14/03/2012 VIES. Conceito

(1)

PRECISÃO

•

• É afetada por É afetada por erro aleatórioerro aleatório •

• Medidas de um fenômeno estávelMedidas de um fenômeno estável

–

–Repetidas por pessoas e instrumentos Repetidas por pessoas e instrumentos diferentes em momentos e lugares diferentes em momentos e lugares diferentes diferentes

Alcançam resultados semelhantesAlcançam resultados semelhantes

•

• Para avaliar a precisão:Para avaliar a precisão: –

–Consistência de Consistência de testeteste--retestereteste –

–Consistência internaConsistência interna –

–Consistência inter e intraConsistência inter e intra--observador observador

PRECISÃO

Sinonímia Sinonímia •

• Reprodutibilidade, Reprodutibilidade, repetibilidaderepetibilidade, , confiabilidade, concordância, confiabilidade, concordância, estabilidade, precisão, correlação estabilidade, precisão, correlação

Precisão

•

• Ausência relativa de erro aleatórioAusência relativa de erro aleatório

Validade

•

• Ausência relativa de erro sistemático.Ausência relativa de erro sistemático.

Erros sistemáticos

Conceito

Qualquer erro sistemático no delineamento, condução ou análise de um estudo que resulta numa estimativa equivocada do efeito da exposição no risco da doença

(2)

Erros em Estudos Epidemiological

VIÉS:

A)viés de seleção: A)viés de seleção: •

• amostragem não aleatóriaamostragem não aleatória •

• “quem é convidado”“quem é convidado” •

• viés do trabalhador sadio:viés do trabalhador sadio:

–

–Pessoas que trabalham são, como grupo, Pessoas que trabalham são, como grupo, mais saudáveis que a população geral. mais saudáveis que a população geral.

VIÉS:

A)viés de seleção: A)viés de seleção:

•

• viés de incidênciaviés de incidência--prevalência (viés de prevalência (viés de NeymanNeyman):):

–

–Dependendo do tempo após a exposição que as pessoas Dependendo do tempo após a exposição que as pessoas são investigadas, pode

são investigadas, pode--se perder as que já morreram ou se perder as que já morreram ou que se recuperaram.

que se recuperaram.

•

• viés de viés de BerkonBerkon::

–

–Associação espúria encontrada, e que resulta de taxas de Associação espúria encontrada, e que resulta de taxas de admissão no hospital diferente das pessoas com a admissão no hospital diferente das pessoas com a doença, sem a doença e com a característica em estudo. doença, sem a doença e com a característica em estudo.

Viés de seleção

População de referência Doente Exposto Sadio exposto Doente não exposto Sadio não exposto Amostra estudada

Exemplos de Vieses de Seleção

Um estudo caso-controle de base hospitalar, de alcoolismo e pneumonia

Um Estudo Caso-Controle de Alcoolismo e Pneumonia Casos e Controles selecionados de pacientes hospitalizados

Alcoólatras com pneumonia têm maior probabilidade de serem admitidos do que não alcoólatras com pneumonia

O risco de pneumonia associada ao alcoolismo apresenta em viés com superestimação

(3)

10* 10 90 90 Sim Não Sim Não 100 100 Pneumonia A lc o o li sm o OR = 10 x 90 90 x 10 OR = 1.0

*Mas os alcoólatras têm maior chance de serem admitidos

Pneumonia e Alcoolismo em Comunidade

20 10 90 80 Sim Não Sim Não 100 100 Pneumonia A lc o o li sm o OR = 20 x 90 80 x 10 OR = 2.25 Pneumonia e Alcoolismo em Hospital

Controlando Vieses de Seleção •Em estudos transversais:

Nenhuma estratégia particular pode ser recomendada além da antecipação da potencialidade para vieses

•Em estudos de coorte:

Perdas de seguimento devem ser minimizadas

•Em estudos caso-controle:

Estratégias de seleção de base populacional devem ser usadas sempre que possível

B) “quem aceita participar”: B) “quem aceita participar”:

•

• viés do voluntário:viés do voluntário:

–

–Voluntários apresentam características Voluntários apresentam características diferentes dos que se recusam a participar. diferentes dos que se recusam a participar.

–

–Voluntários que aderem ao tratamento são Voluntários que aderem ao tratamento são diferentes dos que não aderem.

diferentes dos que não aderem.

–

–A gravidade da doença pode variar nos A gravidade da doença pode variar nos voluntários que aparecem no início ou final do voluntários que aparecem no início ou final do estudo.

estudo.

