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Estat´ıstica Descritiva

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Academic year: 2022

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(1)

Anna Regina Cˆorbo

DEMAT - CEFET/RJ

Aula Te´orica 1

Anna Regina Cˆorbo Estat´ıstica Descritiva

(2)

O objetivo ´e descrever dados atrav´es de gr´aficos, tabelas, medidas num´ericas etc.

(3)

Popula¸c˜ao: cole¸c˜ao de todos os elementos cujas caracter´ısticas desejamos estudar.

Amostra: subconjunto de elementos cujas caracter´ısticas ser˜ao medidas.

Anna Regina Cˆorbo Estat´ıstica Descritiva

(4)

Frequˆencia fi ´e o n´umero de vezes que um valor i foi observado em uma vari´avel.

Note que

k

X

i=1

fi =n

ondek ´e o n´umero de diferentes valores existentes na vari´avel de n amostras.

(5)

Frequˆencia relativapi ´e a propor¸c˜ao de um dado valori numa vari´avel, ou seja,

pi = fi

n Note que

k

X

i=1

pi =

k

X

i=1

fi

n = 1

Anna Regina Cˆorbo Estat´ıstica Descritiva

(6)

Exemplo 1: Candidatos `a p´os-gradua¸ao

Tabela de Frequˆencias

fi pi

Engenheiros 38 0,281 Economistas 30 0,222 Administradores 35 0,259 Contadores 32 0,238

TOTAL 135 1,000

(7)

Exemplo 1: Candidatos `a p´os-gradua¸ao

Anna Regina Cˆorbo Estat´ıstica Descritiva

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Outros tipos de gr´aficos

(9)

Exemplo 2: Diˆametro de pe¸cas produzidas por uma m´aquina, em mm.

Exerc´ıcio: Construir a Tabela de frequˆencias comfi,pi e as frequˆencias acumuladas Fi,Pi e seu respectivo histograma.

21,5 21,4 21,8 21,5 21,6 21,7 21,6 21,4 21,2 21,7 21,3 21,5 21,7 21,4 21,4 21,5 21,9 21,6 21,3 21,5 21,4 21,5 21,6 21,9 21,5

Anna Regina Cˆorbo Estat´ıstica Descritiva

(10)

Distribui¸ao dos dados em Classes de Frequˆencia

1 N´umero m´aximo de classes:

#classes =√ n

2 Amplitude das classes:

h= Vf −Vi

#classes

(11)

Medidas de Posi¸ao

M´edia ¯x

Sejaxi, onde i = 1,2,3,· · · ,n, o conjunto de dados. A m´edia aritm´etica ¯x ´e dada por:

¯ x=

n

X

i=1

xi n

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Medidas de Posi¸ao

Mediana Md

E uma estat´ıstica de ordem, que determina centralidade.´ Considere a amostra x1,x2,· · ·,xn. Ordenamos a amostra de tal modo que

x(1)→ menor elemento;

x(2)→ segundo menor elemento;

...

x(n)→ maior elemento;

(13)

Medidas de Posi¸ao

Mediana Md

A mediana ´e a amostra do meio e ´e definida por:

Md =





x(n+12 ) , se n ´e ´ımpar x(n2) +x(n2 + 1)

2 , se n ´e par

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(14)

Medidas de Posi¸ao

Moda Mo

E a observa¸´ c˜ao mais frequente, indicando a regi˜ao das

“m´aximas frequˆencias”

(15)

Medidas de Posi¸ao

Anna Regina Cˆorbo Estat´ıstica Descritiva

(16)

Medidas de Dispers˜ao

Indicam o quanto os dados est˜ao espalhados em torno da regi˜ao central

(17)

Medidas de Dispers˜ao

Variˆancias2

s2 = Pn

i=1(xi −x)¯ 2 n−1

Se os dados estiverem dispostos numa tabela de frequˆencias, ent˜ao:

s2 = Pn

i=1(xi −x)¯ 2·fi

n−1

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Medidas de Dispers˜ao

Desvio-padr˜ao s

s =

√ s2 Coeficiente de Varia¸c˜aoCv

Cv = s

¯

x = desvio-padr˜ao m´edia

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