análise de problemas
As causas podem adaptar-se aos serviços ou áreas administrativas (logística, construção…), resultando em 4P’s
- Politicas (sistemas de gestão, politica, objectivos da qualidade) - Politicas (sistemas de gestão, politica, objectivos da qualidade) - Procedimentos (manuais…)
- Pessoas (formação comportamental…) - Planta (localização)
Diagrama de causa-efeito (Ishikawa)
1 – Conceitos da qualidade
Identificação/análise de problemas
Vantagens dos diagramas de causa-efeito:
Características Descrição/razões
Investigação exaustiva das causas
Para cada problema exploram-se as causas, o que possibilita a melhoria contínua
Guia de discussão Ajuda a focar a discussão, pois os participantes sabem aquilo que já se passou e aquilo que está para vir
Marcação de resultados Indicar no diagrama factos que confirmem as teorias expostas (colocar datas em que foram detectadas as situações)
Nível de conhecimento O diagrama pode mostrar até que ponto as causa se encontram confirmadas (assinalar as causas cuja correlação pode ser
Diagrama de dispersão
- Permite relacionar 2 variáveis, cuja relação é frequentemente do tipo causa-efeito, no entanto não permite identificar qual das variáveis é a causa e qual delas é o efeito
- Recolhem-se os pares de dados (x,y) entre os quais se pretende
1 – Conceitos da qualidade
Análise de problemas
- Recolhem-se os pares de dados (x,y) entre os quais se pretende analisar a relação
- Ao elaborar este tipo de gráficos deve-se verificar se existem pontos anómalos ou outliers
(a) V a rí a v e l d e r e s p o s ta
1 – Conceitos da qualidade
Diagrama de dispersão
(a) Correlação positiva (b) Correlação negativa
(c) Sem correlação Varíavel de controlo
V a rí a v e l d e r e s p o s ta
CARTAS DE CONTROLO
1 – Conceitos da qualidade
Análise de problemas
- Cartas de controlo (CC) internacionalmente aceite como um dos meios mais eficientes de exercer e visualizar um controlo contínuo sobre os resultados produzidos e detectar erros
- O seu uso é recomendado por diversas entidades como a ISO, WELAC, BCR, AOAC, NIST, etc…
Cartas
Cartas de
de Controlo
Controlo (Shewart, 1931): permitir o controlo da
qualidade dos produtos através de uma representação
gráfica
1 – Conceitos da qualidade
CARTAS DE CONTROLO
Análise de problemas
3 tipos básicos de CC (Shewhart, Aceitação e Previsão –
ISO 7870)
- Cartas de Shewhart (ISO 8258) de médias ou
indivíduos
-Quando precisamos saber num dado processo quanta
variabilidade é devida à variação aleatória e quanta é devida a
acontecimentos únicos ou à variação especial a fim de se
dererminar se está em controlo estatístico.
1 – Conceitos da qualidade
CARTAS DE CONTROLO
Análise de problemas
dererminar se está em controlo estatístico.
- É uma carta de tendência com 2 limites determinados
estatisticamente um superior e outro inferior em cada lado da
linha central, a média do processo.
CARTAS DE CONTROLO
- de Shewart, de médias ou de indivíduos
1 – Conceitos da qualidade
Análise de problemas
+ 3s + 2s
Linha Superior de Controlo
Linha Superior de Aviso (vigilância)
CARTAS DE CONTROLO
1 – Conceitos da qualidade
Análise de problemas
68% 95%
1- Estabelecer por ensaios prévios (pelo menos 10) o valor
médio (
) e o respectivo desvio padrão (± 1s)
CARTAS DE CONTROLO
m
x
Quando o processo está estabilizado
1 – Conceitos da qualidade
2- Traça-se a carta representando os pontos correspondentes
às análises a controlar. Recomenda-se que em cada série ou
lote de 20 análises seja efectuado um controlo
CARTAS DE CONTROLO
Caso existam variações significativas de
e
± 1s de uma CC para as seguintes , convém encontrar causas e avaliar a necessidade de aplicar medidas correctivas mx
1 – Conceitos da qualidade
Análise de problemas medidas correctivasCada laboratório tem de afinar o método para atingir a qualidade que pretende no resultado final, ou seja, os valores da
e
± 1s devem ser compatíveis com a incerteza pretendida no valor finalm
CARTAS DE CONTROLO
Pontos fora dos limites de controlo:
Numa carta de controlo, quando aparecem um ou mais pontos fora dos limites de controlo, é porque ocorreu uma das situações seguintes:
1 – Conceitos da qualidade
Análise de problemas
limites de controlo, é porque ocorreu uma das situações seguintes:
- Ponto não correctamente calculado ou marcado, pelo que se devem rever os cálculos;
CARTAS DE CONTROLO
Testes de instabilidade:
Quando num gráfico de controlo das médias aparece uma das seguintes
1 – Conceitos da qualidade
Análise de problemas
Quando num gráfico de controlo das médias aparece uma das seguintes situações, significa instabilidade no processo
- 2 pontos em 3 acima de ou abaixo de ; - 4 pontos em 5 entre e ou e ;
CARTAS DE CONTROLO
Padrões não naturais - Deslocação
1 – Conceitos da qualidade
CARTAS DE CONTROLO
Padrões não naturais - Ciclos
1 – Conceitos da qualidade
CARTAS DE CONTROLO
Padrões não naturais -Tendências
1 – Conceitos da qualidade
CARTAS DE CONTROLO
Padrões não naturais - Fenómenos
1 – Conceitos da qualidade
CARTAS DE CONTROLO
Padrões não naturais - Estratificação
1 – Conceitos da qualidade
CARTAS DE CONTROLO
Padrões não naturais - Misto