C) efeito

C) efeito HawthorneHawthorne:: •

• Quando um efeito é evidenciado Quando um efeito é evidenciado apenas devido à atenção que os apenas devido à atenção que os pacientes recebem dos pesquisadores. pacientes recebem dos pesquisadores. •

• Para controlar esse efeito, Para controlar esse efeito, frequentemente

frequentemente é necessário utilizar é necessário utilizar um grupo controle.

um grupo controle.

D) viés de observação (informação): D) viés de observação (informação):

•

• lembrançalembrança

•

• pelo entrevistadorpelo entrevistador

•

(4)

Controlando Vieses de Informação

1. Padronização do protocolo para coleta de dados.

2. As fontes e métodos de coleta de dados devem ser similares para todos os grupos de estudo.

3. Manter, quando possível, entrevistadores e pessoal em desconhecimento da condição exposição/doença.

4. Adaptar a estratégia para avaliar potenciais vieses de informação

Viés de Informação

• Exemplos:

Viés de identificação da exposição Viés de recordação

Viés do entrevistador

Viés de identificação do "efeito" Viés do observador Viés do entrevistado

CONFUSÃO

•

• PodePode levarlevar àà observaçãoobservação dede diferençasdiferenças aparentes,

aparentes, quandoquando elaselas nãonão existem,existem, ouou ausência

ausência dede diferença,diferença, quandoquando elaela existeexiste..

ENURESE NOTURNA ENURESE NOTURNA OR=2,4 OR=2,4 PRESENTE AUSENTE LENTES BIFOCAIS SIM 17 83 100 NÃO 16 184 200 33 267 300 ENURESE NOTURNA ENURESE NOTURNA OR=2,4 OR=2,4 < 60 ANOS Enurese SIM NAO SIM 1 19 20 NÃO 8 152 160 PRESENTE AUSENTE LENTES BIFOCAIS SIM 17 83 100 NÃO 16 184 200 33 267 300 ≥ 60 ANOS Enurese SIM NAO SIM 16 64 80 NÃO 8 32 40

Critérios para ser confusão:

1.

1. O fator deve ser determinante (fator O fator deve ser determinante (fator de risco ou correlacionado a fator de de risco ou correlacionado a fator de risco) para a doença.

risco) para a doença.

–

– Isto é, a associação entre o fator de Isto é, a associação entre o fator de confusão e a doença deve ser observada confusão e a doença deve ser observada nos não expostos

(5)

2.

2. O fator deve ser associado à O fator deve ser associado à exposição em estudo na população exposição em estudo na população que originou os casos.

que originou os casos.

–

– Isto é, a associação entre o fator de Isto é, a associação entre o fator de confusão e a exposição deve ser confusão e a exposição deve ser observada nos não doentes. observada nos não doentes.

•

• Não há confusão se apenas um dos Não há confusão se apenas um dos critérios é satisfeito.

critérios é satisfeito. •

• Se a covariada de interesse está na via Se a covariada de interesse está na via intermediária entre exposição e intermediária entre exposição e doença, não é confusão, não deve ser doença, não é confusão, não deve ser ajustada.

ajustada. •

• Quando existem múltiplos fatores de Quando existem múltiplos fatores de confusão, sempre que possível, deve confusão, sempre que possível, deve--se avaliar influência de todos se avaliar influência de todos simultaneamente.

simultaneamente.

Abordagens para controlar

confusão:

Na fase de desenho: Na fase de desenho: •

•restrição da amostra a certos restrição da amostra a certos níveis de co

níveis de co--variadasvariadas •

•pareamentopareamento •

•amostra aleatóriaamostra aleatória

Na fase de análise: Na fase de análise: •

•estratificaçãoestratificação •

•modelagem matemáticamodelagem matemática

Pareamento: Pareamento: •

•Permite ajustar na hora da Permite ajustar na hora da análise.

análise. •

•Impede avaliar efeito da variável Impede avaliar efeito da variável pareada.

pareada.

Estratégias para melhorar

precisão e validade de medida:

PRECISÃO

PRECISÃO VALIDADEVALIDADE Padronização de medidas

Padronização de medidas XX XX Treinamento dos observadores

Treinamento dos observadores XX XX Refinamento dos instrumentos

Refinamento dos instrumentos XX XX Automatizar instrumentos

Automatizar instrumentos XX XX Repetição

Repetição XX XX Fazer medidas "ocultas"

Fazer medidas "ocultas" ------ XX Cegamento

Cegamento ------ XX Calibração do instrumento

(6)

valor verdadeiro valor verdadeiro valor verdadeiro valor verdadeiro Validade Precisão Precisão Precisão Precisão Validade Validade Validade

a) Alta precisão e alta validade

b) Alta precisão e baixa validade

c) Baixa precisão e alta validade